Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Коннекограммы - это графические изображения коннектомики , области исследований, посвященной отображению и интерпретации всех волоконных соединений белого вещества в человеческом мозге. Эти круговые графики, основанные на данных диффузионной МРТ, используют теорию графов для демонстрации связей белого вещества и корковых характеристик для отдельных структур, отдельных субъектов или популяций.

Структура [ править ]

Коннекограмма, показывающая средние связи и размеры коры 110 нормальных правшей мужчин в возрасте 25-36 лет.
Легенда для метаданных, представленных в различных кольцах коннектограммы.

Предпосылки и описание [ править ]

Connectogram , как графическое представление мозга connectomics , был предложен в 2012 году [1]

Круговые представления связей использовались в ряде дисциплин; примеры включают представление аспектов эпидемий, [2] географических сетей, [3] музыкальных ритмов [4], разнообразия популяций птиц [5] и геномных данных. [6] Коннекограммы также упоминались как источник вдохновения для стиля отображения хедз-ап шлема Тони Старка в « Железном человеке 3» . [7]

Мозги окрашены в соответствии с внешним кольцом коннектограммы.

Коннекограммы круглые, левая половина изображает левое полушарие, а правая половина - правое полушарие. Полушария далее подразделяются на лобную долю , островную кору , лимбическую долю , височную долю , теменную долю , затылочную долю , подкорковые структуры и мозжечок.. Внизу между двумя полушариями также изображен ствол мозга. Внутри этих долей каждая корковая область помечена аббревиатурой и ей присвоен свой цвет, который можно использовать для обозначения тех же кортикальных областей на других рисунках, таких как парцеллированные поверхности мозга на соседнем изображении, чтобы читатель мог найти соответствующие области коры головного мозга на геометрически точной поверхности, и вы увидите, насколько разными могут быть соединенные области. Внутри кольца кортикальной поверхности концентрические круги представляют разные атрибуты соответствующих областей коры. В порядке от внешнего к самому внутреннему эти метрические кольца представляют объем серого вещества , площадь поверхности., толщина коры, кривизна и степень связности (относительная доля волокон, начинающихся или заканчивающихся в данной области, по сравнению со всем мозгом). Внутри этих кругов линии соединяют области, которые оказались структурно связанными. Относительная плотность (количество волокон) этих соединений отражается в непрозрачности линий, так что можно легко сравнивать различные соединения и их структурное значение. Дробная анизотропия каждого соединения отражается в его цвете. [1]

Использует [ редактировать ]

Картирование мозга [ править ]

В связи с недавним согласованным стремлением отобразить весь человеческий мозг и его связи [8] [9] , становится все более важным найти способы графического представления больших объемов данных, задействованных в коннектомике . Большинство других представлений коннектома используют 3 измерения и, следовательно, требуют интерактивного графического пользовательского интерфейса. [1] Коннекограмма может отображать 83 области коры в каждом полушарии и визуально отображать, какие области структурно связаны, все на плоской поверхности. Поэтому его удобно хранить в картах пациентов или отображать в печати. Графики изначально были разработаны с использованием инструмента визуализации под названием Circos ,. [10] [11]

Клиническое использование [ править ]

Коннекограмма, типичная для клинического использования, изображающая предполагаемое повреждение соединения у Финеаса Гейджа , который в 1848 году пережил большой металлический стержень, пронзивший его череп и мозг. На коннекограмме показаны только те соединения, которые предположительно повреждены.

На индивидуальном уровне коннекограммы могут использоваться для информирования о лечении пациентов с нейроанатомическими аномалиями. Коннекограммы использовались для наблюдения за прогрессированием неврологического выздоровления пациентов, перенесших черепно-мозговую травму (ЧМТ). [12] Они также применялись к известному пациенту Финеасу Гейджу , чтобы оценить повреждение его нейронной сети (а также повреждение на корковом уровне - основное внимание в более ранних исследованиях Гейджа). [13]

Эмпирическое исследование [ править ]

Коннекограммы могут представлять средние показатели коры головного мозга (объем серого вещества, площадь поверхности, толщина коры, кривизна и степень связности), а также данные трактографии , такие как средняя плотность и фракционная анизотропия соединений, в популяциях любого размера. . Это позволяет проводить визуальное и статистическое сравнение между группами, такими как мужчины и женщины, [14] разные возрастные когорты или здоровые контрольные группы и пациенты. Некоторые версии использовались для анализа того, как разделены сети в популяциях пациентов [15] или относительного баланса между меж- и внутриполушарными связями. [16]

Измененные версии [ править ]

