Страница защищена ожидающими изменениями
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено с дистанционного зондирования Земли )
Перейти к навигации Перейти к поиску
Для использования в других целях, см. Дистанционное зондирование (значения) .

Изображение Долины Смерти с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой, раскрашенное с помощью поляриметрии .

Дистанционное зондирование - это получение информации об объекте или явлении без физического контакта с объектом и, таким образом, в отличие от наблюдения на месте. Этот термин применяется специально для получения информации о Земле. Дистанционное зондирование используется во многих областях, включая географию, топографию и большинство наук о Земле (например, гидрологию, экологию , метеорологию, океанографию, гляциологию, геологию); у него также есть военные, разведывательные, коммерческие, экономические, плановые и гуманитарные приложения.

В настоящее время термин «дистанционное зондирование» обычно относится к использованию спутниковых или авиационных сенсорных технологий для обнаружения и классификации объектов на Земле. Он включает поверхность, атмосферу и океаны на основе распространяемых сигналов (например, электромагнитного излучения ). Его можно разделить на «активное» дистанционное зондирование (когда сигнал излучается спутником или самолетом на объект и его отражение обнаруживается датчиком) и «пассивное» дистанционное зондирование (когда датчик обнаруживает отражение солнечного света). . [1] [2] [3] [4] [5]

Обзор [ править ]

В этом видео рассказывается о том, как Landsat использовался для определения заповедных зон в Демократической Республике Конго и как с его помощью было составлено картографирование области под названием MLW на севере.

Пассивные датчики собирают излучение, которое испускается или отражается объектом или окружающими областями. Отраженный солнечный свет - самый распространенный источник излучения, измеряемый пассивными датчиками. Примеры пассивных дистанционных датчиков включают в себя пленку фотографию , инфракрасные , приборы с зарядовой связью , и радиометры . Активный сбор, с другой стороны, излучает энергию для сканирования объектов и областей, после чего датчик обнаруживает и измеряет излучение, которое отражается или рассеивается обратно от цели. РАДАР и ЛИДАР являются примерами активного дистанционного зондирования, когда измеряется временная задержка между излучением и отражением, устанавливая местоположение, скорость и направление объекта.

Иллюстрация дистанционного зондирования

Дистанционное зондирование позволяет собирать данные об опасных или труднодоступных местах. Приложения дистанционного зондирования включают мониторинг обезлесения в таких областях, как бассейн Амазонки , ледников в арктических и антарктических регионах, а также глубинное зондирование прибрежных и океанских глубин. Военный сборник во время холодной войны использовал раздельный сбор данных об опасных приграничных районах. Дистанционное зондирование также заменяет дорогостоящий и медленный сбор данных на земле, гарантируя при этом, что участки или объекты не будут нарушены.

Орбитальные платформы собирают и передают данные из различных частей электромагнитного спектра , которые в сочетании с более крупномасштабными воздушными или наземными зондированием и анализом предоставляют исследователям достаточно информации для отслеживания тенденций, таких как Эль-Ниньо и других природных долгосрочных и краткосрочных явлений. Другие виды использования включают в себя различные области наук о Земле, такие как управление природными ресурсами , сельскохозяйственные области, такие как землепользование и охрана [6] [7], обнаружение и мониторинг нефтяных разливов [8], а также национальная безопасность и надземные, наземные и стационарные -Выбор на приграничных территориях. [9]

Типы методов сбора данных [ править ]

Основой для мультиспектрального сбора и анализа являются исследуемые области или объекты, отражающие или испускающие излучение, которые выделяются из окружающих областей. Краткое описание основных спутниковых систем дистанционного зондирования см. В обзорной таблице .

Приложения дистанционного зондирования [ править ]

