Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Часть серии по
Криминалистика
Кровеносные сосуды в руке человека.png
Физиологический
Социальное
Криминалистика
Цифровая криминалистика
Связанные дисциплины
  • Электротехника
  • Инженерное дело
  • Расследование пожара
  • Обнаружение пожарного ускорителя
  • Фрактография
  • Лингвистика
  • Материаловедение
  • Полимерная инженерия
  • Статистика
  • Реконструкция дорожно-транспортного происшествия
Статьи по Теме
  • Место преступления
  • Эффект CSI
  • Синдром Перри Мейсона
  • Календарь пыльцы
  • Знак заноса
  • Следы доказательств
  • Использование ДНК в судебной энтомологии
  • Контур
  • Категория
  • v
  • т
  • е

Жил соответствие , которая также называется сосудистой технология , [1] представляет собой метод биометрической идентификации путем анализа образцов кровеносных сосудов , видимых с поверхности кожи. [2] Хотя этот метод идентификации используется Федеральным бюро расследований и Центральным разведывательным управлением , [3] он все еще находится в разработке и еще не получил широкого распространения в криминалистических лабораториях, поскольку он не считается таким надежным, как более известные методы. например, снятие отпечатков пальцев . Однако его можно использовать в сочетании с существующими данными судебной экспертизы.в поддержку заключения. [2] [4]

В то время как другие типы биометрических сканеров более популярны для систем безопасности, сосудистые сканеры становятся все популярнее. Сканеры отпечатков пальцев используются чаще, но обычно они не предоставляют достаточно точек данных для принятия важных решений по проверке. Поскольку сканеры отпечатков пальцев требуют прямого контакта пальца со сканером, сухая или истертая кожа может снизить надежность системы. Кожные заболевания, например псориаз, также может ограничить точность сканера, не говоря уже о том, что прямой контакт со сканером может привести к необходимости более частой очистки и более высокому риску повреждения оборудования. Сосудистые сканеры не требуют контакта со сканером, и поскольку информация, которую они считывают, находится внутри тела, состояние кожи не влияет на точность считывания. Сканеры сосудов также работают с невероятной скоростью, сканирование занимает менее секунды. Во время сканирования они фиксируют уникальный узор вен, разветвляющихся по руке. По сравнению со сканером сетчатки глаза, который более точен, чем сканер сосудов, сканер сетчатки имеет гораздо меньшую популярность из-за своей навязчивой природы. Людям, как правило, неудобно подвергать глаза воздействию неизвестного света, не говоря уже о том, что сканеры сетчатки сложнее установить,поскольку необходимо учитывать различия в высоте и угле лица.[5]

История [ править ]

Джо Райс, инженер по автоматизации на фабрике Kodak в Аннесли, в начале 1980-х изобрел распознавание образов вен в ответ на кражу его банковских карт и личных данных. По сути, он разработал считыватель штрих-кода для людей и передал права британской NRDC (Национальная корпорация развития исследований). [6] НЦРР / BTG (Тетчер приватизированы NRDC в BTG) сделал небольшой прогресс в лицензировании технологии шаблон вены. Мир был привязан к отпечаткам пальцев и узорам радужной оболочки глаза, и правительства (основные покупатели биометрических решений) хотели использовать биометрические данные с открытым доступом для целей наблюдения, а не скрытые личные биометрические решения.

В конце 1990-х годов BTG заявила, что они отбрасывают образцы жилок из-за отсутствия коммерческого интереса. Райс был недоволен решением BTG и их внедрением технологии рисунка вен, поэтому он выступил на Биометрическом саммите в Вашингтоне, округ Колумбия, о том, как он будет развивать распознавание рисунка вен. [7] Этой точке зрения возражал следующий докладчик из IBG (Международная биометрическая группа, базирующаяся в США), который сказал, что в структурах вен недостаточно информации, чтобы их можно было использовать в качестве жизнеспособных биометрических данных.

В 2002 году Hitachi и Fujitsu выпустили биометрические продукты для вен, и вены оказались одним из наиболее последовательных, дискриминационных и точных биометрических признаков.

В середине 2000-х Райс получила приглашение от Матиаса Ванони стать партнером швейцарской компании Biowatch SA для разработки и коммерциализации биозавода.