Есть много возможностей, для которых меры включены в кольца коннекограммы. Иримиа и Ван Хорн (2012) опубликовали коннектограммы, в которых исследуются корреляционные отношения между регионами и используются цифры для сравнения подходов теории графов и коннектомики. [17] Некоторые из них были опубликованы без внутренних корковых показателей. [18] Другие включают дополнительные меры, относящиеся к нейронным сетям , [19] которые могут быть добавлены как дополнительные кольца внутрь, чтобы показать метрики теории графов , как в расширенной коннектограмме здесь:

Коннектограмма здорового контрольного субъекта, включающая 5 дополнительных узловых измерений, не включенных в стандартную коннектограмму. Снаружи внутрь кольца представляют собой область коры, объем серого вещества, площадь поверхности, толщину коры, кривизну, степень связности, прочность узлов, центральность между узлами, эксцентриситет, эффективность узлов и центральность собственных векторов. Между степенью связи и мощностью узла было добавлено пустое кольцо в качестве заполнителя.

Регионы и их сокращения [ править ]

См. Также [ править ]

  • Коннектом
  • Коннектомика
  • Проект Human Connectome
  • Картирование мозга
  • Трактография
  • Схема хорды

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c Иримиа, Андрей; Chambers, MC; Торгерсон, КМ; Ван Хорн, Джей Ди (2 апреля 2012 г.). «Круговое представление корковых сетей человека для коннектомической визуализации на предметном и популяционном уровнях» . NeuroImage . 60 (2): 1340–51. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.107 . PMC  3594415 . PMID  22305988 .
  2. ^ Го, Чжэньян; и другие. (Январь 2013). «Национальные границы эффективно останавливают распространение бешенства: текущая эпидемия бешенства в Китае смещена с случаями в соседних странах» . PLoS «Забытые тропические болезни» . 7 (1): e2039. DOI : 10.1371 / journal.pntd.0002039 . PMC 3561166 . PMID 23383359 .  
  3. Перейти ↑ Hennemann, Stefan (2013). «Информационно насыщенная визуализация плотных географических сетей». Журнал карт . 9 (1): 1–8. DOI : 10.1080 / 17445647.2012.753850 . hdl : 10.1080 / 17445647.2012.753850 .
  4. ^ Ламере, Пол (2012-11-12). "Бесконечный музыкальный автомат" . Музыкальная техника .
  5. ^ Jetz, W .; Г. Х. Томас; JB Joy; К. Хартманн; AO Mooers (15 ноября 2012 г.). «Глобальное разнообразие птиц в пространстве и времени». Природа . 491 (7424): 444–448. Bibcode : 2012Natur.491..444J . DOI : 10.1038 / nature11631 . PMID 23123857 . 
  6. ^ Йип, Кевин; и другие. (26 сентября 2012 г.). «Классификация участков генома человека на основе экспериментально определенных сайтов связывания более 100 факторов, связанных с транскрипцией» . Геномная биология . 13 (9): R48. DOI : 10.1186 / GB-2012-13-9-R48 . PMC 3491392 . PMID 22950945 .  
  7. ^ Барбас, Хелен (октябрь 2017). Пауло Дж. С. Гонсалвес (ред.). VR, AR, MR МОДЕЛИРОВАНИЕ И ВДОХНОВЕНИЯ ИЗ "ЖЕЛЕЗНОГО ЧЕЛОВЕКА 3" (PDF) . Европейская конференция по моделированию и моделированию . Проверено 6 ноября 2017 года .
  8. ^ "Human Connectome Project" . НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ США.
  9. ^ "Hard Cell" . Экономист . 9 марта 2013 . Проверено 11 марта 2013 года .
  10. ^ «Введение в Circos, особенности и использование // Циркулярная визуализация геномных данных CIRCOS» .
  11. ^ Krzywinski, M; Schein, J; Бироль, I; Коннорс, Дж; Гаскойн, Р.; Хорсман, Д; Джонс, SJ; Марра, Массачусетс (28 мая 2009 г.). «Circos: информационная эстетика для сравнительной геномики» . Геномные исследования . 19 (9): 1639–1645. DOI : 10.1101 / gr.092759.109 . PMC 2752132 . PMID 19541911 .  
  12. ^ Irimia, Андрей; Chambers, MC; Торгерсон, КМ; Filippou, M .; Ховда Д.А.; Алджер, младший; Gerig, G .; Тога, AW; Vespa, PM; Kikinis, R .; Ван Хорн, Джей Ди (6 февраля 2012 г.). «Индивидуальная визуализация коннектомики для оценки атрофии белого вещества при черепно-мозговой травме» . Границы неврологии . 3 : 10. DOI : 10,3389 / fneur.2012.00010 . PMC 3275792 . PMID 22363313 .  
  13. ^ Ван Хорн, Джон Д .; Irimia, A .; Торгерсон, КМ; Chambers, MC; Kikinis, R .; Тога, А.В. (16 мая 2012 г.). Sporns, Олаф (ред.). «Картирование нарушений связи в случае Финеаса Гейджа» . PLoS ONE . 7 (5): e37454. Bibcode : 2012PLoSO ... 737454V . DOI : 10.1371 / journal.pone.0037454 . PMC 3353935 . PMID 22616011 .  
  14. ^ Ингалхаликар, Мадхура; Алекс Смит; Дрю Паркер; Теодор Саттертуэйт; Марк Эллиотт; Коша Рупарел; Хакон Хаконарсон; Ракель Гур; Рагини Верма (декабрь 2013 г.). «Половые различия в структурном коннектоме человеческого мозга» . Труды Национальной академии наук . 111 (2): 823–8. Bibcode : 2014PNAS..111..823I . DOI : 10.1073 / pnas.1316909110 . PMC 3896179 . PMID 24297904 .  
  15. ^ Мессе, Арно; Софи Каплен; Мелани Пелегрини-Иссак; Софи Бланчо; Ричард Леви; Нозар Агахани; Мишель Монтрей; Хабиб Бенали; Стефан Лехериси (6 июня 2013 г.). «Специфические и развивающиеся изменения сети состояния покоя при постконтузионном синдроме после легкой травматической травмы головного мозга» . PLoS ONE . 8 (6): e65470. Bibcode : 2013PLoSO ... 865470M . DOI : 10.1371 / journal.pone.0065470 . PMC 3675039 . PMID 23755237 .  
  16. ^ Ви, Чонг-Яу; Пью-Тиан Яп; Даоцян Чжан; Лихонг Ван; Динган Шен (7 марта 2013 г.). «Ограниченное группой разреженное моделирование связности фМРТ для выявления умеренных когнитивных нарушений» . Структура и функции мозга . 219 (2): 641–656. DOI : 10.1007 / s00429-013-0524-8 . PMC 3710527 . PMID 23468090 .  
  17. ^ Irimia, Андрей; Джек Ван Хорн (29 октября 2012 г.). «Структурная, коннектомическая и сетевая ковариация человеческого мозга» . NeuroImage . 66 : 489–499. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2012.10.066 . PMC 3586751 . PMID 23116816 .  
  18. ^ Пандит, А.С.; Робинсон Э; Aljabar P; Ball G; Гусиас И.С. Ван З; СП Хайнал; Rueckert D; Counsell SJ; Montana G; Эдвардс AD (31 марта 2013 г.). «Картирование структурных связей всего мозга у младенцев выявляет измененную силу связи, связанную с ростом и преждевременными родами» . Кора головного мозга . 24 (9): 2324–2333. DOI : 10.1093 / cercor / bht086 . PMID 23547135 . 
  19. ^ Sporns, Олаф (2011). Сети мозга . MIT Press. ISBN 978-0-262-01469-4.

