Дифференциальные эффекты играют особую роль в некоторых обсервационных исследованиях , в которых лечение не назначается субъектам случайным образом, а разные результаты могут отражать предвзятое назначение, а не эффекты, вызванные лечением.
Для двух методов лечения дифференциальный эффект – это эффект применения одного метода лечения вместо другого. [1] Дифференциальные эффекты не застрахованы от дифференциальных ошибок, возможные последствия которых исследуются с помощью анализа чувствительности .
В статистике и науке о данных причинно-следственная связь часто проверяется с помощью регрессионного анализа . Чтобы отличить действительные дифференциальные эффекты от ложных корреляций , можно использовать несколько методов . Во-первых, метод сопоставления показателя балансировки (а именно показателя склонности) может быть реализован для управления балансом ковариат. [2] Во-вторых, метод разницы в различиях (DID) с предположением о параллельной тенденции (две группы показали бы параллельную тенденцию, если бы ни одна из них не испытала эффекта лечения) является полезным методом уменьшения влияния внешних факторов и отбора. предвзятость. [3] Дифференциальный эффект лечения (DET) был изучен с использованием нескольких примеров и моделей.
В области биомедицины исследовались дифференциальные эффекты ранней патологии гиппокампа [4] на эпизодическую и семантическую память. Дифференциальное влияние аполипопротеинов Е3 и Е4 также исследовали на рост нейронов in vitro. [5]