Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
C-квадраты
{{{image_alt}}}
Полное имяКраткая система пространственного запроса и представления
ОрганизацияCSIRO
Введено1 мая 2002 г . ; 18 лет назад ( 2002-05-01 )
№ выданозависит от разрешения, например:
  • 648 (квадраты 10 градусов)
  • 2,592 (квадраты 5 градусов)
  • 64 800 (квадраты 1 градус)
  • 259 200 (квадраты 0,5 градуса)
  • 6 480 000 (квадраты 0,1 градуса)
  • 25 920 000 (квадраты 0,05 градуса)
  • и Т. Д.
Кол-  во цифрзависит от разрешения, например:
  • 4 (квадраты 10 градусов)
  • 6 (квадраты 5 градусов)
  • 8 (квадраты 1 градус)
  • 10 (квадраты 0,5 градуса)
  • 12 (квадраты 0,1 градуса)
  • 14 (квадраты 0,05 градуса) (количество включает символы-разделители)
  • и Т. Д.
Пример
  • 3112 (квадрат 10 градусов)
  • 3112: 3 (квадрат 5 градусов)
  • 3112: 360 (квадрат 1 градус)
  • 3112: 360: 4 (квадрат 0,5 градуса)
  • 3112: 360: 475 (квадрат 0,1 градуса)
  • 3112: 360: 475: 1 (квадрат 0,05 градуса)
  • и Т. Д.
Интернет сайтcsquares .sourceforge .net ,
www .cmar .csiro .au / csquares /

C-квадраты (аббревиатура от краткого пространственного запроса и системы представления ) - это система пространственно уникальных, основанных на местоположении идентификаторов ( геокодов ) для областей на поверхности Земли , представленных в виде ячеек из дискретной глобальной сетки на основе широты и долготы на иерархический набор шагов разрешения. Идентификаторы включают буквальные значения широты и долготы.в чередующейся нотации (с разрешением сетки 10, 1, 0,1 градуса и т. д.) вместе с дополнительными цифрами, которые поддерживают промежуточное разрешение сетки 5, 0,5, 0,05 градуса и т. д. Система изначально была разработана для представления «следов» данных или пространственные экстенты более гибким образом, чем стандартный минимальный ограничивающий прямоугольник , и для поддержки «облегченных» текстовых пространственных запросов; он также может предоставлять набор идентификаторов для ячеек сетки, используемых для сборки, хранения и анализа пространственно организованных данных. Экстенты набора данных, выраженные в нотации c-квадратов, можно визуализировать с помощью веб-утилиты, средства сопоставления c-squares, онлайн-экземпляр которой в настоящее время предоставляется CSIRO Oceans and Atmosphere.в Австралии. Коды C-squares и связанное с ними опубликованное программное обеспечение можно использовать бесплатно, и программное обеспечение выпущено в соответствии с версией 2 Стандартной общественной лицензии GNU (GPL), лицензии Free Software Foundation.

История [ править ]

Северное полушарие покрыто сеткой широты и долготы с равным углом 5 × 5 градусов. В нотации c-квадратов каждая ячейка сетки имеет уникальный идентификатор, включающий идентичность ее родительской ячейки (10 × 10 градусов), и далее делится на ячейки с шагом 1, 0,5, 0,1 градуса и т. Д. настолько хорошо, насколько может быть желательно.

