Язык моделирования электронной торговли (ECML) - это протокол, который позволяет продавцам электронной коммерции стандартизировать свои процессы онлайн-платежей. Благодаря применению ECML платежную информацию клиентов в их цифровом кошельке можно легко перенести для заполнения форм оформления заказа. [1]
В альянсах ECML участвовали различные компании, в том числе American Express и Mastercard . [1]
В качестве стандарта, разработанного альянсом, ECML решил проблему сложных и запутанных ручных онлайн-платежей, вызванных разнообразием веб-дизайна, и еще больше снизил вероятность ухода клиента (также называемого отказом от корзины покупателя). [1] С другой стороны, ECML имеет дело с конфиденциальной информацией, такой как номера кредитных карт и домашние адреса - безопасность его данных является спорной, и следует учитывать соображения конфиденциальности. [2] [3]
Альянсы
Члены ECML Alliance перечислены в алфавитном порядке ниже: [1]
- American Express (www.americanexpress.com>
- AOL (www.aol.com)
- Бродиа (www.brodia.com)
- Compaq (www.compaq.com)
- CyberCash (www.cybercash.com)
- Откройте для себя (www.discovercard.com)
- FSTC (www.fstc.org)
- IBM (www.ibm.com)
- Mastercard (www.mastercard.com)
- Microsoft (www.microsoft.com)
- Novell (www.novell.com>
- SETCo (www.setco.org)
- Sun Microsystems (www.sun.com)
- Тринтех (www.trintech.com>
- Visa International (www.visa.com)
ECML и поведение клиентов, выбывших из программы
Отказ покупателя также называется отказом от корзины покупателя - это тип поведения, при котором покупатели демонстрируют склонность к покупке, не совершая окончательного платежа. Согласно коммерческому исследованию, от 25% до 75% клиент откажется от транзакции до ее завершения по разным причинам. [4] Помимо мотивационных факторов, таких как фундаментальные потребности клиента и спонтанные покупки, эмоциональные факторы, такие как раздражение и разочарование, также определяют, будет ли сделка успешной. Исследования показали, что неудобства при оплате и кажущаяся трата времени являются факторами, которые могут вызвать раздражение клиентов. [4]
Язык моделирования электронной торговли потенциально может уменьшить раздражение клиентов двумя способами и принести дополнительную пользу отрасли электронной торговли в целом. Прежде всего, он предоставляет стандартизированный набор информационных полей, которые улучшат ручной процесс онлайн-платежей. Ввод соответствующей информации в форму оформления заказа стал бы более легкой задачей для клиентов. Во-вторых, ECML позволяет беспрепятственно передавать информацию между цифровым кошельком клиента и формой оформления заказа в электронной коммерции. Информацию не нужно вводить вручную в систему. [1]
ECML и ожидания клиентов в отношении конфиденциальности
Применение ECML требует, чтобы онлайн-покупатели раскрыли свою личную информацию, которая включает в себя сведения о финансах, доставке, счетах и предпочтениях. [1] Согласно соответствующим исследованиям, клиенты могут классифицировать уровень рисков, связанных с различными типами раскрытия информации. [5] Среди информации, необходимой для выполнения онлайн-заказа, домашний адрес пользователя относится к категории безопасных идентификаторов, которые воспринимаются покупателями как наиболее конфиденциальные. Другие безопасные идентификаторы включают профиль ДНК, историю болезни и номера социального страхования. [5] Кроме того, другие эмпирические исследования подтвердили неизменные ожидания клиентов в отношении конфиденциальности - даже если они раскрыли личную информацию в обмен на услуги, их ожидания защиты конфиденциальности вряд ли изменятся. [6] [7] Фирмы, которые переходят на ECML, должны взять на себя ответственность и принять меры для активной защиты информации, собираемой во время транзакций. [8]
Соображения и предложения о конфиденциальности
Язык моделирования электронной торговли соответствует платформе предпочтений в отношении конфиденциальности (P3P) [9], противоречивому протоколу, который решает проблему конфиденциальности в Интернете. Первоначально P3P был разработан, чтобы упростить пользователям доступ и понимание политик конфиденциальности, размещенных на веб-сайтах. Он использовал формат множественного выбора для установления связи между удобочитаемыми уведомлениями о конфиденциальности и политиками конфиденциальности, а также предлагал агентам проводить оценку политик. [2] С другой стороны, некоторые исследования также утверждают, что P3P сделал личную информацию пользователей более уязвимой. [3] Платформу обвиняют в ее исключительном характере, который ставит в невыгодное положение несоответствующие веб-сайты с хорошими методами обеспечения конфиденциальности, а также в отсутствии соблюдения политик конфиденциальности. [3]
Хотя разработчики языка моделирования электронной коммерции явно не указали, как можно безопасно хранить и защищать информацию, протоколы безопасности объектов (включая шифрование XML и XMLDsig ) и безопасность каналов - все это возможные способы защиты конфиденциальности. [10]
Поскольку ECML - это приложение, связанное с конфиденциальной информацией, такой как номера кредитных карт и домашние адреса. Таким образом, соображения конфиденциальности приобрели решающее значение. Ниже приведены несколько предложений по защите конфиденциальности клиентов: [1] [10]
- ECML-память конфиденциальной информации не может существовать. Если он установлен на общедоступном терминале, кошелек должен быть настраиваемым.
