Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Место дефаззификации в нечеткой системе управления
Особый метод дефаззификации

Дефаззификация - это процесс получения количественно измеримого результата в четкой логике с учетом нечетких множеств и соответствующих степеней принадлежности. Это процесс, который отображает нечеткое множество на четкое. Обычно это требуется в нечетких системах управления . У них будет ряд правил, которые преобразуют ряд переменных в нечеткий результат, то есть результат описывается в терминах принадлежности к нечетким наборам . Например, правила, разработанные для определения того, какое давление нужно приложить, могут привести к «Уменьшить давление (15%), Поддержать давление (34%), Увеличить давление (72%)». Дефаззификация - это интерпретация степени принадлежности нечетких множеств в конкретное решение или реальное значение.

Самый простой, но наименее полезный метод дефаззификации - выбрать набор с наивысшим членством, в данном случае «Увеличить давление», поскольку он имеет 72% членства, и игнорировать остальные, и преобразовать эти 72% в какое-то число. Проблема с этим подходом в том, что он теряет информацию. Правил, призывающих к снижению или поддержанию давления, в данном случае могло и не быть.

Распространенный и полезный метод дефаззификации - это центр тяжести . Во-первых, результаты правил нужно каким-то образом сложить. Наиболее типичная функция принадлежности нечеткого множества имеет график в виде треугольника . Теперь, если этот треугольник разрезать по прямой горизонтальной линии где-то между верхом и низом, а верхнюю часть удалить, оставшаяся часть образует трапецию.. Первый шаг дефаззификации обычно «обрезает» части графиков, чтобы сформировать трапеции (или другие формы, если исходные формы не были треугольниками). Например, если на выходе указано «Понижение давления (15%)», то этот треугольник будет обрезан на 15% снизу вверх. В наиболее распространенной технике все эти трапеции накладываются одна на другую, образуя единую геометрическую форму . Затем вычисляется центроид этой формы, называемый нечетким центроидом . В х - координата центроида является defuzzified значение.

Методы [ править ]

Доступно множество различных методов дефаззификации, в том числе следующие: [1]

  • AI (адаптивная интеграция) [2]
  • BADD (базовые распределения дефаззификации)
  • BOA (биссектриса площади)
  • CDD (дефаззификация решения по ограничению)
  • COA (центр области)
  • COG (центр тяжести)
  • ECOA (расширенный центр территории)
  • EQM (расширенный метод качества)
  • FCD (дефаззификация нечеткой кластеризации)
  • FM (нечеткое среднее)
  • FOM (первый из максимальных)
  • GLSD (дефаззификация обобщенного набора уровней)
  • ICOG (индексированный центр тяжести)
  • IV (значение влияния) [3]
  • LOM (последний из максимальных)
  • MeOM (среднее из максимумов)
  • МАМА (середина максимума)
  • QM (метод качества)
  • RCOM (случайный выбор максимума)
  • SLIDE (полулинейная дефаззификация)
  • WFM (взвешенное нечеткое среднее)

Методы максимума - хорошие кандидаты для систем нечетких рассуждений. Методы распределения и методы областей демонстрируют свойство непрерывности, что делает их пригодными для нечетких контроллеров. [1]

Заметки [ править ]

  1. ^ a b van Leekwijck, W .; Керре, Э.Е. (1999). «Дефаззификация: критерии и классификация». Нечеткие множества и системы . 108 (2): 159–178. DOI : 10.1016 / S0165-0114 (97) 00337-0 .
  2. ^ Eisele, M .; Hentschel, K .; Кунемунд, Т. (1994). «Аппаратная реализация быстрой дефаззификации путем адаптивной интеграции». Материалы Четвертой Международной конференции по микроэлектронике для нейронных сетей и нечетких систем . 1994 : 318–323. DOI : 10.1109 / ICMNN.1994.593726 .
  3. ^ Мадау, Д.П .; Фельдкамп, Л.А. (1996). «Метод дефаззификации значения влияния». Нечеткие системы . 3 : 1819–1824. DOI : 10.1109 / FUZZY.1996.552647 .

См. Также [ править ]