Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Стюард данных является контроль или управления данной ролью в организациях и несет ответственность за обеспечение качества и пригодности для конкретной цели активов данных организации, включая метаданные для этих активов данных. Управляющий данными может разделять некоторые обязанности с хранителем данных , такие как осведомленность, доступность, выпуск, надлежащее использование, безопасность и управление данными. Управляющий данными также будет участвовать в разработке и внедрении информационных ресурсов. Управляющий данными может стремиться улучшить качество и пригодность для использования других активов данных, от которых их организация зависит, но не несет ответственности.

Управляющие данными выполняют роль специалиста, который использует процессы, политики, руководящие принципы и обязанности организации по управлению данными для управления всеми данными организации в соответствии с политикой и / или нормативными обязательствами. Общая цель распорядителя данных - это качество данных для активов данных, наборов данных, записей данных и элементов данных. Это включает в себя документирование метаинформации для данных, такой как определения, связанные правила / управление, физическое проявление и связанные модели данных (большинство этих свойств специфичны для отношения атрибута / концепции), определение различных обязанностей владельцев / хранителя, понимание отношений [ определение необходимо ] относящиеся к качеству атрибутов, помощь в упрощении данных требований проекта и документировании правил захвата.

Стюарды данных начинают СТЮАРДИНГ процесс с идентификацией активов данных и элементов , которые они будут стюардом, с конечным результатом будучи стандартами, управление и ввод данных . [ необходима цитата ] Управляющий работает в тесном сотрудничестве с аналитиками стандартов бизнес-глоссария (для стандартов), с архитекторами данных / разработчиками моделей (для стандартов), с аналитиками DQ (для контроля) и с членами операционной группы (данные хорошего качества поступают в соответствии с бизнес-правилами. ) при вводе данных.

Роли управления данными распространены, когда организации пытаются точно и согласованно обмениваться данными между компьютерными системами и повторно использовать связанные с данными ресурсы. [ необходима цитата ] Управление основными данными часто [ количественно ] ссылается на необходимость управления данными для его успешной реализации. Управление данными должно иметь четкую цель, соответствовать назначению или пригодности.

Обязанности распорядителя данных [ править ]

Управляющий данными гарантирует, что каждый назначенный элемент данных:

  1. Имеет четкое и недвусмысленное определение элемента данных
  2. Не конфликтует с другими элементами данных в реестре метаданных (удаляет дубликаты, перекрытия и т. Д.)
  3. Имеет четкие определения пронумерованных значений, если он имеет тип Code
  4. Все еще используется (удалите неиспользуемые элементы данных)
  5. Постоянно используется в различных компьютерных системах
  6. Используется, подходит по назначению = Data Fitness
  7. Имеет соответствующую документацию по надлежащему использованию и примечания
  8. Документирует происхождение и источники полномочий по каждому элементу метаданных.
  9. Защищен от несанкционированного доступа или изменения

Обязанности распорядителей данных различаются в разных организациях и учреждениях. Например, в Делфтском технологическом университете распорядители данных считаются первым контактным лицом по любым вопросам, связанным с данными исследований. У них также есть предметная база, позволяющая им легко связываться с исследователями и контекстуализировать проблемы управления данными с учетом дисциплинарной практики. [1]

Типы распорядителей данных [ править ]

В зависимости от набора обязанностей по управлению данными, возложенных на человека, существует 4 типа (или измерения ответственности) управляющих данными, которые обычно встречаются в организации:

  1. Управляющий данными объекта данных - отвечает за управление справочными данными и атрибутами одного объекта бизнес-данных
  2. Управляющий бизнес-данными - отвечает за управление критически важными данными, как справочными, так и транзакционными, созданными или используемыми одной бизнес-функцией.
  3. Управляющий данными процесса - отвечает за управление данными в рамках одного бизнес-процесса
  4. Управляющий системными данными - отвечает за управление данными как минимум для одной ИТ-системы [2]

Преимущества управления данными [ править ]

Систематическое управление данными может способствовать:

  1. Более быстрый анализ
  2. Последовательное использование ресурсов управления данными
  3. Простое отображение данных между компьютерными системами и обмен документами
  4. Снижение затрат, связанных с переходом на (например) сервис-ориентированную архитектуру (SOA).
  5. Лучший контроль опасностей, связанных с конфиденциальностью, юридическими, ошибками и т. Д.

Присвоение каждого элемента данных человеку иногда кажется несущественным процессом. Но многие группы [ какие? ] обнаружили, что пользователи больше доверяют и чаще используют системы, в которых они могут связаться с человеком с вопросами по каждому элементу данных.