Дополнительная информация: Дистанционное зондирование (геология) и дистанционное зондирование (археология)
  • Обычный радар в основном связан с управлением воздушным движением, ранним предупреждением и некоторыми крупномасштабными метеорологическими данными. Доплеровский радар используется местными правоохранительными органами для наблюдения за ограничениями скорости и для расширенного сбора метеорологических данных, таких как скорость и направление ветра в метеорологических системах, а также данные о местонахождении и интенсивности осадков. Другие типы активного сбора включают плазму в ионосфере . Интерферометрический радар с синтезированной апертурой используется для создания точных цифровых моделей рельефа крупномасштабной местности (см. RADARSAT , TerraSAR-X , Magellan ).
  • Лазерные и радиолокационные высотомеры на спутниках предоставили широкий спектр данных. Измеряя выпуклости воды, вызванные гравитацией, они отображают объекты на морском дне с разрешением около мили. Измеряя высоту и длину волны океанских волн, высотомеры измеряют скорость и направление ветра, а также поверхностные океанические течения и направления.
  • Ультразвуковые (акустические) и радарные уровнемеры измеряют уровень моря, приливы и направление волн прибрежными и морскими мареографами.
  • Световое обнаружение и определение дальности (LIDAR) хорошо известно в примерах дальности оружия, самонаведения снарядов с лазерной подсветкой. ЛИДАР используется для обнаружения и измерения концентрации различных химикатов в атмосфере, а бортовой лидар может использоваться для более точного измерения высоты объектов и объектов на земле, чем с помощью радиолокационных технологий. Дистанционное зондирование растительности - основное приложение LIDAR.
  • Радиометры и фотометры являются наиболее распространенными приборами, собирающими отраженное и испускаемое излучение в широком диапазоне частот. Наиболее распространены датчики видимого и инфракрасного диапазона, за ними следуют микроволновые, гамма-лучи и, реже, ультрафиолетовые лучи. Их также можно использовать для обнаружения спектров излучения различных химических веществ, предоставляя данные о концентрациях химических веществ в атмосфере.
Примеры оборудования дистанционного зондирования, развернутого
океанографическими исследовательскими судами или связанного с ними . [10]
  • Радиометры также используются в ночное время, потому что искусственное освещение является ключевым признаком человеческой деятельности. [11] Приложения включают дистанционное зондирование населения, ВВП и ущерба, нанесенного инфраструктуре в результате войны или стихийных бедствий.
  • Радиометры и радары на борту спутников могут использоваться для наблюдения за извержениями вулканов [12] [13]
  • Исследователи из Исследовательской лаборатории армии США сообщили о том, что спектрополяриметрическая визуализация может быть полезна для целей слежения за целями . Они определили, что созданные человеком предметы обладают поляриметрическими сигнатурами, которых нет в природных объектах. Эти выводы были сделаны на основе изображений военных грузовиков, таких как Humvee , и трейлеров с их акустооптическим настраиваемым фильтром, двойным гиперспектральным и спектрополяриметрическим VNIR Spectropolarimetric Imager. [14] [15]
  • Стереографические пары из аэрофотосъемки часто используются для топографических карт от съемки и рельефа местности аналитиков в проходимости и шоссе отделов для потенциальных маршрутов, в дополнении к моделированию земных особенностей среды обитания. [16] [17] [18]
  • Одновременные мультиспектральные платформы, такие как Landsat, используются с 1970-х годов. Эти тематические картографы делают изображения в нескольких длинах волн электромагнитного излучения (многоспектральные) и обычно находятся на спутниках наблюдения Земли , включая, например, программу Landsat или спутник IKONOS . Карты земельного покрова и землепользования из тематических карт могут использоваться для разведки полезных ископаемых, обнаружения или мониторинга землепользования, обнаружения инвазивной растительности, обезлесения и изучения состояния местных растений и сельскохозяйственных культур ( спутниковый мониторинг культур ), включая целые сельскохозяйственные районы или леса. [4] [1] Известные ученые, использующие дистанционное зондирование для этой цели, включаютДжанет Франклин и Рут ДеФрис . Изображения Landsat используются регулирующими органами, такими как KYDOW, для обозначения параметров качества воды, включая глубину по Секки, плотность хлорофилла и общее содержание фосфора. Метеорологические спутники используются в метеорологии и климатологии.
  • Гиперспектральная визуализация создает изображение, в котором каждый пиксель имеет полную спектральную информацию с отображением узких спектральных полос в непрерывном спектральном диапазоне. Гиперспектральные формирователи изображений используются в различных приложениях, включая минералогию, биологию, оборону и измерения окружающей среды.
  • В рамках борьбы с опустыниванием дистанционное зондирование позволяет исследователям отслеживать и контролировать зоны риска в долгосрочной перспективе, определять факторы опустынивания, поддерживать лиц, принимающих решения, в определении соответствующих мер по управлению окружающей средой и оценивать их воздействие. [19]

Геодезический [ править ]

Дополнительная информация: Спутниковая геодезия.
  • Геодезическое дистанционное зондирование может быть гравиметрическим или геометрическим. Сбор данных о гравитации был впервые использован для обнаружения подводных лодок с воздуха. Эти данные выявили мельчайшие возмущения в гравитационном поле Земли, которые могут быть использованы для определения изменений в распределении масс Земли, которые, в свою очередь, могут быть использованы для геофизических исследований, как в GRACE . Геометрическое дистанционное зондирование включает в себя отображение положения и деформации с использованием InSAR , LIDAR и т. Д. [20]

Акустические и почти акустические [ править ]

  • Сонар : пассивный сонар , прислушивающийся к звуку другого объекта (судна, кита и т. Д.); активный гидролокатор , излучающий звуковые импульсы и прослушивающий эхо, используемый для обнаружения, определения расстояния и измерения подводных объектов и местности.
  • Сейсмограммы, снятые в разных местах, позволяют определять местонахождение и измерять землетрясения (после того, как они произошли), сравнивая относительную интенсивность и точное время.
  • Ультразвук : ультразвуковые датчики, которые излучают высокочастотные импульсы и улавливают эхо, используемые для обнаружения волн и уровня воды, например, в мареометрах или для буксировки танков.

Для координации серии крупномасштабных наблюдений большинство сенсорных систем зависят от следующего: положения платформы и ориентации датчика. Современные приборы теперь часто используют информацию о местоположении от спутниковых навигационных систем . Вращение и ориентация часто обеспечивается электронным компасом с точностью до градуса или двух. Компасы могут измерять не только азимут (то есть градусы к северному магнитному полюсу), но и высоту (градусы над горизонтом), поскольку магнитное поле изгибается в сторону Земли под разными углами на разных широтах. Для более точной ориентации требуется ориентация с помощью гироскопа , периодически перестраиваемая различными методами, включая навигацию по звездам или известным ориентирам.

