Программное обеспечение бизнес-аналитики - это тип прикладного программного обеспечения, предназначенного для извлечения, анализа, преобразования и составления отчетов для бизнес-аналитики . Приложения обычно читают данные, которые были ранее сохранены, часто - хотя и не обязательно - в хранилище данных или на витрине данных .
История [ править ]
Разработка программного обеспечения для бизнес-аналитики [ править ]
Первые комплексные системы бизнес-аналитики были разработаны IBM и Siebel (в настоящее время приобретена Oracle ) в период между 1970 и 1990 годами. [1] [2] В то же время появлялись небольшие группы разработчиков с привлекательными идеями и выдвигали некоторые из них. продуктов, которые компании используют до сих пор. [3]
В 1988 году специалисты и поставщики организовали Консорциум анализа многосторонних данных в Риме , где они рассматривали возможность сделать управление данными и аналитику более эффективными и, прежде всего, доступными для небольших и финансово ограниченных предприятий. К 2000 году существовало множество профессиональных систем отчетности и аналитических программ, некоторые из которых принадлежали ведущим производителям программного обеспечения в Соединенных Штатах Америки . [4]
Программное обеспечение для бизнес-аналитики, размещенное в облаке [ править ]
В годы после 2000 года производители программного обеспечения для бизнес-аналитики заинтересовались производством универсальных систем бизнес-аналитики, которые не требуют дорогостоящей установки и, следовательно, могут рассматриваться малыми и средними предприятиями, которые не могут позволить себе обслуживание на месте. Эти стремления возникли параллельно с тенденцией к облачному хостингу, по которой большинство поставщиков разработали независимые системы с неограниченным доступом к информации. [5]
Начиная с 2006 года, положительное влияние хранимой в облаке информации и управления данными превратилось в полностью мобильное, в основном в интересах децентрализованных и удаленных команд, которые хотят настроить данные или получить полную прозрачность за пределами офиса. В ответ на большой успех полностью оптимизированных версий для одного браузера, поставщики недавно начали выпускать приложения для мобильных устройств как для пользователей Android, так и для iOS . [6] Облачная аналитика данных позволила компаниям классифицировать и обрабатывать большие объемы данных, именно так в настоящее время мы можем говорить о неограниченной визуализации и интеллектуальном принятии решений.
Типы [ править ]
Ключевые общие категории приложений бизнес-аналитики:
- Таблицы
- ПО для создания отчетов и запросов : приложения для извлечения, сортировки, обобщения и представления выбранных данных
- Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
- Цифровые информационные панели
- Сбор данных
- Мониторинг деловой активности
- Хранилище данных [7]
- Локальные информационные системы
- Очистка данных [8]
За исключением электронных таблиц, эти инструменты предоставляются как отдельные приложения, наборы приложений, компоненты систем планирования ресурсов предприятия , интерфейсы прикладного программирования или как компоненты программного обеспечения, предназначенного для конкретной отрасли. Инструменты иногда упаковываются в устройства хранилища данных .
Бесплатные продукты с открытым исходным кодом [ править ]
- Apache Hive , размещенный Apache Software Foundation
- Проект BIRT , Фонд Eclipse
- D3.js
- KNIME
- апельсин
- Пентахо
- р
- ТАКТИКА
Коммерческие продукты с открытым исходным кодом [ править ]
- JasperReports : отчетность, анализ, дашборд
- Palo : сервер OLAP, сервер рабочих таблиц и сервер ETL
- Pentaho : отчеты, анализ, информационная панель, интеллектуальный анализ данных и возможности рабочего процесса
- ТАКТИКА : отчетность, управление, информационная панель, интеллектуальный анализ и интеграция данных, возможности рабочего процесса
Запатентованные бесплатные продукты [ править ]
- Biml - язык разметки бизнес-аналитики
- Датакопия
- icCube
- ИнетСофт
- Splunk
Запатентованные продукты [ править ]
- ActiveReports
- Actuate Corporation
- ДОСКА
- Comarch
- Crystal Reports
- Примененные данные
- Панель поддержки принятия решений
- Dimensional Insight
- Домо
- Визуализация данных Dundas
- GoodData - облачный
- IBM Cognos
- icCube
- ИнетСофт
- Информационные Строители
- InfoZoom
- ДжекБи
- Jedox
- Панель управления Klipfolio
- Кивос
- Лавасторм Аналитика
- LIONsolver
- Список и этикетка
- Живой чат
- Logi Analytics
- Смотритель
- Метатрон Открытие
- Microsoft
- Службы отчетов SQL Server
- Службы аналитики SQL Server
- Сервер PerformancePoint 2007
- Proclarity
- Power Pivot
- Power BI
- MicroStrategy
- Oracle
- Корпорация Hyperion Solutions
- Business Intelligence Suite Enterprise Edition
- Программное обеспечение Panorama
- Пентахо (ныне Hitachi Data Systems )
- Повсеместный DataRush
- Программное обеспечение Phocas
- Сюжетно
- PolyAnalyst
- Qlik
- QlikView
- Qlik Sense
- RapidMiner
- Роамби
- RW3 Технологии
- SAP NetWeaver Business Intelligence
- Бизнес-объекты
- Sisense
- SAS
- Siebel Systems
- Spotfire (теперь Tibco )
- Sybase IQ (теперь SAP IQ )
- Программное обеспечение Tableau
- TARGIT Business Intelligence
- Терадата
- WebFOCUS
- XLCubed
- Zendesk
- Zoho Analytics (как часть Zoho Office Suite)
- Zoomdata
Ссылки [ править ]
- ^ "История программного обеспечения бизнес-аналитики" . business-intelligence.financesonline.com . Проверено 28 октября 2018 года .
- ^ «Подробный взгляд на историю программного обеспечения бизнес-аналитики» . comparecamp.com . Проверено 28 октября 2018 года .
- ^ "Интеграция Oracle Business Intelligence / Siebel Analytics с Siebel CRM" , oracle.com ,.
- ^ "Прикладная Многосторонние Анализ данных" , onlinelibrary.wiley.com ,.
- ^ "Облако BI: 5 Преимущества Cloud Business Intelligence" , compudata.com ,.
- ^ «Мобильный бизнес интеллект приносит пользу - и барьеры» , searchbusinessanalytics.techtarget.com ,.
- ^ Исследование хранилищ данных и качества данных, опубликованное Spotless Data Retrieved 15 мая 2017 г.]
- ^ Изучение анализа данных, опубликованное Spotless Data Retrieved 15 мая 2017 г.]