Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Часть серии по
Управление
Модели
По уровню
По полю
Меры
похожие темы

Управление данными - это термин, используемый как на макро-, так и на микроуровне. Первое является политической концепцией и является частью международных отношений и управления Интернетом ; последний представляет собой концепцию управления данными и является частью корпоративного управления данными .

Макроуровень [ править ]

На макроуровне управление данными относится к управлению трансграничными потоками данных по странам и, следовательно, более точно называется международным управлением данными . Этот новый [ когда? ] состоит из «норм, принципов и правил, регулирующих различные типы данных».[1]

Микроуровень [ править ]

Здесь упор делается на отдельную компанию. Здесь управление данными - это концепция управления данными, касающаяся возможности, которая позволяет организации гарантировать, что высокое качество данных существует на протяжении всего жизненного цикла данных, и реализованы средства управления данными, поддерживающие бизнес-цели. Основными направлениями деятельности по управлению данными включают доступность, удобство и простоту использования, последовательности, [2] целостности данных и защиты данных и включает в себя создание процессов для обеспечения эффективного управления данными в масштабе всего предприятия , такие как ответственность за неблагоприятные последствия плохого качества данных и обеспечения того , чтобы данные которые есть на предприятии, могут использоваться всей организацией.

Стюард данных является ролью , которую гарантируют , что процессы управления данными следует и что руководящие принципы в жизнь, а также рекомендации по совершенствованию процессов управления данных.

Управление данными включает в себя людей, процессы и информационные технологии, необходимые для создания последовательной и правильной обработки данных организации на всем предприятии . Он предоставляет всем методам управления данными необходимую основу, стратегию и структуру, необходимые для обеспечения того, чтобы данные управлялись как актив и преобразовывались в значимую информацию. [3] Цели могут быть определены на всех уровнях предприятия, и это может помочь в принятии процессов теми, кто будет их использовать. Некоторые цели включают

  • Повышение последовательности и уверенности в принятии решений
  • Снижение риска нормативных штрафов
  • Повышение безопасности данных , а также определение и проверка требований к политикам распределения данных [4]
  • Максимальное увеличение потенциала данных для получения дохода
  • Установление ответственности за качество информации
  • Обеспечение лучшего планирования контролирующим персоналом
  • Минимизация или устранение переделок
  • Оптимизировать эффективность персонала
  • Установление базовых показателей эффективности процессов, позволяющих улучшить работу
  • Признать и удерживать все выгоды

Эти цели достигаются путем реализации программ управления данными или инициатив с использованием методов управления изменениями.

Когда компании хотят или должны получить контроль над своими данными, они расширяют возможности своих сотрудников, настраивают процессы и получают для этого помощь от технологий. [5]

По словам одного поставщика, управление данными - это дисциплина контроля качества для оценки, управления, использования, улучшения, мониторинга, обслуживания и защиты информации организации. Это система прав принятия решений и ответственности для связанных с информацией процессов, выполняемых в соответствии с согласованными моделями, которые описывают, кто и какие действия может предпринять с какой информацией, и когда, при каких обстоятельствах и какими методами. [6]

Драйверы управления данными [ править ]

Хотя инициативы по управлению данными могут быть продиктованы желанием улучшить качество данных, они чаще инициируются руководителями высшего звена, реагирующими на внешние правила. В недавнем отчете, проведенном сообществом CIO WaterCooler, 54% заявили, что ключевым фактором является эффективность процессов; 39% - нормативные требования; и только 7% обслуживания клиентов. [7] Примеры этих правил включают Закон Сарбейнса – Оксли , Базель I , Базель II , HIPAA , GDPR , cGMP, [8] и ряд положений о конфиденциальности данных.нормативно-правовые акты. Для обеспечения соответствия этим нормам бизнес-процессы и средства контроля требуют формальных процессов управления для управления данными, подпадающими под действие этих правил. [9] Успешные программы определяют движущие силы, значимые как для надзорного, так и для исполнительного руководства.

Общие темы внешнего регулирования касаются необходимости управления рисками. Риски могут заключаться в искажении финансовых данных, непреднамеренном раскрытии конфиденциальных данных или низком качестве данных для принятия ключевых решений. Методы управления этими рисками варьируются от отрасли к отрасли. Примеры часто используемых передовых практик и руководств включают COBIT , ISO / IEC 38500 и другие. Распространение нормативных требований и стандартов создает проблемы для профессионалов в области управления данными, особенно когда несколько нормативных требований накладываются на управляемые данные. Для решения этих проблем организации часто запускают инициативы по управлению данными.

Инициативы по управлению данными (размеры) [ править ]

Инициативы по управлению данными повышают качество данных за счет назначения команды, ответственной за точность, полноту, согласованность, своевременность, достоверность и уникальность данных. [10] Эта команда обычно состоит из исполнительного руководства, руководителей проектов , бизнес-менеджеров и распорядителей данных . Команда обычно использует какую-либо методологию для отслеживания и улучшения корпоративных данных, такую ​​как Six Sigma , и инструменты для сопоставления данных , профилирования , очистки и мониторинга данных.