Характеристики данных [ править ]

Качество данных дистанционного зондирования складывается из их пространственного, спектрального, радиометрического и временного разрешения.

Пространственное разрешение
Размер пикселя , записанного в растровом изображении - обычно пиксели могут соответствовать квадратным областям со стороной от 1 до 1000 метров (от 3,3 до 3280,8 футов).
Спектральное разрешение
Длина волны различных записываемых частотных диапазонов - обычно это связано с количеством частотных диапазонов, записанных платформой. Текущая коллекция Landsat состоит из семи полос, включая несколько в инфракрасном спектре, в диапазоне от спектрального разрешения от 0,7 до 2,1 мкм. Датчик Hyperion на Earth Observing-1 разрешает 220 полос от 0,4 до 2,5 мкм со спектральным разрешением от 0,10 до 0,11 мкм на полосу.
Радиометрическое разрешение
Датчик может различить количество излучений различной интенсивности. Обычно это значение составляет от 8 до 14 бит, что соответствует 256 уровням шкалы серого и до 16 384 уровней интенсивности или «оттенков» цвета в каждой полосе. Это также зависит от инструментального шума .
Временное разрешение
Частота облетов со спутника или самолета имеет значение только в исследованиях временных рядов или в исследованиях, требующих усредненного или мозаичного изображения, как при мониторинге вырубки леса. Впервые это было использовано разведывательным сообществом, где повторное освещение выявило изменения в инфраструктуре, развертывание подразделений или модификацию / внедрение оборудования. Облачность над заданной областью или объектом заставляет повторить сбор данных в указанном месте.

Обработка данных [ править ]

Для создания карт на основе датчиков большинство систем дистанционного зондирования рассчитывают экстраполировать данные датчиков относительно опорной точки, включая расстояния между известными точками на земле. Это зависит от типа используемого датчика. Например, на обычных фотографиях расстояния точны в центре изображения, а искажение измерений увеличивается по мере удаления от центра. Еще одним фактором является то, что плита, к которой прижимается пленка, может вызвать серьезные ошибки, когда фотографии используются для измерения расстояний до земли. Шаг, на котором решается эта проблема, называется географической привязкой.и включает компьютерное сопоставление точек на изображении (обычно 30 или более точек на изображение), которое экстраполируется с использованием установленного эталона, «деформируя» изображение для получения точных пространственных данных. По состоянию на начало 1990-х годов большинство спутниковых снимков продаются с географической привязкой.

Кроме того, изображения могут нуждаться в радиометрической и атмосферной коррекции.

Радиометрическая коррекция
Позволяет избежать радиометрических ошибок и искажений. Освещение предметов на поверхности Земли неравномерное из-за разных свойств рельефа. Этот фактор учитывается в методике коррекции радиометрических искажений. [21] Радиометрическая коррекция дает масштаб для значений пикселей, например, монохроматический масштаб от 0 до 255 будет преобразован в фактические значения яркости.
Топографическая коррекция (также называемая коррекцией рельефа)
В труднопроходимых горах из-за ландшафта эффективное освещение пикселей значительно различается. В изображении дистанционного зондирования пиксель на тенистом склоне получает слабое освещение и имеет низкое значение яркости, в отличие от пикселя на солнечном склоне, получает сильное освещение и имеет высокое значение яркости. Для того же объекта значение яркости пикселей на тенистом склоне будет отличаться от яркости на солнечном склоне. Кроме того, разные объекты могут иметь одинаковые значения яркости. Эти неоднозначности серьезно повлияли на точность извлечения информации изображений дистанционного зондирования в горных районах. Это стало основным препятствием для дальнейшего использования изображений дистанционного зондирования. Цель топографической коррекции - устранить этот эффект, восстановив истинную отражательную способность или яркость объектов в горизонтальных условиях.Это предпосылка применения количественного дистанционного зондирования.
Атмосферная поправка
Устранение атмосферной дымки путем масштабирования каждой полосы частот так, чтобы ее минимальное значение (обычно реализуемое в водоемах) соответствовало значению пикселя 0. Оцифровка данных также позволяет манипулировать данными путем изменения значений шкалы серого.

Интерпретация - это важнейший процесс осмысления данных. Первым применением была сборка аэрофотоснимков, в которой использовался следующий процесс; пространственное измерение за счет использования светового стола как в обычном одиночном, так и в стереографическом покрытии, дополнительные навыки, такие как использование фотограмметрии, использование фотомозаики, повторное покрытие, использование известных размеров объектов для обнаружения модификаций. Анализ изображений - это недавно разработанное автоматизированное компьютерное приложение, которое все чаще используется.

Объектно-ориентированный анализ изображений (OBIA) - это подраздел GIScience, посвященный разделению изображений дистанционного зондирования (RS) на значимые объекты-изображения и оценке их характеристик в пространственном, спектральном и временном масштабе.

