Цифровой объект памяти ( DOME ) представляет собой цифровое хранилище пространство , предназначенное , чтобы на постоянной основе всю соответствующую информацию о конкретном физическом экземпляре объекта , который собирается в течение срока службы этого объекта [1] и , таким образом , образует основной строительный блок для Интернета вещей ( IoT) [2] , связывая цифровую информацию с физическими объектами. [3]
Такие воспоминания требуют, чтобы каждый экземпляр объекта был однозначно идентифицирован и этот идентификатор был привязан к физическому объекту. Базовые методы создания идентификационных кодов и прикрепления их к объектам разнообразны, но машиночитаемые методы являются обязательными. Обычно используются штрих-коды с одним или двумя измерениями (например, QR-код или DataMatrix ) и радиометки, такие как RFID или NFC . Такие коды или теги являются недорогим решением, но требуют базовой серверной инфраструктуры для размещения данных памяти.
Активная память цифровых объектов
В отличие от упомянутых запоминающих устройств, обеспечивающих только пассивное пространство для хранения, более сложные запоминающие устройства с активными цифровыми объектами ( ADOMe ) основаны на встроенных системах с точки зрения киберфизических систем (CPS) и обеспечивают со стороны оборудования.
- микропроцессор ,
- объем памяти,
- микросенсорные системы,
- позиционирующие фишки ,
- радиомодули для подключения к Интернету ,
- возможно приводы ,
- собственный источник энергии или блок сбора энергии
а со стороны программного обеспечения есть
- функции управления памятью ,
- компоненты интерпретации датчиков,
- и, возможно, программные модули для объединения датчиков,
- компоненты логики преобразования и обработки состояний,
- коммуникационные интерфейсы ,
- пользовательские интерфейсы,
- и модули безопасности.
Такая активная память позволяет выполнять «на объекте» задачи, связанные с объектом, такие как мониторинг состояния, компиляция связанных данных и очистка памяти. В дополнение к строго пассивной памяти (пространство для хранения находится в сети, как упомянуто выше) и активной памяти (с хранилищем «на объекте») также доступны гибридные формы, которые выполняют простые задачи «на продукте», передают более сложные задачи на аутсорсинг. к серверным инфраструктурам и синхронизировать оба представления.
Цифровая память продукта
Память цифровых продуктов ( DPM ) - это подкласс памяти цифровых объектов, который включает в себя память для всех преднамеренно созданных артефактов, таких как контейнеры и предметы искусства или ценные и редкие природные объекты, такие как мраморная плита или кусок золота. Такие объекты не обладают всеми атрибутами промышленных товаров, но, тем не менее, прикрепленный к ним цифровой черный ящик для ведения журналов жизни может иметь смысл для конкретных приложений. [4]
Семантическая память продукта
Семантические запоминания продуктов ( SemProM ) выходят за рамки этого, поскольку они обеспечивают машинно-понятное описание значения своего содержимого на основе технологий семантической сети. Если в памяти продукта нет явной семантической разметки, только фирменное программное обеспечение может использовать информацию, хранящуюся в памяти. Напротив, семантические воспоминания продукта могут быть интерпретированы любым программным обеспечением, которое имеет доступ к семантическому описанию эпистемологических примитивов и онтологий, используемых для захвата содержимого памяти.
Модель объектной памяти
В контексте группы инкубатора моделирования объектной памяти [5] , являющейся частью деятельности инкубатора W3C , формат объектной памяти, который позволяет моделировать события или другую информацию об отдельных физических артефактах (в идеале в течение их срока службы) и, таким образом, реализует объект Модель памяти ( OMM ) была создана. Модель состоит из блочного подхода к разделению всей памяти на группы, каждая из которых содержит связанную с объектом информацию. Каждый блок состоит из самих данных (так называемой полезной нагрузки ) и набора атрибутов метаданных для описания содержимого блока.
Связанные исследовательские проекты
СемПроМ
В проекте SemProM (Semantic Product Memory [6] ), финансируемом Министерством образования и исследований Германии, используются интеллектуальные этикетки , чтобы обеспечить продуктам цифровую память и, таким образом, поддерживать интеллектуальные приложения на протяжении всего жизненного цикла продукта . Благодаря использованию интегрированных датчиков отношения в производственном процессе становятся прозрачными, а цепочки поставок и влияние окружающей среды прослеживаются. Производитель получает поддержку, а потребитель лучше информируется о продукте.
RES-COM
Финансируемый Министерством образования и исследований Германии проект RES-COM (Сохранение ресурсов посредством контекстно-активируемой межмашинной связи [7] ) направлен на разработку технологий (содержащих интерфейсы, протоколы и модели данных) для проактивных ресурсов. консервация на основе M2M- коммуникации. Благодаря определенному взаимодействию с активной памятью цифровых объектов проект пытается усилить интеграцию распределенных и активных компонентов с существующими централизованными структурами в области промышленности и производства.
