| Часть серии по |
| Криминалистика |
|---|
 |
|
Криминалистическое профилирование - это исследование следов с целью получения информации, которая может быть использована полицейскими властями . Эта информация может быть использована для установления личности подозреваемых и вынесения им приговора в суде.
Термин « судебная экспертиза » в этом контексте относится к «информации, которая используется в суде в качестве доказательства» ( Geradts & Sommer 2006 , p. 10). Следы берут начало в самой преступной или судебной деятельности. Однако следы - это информация, которая не предназначена исключительно для суда. Они могут расширить знания в более широких областях, связанных с безопасностью, которые связаны с расследованиями, разведкой, наблюдением или анализом рисков ( Geradts & Sommer 2008 , p. 26).
Криминалистическое профилирование отличается от профилирования правонарушителя , которое относится только к идентификации правонарушителя к психологическому профилю преступника.
В частности, криминалистическое профилирование должно относиться к профилированию в смысле информационных наук, т. Е. К «процессу« обнаружения »корреляций между данными в базах данных, которые могут использоваться для идентификации и представления человека или нечеловеческого субъекта (индивидуума или группы), и / или применение профилей (наборов коррелированных данных) для индивидуализации и представления субъекта или для идентификации субъекта как члена группы или категории »( Geradts & Sommer 2006 , p. 41).
Методы профилирования [ править ]
Криминалистическое профилирование обычно проводится с использованием технологии сбора данных, как средство обнаружения соответствующих шаблонов и создания профилей из больших объемов данных. [1]
Перед оценкой применения методов интеллектуального анализа данных для криминалистического профилирования необходимо различать формы профилей, которые используются в данном контексте .
Доступные данные [ править ]
Данные, доступные правоохранительным органам, делятся на две категории ( Geradts & Sommer 2008 , p. 15):
- Номинальные данные напрямую обозначают лиц или объекты (рецидивистов, файлы разведки и подозрительные файлы, украденные автомобили или объекты и т. Д.) И их отношения. Номинальные данные также могут быть получены в рамках конкретных исследований, например, список звонков, совершенных с мобильного телефона (карты и / или телефона) за определенный период времени, список людей, соответствующий определенному профилю, или данные, полученные в результате наблюдений;
- Данные о преступлениях состоят из следов, полученных в результате преступной деятельности: физических следов, другой информации, собранной на месте происшествия, от свидетелей или потерпевших или некоторых электронных следов, а также восстановленных описаний случаев (способ действия, временные интервалы, продолжительность и место) и их отношения (связи между делами, сериями).
Типы [ править ]
- Профилирование ДНК Используется для идентификации людей на основе их соответствующих профилей ДНК. [2]
- Криминалистическая экспертиза цифровых изображений . Это включает в себя: идентификацию источника изображения (которая основана на конкретных характеристиках устройства или технологии получения изображения) и злонамеренную пост-обработку или вмешательство (целью которых является, например, проверка целостности определенных функций) ( Popescu & Farid 2005 ).
- Составление профилей незаконных наркотиков , которое относится к систематическому извлечению и хранению химических характеристик изъятых наркотиков с целью получения сведений о процессах производства и распределения, размере и развитии рынка). ( Terrettaz-Zufferey et al.2007 )
- Судебно-информационные технологии (судебно-информационные технологии), которые относятся к анализу цифровых следов, которые люди оставляют при использовании информационных технологий . [3]
- Профилирование преступника, т.е. психологическое профилирование преступника.
Проблемы [ править ]
Использование методов профилирования представляет собой угрозу частной жизни человека и защите основных свобод . Действительно, криминальные данные, то есть данные, которые собираются и обрабатываются для пресечения уголовных преступлений, часто состоят из личных данных. Одна из проблем - это повторное использование личных данных, собранных в рамках одного уголовного расследования, для целей, отличных от той, для которой они были собраны.
Доступно несколько методов, включая технические, юридические и поведенческие, для решения некоторых проблем, связанных с криминалистическим профилированием. Например, в Европе Европейская конвенция о правах человека предусматривает ряд инструментов для защиты частных лиц в отношении автоматической обработки персональных данных.
См. Также [ править ]
- Судебная идентификация
- Профилирование (значения)
- Использование сайтов социальных сетей в расследованиях
Ссылки [ править ]
- Герадц, Зенон; Соммер, Питер (2006), «D6.1: Криминалистические последствия систем управления идентификацией» (PDF) , FIDIS Deliverables , 6 (1)
- Герадц, Зенон; Соммер, Питер (2008), «D6.7c: Криминалистическое профилирование» (PDF) , FIDIS Deliverables , 6 (7c)
- Попеску, AC; Фарид, Х. (2005), «Обнаружение цифровых подделок в изображениях, интерполированных массивом цветных фильтров» , IEEE Transactions on Signal Processing , 167 (53): 3948–3959, Bibcode : 2005ITSP ... 53.3948P , doi : 10.1109 / TSP. 2005.855406 , S2CID 14552234 , архивируются с оригинала на 2011-06-06 , извлекаться 2009-03-09
- Terrettaz-Zufferey, A.-L .; Ratle, F .; Ribaux, O .; Esseiva, P .; Ханевский, М. (2007), «Обнаружение закономерностей в данных судебных дел с использованием теории графов: применение к веществам, режущим героин» (PDF) , Forensic Science International , 167 (2): 242–246, doi : 10.1016 / j.forsciint .2006.06.059 , PMID 16884878[ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ «Сбор данных до преступления» (PDF) . cs.brown.edu/ .
- ^ Кертис, Кейтлин; Херевард, Джеймс (29 августа 2017 г.). «От места преступления до зала суда: путешествие образца ДНК» . Разговор .
- ^ "Введение в компьютерную криминалистику судебным контролем" . Судебно-медицинский контроль . Проверено 5 октября 2017 .