Старые данные дистанционного зондирования часто бывают ценными, поскольку они могут предоставить единственные долгосрочные данные для большой географической области. В то же время данные часто сложно интерпретировать и громоздко хранить. Современные системы, как правило, хранят данные в цифровом виде, часто со сжатием без потерь . Сложность этого подхода заключается в том, что данные хрупкие, формат может быть архаичным, а данные легко подделать. Одна из лучших систем для архивирования рядов данных - это компьютерные машиночитаемые ультрафиолетовые шрифты , обычно такие как OCR-B., или как оцифрованные полутоновые изображения. Ультрафиксы хорошо выживают в стандартных библиотеках, их время жизни составляет несколько столетий. Их можно создавать, копировать, сохранять и извлекать с помощью автоматизированных систем. Они примерно так же компактны, как архивные магнитные носители, и тем не менее могут быть прочитаны людьми с помощью минимального стандартного оборудования.

Вообще говоря, дистанционное зондирование работает по принципу обратной задачи : хотя объект или явление, представляющее интерес ( состояние ), не могут быть измерены напрямую, существует некоторая другая переменная, которую можно обнаружить и измерить ( наблюдение ), которая может быть связана к интересующему объекту посредством расчета. Обычная аналогия, которая приводится для описания этого, заключается в попытке определить тип животного по его следам. Например, хотя невозможно напрямую измерить температуру в верхних слоях атмосферы, можно измерить спектральные выбросы известных химических веществ (таких как углекислый газ) в этом регионе. Тогда частота выбросов может быть связана через термодинамику. к температуре в этом регионе.

Уровни обработки данных [ править ]

Чтобы облегчить обсуждение обработки данных на практике, несколько «уровней» обработки были впервые определены в 1986 году НАСА как часть его Системы наблюдения за Землей [22] и с тех пор неуклонно приняты как внутри НАСА (например, [23] ), так и в другом месте (например, [24] ); эти определения:

УровеньОписание
0Реконструированные, необработанные данные прибора и полезной нагрузки в полном разрешении, с удалением всех без исключения артефактов связи (например, кадров синхронизации, заголовков сообщений, повторяющихся данных).
1аВосстановленные, необработанные данные прибора с полным разрешением, привязанные ко времени и аннотированные вспомогательной информацией, включая радиометрические и геометрические калибровочные коэффициенты и параметры географической привязки (например, эфемериды платформы), вычисленные и добавленные, но не примененные к данным уровня 0 (или, если применимо, таким образом, что уровень 0 полностью восстанавливается из данных уровня 1a).
1bДанные уровня 1a, которые были обработаны в сенсорные блоки (например, сечение обратного рассеяния радара, яркостная температура и т. Д.); не все инструменты имеют данные уровня 1b; данные уровня 0 невозможно восстановить из данных уровня 1b.
2Полученные геофизические переменные (например, высота океанской волны, влажность почвы, сплоченность льда) с тем же разрешением и местоположением, что и исходные данные уровня 1.
3Переменные, отображаемые на единых масштабах сетки пространства-времени, обычно с некоторой полнотой и согласованностью (например, интерполированные недостающие точки, полные области, составленные вместе с нескольких орбит, и т. Д.).
4Выходные данные модели или результаты анализа данных более низкого уровня (т. Е. Переменных, которые не измерялись приборами, а были получены из этих измерений).

Запись данных уровня 1 является наиболее фундаментальной (т. Е. Наивысшим обратимым уровнем) записью данных, которая имеет значительную научную полезность и является основой для создания всех последующих наборов данных. Уровень 2 - это первый уровень, который можно напрямую использовать для большинства научных приложений; его значение намного больше, чем на нижних уровнях. Наборы данных уровня 2, как правило, менее объемны, чем данные уровня 1, потому что они были сокращены во времени, пространстве или спектрально. Наборы данных уровня 3 обычно меньше, чем наборы данных нижнего уровня, и поэтому с ними можно работать без больших накладных расходов на обработку данных. Эти данные обычно более полезны для многих приложений. Регулярная пространственная и временная организация наборов данных уровня 3 позволяет легко комбинировать данные из разных источников.

Хотя эти уровни обработки особенно подходят для типичных конвейеров обработки спутниковых данных, определены другие словари уровня данных, которые могут подходить для более разнородных рабочих процессов.

История [ править ]

TR-1 самолет - разведчик / наблюдение
В Mars Odyssey 2001 года использовались спектрометры и формирователи изображений для поиска свидетельств прошлой или нынешней воды и вулканической активности на Марсе.

Современная дисциплина дистанционного зондирования возникла с развитием авиации. В 1858 году воздухоплаватель Г. Турнахон (псевдоним Надар ) сделал фотографии Парижа со своего воздушного шара. [25] В ранних изображениях также использовались голуби-посыльные, воздушные змеи, ракеты и беспилотные воздушные шары. За исключением воздушных шаров, эти первые отдельные изображения не были особенно полезны для создания карт или в научных целях.