Метод c-квадратов был разработан Тони Рисом из CSIRO Oceans and Atmosphere в Австралии (затем «CSIRO Marine Research») в 2001–2002 годах, первоначально как метод пространственной индексации, быстрого запроса, компактного хранения и визуализации пространственных наборов данных ». следы »в каталоге метаданных конкретного агентства (каталог данных); [1] об этом было впервые публично объявлено на техническом семинаре "EOGEO" 2002 года, проведенном в Испре, Италия, в мае 2002 года. [2] Более полное описание было опубликовано в научной литературе в 2003 году вместе с доступной в Интернете утилитой картографии под названием «c-squares mapper» для визуализации объемов данных, выраженных в нотации c-квадратов. [3]С того времени в ряде проектов и в рамках международного сотрудничества использовались c-квадраты для поддержки пространственной индексации и / или создания карт, в том числе Fishbase (для картирования точек сохраненных данных для любых видов), Океанская биогеографическая информационная система (OBIS), [4 ] [5] AquaMaps , [6] анализ данных в поддержку определения морских биогеографических областей, [7] для сбора данных по многонациональному рыболовству Научным, техническим и экономическим комитетом по рыболовству (STECF) Европейской комиссии, [8 ] и для представления данных ICES . [9] [10]Для применения в отображении и моделировании глобальных данных о биоразнообразии c-квадраты были одним из четырех компонентов, упомянутых в присуждении премии Эббе Нильсена Ризу Глобальным информационным фондом по биоразнообразию (GBIF) в 2014 году. [11] Концепция представления набора данных. Было заявлено, что "следы" как ячейки пространственных данных такого характера и согласования были созданы на основе метода адресации данных в продукте "База данных мирового океана" Национального центра океанографических данных США (НЦОД) [12] [1], который использует 10 степень квадратики Всемирная метеорологическая организация(отправная точка для иерархического подразделения c-квадратов) для организации содержания данных, а также набор топографических карт 1: 100 000, выпущенных национальным картографическим агентством Австралии (покрытие и индекс здесь ); каждая карта покрывает квадрат 0,5 градуса и вместе с соответствующими надписями на картографическом листе теоретически может использоваться в качестве единицы пространственной идентификации. [1] Этот метод дополнительно обсуждался в текстах по географической привязке, в том числе в работах Hill, 2006 [13] и Guo et al. , 2020; [14] к сожалению, в последнем отчете сделано фундаментальное заблуждение относительно природы метода, в результате чего система представлена ​​как единое разрешение только Земли в виде неразделенных квадратов 10 × 10 градусов.[15]

Обоснование [ править ]

Равноугольная сферическая (глобальная) сетка, представленная в «реальной» (ортогональной) перспективе.

Пространственные данные по своей сути (по крайней мере) двумерны; без дополнительной индексации требуется запрос числового диапазона в двух измерениях (например, x и y или широта и долгота) для извлечения элементов данных в определенной области. Такие запросы требуют больших вычислительных ресурсов, поэтому может быть полезно предварительно обработать (проиндексировать) данные каким-либо образом, который снижает присущую им размерность с двух до одного измерения, например, в виде помеченных ячеек сетки . Метки сетки затем могут быть проиндексированы стандартными одномерными методами для быстрого поиска и извлечения [16]и / или поиск осуществляется простым буквенно-цифровым текстовым поиском. C-квадраты являются примером такой сетки, в которой идентификаторы ячеек разработаны так, чтобы они могли считываться как человеком, так и машинами, и согласовываться с узнаваемыми и обычно интервалами широты и долготы.

Дополнительные области, в которых подход к пространственной индексации на основе сетки может быть полезен, могут быть для представления «следов» данных в поддержку пространственного поиска, [13] группирования данных для сокращения сложных и потенциально объемных данных в «блоки», которые затем могут быть более легко сравнивать и резюмировать, а также потенциал иерархического подхода, при котором более мелкие разрешения сетки вложены в более грубые, с общей нотацией (общие идентификаторы для больших частей соответствующих ячеек сетки). Независимая от юрисдикции (глобальная) сетка, такая как c-квадраты, также может использоваться для интеграции данных через национальные границы, в отличие от (например) национальных сеток различных стран, таких как Великобритания , Ирландия.и т. д., которые не совпадают по своему подходу и могут иметь различия или пробелы в местах, где такие сетки перекрываются или не совпадают (например, в морских регионах вокруг двух районов).