- Пароль должен быть установлен и запрашиваться каждый раз, когда пользователь хочет получить доступ к сохраненной информации.
- Пользователи должны контролировать, раскрывается ли хранимая конфиденциальная информация.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ a b c d e f g Гольдштейн
, Тед. @brodia.com>«ECML v1.1: Спецификации полей для электронной коммерции» . tools.ietf.org . Проверено 29 октября 2020 . - ^ а б Кранор, LF (2003). «P3P: сделать политику конфиденциальности более полезной» . Безопасность и конфиденциальность IEEE . 1 (6): 50–55. DOI : 10.1109 / msecp.2003.1253568 . ISSN 1540-7993 .
- ^ а б в «Довольно плохая конфиденциальность: оценка P3P и конфиденциальности в Интернете» . epic.org . Проверено 31 октября 2020 .
- ^ а б Белл, Линн; Макклой, Рэйчел; Батлер, Лори; Фогт, Юлия (2020-07-03). «Мотивационные и аффективные факторы, лежащие в основе отсева потребителей и успеха транзакций в электронной коммерции: обзор» . Границы психологии . 11 : 1546. DOI : 10.3389 / fpsyg.2020.01546 . ISSN 1664-1078 . PMC 7351522 . PMID 32714258 .
- ^ а б Милн, Джордж Р .; Петтинико, Джордж; Hajjat, Fatima M .; Маркос, Эрени (2017). «Типология информационной чувствительности: отображение степени и типа риска, который потребители воспринимают при обмене личными данными» . Журнал по делам потребителей . 51 (1): 133–161. DOI : 10.1111 / joca.12111 . ISSN 1745-6606 .
- ^ Мартин, Кирстен Э. (24.11.2019). «Нарушение парадокса конфиденциальности: ценность конфиденциальности и связанные с этим обязанности фирм» . Рочестер, штат Нью-Йорк. SSRN 3349448 . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ Карвацки, Сабрина; Дытынко, Ольга; Тренц, Мануэль; Вейт, Даниэль (2017-04-03). «За пределами персонализации - парадокс конфиденциальности: оценка конфиденциальности, функции прозрачности и персонализация услуг» . Журнал информационных систем управления . 34 (2): 369–400. DOI : 10.1080 / 07421222.2017.1334467 . ISSN 0742-1222 . S2CID 38167192 .
- ^ Радин, Тара Дж. (2001). «Парадокс конфиденциальности: электронная коммерция и личная информация в Интернете» . Журнал деловой и профессиональной этики . 20 (3/4): 145–170. DOI : 10.5840 / bpej2001203 / 418 . ISSN 0277-2027 . JSTOR 27801264 .
- ^ «RFC 3505 - язык моделирования электронной торговли (ECML): требования версии 2» . datatracker.ietf.org . Проверено 31 октября 2020 .
- ^ а б Истлейк 3-й
, Дональд Э. @motorola.com>«Спецификация языка моделирования электронной торговли (ECML) версии 2» . tools.ietf.org . Проверено 5 ноября 2020 .