Алетейя
Проект Aletheia [8] - ведущий инновационный проект, спонсируемый Министерством образования и исследований Германии, который направлен на получение всестороннего доступа к информации о продукте с помощью семантических технологий. Проект следует подходу, который не только обращается к структурированным данным из источников информации, принадлежащих компании, таких как базы данных продуктов, для ответа на запросы, но также рассматривает неструктурированные данные из офисных документов и источников Web 2.0 , таких как вики , блоги и интернет-форумы , а также данные датчиков и RFID .
ADiWa
Проект ADiWa (Alliance Digital Product Flow [9] ), финансируемый Министерством образования и исследований Германии, делает огромный потенциал информации из Интернета вещей доступным для бизнес- процессов, которые можно стратегически планировать и которыми можно управлять. Для соединения на уровне данных объектов из реального мира должны использоваться результаты имеющихся решений и проекта SemProM. ADiWa фокусируется на бизнес-процессах , которыми можно управлять и которыми можно управлять на основе оцененной информации из реального мира.
SmartProducts
Проект SmartProducts [10], финансируемый Европейским Союзом в рамках 7-й Рамочной программы исследований (FP7), разрабатывает научную и технологическую основу для создания «умных продуктов» со встроенными проактивными знаниями. Умные продукты помогают клиентам, дизайнерам и работникам справляться с постоянно растущей сложностью и разнообразием современных продуктов. Такие умные продукты используют проактивные знания для общения и сотрудничества с людьми, другими продуктами и окружающей средой. Таким образом, проект также ориентирован на небольшие устройства с ограниченными возможностями хранения и, следовательно, также требует эффективных механизмов хранения. Более того, проект направлен на применение результатов, достигнутых группой инкубаторов, для оптимизации обмена данными между различными интеллектуальными продуктами.
Тотем
Сказки о вещах и электронная память (TOTeM [11] ) - это трехлетний совместный проект пяти университетов Соединенного Королевства. Цель проекта - изучить влияние технологий Интернета вещей на разработку новых форм систем с расширенной памятью. Хотя потенциальные последствия Интернета вещей для управления цепочками поставок и потребления энергии признавались и обсуждались, его применение для взаимодействия с личными и социальными воспоминаниями упоминалось редко. Все больше и больше вновь изготовленных объектов часто маркируются при производстве и становятся отслеживаемыми. Tales of Things предоставляет пространство дизайна для изучения ценности создаваемого пользователями Интернета старых вещей, в котором воспоминания людей связаны с объектами.
SmaProN
Проект Smart Product Networks (SmaProN [12] ), финансируемый Министерством образования и исследований Германии, исследует динамическое связывание интеллектуальных продуктов с пакетами продуктов и иерархиями продуктов на основе разработанной архитектуры Tip'n'Tell (для интеграции распределенных информация о продукте) и модель описания продукта SPDO (с использованием языков семантического веб-представления).
РАН
Проект «Автомобильная сеть на основе RFID» (RAN [13] ), основанный Министерством образования и исследований Германии, направлен на разработку гибридной архитектуры управления на основе RFID и методов оценки для цепочек добавленной стоимости. На примере автомобильной промышленности они разрабатывают комбинированное управление данными, которое децентрализованно обменивается информацией о продуктах с использованием RFID-меток. Кроме того, информация о заказах хранится в централизованных базах данных производителей. Такая архитектура позволяет транспортировать данные, относящиеся к продукту, к месту физического объекта и обрабатывать связанные данные в режиме реального времени через серверные системы.
Рекомендации
- ^ Haupert, Jens (2013). DOMeMan: Repräsentation, Verwaltung und Nutzung von digitalen Objektgedächtnissen . AKA Verlag. ISBN 978-3-89838-339-4.
- ^ Эштон, Кевин (22 июня 2009 г.). «Эта вещь« Интернет вещей », в реальном мире вещи имеют большее значение, чем идеи» . RFID журнал .
- ^ Вальстер, Вольфганг (2013). SemProM, Основы памяти семантического продукта для Интернета вещей . Springer Berlin Heidelberg. ISBN 978-3-642-37376-3.
- ^ Вальстер, Вольфганг (2007). «Цифровая память продукта: встроенные системы ведут дневник». Harting tec.News 15 : 7–9.
- ^ OMM XG
- ^ http://www.semprom.org/
- ^ http://www.res-com-project.org/
- ^ http://www.aletheia-projekt.de/
- ^ http://www.adiwa.net/
- ^ «Архивная копия» . Архивировано из оригинала на 2009-03-23 . Проверено 7 мая 2013 .CS1 maint: заархивированная копия как заголовок ( ссылка )
- ^ «Архивная копия» . Архивировано из оригинала на 2013-07-18 . Проверено 7 мая 2013 .CS1 maint: заархивированная копия как заголовок ( ссылка )
- ^ http://iss.uni-saarland.de/de/projects/smapron
- ^ http://www.autoran.de/