Потенциальный недостаток сеток «равных углов» (класс, который включает c-квадраты), основанных на стандартизированных единицах широты и долготы, заключается в том, что длина «сторон» и форма (и площадь) ячеек сетки непостоянна на земле (высота остается примерно постоянной, но ширина меняется в зависимости от широты), и некоторые особые эффекты заметны на полюсах, где на практике ячейки становятся 3-сторонними, а не 4-сторонними (см. иллюстрацию). Эти недостатки могут быть компенсированы преимуществом, заключающимся в том, что преобразование данных в сеточную нотацию и из нее может быть выполнено с помощью относительно простых шагов, результаты согласуются с обычными картами, которые показывают интервалы широты и долготы, и концепциями (например) «1 -градусные квадраты »и« 0,5-градусные квадраты »могут быть знакомы и значимы для пользователей-людей, в отличие от неквадратных, чисто математически полученных форм и размеров (основанных на некоторой форме сферической тригонометрии).

Обозначение глобальной сетки c-squares [ править ]

Глобальный охват 10х10 градусов квадратов Всемирной метеорологической организации (ВМО) (= 10-градусная сетка с-квадратов)

Начальные 10-градусные квадраты [ править ]

10-градусные c-квадраты определены как идентичные эквивалентным квадратным кодам Всемирной метеорологической организации (ВМО), см. Иллюстрацию справа. Эти квадраты выровнены с 10-градусными делениями глобальной сетки широты и долготы, которая для использования c-квадратов определена как использующая систему координат WGS84 . Квадраты ВМО (10 градусов) закодированы четырьмя цифрами в серии 1ххх, 3ххх, 5ххх и 7ххх. [12]Первая цифра указывает на «глобальный квадрант»: 1 для северо-востока (широта и долгота положительные), 3 для юго-востока (отрицательная широта и положительная долгота), 5 для юго-запада (широта и долгота отрицательны). ) и 7 для северо-запада (положительная широта и отрицательная долгота). Следующая цифра от 0 до 8 соответствует десяткам градусов северной или южной широты; в то время как оставшиеся 2 цифры, от 00 до 17, соответствуют десяткам градусов долготы восточной или западной долготы (по спецификации 0 считается положительным). Таким образом, ячейка 10 градусов с нижним левым углом 0,0 (широта, долгота) кодируется 1000 и действует как ячейка, содержащая все пространственные данные между 0 и 10 градусами северной широты (на самом деле, от 0 до 9,999 ...) и 0 и 9,999 ... градуса восточной долготы; ячейка 10 градусов с нижним левым углом на 80 N,170 E закодирован как 1817 и действует как ячейка для хранения всех пространственных данных между 80 и 90 градусами северной широты и 170 и 179,999 ... градусами восточной долготы.

Последующее рекурсивное подразделение [ править ]

C-squares расширяет первоначальную квадратную нотацию WMO 10 × 10 посредством рекурсивной серии «циклов», каждая из которых состоит из 3 цифр (последняя может быть 1 цифрой), разделенных символом двоеточия, количеством символов (и циклов), обозначающих разрешение закодировано, как в этих примерах:

  • 1000 ... 10 × 10 градусов квадрат (до 1000 × 1000 км номинал)
  • 1000: квадрат 1 ... 5 × 5 градусов (номинальное значение до 500 × 500 км)
  • 1000: 100 ... 1 × 1 градус квадрат (до 100 × 100 км номинально)
  • 1000: 100: 1 ... 0,5 × 0,5 градуса в квадрате (до 50 × 50 км номинально)
  • 1000: 100: 100 ... 0,1 × 0,1 градуса в квадрате (до 10 × 10 км номинально)
  • 1000: 100: 100: 1 ... 0,05 × 0,05 градуса в квадрате (до 5 × 5 км номинально)

(так далее.)

Размер ячейки обычно выбирается в соответствии с природой (степенью детализации и объема) данных, которые необходимо кодировать, общей пространственной протяженностью рассматриваемой области (например, от глобальной до локальной), желаемым пространственным разрешением результирующей сетки (наименьшие объекты / области которые можно отличить друг от друга) и доступные вычислительные ресурсы (количество ячеек для покрытия одной и той же области увеличивается на × 4 или × 25 с каждым уменьшением размера квадрата, требуя либо эквивалентного увеличения вычислительных ресурсов, либо, возможно, более медленной адресации раз). Например, относительно обобщенные, глобальные компиляции могут лучше всего подходить для агрегирования (индексации) данных по ячейкам с 10 или 5 градусами, в то время как более локальные области с координатной сеткой могут отдавать предпочтение ячейкам с 1, 0,5 или 0,1 градусом, в зависимости от ситуации.

