Правило клинического прогноза

Правило клинического прогнозирования или клиническая оценка вероятности является тип алгоритма в том , что включает в себя сочетание медицинского знака , симптомов , а также другие результаты при прогнозировании вероятности заболевания конкретного или результата. ^[1]

Врачи затрудняются оценить риски заболеваний; часто заблуждаются в сторону завышенной оценки ^[2], возможно, из-за когнитивных искажений, таких как ошибка базовой ставки, при которой преувеличивается риск неблагоприятного исхода.

Методы

В исследовании правил прогнозирования исследователи идентифицируют последовательную группу пациентов, у которых подозревается конкретное заболевание или исход. Затем исследователи сравнивают ценность клинических данных, доступных врачу, с результатами более интенсивного тестирования или результатами отсроченного клинического наблюдения. Это может включать, среди прочего, оценку клинической полезности диагностических тестов .

Обзор методов пришел к выводу, что «большинство исследований прогнозирования в журналах с высоким уровнем воздействия не соответствуют текущим методологическим рекомендациям, что ограничивает их надежность и применимость» ^[3], подтверждая более ранние выводы из литературы по диабету ^[4]

Влияние на состояние здоровья

Некоторые правила прогнозирования имели количественные последствия их использования врачами. ^[5]

При изучении влияние предоставления только информации (например, предоставление рассчитанной вероятности заболевания) было отрицательным. ^[6]^[7]

Однако, когда правило прогнозирования реализуется как часть критического пути, так что в больнице или клинике установлены процедуры и политики для управления пациентами с высоким или низким риском заболевания, правило прогнозирования оказывает большее влияние на клинические исходы. ^[8]

Чем интенсивнее будет реализовано правило прогнозирования, тем больше будет пользы. ^[9]

Примеры правил предсказания

использованная литература

↑ McGinn TG, Guyatt GH, Wyer PC, Naylor CD, Stiell IG, Richardson WS (2000). «Руководства по медицинской литературе: XXII: как пользоваться статьями о правилах принятия клинических решений. Рабочая группа по доказательной медицине». ДЖАМА . 284 (1): 79–84. DOI : 10,1001 / jama.284.1.79 . PMID 10872017 .
Перейти ↑ Friedmann PD, Brett AS, Mayo-Smith MF (1996). «Различия в представлениях врачей широкого профиля и кардиологов о риске сердечно-сосудистых заболеваний и результатах профилактической терапии сердечно-сосудистых заболеваний». Аня. Междунар. Med . 124 (4): 414–21. DOI : 10.7326 / 0003-4819-124-4-199602150-00005 . PMID 8554250 .
^ Bouwmeester W, Zuithoff NP, Mallett S, Geerlings MI, Vergouwe Y, Steyerberg EW и др. (2012). «Отчетность и методы клинического прогнозирования исследований: систематический обзор» . PLoS Med . 9 (5): e1001221. DOI : 10.1371 / journal.pmed.1001221 . PMC 3358324 . PMID 22629234 .
^ Collins GS, Mallett S, Омар O, Ю. Л. (2011). «Разработка моделей прогнозирования риска для диабета 2 типа: систематический обзор методологии и отчетности» . BMC Med . 9 : 103. DOI : 10,1186 / 1741-7015-9-103 . PMC 3180398 . PMID 21902820 .
Перейти ↑ Reilly BM, Evans AT (2006). «Перевод клинических исследований в клиническую практику: влияние использования правил прогнозирования для принятия решений». Аня. Междунар. Med . 144 (3): 201–9. DOI : 10.7326 / 0003-4819-144-3-200602070-00009 . PMID 16461965 .
^ Ли TH, Пирсон С.Д., Джонсон П.А. и др. (1995). «Отсутствие информации как вмешательство для изменения клинического ведения. Испытание временного ряда у пациентов с острой болью в груди». Аня. Междунар. Med . 122 (6): 434–7. DOI : 10.7326 / 0003-4819-122-6-199503150-00006 . PMID 7856992 .
^ Позы RM, Cebul RD, Wigton RS (1995). «Вы можете привести лошадь к воде - улучшение знаний врачей о вероятностях может не повлиять на их решения». Принятие медицинских решений . 15 (1): 65–75. DOI : 10.1177 / 0272989X9501500110 . PMID 7898300 .
^ Marrie TJ, Lau CY, Wheeler SL, Вонг CJ, Vandervoort MK, Feagan BG (2000). «Контролируемое испытание критического пути лечения внебольничной пневмонии. Исследователи исследования CAPITAL. Испытание вмешательства при внебольничной пневмонии, оценивающее левофлоксацин» . ДЖАМА . 283 (6): 749–55. DOI : 10,1001 / jama.283.6.749 . PMID 10683053 .
^ Йили Д.М., Обле Т.Э., Стоун Р.А. и др. (2005). «Эффект увеличения интенсивности внедрения рекомендаций по пневмонии: рандомизированное контролируемое исследование». Аня. Междунар. Med . 143 (12): 881–94. DOI : 10.7326 / 0003-4819-143-12-200512200-00006 . PMID 16365469 .