Инициативы в области управления данными могут быть нацелены на достижение ряда целей, включая обеспечение большей прозрачности для внутренних и внешних клиентов (например, управление цепочкой поставок ), соблюдение нормативного законодательства , улучшение операций после быстрого роста компании или корпоративных слияний или повышение эффективности работники корпоративного знанияза счет уменьшения путаницы и ошибок и увеличения объема их знаний. Многие инициативы по управлению данными также были вдохновлены прошлыми попытками исправить качество информации на уровне отделов, что привело к неконгруэнтным и избыточным процессам качества данных. У большинства крупных компаний есть множество приложений и баз данных, которые не могут легко обмениваться информацией. Поэтому интеллектуальные работники в крупных организациях часто не имеют доступа к данным, которые им нужны для наилучшего выполнения своей работы. Когда у них действительно есть доступ к данным, качество данных может быть низким. Эти проблемы можно решить, создав практику управления данными или Corporate Data Authority.

Структура инициативы по управлению данными будет зависеть не только от размера организации, но и от желаемых целей или «основных направлений» [11] усилий.

Реализация [ править ]

Реализация инициативы по управлению данными может различаться как по объему, так и по происхождению. Иногда возникает исполнительный мандат для инициирования усилий всего предприятия, иногда мандат будет заключаться в создании пилотного проекта или проектов, ограниченных по масштабу и целям, нацеленных либо на решение существующих проблем, либо на демонстрацию ценности. Иногда инициатива возникает на более низких уровнях иерархии организации и будет развернута в ограниченном объеме, чтобы продемонстрировать ценность для потенциальных спонсоров на более высоком уровне в организации. Первоначальный объем реализации также может сильно варьироваться - от проверки разовой ИТ-системы до межорганизационной инициативы.

Инструменты управления данными [ править ]

Лидеры успешных программ управления данными заявили в декабре 2006 года на конференции по управлению данными в Орландо, штат Флорида, что управление данными - это от 80 до 95 процентов обмена данными ». [12] При этом очевидно, что многие из целей данных Программа управления должна выполняться с помощью соответствующих инструментов. Многие поставщики в настоящее время позиционируют свои продукты как инструменты управления данными; из-за разницы в фокусах различных инициатив по управлению данными любой конкретный инструмент может быть или не подходить, кроме того, многие инструменты, которые являются не позиционируется как инструменты управления, отвечающие потребностям и требованиям управления

См. Также [ править ]

  • Суверенитет данных
  • Информационная Архитектура
  • Управление информацией
  • Управление информационными технологиями
  • Управление бизнес-семантикой
  • Семантика бизнес-лексики и бизнес-правил
  • Управление основными данными
  • COBIT
  • ISO / IEC 38500
  • ISO / TC 215
  • Управление операционным риском
  • Базельское соглашение II
  • HIPAA
  • Закон Сарбейнса-Оксли
  • Контроль информационных технологий
  • Директива о защите данных (ЕС)
  • Универсальная структура элементов данных
  • Описание актива Схема метаданных
  • Управление симуляцией

Ссылки [ править ]

  1. ^ "FAQ" . Центр цифровой торговли и управления данными . Проверено 15 марта 2021 .
  2. ^ управление данными (DG) Опубликовано TechTarget
  3. ^ «Что такое управление данными? - LightsOnData» . LightsOnData . 2018-01-29 . Проверено 14 мая 2018 .
  4. Перейти ↑ Gianni, D. (2015, январь). Определение и проверка политики данных для системы управления системами, при моделировании и имитационной поддержке системы системной инженерии [1]
  5. ^ Сарсфилд, Стив (2009). «Императив управления данными», Управление ИТ.
  6. ^ «Структура управления данными DGI» (PDF) .
  7. ^ «Обзор управления данными 2017» . www.ciowatercooler.co.uk . 2017-03-15 . Проверено 15 марта 2017 .
  8. ^ «eCFR - Свод федеральных правил» . www.ecfr.gov . Проверено 28 августа 2017 .
  9. ^ 'Справочник по управлению данными Rimes' RIMES
  10. ^ Дай, Вэй; Вардлоу, Исаак (2016). «Технология профилирования данных для управления большими данными: обзор и переосмысление». Информационные технологии, новые поколения . Достижения в интеллектуальных системах и вычислениях. 448 . С. 439–450. DOI : 10.1007 / 978-3-319-32467-8_39 . ISBN 978-3-319-32466-1.
  11. ^ «Области управления данными» . Архивировано из оригинала на 2008-10-06.
  12. ^ Хопвуд, Питер (июнь 2008). «Управление данными: один размер не подходит для всех» . Журнал DM Review . Архивировано из оригинала на 2008-10-02 . Проверено 2 октября 2008 . На первой конференции по управлению данными в Орландо, Флорида, в декабре 2006 года, руководители успешных программ управления данными заявили, что, по их опыту, управление данными - это от 80 до 95 процентов обмена данными. Очевидно, что управление данными - нетипичный ИТ-проект.

Внешние ссылки [ править ]