Приведенные выше номинальные размеры отражают тот факт, что на экваторе 1 градус широты и долготы соответствует примерно 110 км, при этом фактическое значение долготы уменьшается между ними и полюсами, где оно становится нулевым (фактическая широта: 110,567 км на экватор - 111,699 км на полюсах, фактическая долгота: 111,320 км на экваторе, 78,847 км на широте ± 45 градусов, 0 км на полюсах); на выборочной широте северного полушария, например, в Лондоне (51,5 градуса северной широты ), квадрат размером 1 × 1 градус имеет размеры примерно 111 × 69 км. [17]

Принцип рекурсивного деления C-квадратов - пример промежуточного квадранта (юго-восточный глобальный квадрант)

Для получения 1 или 3 цифр в любом цикле, следующем за начальным четырехзначным квадратным идентификатором с углом 10 градусов, сначала обозначается «промежуточный квадрант», от 1 до 4 (см. Диаграмму справа), где 1 указывает низкие абсолютные значения обоих широта и долгота (независимо от знака), 2 указывает на низкую долготу и высокую широту, 3 указывает на высокую широту и низкую долготу, а 4 указывает на высокие значения для обоих; «низкий» и «высокий» берутся из соответствующей части данных, подлежащих привязке к сетке (например, в ячейке 10 градусов, простирающейся от 10 до 20 градусов, 10 рассматривается как низкий, а 19 - как высокий). Эта первая цифра в цикле затем следует просто следующая соответствующая цифра для первой широты, а затем долготы: таким образом, входное значение широты +11,0, долготы +12,0 градусов будет закодировано как 5-градусный c-квадратный код 1101:1 и код 1 степени 1101: 112. Проверка этого кода покажет, что входное значение широты может быть восстановлено непосредственно из цифр 1.1 01: 1 1 2, а долгота включена как 11 01 : 11 2 ; знак для них обоих положительный, на что указывает первая цифра ведущей 4 (в данном случае 1, что указывает на северо-восточный глобальный квадрант).

С 2002 года (по-прежнему актуально в 2020 году) на веб-сайте CSIRO Marine Research (теперь CSIRO Oceans and Atmosphere) доступна онлайн -страница преобразования широты и долготы в с-квадраты, которая преобразует входные значения широты и долготы в эквивалентные c -квадратный код с выбираемым пользователем разрешением от 10 до 0,1 градуса размером ячейки. В качестве альтернативы, это сравнительно простая задача - запрограммировать из первых принципов (или построить как, например, рабочий лист Microsoft Excel ) в соответствии со спецификацией c-квадратов; [18] пример доступен здесь .

Строки С-квадратов и преобразователь с-квадратов [ править ]

AquaMap для Mola mola , океанской солнечной рыбы, созданная с помощью картографа c-squares с разрешением 0,5 градуса по квадрату.

Набор c-квадратов (смежных или несмежных) может быть представлен как объединенный список кодов отдельных квадратов, разделенных вертикальной чертой (|), таким образом: 7500: 110: 3 | 7500: 110: 1 | 1500 : 110: 3 | 1500: 110: 1 (и т. Д.). Этот набор квадратов может затем служить индикатором экстента набора данных, аналогичного по функции (но более простого для определения) MultiPolygon в хорошо известном текстовом представлении геометрии., функциональное отличие состоит в том, что определенные точки, образующие границу многоугольника, могут непрерывно изменяться, в то время как точки для границ c-квадрата ограничиваются фиксированными интервалами от используемого разрешения квадрата сетки. Если эти строки хранятся, например, как «длинный текст» в поле традиционной системы хранения текста (например, электронная таблица, база данных и т. Д.), Они могут использоваться для операций пространственного поиска (см. Следующие разделы).