Систематическая аэрофотосъемка была разработана для целей военного наблюдения и разведки, начиная с Первой мировой войны [26] и достигнув апогея во время холодной войны с использованием модифицированных боевых самолетов, таких как P-51 , P-38 , RB-66 и F-4C или специально разработанные платформы для сбора, такие как серии U2 / TR-1 , SR-71 , A-5 и OV-1, как для верхнего, так и для автономного сбора. [27]Более поздняя разработка - это все более мелкие сенсорные блоки, такие как те, которые используются правоохранительными органами и военными, как на пилотируемых, так и на беспилотных платформах. Преимущество этого подхода состоит в том, что он требует минимальной модификации данного планера. Более поздние технологии получения изображений будут включать инфракрасные, обычные, доплеровские радары и радары с синтезированной апертурой. [28]

Развитие искусственных спутников во второй половине 20-го века позволило дистанционному зондированию достичь глобального масштаба после окончания холодной войны. [29] Приборы на борту различных спутников наблюдения Земли и метеорологических спутников, таких как Landsat , Nimbus и более поздних миссий, таких как RADARSAT и UARS, обеспечивали глобальные измерения различных данных для гражданских, исследовательских и военных целей. Космические зонды к другим планетам также предоставили возможность проводить исследования дистанционного зондирования во внеземных условиях, радар с синтезированной апертурой на борту космического корабля Magellan предоставил подробные топографические карты Венеры , а инструменты на бортуSOHO позволил провести исследования Солнца и солнечного ветра , это лишь несколько примеров. [30] [31]

Последние разработки включают в себя, начиная с 1960 - х и 1970 - х годов с развитием обработки изображений на спутниковых снимков . Несколько исследовательских групп в Кремниевой долине, включая NASA Ames Research Center , GTE и ESL Inc., разработали методы преобразования Фурье , которые привели к первому заметному улучшению данных изображений. В 1999 году был запущен первый коммерческий спутник (IKONOS), собирающий изображения с очень высоким разрешением. [32]

Обучение и образование [ править ]

Дистанционное зондирование приобретает все большую актуальность в современном информационном обществе. Он представляет собой ключевую технологию в аэрокосмической промышленности и имеет все большее экономическое значение - новые датчики, например TerraSAR-X и RapidEye , постоянно разрабатываются, и спрос на квалифицированную рабочую силу неуклонно растет. Кроме того, дистанционное зондирование оказывает огромное влияние на повседневную жизнь, от прогнозов погоды до отчетов об изменении климата или стихийных бедствиях . Например, 80% немецких студентов пользуются услугами Google Earth ; только в 2006 году программное обеспечение было загружено 100 миллионов раз. Но исследования показали, что лишь небольшая часть из них знает больше о данных, с которыми работает.[33] Существует огромный пробел в знаниях между применением и пониманием спутниковых изображений. Дистанционное зондирование играет в школах лишь второстепенную роль, независимо от политических заявлений об усилении поддержки преподавания этого предмета. [34] Многие компьютерные программы, специально разработанные для школьных уроков, еще не внедрены из-за их сложности. Тем самым предмет либо вообще не интегрирован в учебную программу, либо не проходит этап интерпретации аналоговых изображений. Фактически, предмет дистанционного зондирования требует консолидации физико-математических наук, а также знаний в области средств массовой информации и методов, помимо простой визуальной интерпретации спутниковых изображений.

Многие учителя проявляют большой интерес к предмету «дистанционное зондирование», будучи мотивированы интегрировать эту тему в преподавание при условии, что учитывается учебная программа. Во многих случаях это поощрение не удается из-за запутанной информации. [35] Чтобы интегрировать дистанционное зондирование на устойчивой основе, такие организации, как EGU или Digital Earth [36], поощряют разработку учебных модулей и обучающих порталов . Примеры включают: FIS - Remote Sensing in School Lessons , [37] Geospektiv , [38] Ychange , [39] или Spatial Discovery, [40] продвигать квалификацию СМИ и методов, а также независимое обучение.

Программное обеспечение [ править ]

Основная статья: Программное обеспечение дистанционного зондирования

Данные дистанционного зондирования обрабатываются и анализируются с помощью компьютерного программного обеспечения, известного как приложение дистанционного зондирования . Для обработки данных дистанционного зондирования существует большое количество проприетарных приложений с открытым исходным кодом. Пакеты программного обеспечения дистанционного зондирования включают:

  • ERDAS IMAGINE от Hexagon Geospatial (отдельно от Intergraph SG&I),
  • ENVI от Harris GeospatialSolutions,
  • PCI Geomatica
  • TNTmips от MicroImages,
  • IDRISI от Clark Labs,
  • eCognition от Trimble ,
  • и RemoteView от Overwatch Textron Systems .
  • Dragon / ips - один из старейших доступных пакетов дистанционного зондирования, а в некоторых случаях бесплатный.

Программное обеспечение дистанционного зондирования с открытым исходным кодом включает:

  • Opticks (программное обеспечение) ,
  • Набор инструментов Orfeo
  • Платформа приложений Sentinel (SNAP) от Европейского космического агентства (ESA)
  • Другие возможности , сочетающие дистанционное зондирование и возможности ГИС: GRASS GIS , ILWIS , QGIS и TerraLook.

Согласно исследованию Global Marketing Insights, Inc., спонсируемому NOAA, наиболее часто используемые приложения среди азиатских академических групп, занимающихся дистанционным зондированием, следующие: ERDAS 36% ( ERDAS IMAGINE 25% и ERMapper 11%); ESRI 30%; ITT Visual Information Solutions ENVI 17%; MapInfo 17%.

Среди западных академических респондентов следующие: ESRI 39%, ERDAS IMAGINE 27%, MapInfo 9% и AutoDesk 7%.