Дальнейшее чтение [ править ]

[еще 1] [еще 2] [еще 3] [еще 4]

  1. ^ Петрелла, Джеффри; П. Мурали Дорайсвами (9 апреля 2013 г.). «От мостов Кенигсберга до полей Альцгеймера». Неврология . 80 (15): 1360–2. DOI : 10.1212 / WNL.0b013e31828c3062 . PMID 23486887 . 
  2. ^ Крэддок, Р. Кэмерон; Саад Джбабди; Чао-Гань Янь; Джошуа Т. Фогельштейн; Ф. Ксавье Кастелланос; Адриана Ди Мартино; Клэр Келли; Кейт Хеберлейн; Стэн Колкомб; Майкл П. Милхэм (июнь 2013 г.). «Визуализация человеческих коннектомов на макроуровне» . Природные методы . 10 (6): 524–39. DOI : 10.1038 / nmeth.2482 . PMC 4096321 . PMID 23722212 .  
  3. ^ Маргулис, Дэниел; Иоахим Бёттгер; Айми Ватанабе; Кшиштоф Й. Горголевски (15 октября 2013 г.). «Визуализация человеческого коннектома» . NeuroImage . 80 : 445–61. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2013.04.111 . PMID 23660027 . 
  4. ^ Карунакаран, Suganya; Мэтью Дж. Ролло; Камин Ким; Джессика А. Джонсон; Гридхар П. Каламангалам; Бехнаам Аажанг; Нитин Тандон (5 декабря 2017 г.). «Межприступная мезиальная височная эпилептическая сеть» . Эпилепсия . 59 (1): 244–258. DOI : 10.1111 / epi.13959 . PMID 29210066 .