Строки C-squares также можно использовать непосредственно в качестве входных данных для экземпляра «c-squares mapper», веб-утилиты, работающей с 2002 года в CSIRO в Австралии (под доменом obis.org.au), а также в других глобальные местоположения. Чтобы визуализировать положение любого набора квадратов на карте, текущий синтаксис для адресации установки «c-squares mapper» (например):

http://www.obis.org.au/cgi-bin/cs_map.pl?csq=3211:123:2|3211:113:4|3211:114:1|3211:206:2|3211:206: 1 | 3111: 496: 3 | 3111: 495: 4 | 3111: 495: 1 | 3111: 394: 2 | 3111: 495: 2 | 3111: 384: 3 | 3111: 383: 1 | 3111: 382: 2 | 3111: 372: 3 | 3111: 371: 4 | 3112: 371: 1 | 3111: 370: 2 | (и т. д.) .

Пример "земного шара", созданный с помощью онлайн-картографа c-квадратов.

Здесь следует отметить, что приведенный выше вызов средства отображения c-squares является простым, только с одним параметром (одной строкой c-squares), который производит простую «карту по умолчанию»; картограф на самом деле довольно гибко настраиваемый, способный одновременно принимать до семи строк c-квадратов, отображая их в заданных пользователем цветах, с выбором пустых или заполненных квадратов, выбираемой пользователем базовой карты и т. д .; полный список доступных входных параметров представлен на странице «техническая информация» маппера. [19] Более сложная карта, созданная с использованием большего количества доступных параметров, представляет собой пример с цветовой кодировкой справа ( AquaMap , т. Е. Смоделированное распределение для океанской солнечной рыбы). Начиная с 2006 года, обновление картографа, включающее независимо написанныйПрограммное обеспечение Xplanet также позволяет отображать графики поставляемых c-квадратов на поворачиваемом и масштабируемом глобусе, который может предложить более реалистичный вид для данных с центром в Тихом океане или с полярным центром, чем это возможно с плоской картой (например, равнопрямоугольной ) проекция. [20]

Пространственный поиск [ править ]

В системе, которая использует коды c-квадратов в качестве единиц пространственной индексации, текстовый поиск по любому из этих квадратных идентификаторов будет извлекать данные, связанные с соответствующим квадратом. Если поиск с подстановочными знаками поддерживается (например, в случае, если подстановочный знак является знаком процента), поиск по «7500%» будет извлекать все элементы данных в этом квадрате с десятью градусами, поиск по «7500: 1%» будет получить все элементы данных в квадрате с пятью градусами и т. д.

Символ звездочки «*» имеет специальное (зарезервированное) значение в обозначении c-квадратов, являясь «компактным» обозначением, указывающим, что все более мелкие ячейки в ячейке более высокого уровня включены, с уровнем разрешения, указанным количеством звездочек. В приведенном выше примере «7500: *» будет означать, что все 4 ячейки с пятью градусами в родительской ячейке с десятью градусами «7500» заполнены, «7500: ***» будет означать, что все 100 ячеек с одним градусом в родительской десяти заполнены ячейки степени "7500" и т. д. Такой подход позволяет во многих случаях заполнять смежные блоки ячеек с экономией символов (форма сжатия данных ), что полезно для эффективного хранения и передачи кодов c-квадратов как требуется.

Отчетность, сборка и анализ пространственных данных [ править ]

Примеры использования c-квадратов для (иногда многонациональных) отчетов, сбора и анализа данных включают использование c-квадратов 0,05 × 0,05 градуса для данных VMS (систем мониторинга судов) и данных промыслового журнала для ICES , Международного совета для исследования моря и других, [10] [21] [22] идентификация уязвимых морских экосистем в Северо-Восточной Атлантике [23], использование с-квадратов 0,1 × 0,1 градуса для отчетности об улове рыбы с этой целью оценки запасов в Австралии [24], отчеты и сопоставление промысловой деятельности по странам-членам в с-квадраты 0,5 × 0,5 градуса Научным, техническим и экономическим комитетом по рыболовству (STECF) Европейской комиссии, [8][25] и использование квадратов с одинаковым разрешением для анализа и прогнозирования данных временных рядов промыслов в Индийском океане [26] и для определения высокоприоритетных районов сохранения морского биоразнообразия в Коралловом треугольнике , граничащем как с Тихим, так и с Индийским океанами. . [27] Проект моделирования распределения морских видов "AquaMaps" предоставляет доступ к своим базовым данным покрытия глобальных переменных морской среды в виде данных с координатной сеткой c-квадратов с разрешением 0,5 градуса, [28] при создании первой карты мирового масштаба морских биогеографических областей на основе по распространению 65 000 морских видов, Costello et al. , 2017 г., использовались квадраты 5 × 5 градусов (номинал 500 × 500 км). [7]