В образовании те, кто хочет выйти за рамки простого просмотра распечаток спутниковых изображений, используют либо общее программное обеспечение дистанционного зондирования (например, QGIS ), Google Earth , StoryMaps, либо программное обеспечение / веб-приложение, разработанное специально для образования (например, настольный компьютер: LeoWorks , онлайн : BLIF ).

Спутники [ править ]

Основная статья: Спутник наблюдения Земли

См. Также [ править ]

Основная категория: Дистанционное зондирование
  • Аэрофотосъемка
  • Гиперспектральная усиленная разведка с воздуха в режиме реального времени
  • Американское общество фотограмметрии и дистанционного зондирования
  • Археологические изображения
  • Картография
  • CLidar
  • Прибрежное управление
  • Кратеология
  • Первые снимки Земли из космоса
  • Полное спектральное изображение
  • География
  • Географическая информационная система (ГИС)
  • ГИС и гидрология
  • Геоинформатика
  • Геофизические исследования
  • Глобальная система позиционирования (GPS)
  • Основополагающая правда
  • Гиперспектральный
  • IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
  • Анализ изображений
  • Наука о изображениях
  • Международное общество фотограмметрии и дистанционного зондирования
  • Наука об изменении земель
  • Растительного покрова
  • Перестраиваемый жидкокристаллический фильтр
  • Список спутников наблюдения Земли
  • Мобильное картографирование
  • Распознавание мультиспектральных образов
  • Национальный центр дистанционного зондирования, воздушного и космического права
  • Национальный набор данных LIDAR
  • Нормализованная разность водного индекса
  • Ортофото
  • Пиктометрия
  • Радиометрия
  • Удаленный мониторинг и управление
  • Дистанционное зондирование (археология)
  • Спутник дистанционного зондирования и обзор данных
  • Спутниковые снимки
  • Сонар
  • Космический зонд
  • TopoFlight
  • Векторная карта

Ссылки [ править ]