Коммерческие приложения [ править ]

Технология распознавания образов сосудов / вен (VPR) была коммерчески разработана Hitachi с 1997 года, в которой инфракрасный свет, поглощаемый гемоглобином в кровеносных сосудах субъекта, регистрируется (в виде темных узоров) камерой CCD за прозрачной поверхностью. [8] Образцы данных обрабатываются, сжимаются и оцифровываются для будущей биометрической аутентификации субъекта. Устройства сканирования пальцев используются в японских финансовых учреждениях, киосках и турникетах . [9] Mantra Softech продавала в Индии устройство, которое сканирует образцы вен на ладонях для регистрации посещаемости. [10] Fujitsuразработала версию, которая не требует прямого физического контакта со сканером вен, для повышения гигиены при использовании электронных устройств в точках продаж . [11]

Эксперт по компьютерной безопасности Брюс Шнайер заявил, что ключевым преимуществом рисунков вен для биометрической идентификации является отсутствие известного метода подделки пригодного для использования «манекена», как это возможно с помощью отпечатков пальцев. [12]

Судебная идентификация [ править ]

Согласно отчету о расследовании объемом 31 000 слов, опубликованному в январе 2011 года преподавателями и студентами Джорджтаунского университета , [13] [14] [15] [16] [17] федеральные следователи США использовали фотографии из видеозаписи обезглавливания американского журналиста Дэниела. Жемчуг, чтобы сопоставить вены на видимых участках преступника с венами захваченного оперативника « Аль-Каиды» Халида Шейха Мохаммеда , в частности, «выпуклая вена» на его руке. [4] ФБР и ЦРУ использовали метод сопоставления с Мохаммедом в 2004 году и снова в 2007 году. [3] Официальные лица были обеспокоены тем, что его признание, которое было получено черезпытки (а именно, забивание водой ), не выдержали критики в суде и использовали подходящие доказательства, чтобы подкрепить свои аргументы. [2]

Другие приложения [ править ]

Некоторые больницы США, такие как Медицинский центр NYU Langone , используют систему сопоставления вен под названием Imprivata PatientSecure, в первую очередь для уменьшения количества ошибок. Дополнительные преимущества включают выявление бессознательных или необщительных пациентов, а также экономию времени и документов. [18] Доктор Бернард Бирнбаум, начальник отделения госпиталя в Лангоне, говорит, что «образцы вен в 100 раз более уникальны, чем отпечатки пальцев». [19] Тем не менее, новостные сообщения об использовании сопоставления вен убийцы г-на Перла цитируют экспертов, которые говорят, что «надежность этого метода в качестве инструмента судебной идентификации не доказана. [20]

См. Также [ править ]

  • Распознавание вен пальца
  • Признание ириса
  • Сканирование сетчатки

Ссылки [ править ]