Целевая аудитория / потенциальные пользователи [ править ]

Согласно принципам проектирования, основная целевая аудитория c-квадратов - это хранители данных, которые хотят организовать пространственные данные в виде квадратов сетки широты и долготы с любым разрешением, поддерживаемым системой, а именно с любым десятичным делением 10 × 10 или 5. × 5-градусные квадраты для поддержки связанных запросов данных, поиска, анализа, представления (сопоставления) и потенциального внешнего обмена и агрегирования данных. Чистовая разрешения с-квадраты могут также использоваться в качестве общего «местонахождения кодера», выбранный желательных атрибуты которых обсуждаются далее разработчики Google Открыть страницу Код метода [29]поскольку метод c-квадратов удовлетворяет большинству критериев, изложенных в этом документе для обсуждения. Как свидетельствуют ссылки, цитируемые в этой статье, основные сторонники этого метода до настоящего времени были озабочены, в частности, морскими данными; это, скорее всего, связано с тем фактом, что океаны являются транснациональными в своем управлении, поэтому установленные иным образом локальные или национальные сетки непригодны для анализа данных об океане или рыболовстве в любом другом масштабе, кроме местного, а также, возможно, из-за восприятия того, что система предназначена для океанографических данных в соответствии с ее первоначальным развертыванием в морских системах плюс ее описание в журнале «Океанография»; тем не менее,по сути, система не зависит от местности (как и сетка широты и долготы, на которой она основана) и в равной степени применима как к морским, так и к наземным данным.

Лицензирование и доступность программного обеспечения [ править ]

Для использования метода c-квадратов не требуется лицензии, который открыто публикуется в научной литературе с 2003 года. Исходный код программы отображения и т. Д., Доступный на веб-сайте SourceForge , выпущен под лицензией GNU General Public License версии 2.0. (GPLv2), которая предусматривает бесплатное использование и распространение, а также последующую модификацию для любых целей до тех пор, пока эта лицензия сохраняется вместе с продуктом и любыми последующими модификациями, другими словами, что все выпущенные улучшенные версии также будут бесплатным программным обеспечением. [30]

См. Также [ править ]

  • Список геодезических-геокодирующих систем
  • Площади Всемирной Метеорологической Организации
  • Сетка (пространственный индекс)
  • Геокодировать
  • Геопространственные метаданные