  1. ^ а б Ран, Линъянь; Чжан, Яньнин; Вэй, Вэй; Чжан Цилинь (23 октября 2017 г.). «Структура классификации гиперспектральных изображений с функциями пространственных пар пикселей» . Датчики . 17 (10): 2421. DOI : 10,3390 / s17102421 . PMC  5677443 . PMID  29065535 .
  2. ^ Schowengerdt, Роберт А. (2007). Дистанционное зондирование: модели и методы обработки изображений (3-е изд.). Академическая пресса. п. 2. ISBN 978-0-12-369407-2.
  3. ^ Шотт, Джон Роберт (2007). Дистанционное зондирование: подход цепочки изображений (2-е изд.). Издательство Оксфордского университета. п. 1. ISBN 978-0-19-517817-3.
  4. ^ а б Го, Хуадун; Хуанг, Цинни; Ли, Синьву; Сунь, Чжунчан; Чжан, Ин (2013). «Пространственно-временной анализ городской среды на основе модели« растительность – непроницаемая поверхность – почва »» (PDF) . Журнал прикладного дистанционного зондирования . 8 : 084597. Bibcode : 2014JARS .... 8.4597G . DOI : 10.1117 / 1.JRS.8.084597 . S2CID 28430037 .  
  5. ↑ Лю, Цзянь Го и Мейсон, Филиппа Дж. (2009). Основная обработка изображений для ГИС и дистанционного зондирования . Вили-Блэквелл. п. 4. ISBN 978-0-470-51032-2.
  6. ^ «Спасение обезьян» . SPIE Professional . Проверено 1 января 2016 года .
  7. ^ Ховард, А .; и другие. (19 августа 2015 г.). «Дистанционное зондирование и картографирование среды обитания бородатых обезьян капуцинов (Sapajus libidinosus): ландшафты для использования каменных орудий». Журнал прикладного дистанционного зондирования . 9 (1): 096020. DOI : 10,1117 / 1.JRS.9.096020 . S2CID 120031016 . 
  8. ^ К. Байиндир; JD Frost; CF Barnes (январь 2018 г.). «Оценка и усиление обнаружения некогерентных изменений SAR для нефтяных разливов на поверхности моря». IEEE J. Ocean. Англ . 43 (1): 211–220. Bibcode : 2018IJOE ... 43..211B . DOI : 10.1109 / JOE.2017.2714818 . S2CID 44706251 . 
  9. ^ "Архивная копия" . Архивировано из оригинального 29 сентября 2006 года . Проверено 18 февраля 2009 года .CS1 maint: archived copy as title (link)
  10. ↑ Просто сядьте поудобнее, и вы услышите сказку о планктонном путешествии, NASA Earth Expeditions , 15 августа 2018 года.
  11. ^ Левин, Ноам; Киба, Кристофер CM; Чжан, Цинлин; Санчес де Мигель, Алехандро; Román, Miguel O .; Ли, Си; Портнов, Борис А .; Molthan, Andrew L .; Джехов, Андреас; Миллер, Стивен Д .; Ван, Чжосэн; Shrestha, Ranjay M .; Элвидж, Кристофер Д. (февраль 2020 г.). «Дистанционное зондирование ночного света: обзор и взгляд на будущее». Дистанционное зондирование окружающей среды . 237 : 111443. Bibcode : 2020RSEnv.237k1443L . DOI : 10.1016 / j.rse.2019.111443 . hdl : 10871/40052 .
  12. ^ Коррадино, Клаудиа; Ганчи, Гаэтана; Билотта, Джузеппе; Каппелло, Анналиса; Дель Негро, Чиро; Фортуна, Луиджи (январь 2019). «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений для вулканических применений» . Энергии . 12 (7): 1216. DOI : 10,3390 / en12071216 .
  13. ^ Коррадино, Клаудиа; Ганчи, Гаэтана; Каппелло, Анналиса; Билотта, Джузеппе; Эро, Алексис; Дель Негро, Чиро (январь 2019 г.). «Картирование недавних потоков лавы на горе Этна с использованием мультиспектральных изображений Sentinel-2 и методов машинного обучения» . Дистанционное зондирование . 11 (16): 1916. DOI : 10.3390 / rs11161916 .
  14. ^ Goldberg, A .; Stann, B .; Гупта, Н. (июль 2003 г.). «Исследование мультиспектральных, гиперспектральных и трехмерных изображений в исследовательской лаборатории армии США» (PDF). Труды Международной конференции по международному синтезу [6] . 1: 499–506.
  15. ^ Макки, Ихаб; Юнес, Рафик; Фрэнсис, Хлодвиг; Бьянки, Тициано; Цуккетти, Массимо (1 февраля 2017 г.). «Обследование обнаружения наземных мин с использованием гиперспектральных изображений». Журнал ISPRS по фотограмметрии и дистанционному зондированию . 124 : 40–53. Bibcode : 2017JPRS..124 ... 40M . DOI : 10.1016 / j.isprsjprs.2016.12.009 . ISSN 0924-2716 . 
  16. ^ Миллс, JP; и другие. (1997). «Фотограмметрия из архивных цифровых изображений для мониторинга тюленей». Фотограмметрическая запись . 15 (89): 715–724. DOI : 10.1111 / 0031-868X.00080 .
  17. ^ Твисс, SD; и другие. (2001). «Топографическая пространственная характеристика гнездовой среды обитания серого тюленя Halichoerus grypus в пространственном зерне размером с суб тюленя». Экография . 24 (3): 257–266. DOI : 10.1111 / j.1600-0587.2001.tb00198.x .
  18. ^ Стюарт, JE; и другие. (2014). «Тонкое моделирование экологической ниши свидетельствует о том, что кормящие серые тюлени ( Halichoerus grypus ) предпочитают доступ к пресной воде, чтобы пить» (PDF) . Наука о морских млекопитающих . 30 (4): 1456–1472. DOI : 10.1111 / mms.12126 .
  19. ^ Бегни Г. Эскадафаль Р. Фонтанназ Д. и Хонг-Нга Нгуен А.-Т. (2005). Дистанционное зондирование: инструмент для мониторинга и оценки опустынивания. Les dessiers thématiques du CSFD. Выпуск 2. 44 с.
  20. ^ Геодезическая съемка
  21. ^ Григорьев А.Н. (2015). «Методика коррекции радиометрических искажений многоспектральных данных для дистанционного зондирования Земли» . Научно-технический журнал информационных технологий, механики и оптики . 15 (4): 595–602. DOI : 10.17586 / 2226-1494-2015-15-4-595-602 .
  22. ^ НАСА (1986), Отчет панели данных EOS , Система наблюдения Земли, Система данных и информации, Отчет группы данных, Vol. IIa., Технический меморандум НАСА 87777, июнь 1986 г., 62 стр. Доступно на http://hdl.handle.net/2060/19860021622
  23. ^ К.Л. Паркинсон, А. Уорд, доктор медицины Кинг (ред.) Справочное руководство по наукам о Земле - Руководство по программе НАСА по наукам о Земле и спутниковым миссиям по наблюдению за Землей , Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства, Вашингтон, округ Колумбия. Доступно по адресу http: //eospso.gsfc. nasa.gov/ftp_docs/2006ReferenceHandbook.pdf Архивировано 15 апреля 2010 г. в Wayback Machine
  24. ^ GRAS-SAF (2009), Руководство пользователя продукта , GRAS Satellite Application Facility, версия 1.2.1, 31 марта 2009 г. Доступно по адресу http://www.grassaf.org/general-documents/products/grassaf_pum_v121.pdf
  25. ^ Максель, Ребекка. «Полет великана» . Журнал Air & Space . Проверено 19 февраля 2019 .
  26. ^ IWM, Алан Wakefield Руководитель фотографий в (4 апреля 2014). «Поле боя с высоты птичьего полета: аэрофотосъемка» . Дейли телеграф . ISSN 0307-1235 . Проверено 19 февраля 2019 .
     