  1. Рианна Финн, Питер (20 января 2011 г.). «Доклад: Перл убил высокопоставленный деятель Аль-Каиды» . Вашингтон Пост . Проверено 21 января 2011 года .
  2. ^ a b c Блэкберн, Брэдли (20 января 2011 г.). «В докладе говорится, что в убийстве Дэниела Перла, репортера Wall Street Journal, правосудие не было обеспечено» . ABC News . С. 1–2 . Проверено 20 января 2011 года .
  3. ^ a b Cratty, Кэрол (20 января 2011 г.). «Фотографии рук подтверждают признание Жемчужины в убийстве, - говорится в отчете» . CNN . Проверено 21 января 2011 года .
  4. ^ a b Акерман, Спенсер (20 января 2011 г.). "Вены убийцы Каиды причастны к убийству Журно" . Проводной . Проверено 21 января 2011 года .
  5. ↑ Брин Нельсон (30 июня 2008 г.). «Помогая биометрии» . nbcnews.com . Дата обращения 17 мая 2018 .
  6. ^ См. Его веб-сайт с 1993 г. по адресу: https://sites.google.com/site/veinpatternhome/
    • Его оригинальный патент на соответствие вен Google "WO1985004088A1"
    • Его патент США на соответствие вен выдал Google в 1987 г. «патент США 4699149».
    • Детали его умной дверной ручки 1990 года
    • Его биометрический саммит Talk Google "Третий путь биометрии"
    • Его прогнозы относительно будущего технологии узоров вен: http://biometrics.mainguet.org/types/vein_JoeRice.htm
  7. ^ " " Третий путь к биометрии "–Группы Google" . groups.google.com .
  8. ^ "Обзор распознавания вен HRSID" .
  9. ^ "Технология аутентификации вен пальца" . Hitachi America, Ltd . Проверено 21 января 2011 года .
  10. ^ "PV2000" . Индия: Mantra Softech Pvt. Ltd . Проверено 21 января 2011 года .
  11. ^ «Ваша рука - это ключ: первая в мире технология бесконтактной аутентификации вен ладони» . PalmSecure . Fujitsu . Проверено 21 января 2011 года .
  12. ↑ Шнайер, Брюс (8 августа 2007 г.). «Другой биометрический: образцы вен» . Шнайер о безопасности . Проверено 21 января 2011 года .
  13. ^ Stanglin, Дуглас (20 января 2011). «Отчет: Судебные доказательства связывают заговорщиков 11 сентября с убийством Перл» . USA Today . Проверено 21 января 2011 года .
  14. ^ Benjamin Wittes (20 января 2011). «Итак, KSM действительно убил Дэниела Перла» . Лофейр . Проверено 10 октября 2013 года . В ходе расследования был подготовлен обширный отчет, в котором, среди прочего, был сделан вывод о том, что Халид Шейх Мохаммед говорил правду, когда на своем слушании в рамках CSRT хвастался «обезглавливанием моей благословенной правой руки головы американского еврея Дэниела Перла».
  15. ^ Asra Q. Nomani ; и другие. (20 января 2011 г.). «Жемчужный проект» . Центр общественной честности . Проверено 10 октября 2013 года .
  16. ↑ Питер Финн (20 января 2011 г.). «Халид Шейх Мохаммед убил американского журналиста Дэниела Перла, говорится в отчете» . Вашингтон Пост . Проверено 10 октября 2013 года . Недавно завершившееся расследование убийства Дэниела Перла в Пакистане девять лет назад обнародовало новые доказательства того, что один из высокопоставленных боевиков «Аль-Каиды» казнил репортера Wall Street Journal.
  17. ↑ Бен Фармер (20 января 2011 г.). «Дэниел Перл был обезглавлен организатором терактов 11 сентября» . Телеграф (Великобритания) . Проверено 10 октября 2013 года . Они ответили: «Фотография, которую вы мне прислали, и рука нашего друга в клетке кажутся мне идентичными». И ЦРУ, и ФБР используют метод математического моделирования, хотя он не считается таким надежным, как снятие отпечатков пальцев.
  18. ↑ Аллен, Джонатан (28 июля 2011 г.). «Нью-Йоркская больница с использованием сканеров ладони» . Stuff.co.nz . Проверено 30 июля 2011 года .
  19. ↑ Пласенсиа, Аманда (28 июля 2011 г.). «Больница сканирует руки пациента, чтобы получить медицинскую информацию» . NBC Нью-Йорк . Проверено 30 июля 2011 года .
  20. ^ «В отчете говорится, что правосудие не служило в убийстве Дэниела Перла, репортера Wall Street Journal» . ABC News . Дата обращения 14 ноября 2020 .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Прасаналакшми, Баладжи; Сампатх, Каннаммал (2009). «Безопасная криптосистема от биометрии вен ладони» . Материалы 2-й Международной конференции по взаимодействию наук: информационные технологии, культура и человек .
  • Ватанабэ, Масаки; Шиохара, Морито; Сасаки, Сигэру (сентябрь 2005 г.). «Технология аутентификации по венам ладони и ее приложения» (PDF) . Материалы конференции Биометрического консорциума .
  • Чжан И-Бо; Ли, Цинь; Ты, Джейн; Бхаттачарья, Прабир (2007). Извлечение вен ладони и сопоставление для личной аутентификации . Конспект лекций по информатике . 4781 . Университет Конкордия . С. 154–164. DOI : 10.1007 / 978-3-540-76414-4_16 . ISBN 978-3-540-76413-7.
  • Чен, Люкуи; Чжэн, Хун (май 2009 г.). Распознавание изображения вен пальца на основе нечеткого соответствия трехзначного шаблона (PDF) . Труды 9-й Международной конференции WSEAS по мультимедийным системам и обработке сигналов . Уханьский университет . С. 206–211. ISBN 978-960-474-077-2. ISSN  1790-5117 .
  • Кумар, А .; Пратюша К.В. (сентябрь 2009 г.). «Личная аутентификация с использованием триангуляции вен руки и формы сустава». IEEE Transactions по обработке изображений . 18 (9): 2127–2136. CiteSeerX  10.1.1.606.1087 . DOI : 10.1109 / TIP.2009.2023153 . ISSN  1057-7149 . PMID  19447728 .
  • Чен, Хайфен; Лу, Гуанмин; Ван, Руи (декабрь 2009 г.). Новый метод сопоставления вен ладони на основе алгоритма ICP . Международная конференция по информационным системам . Харбинский технологический институт . С. 1207–1211. DOI : 10.1145 / 1655925.1656145 . ISBN 978-1-60558-710-3.

Внешние ссылки [ править ]

  • Распознавание изображений вен на пальцах, сочетающее измененное расстояние Хаусдорфа с сопоставлением мелких деталей в The Free Library
  • Оставленная правда: изнутри похищения и убийства Дэниела Перла в Центре общественной честности