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c CSIRO Marine Research, 2002: О C-квадратах.
  2. ^ Рис, Тони (2002): «C-квадраты - новый элемент метаданных для улучшенных пространственных запросов и представления покрытия набора пространственных данных в записях метаданных» [аннотация]. Труды технического семинара EOGEO, май 2002 г., Испра, Италия. Архивная копия доступна в Интернет-архиве (по состоянию на 24 октября 2020 г.)
  3. ^ Рис, Тони (2003). « „ C“квадратов, новая система пространственного индексирования и его применимость к описанию океанографических наборов данных» . Океанография . 16 (1): 11–19. DOI : 10.5670 / oceanog.2003.52 .
  4. ^ Тони Рис и Фиби Чжан, 2007. «Развитие концепций в архитектуре и функциональности OBIS, океанской биогеографической информационной системы» . в Vanden Berghe, E. et al. (ред.) Proceedings of Ocean Biodiversity Informatics: международная конференция по управлению данными морского биоразнообразия, Гамбург, Германия, 29 ноября - 1 декабря 2004 г. Отчет семинара МОК, 202, Специальная публикация 37 VLIZ: стр. 167-176.
  5. ^ Фудзиока, Эй; Ванден Берге, Эдвард; Доннелли, Бен; и другие. (2012). «Продвижение глобальных исследований морской биогеографии с помощью программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом и облачных вычислений». Транзакции в ГИС . 16 (2): 143–160. DOI : 10.1111 / j.1467-9671.2012.01310.x .
  6. ^ Готов, Джонатан; Кашнер, Кристин; Юг, Энди Б.; и другие. (2010). «Прогнозирование распространения морских организмов в глобальном масштабе» . Экологическое моделирование . 221 (3): 467–478. DOI : 10.1016 / j.ecolmodel.2009.10.025 .
  7. ^ a b Костелло, Марк Дж .; Цай, Питер; Вонг, Пуй Шань; Чунг, Алан Квок Лун; Башер, Зинатул; Чаудхари, Чхая (2017). «Морские биогеографические области и эндемичность видов» . Nature Communications . 8 (3): статья 1057. doi : 10.1038 / s41467-017-01121-2 . PMC 5648874 . PMID 29051522 .  
  8. ^ a b Вилли Ванхи, Арина Мотова и Антонелла Занзи (редакторы) (2018). Научно-технический и экономический комитет по рыболовству - Отчет 59-го пленарного заседания (PLEN-18-03) . . Публикации бюро Европейского союза, Люксембург, 95 стр ISBN 978-92-79-98374-0 , DOI : 10,2760 / 335280 
  9. ^ ICES, 2011. Отчет исследовательской группы по данным СМС, их хранению, доступу и инструментам для анализа (SGVMS), 7–9 сентября 2011 г., Гамбург, Германия. ICES CM 2011 / SSGSUE: 07. 27 стр. Доступно в Интернете по адресу http://www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Expert%20Group%20Report/SSGSUE/2011/SGVMS11.pdf
  10. ^ a b Международный совет по исследованию моря (2019) Техническое руководство ICES: 16.3.3.3 Пространственное распределение промыслового усилия и физическое нарушение бентических местообитаний мобильными донными орудиями лова с использованием СМС. doi: 10.17895 / ices.advice.4683 1 Доступно по адресу https://www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Guidelines%20and%20Policies/16.03.03.03_Guidelines_Vessel_Monitoring_Systems_Data.pdf
  11. ^ gbif.org, Новости, 13 июля 2014 г .: Тони Рис из CSIRO назван лауреатом Премии Эббе Нильсена 2014 г.
  12. ^ a b Национальный центр океанографических данных США, 1998 г .: «База данных о мировом океане 1998 г .: документация и контроль качества, версия 1.2». Приложение 10A: Площади Всемирной Метеорологической Организации (ВМО) для Атлантического и Индийского океанов; Приложение 10B: Площади Всемирной Метеорологической Организации (ВМО) для Тихого океана.
  13. ^ a b Хилл, Линда (2006). Географическая привязка: географические ассоциации информации . MIT Press, Кембридж, Массачусетс, и Лондон, Англия, 260 стр. ISBN 978-0-262-08354-6 
  14. ^ Хуадун Го, Майкл Ф. Гудчайлд и Алессандро Annoni (ред.) (2020). Руководство Цифровой Земли . Спрингер, Сингапур, 852 стр. ISBN 978-981-32-9914-6 