  27. ^ "Журнал ВВС" . www.airforcemag.com . Проверено 19 февраля 2019 .
  28. ^ «Военная технология визуализации и наблюдения (MIST)» . www.darpa.mil . Проверено 19 февраля 2019 .
  29. ^ «Индийское общество международного права - Информационный бюллетень: Том 15, № 4, октябрь - декабрь 2016 г.». DOI : 10.1163 / 2210-7975_hrd-9920-2016004 . Cite journal requires |journal= (help)
  30. ^ "В глубине | Магеллан" . Исследование Солнечной системы: Наука НАСА . Проверено 19 февраля 2019 .
  31. ↑ Гарнер, Роб (15 апреля 2015 г.). "SOHO - Солнечная и гелиосферная обсерватория" . НАСА . Проверено 19 февраля 2019 .
  32. ^ Colen, Джерри (8 апреля 2015). "Обзор исследовательского центра Эймса" . НАСА . Проверено 19 февраля 2019 .
  33. ^ Диттер, Р., Хаспел, М., Ян, М., Коллар, И., Зигмунд, А., Виериг, К., Фольц, Д., Зигмунд, А. (2012) Геопространственные технологии в школе - теоретическая концепция и практическая реализация в школах K-12. В: Международный журнал интеллектуального анализа данных, моделирования и управления (IJDMMM): FutureGIS: на волне растущего общества грамотных в области геопространственных технологий; Vol. Икс
  34. ↑ Stork, EJ, Sakamoto, SO, и Cowan, RM (1999) «Интеграция научных исследований посредством использования изображений Земли в учебной программе средней школы», Proc. IEEE Trans. Geosci. Дистанционное зондирование 37, 1801–1817 гг.
  35. ^ Bednarz, SW и Уисенант, SE (2000) "Миссия География: увязка национальных стандартов географии, инновационные технологии и НАСА", Proc. IGARSS, Гонолулу, США, 2780–2782 8
  36. ^ Цифровая Земля
  37. ^ FIS - Дистанционное зондирование на школьных уроках
  38. ^ геоспектив
  39. ^ ИЗМЕНЕНИЕ
  40. ^ Landmap - Пространственное открытие

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Кэмпбелл, Дж. Б. (2002). Введение в дистанционное зондирование (3-е изд.). Гилфорд Пресс. ISBN 978-1-57230-640-0.
  • Дженсен-младший (2007). Дистанционное зондирование окружающей среды: перспектива ресурсов Земли (2-е изд.). Прентис Холл. ISBN 978-0-13-188950-7.
  • Дженсен, младший (2005). Цифровая обработка изображений: перспектива дистанционного зондирования (3-е изд.). Прентис Холл.
  • Lentile, Leigh B .; Холден, Захари А .; Смит, Алистер М.С.; Фальковски, Майкл Дж .; Худак Андрей Т .; Морган, Пенелопа; Льюис, Сара А .; Гесслер, Пол Э .; Бенсон, Нейт С. (2006). «Методы дистанционного зондирования для оценки характеристик активного пожара и последствий пожара» . Международный журнал лесных пожаров . 3 (15): 319–345. DOI : 10,1071 / WF05097 .
  • Lillesand, TM; Р. В. Кифер; Дж. В. Чипман (2003). Дистанционное зондирование и интерпретация изображений (5-е изд.). Вайли. ISBN 978-0-471-15227-9.
  • Richards, JA; X. Цзя (2006). Анализ цифровых изображений дистанционного зондирования: введение (4-е изд.). Springer. ISBN 978-3-540-25128-6.
  • Серия FM армии США.
  • Музей военной разведки армии США, FT Huachuca, AZ
  • Датла, RU; Райс, JP; Lykke, KR; Джонсон, Британская Колумбия; Батлер, Джей Джей; Xiong, X. (март – апрель 2011 г.). «Рекомендации по передовой практике для определения характеристик и калибровки приборов для пассивного оптического дистанционного зондирования перед запуском» . Журнал исследований Национального института стандартов и технологий . 116 (2): 612–646. DOI : 10,6028 / jres.116.009 . PMC  4550341 . PMID  26989588 .
  • Бегни Г., Эскадафаль Р., Фонтанназ Д. и Хонг-Нга Нгуен А.-Т. (2005). Дистанционное зондирование: инструмент для мониторинга и оценки опустынивания . Les dessiers thématiques du CSFD. Выпуск 2. 44 с.
  • KUENZER, C. ZHANG, J., TETZLAFF, A., and S. DECH, 2013: Тепловое инфракрасное дистанционное зондирование поверхностных и подземных угольных пожаров. В (ред.) Кюнцер, К. и С. Деч, 2013: Тепловое инфракрасное дистанционное зондирование - датчики, методы, приложения. Дистанционное зондирование и цифровая обработка изображений, том 17, 572 стр., ISBN 978-94-007-6638-9 , стр. 429–451 
  • Кюнцер, К. и С. Деч, 2013: Дистанционное тепловое инфракрасное зондирование - датчики, методы, приложения. Дистанционное зондирование и цифровая обработка изображений, том 17, 572 стр., ISBN 978-94-007-6638-9 
  • Ласапонара Р. и Масини Н. 2012: Дистанционное спутниковое зондирование - новый инструмент для археологии. Дистанционное зондирование и цифровая обработка изображений, том 16, 364 стр., ISBN 978-90-481-8801-7 . 
  • Dupuis, C .; Lejeune, P .; Michez, A .; Файоль, А. Как дистанционное зондирование может помочь в отслеживании деградации влажных тропических лесов? - Систематический обзор. Remote Sens. 2020, 12, 1087. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/7/1087

Внешние ссылки [ править ]

  • СМИ, связанные с дистанционным зондированием, на Викискладе?
  • Дистанционное зондирование в Керли