внешние ссылки

Веб-сайт клинического прогнозирования
Онлайн-калькуляторы правил клинического прогноза

[pmid10872017-1] McGinn TG, Guyatt GH, Wyer PC, Naylor CD, Stiell IG, Richardson WS (2000). «Руководства по медицинской литературе: XXII: как пользоваться статьями о правилах принятия клинических решений. Рабочая группа по доказательной медицине». ДЖАМА . 284 (1): 79–84. DOI : 10,1001 / jama.284.1.79 . PMID 10872017 .

[pmid8554250-2] Перейти ↑ Friedmann PD, Brett AS, Mayo-Smith MF (1996). «Различия в представлениях врачей широкого профиля и кардиологов о риске сердечно-сосудистых заболеваний и результатах профилактической терапии сердечно-сосудистых заболеваний». Аня. Междунар. Med . 124 (4): 414–21. DOI : 10.7326 / 0003-4819-124-4-199602150-00005 . PMID 8554250 .

[pmid22629234-3] Bouwmeester W, Zuithoff NP, Mallett S, Geerlings MI, Vergouwe Y, Steyerberg EW и др. (2012). «Отчетность и методы клинического прогнозирования исследований: систематический обзор» . PLoS Med . 9 (5): e1001221. DOI : 10.1371 / journal.pmed.1001221 . PMC 3358324 . PMID 22629234 .

[pmid21902820-4] Collins GS, Mallett S, Омар O, Ю. Л. (2011). «Разработка моделей прогнозирования риска для диабета 2 типа: систематический обзор методологии и отчетности» . BMC Med . 9 : 103. DOI : 10,1186 / 1741-7015-9-103 . PMC 3180398 . PMID 21902820 .

[pmid16461965-5] Перейти ↑ Reilly BM, Evans AT (2006). «Перевод клинических исследований в клиническую практику: влияние использования правил прогнозирования для принятия решений». Аня. Междунар. Med . 144 (3): 201–9. DOI : 10.7326 / 0003-4819-144-3-200602070-00009 . PMID 16461965 .

[pmid7856992-6] Ли TH, Пирсон С.Д., Джонсон П.А. и др. (1995). «Отсутствие информации как вмешательство для изменения клинического ведения. Испытание временного ряда у пациентов с острой болью в груди». Аня. Междунар. Med . 122 (6): 434–7. DOI : 10.7326 / 0003-4819-122-6-199503150-00006 . PMID 7856992 .

[pmid7898300-7] Позы RM, Cebul RD, Wigton RS (1995). «Вы можете привести лошадь к воде - улучшение знаний врачей о вероятностях может не повлиять на их решения». Принятие медицинских решений . 15 (1): 65–75. DOI : 10.1177 / 0272989X9501500110 . PMID 7898300 .

[pmid10683053-8] Marrie TJ, Lau CY, Wheeler SL, Вонг CJ, Vandervoort MK, Feagan BG (2000). «Контролируемое испытание критического пути лечения внебольничной пневмонии. Исследователи исследования CAPITAL. Испытание вмешательства при внебольничной пневмонии, оценивающее левофлоксацин» . ДЖАМА . 283 (6): 749–55. DOI : 10,1001 / jama.283.6.749 . PMID 10683053 .

[pmid16365469-9] Йили Д.М., Обле Т.Э., Стоун Р.А. и др. (2005). «Эффект увеличения интенсивности внедрения рекомендаций по пневмонии: рандомизированное контролируемое исследование». Аня. Междунар. Med . 143 (12): 881–94. DOI : 10.7326 / 0003-4819-143-12-200512200-00006 . PMID 16365469 .

[1]