  15. ↑ Глава 2, «Цифровые земные платформы» Троя Алдерсона и др. в Guo et al. (2020), стр.43.
  16. ^ Риго П., Шолль М. и Вуазар А. 2002. Пространственные базы данных - с приложением к ГИС. Морган Кауфманн, Сан-Франциско, 410pp.
  17. ^ Национальный центр ураганов США и Центр ураганов в Центральной части Тихого океана: Калькулятор широты / долготы
  18. ^ Спецификация C-квадратов - Версия 1.1 (декабрь 2005 г.)
  19. ^ CMAR c-squares Mapper - Страница технической информации
  20. ^ obis.org.au: Справка по картированию C-квадратов . Доступ 7 декабря 2020 г.
  21. ^ Hintzen, Niels T .; Бастарди, Франсуа; Бер, Дуг; Piet, Gerjan J .; Ульрих, Клара; Депорте, Николас; Эгеквист, Жозефина; Дегель, Хенрик (2012). «VMStools: программное обеспечение с открытым исходным кодом для обработки, анализа и визуализации промыслового журнала и данных VMS». Рыболовные исследования . 115–116: 31–43. DOI : 10.1016 / j.fishres.2011.11.007 .
  22. ^ Шульте, KF; Siegel, V .; Hufnagl, M .; Schulze, M .; Темминг, А. (2020). «Пространственные и временные закономерности распределения бурых креветок ( Crangon crangon ), полученные из коммерческих журналов, выгрузок и данных мониторинга судов». Журнал ICES по морским наукам . 77 (3): 1017–1032. DOI : 10.1093 / icesjms / fsaa021 .
  23. ^ Морато, Тельмо; Фам, Кристофер К .; Пинто, Карлос; Голдинг, Нил; Ardron, Jeff A .; Муньос, Пабло Дуран; Аккуратный, Фрэнсис (2018). «Многокритериальный метод оценки для выявления уязвимых морских экосистем в Северо-Восточной Атлантике» . Границы морских наук . 5 : 460. DOI : 10,3389 / fmars.2018.00460 .
  24. ^ Холл, KC (2020). Отчет об оценке запасов за 2019 год - Океанский траловый промысел - Плоскоголовая голубя пятнистая (Platycephalus caeruleopunctatus) . Департамент первичной промышленности штата Новый Южный Уэльс, Кофс-Харбор, 67 стр.
  25. ^ Холмс, SJ, Gibin, М., Скотт Ф., Zanzi, А., и др. (2018). Отчет Экспертной рабочей группы STECF 17-12 Информация, зависящая от рыболовства: «New-FDI», EUR 29204 EN, Европейский Союз, Люксембург. ISBN 978-92-79-85241-1 , DOI : 10,2760 / 094412 . Доступно по адресу https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC111443/jrc_technical_report_stecf-17-12_new-fdi_final_1.pdf 
  26. ^ Коро, Джанпаоло; Большой, Скотт; Маглиоцци, Кьяра; Пагано, Паскуале (2016). «Анализ и прогнозирование временных рядов промысла: кошелек в Индийском океане в качестве примера» . Журнал ICES по морским наукам . 73 (10): 2552–2571. DOI : 10.1093 / icesjms / fsw131 .
  27. ^ Asaad, Ираван; Лундквист, Кэролайн Дж .; Erdmann, Mark V .; Костелло, Марк Дж. (2018). «Определение приоритетных областей сохранения морского биоразнообразия в Коралловом треугольнике». Биологическая консервация . 222 : 198–211. DOI : 10.1016 / j.biocon.2018.03.037 .
  28. ^ Кеснер-Рейес, К., Segschneider J., Garilao, К., Шнайдер, Б., Риус-Barile J., Kaschner, К. и Фрёзе, R. (редакторы). Набор данных об окружающей среде AquaMaps: Авторитетный файл клеток половинного уровня (HCAF). Электронная публикация во всемирной паутине, www.aquamaps.org/main/envt_data.php, ver. 7, 10/2019. (объявлено; предыдущие версии доступны для загрузки через https://www.aquamaps.org/main/envt_data.php )
  29. ^ Аноним, 2014-2018: «Оценка систем кодирования местоположения» . Доступно по адресу github.com/google/open-location-code (по состоянию на 24 октября 2020 г.)
  30. ^ Free Software Foundation: Часто задаваемые вопросы о версии 2 GNU GPL

Внешние ссылки [ править ]

  • Домашняя страница C-squares
  • Страница проекта C-squares на SourceForge , включая:
    • списки c-квадратов по ID , с разрешением от 10 × 10 до 0,5 × 0,5 градуса
    • Шейп-файлы ESRI, содержащие эквивалентную информацию
  • AquaMaps (демонстрация c-квадратов в реальном мире)