Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Причинно-следственные исследования . является исследование ( исследования в) вызывают -relationships. [1] [2] [3] Чтобы определить причинно-следственную связь, необходимо выявить вариацию переменной, которая, как предполагается, влияет на разницу в другой (их) переменной (ах), а затем рассчитать отклонения от другой (ых) переменной (й). Другие противоречивые влияниядолжны контролироваться, чтобы они не искажали результаты, либо поддерживая их постоянными при экспериментальном создании доказательств. Этот тип исследования очень сложен, и исследователь никогда не может быть полностью уверен в отсутствии других факторов, влияющих на причинно-следственную связь, особенно когда речь идет об установках и мотивациях людей. Часто существуют гораздо более глубокие психологические соображения, о которых может не знать даже респондент.

Есть два исследовательских метода для изучения причинно-следственной связи между переменными:

  1. Эксперименты (например, в лаборатории ) и
  2. Статистические исследования .

Эксперименты [ править ]

Эксперименты обычно проводятся в лабораториях, где многие или все аспекты эксперимента можно строго контролировать, чтобы избежать ложных результатов из-за факторов, отличных от предполагаемых причинных факторов. Например, многие исследования по физике используют этот подход. В качестве альтернативы могут быть проведены полевые эксперименты, как и в медицинских исследованиях, в которых субъекты могут иметь очень много атрибутов, которые нельзя контролировать, но в которых, по крайней мере, можно варьировать ключевые гипотетические причинные переменные, а некоторые из посторонних атрибутов могут, по крайней мере, быть измерены. . Полевые эксперименты также иногда используются в экономике., например, когда двум различным группам получателей социальных пособий предоставляются два альтернативных набора стимулов или возможностей для получения дохода, и исследуется результирующее влияние на их предложение труда .

Статистические исследования [ править ]

В таких областях, как экономика , большинство эмпирических исследований проводится на уже существующих данных, которые часто собираются правительством на регулярной основе. Множественная регрессия - это группа связанных статистических методов, которые контролируют (пытаются избежать ложного влияния) различные причинные влияния, кроме тех, которые изучаются. Если данные показывают достаточную вариацию в предполагаемой объясняющей переменной, представляющей интерес, можно измерить ее влияние, если таковое имеется, на потенциально подверженную влиянию переменную.

Ссылки [ править ]

  1. ^ Мозги, C., Willnat, L ,, Manheim, J., Rich, R. 2011. Эмпирический политический анализ, 8-е издание. Бостон, Массачусетс: Лонгман. п. 76.
  2. ^ «Причинно-следственные исследования» . BusinessDictionary.com . Проверено 19 октября 2014 года . Внешняя ссылка в |publisher=( помощь )
  3. ^ DJS Research Ltd. "Что такое причинно-следственные исследования?" . Мир маркетинговых исследований . Проверено 19 октября 2014 года . Внешняя ссылка в |publisher=( помощь )