Примеры [ править ]

Делфтский технологический университет (TU Delft) предлагает пример реализации управления данными в исследовательском учреждении. В 2017 году в Техническом университете Делфта был инициирован проект Data Stewardship Project, направленный на дисциплинарное решение задач управления данными исследований во всем кампусе. [3] На каждом факультете Делфтского технического университета были назначены специализированные распорядители данных с предметной подготовкой для поддержки исследователей в вопросах управления данными и в качестве связующего звена с другими службами поддержки учреждения. Проект централизованно координируется Делфтской библиотекой технического университета, и у нее есть собственный веб-сайт [4], блог [5] и канал на YouTube. [6]

[1] ЕР реестр метаданных дает пример стратегического управления данными. Обратите внимание, что каждый элемент данных в нем имеет «POC» (точку контакта).

Приложения для управления данными [ править ]

Возникает новый рынок приложений для управления данными, на котором политиками управляют как технический, так и деловой персонал - управляющие. Эти новые приложения, как и предыдущие поколения, обладают мощными возможностями бизнес-глоссария, но они не останавливаются на достигнутом. Поставщики вводят дополнительные функции, касающиеся ролей бизнеса, в дополнение к проблемам технических управляющих. [7]

Приложения для управления информацией - это бизнес-решения, используемые бизнес-пользователями, выполняющими роль распорядителя информации (например, для интерпретации и обеспечения соблюдения политики управления информацией). Эти развивающиеся решения представляют собой, по большей части, смесь ряда разрозненных, ранее ориентированных на ИТ инструментов, уже представленных на рынке, но организованных и представленных таким образом, что информационные управляющие (бизнес-роль) могут поддерживать работу обеспечение соблюдения информационной политики как часть их обычной, ориентированной на бизнес, повседневной работы в различных сценариях использования.

Первоначальный толчок к формированию этой новой категории пакетного программного обеспечения исходил от оперативных сценариев использования, то есть использования бизнес-данных в транзакционных и операционных бизнес-приложениях и между ними. Именно здесь в организациях осуществляется большая часть усилий по управлению основными данными. Однако в настоящее время интерес к новому озеру данных растет быстрее, поскольку он может использоваться в более аналитических целях. [8]

Некоторые поставщики средств управления метаданными, например Alation, начали подчеркивать важность Data Stewards для сотрудников, заинтересованных в использовании данных для принятия бизнес-решений. [9]

См. Также [ править ]

  • Метаданные
  • Реестр метаданных
  • Курирование данных
  • Элемент данных
  • Определение элемента данных
  • Срок представления
  • ИСО / МЭК 11179

Ссылки [ править ]

  • Универсальные модели метаданных , Дэвид Марко и Майкл Дженнингс, Wiley, 2004, стр. 93-94 ISBN  0-471-08177-9
  • Решение для метаданных Адринн Танненбаум, Аддисон Уэсли, 2002 г., стр. 412
  • Построение и управление репозиторием метаданных , Дэвид Марко, Wiley, 2000, страницы 61–62.
  • Инструментарий жизненного цикла хранилища данных , автор: Ральф Кимбалл и др. el., Wiley, 1998, также кратко упоминает роль распорядителя данных в контексте управления проектами хранилища данных на стр. 70.
  • Разработка управления геопространственным интеллектом для многонациональных операций , Джефф Томас, Колледж Генерального штаба командования армии США, 2010 г., www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a524227.pdf.

Заметки [ править ]

  1. ^ NewMedia Center (2018-05-16), 1 Data Stewardship в TU Delft V2 , получено 12 июня 2018 г.
  2. ^ «Понимание различных типов распорядителя данных - LightsOnData» . LightsOnData . 2018-06-13 . Проверено 20 июня 2018 .
  3. ^ Теперек, Марта; Круз, Мария Дж .; Вербакель, Эллен; Böhmer, Jasmin K .; Даннинг, Аластер (22.01.2018). «Управление данными - удовлетворение потребностей в области управления дисциплинарными данными» . Open Science Framework . DOI : 10.17605 / OSF.IO / MJK9T .
  4. ^ «Управление данными» . TU Delft . Проверено 12 июня 2018 .
  5. ^ «Управление данными» . Открытая рабочая . 2018-02-13 . Проверено 12 июня 2018 .
  6. ^ "Управление данными TU Delft" . YouTube . Проверено 12 июня 2018 .
  7. ^ «Forrester Wave ™: приложения для управления данными, первый квартал 2016 г.» . www.forrester.com . Проверено 20 декабря 2016 .
  8. ↑ Де Симони, Гвидо (15 апреля 2016 г.). «Руководство по рынку приложений для управления информацией» . www.gartner.com . Gartner.
  9. ^ «Магический квадрант для решений по управлению метаданными» . www.gartner.com . Gartner. 15 января 2018.