Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Метод отбора проб опыта (ESM) , [1] также упоминается как ежедневный метод дневника , или экологическая мгновенная оценки ( EMA ), является интенсивное продольное исследование методологии , которая включает в себя попросив участников доклад на их мысли, чувства, поведение, и / или окружающей среды несколько раз с течением времени. [2] Участники сообщают о своих мыслях, чувствах, поведении и / или окружении в данный момент (прямо тогда, не позже; прямо здесь, а не где-либо еще) или вскоре после этого. [3] Участникам может быть предоставлен журнал с множеством одинаковых страниц. Каждая страница может иметь психометрическую шкалу ,открытые вопросы или что-то еще, используемое для оценки их состояния в том месте и в то время. Исследования ESM также могут быть полностью автоматизированы на портативных электронных устройствах или через Интернет. [4] Метод выборки опыта был разработан Ларсоном и Чиксентмихайи . [5]

Обзор [ править ]

Есть разные способы сигнализировать участникам, когда нужно делать записи в своем дневнике или заполнять анкету, [6] например, используя предварительно запрограммированные секундомеры. Наблюдатель может иметь идентично запрограммированный секундомер., чтобы наблюдатель мог записывать определенные события, когда участники записывают свои чувства или другое поведение. Лучше не сообщать испытуемым заранее, когда они будут записывать свои чувства, чтобы они не могли предвидеть событие и просто «действовали естественно», когда останавливались и записывали свое текущее состояние. И наоборот, некоторые статистические методы требуют примерно равноудаленных интервалов времени, что ограничивает возможность прогнозирования оценок. Валидность в этих исследованиях проистекает из повторения, поэтому вы можете искать закономерности, например, участники сообщают о большем счастье сразу после еды. Эти корреляции затем могут быть проверены другими способами на предмет причинно-следственных связей, такими как векторная авторегрессия [7], поскольку ESM просто показывает корреляцию.

Некоторые авторы также используют термин «выборка опыта» для охвата пассивных данных, полученных из таких источников, как смартфоны, носимые датчики, Интернет вещей, электронная почта и социальные сети, которые не требуют явного участия участников. [8] Эти методы могут быть полезными, поскольку они предъявляют меньшие требования к участникам, улучшая соблюдение требований и позволяя собирать данные за гораздо более длительные периоды, с меньшей вероятностью изменят изучаемое поведение и позволяют производить выборку данных с гораздо более высокой частотой и с большей точность. Многие вопросы исследования могут получить пользу как от активных, так и от пассивных форм выборки опыта.

Программное обеспечение и сопутствующие инструменты [ править ]

Первым приложением для мобильных устройств, которое можно было использовать в качестве инструмента для метода выборки опыта, был пакет ESP (выпущенный в конце 1990-х годов). У него были ограниченные функциональные возможности, так как он был разработан для старых устройств iOS Palm и имел ограниченные возможности планирования. Он больше не работает на современных мобильных устройствах. [9] iHabit было первым мобильным приложением для смартфонов, разработанным для Experience Sampling. Он был разработан в 2011 году и используется в исследовании , опубликованном PLoS One в 2013 году [10] В 2015 году он был заменен LifeData системы, которая использовалась в исследовании , опубликованном JAMA Pediatrics в 2016 году [11] Эта система имеет впоследствии использовался в многочисленных исследованиях. Обзор PIELapp (первая версия 2012 г.) - бесплатное приложение, доступное в версиях для iOS [12] и Android [13] , с тех пор оно использовалось в более чем 12 научных публикациях. Его можно использовать для запланированных, случайных опросов и опросов по запросу. В отличие от многих платформ, сервер не требуется, поскольку данные сохраняются на устройстве и отправляются исследователю по электронной почте или извлекаются путем совместного использования файлов. [14] Среди других ранних платформ смартфонов для ESM - SurveySignal.

[15] и Ilumivu (разработан в 2012 году), MetricWire (разработан в 2013 году), m-Path , Instant Survey , Movisens и Aware (с открытым исходным кодом) . Самое крупное исследование ESM было достигнутосчет PSYT «s Mappiness App , [16] приложения PSYT по сбору данных через ESM, а также отчетности задней передачи данных для пользователейчтобы включить визуализациюрежиме реального времени и отслеживания переменных. В настоящее время доступно несколько других коммерческих систем и систем с открытым исходным кодом, помогающих исследователям проводить исследования ESM [17], включая BeepMe, [18] и Expimetrics. [19] Физикальныйпозволяет исследователям собирать и интегрировать данные от коммерчески доступных датчиков и поставщиков услуг для использования их в ESM [20], включая Fitbit и Google Fit . С 2014 года Movisens разработала возможность запускать формы выборки из физиологических данных, таких как актиграфия и ЭКГ. [21] unforgettable.me предоставляет платформу для выборки как активного, так и пассивного опыта, которая позволяет интегрировать около 400 источников данных.

m-Path , запущенный в 2020 году, представляет собой бесплатный инструмент, оптимизированный для клинической практики, поэтому протоколы клинических исследований, реализованные в m-Path, могут быть легко доступны для более широкого сообщества практикующих врачей. Более того, протоколы исследований можно легко персонализировать для каждого участника.

В 2020 году платформа AthenaCX (бета) была запущена ирландским стартапом. Платформа AthenaCX позволяет исследователям легко создавать и распространять выборочные исследования опыта, которые также можно интегрировать с носимыми устройствами; предоставление исследователям доступа к данным о здоровье наряду с их исследованием. Мощное программное обеспечение позволяет исследователям запускать специальные анкеты, которые зависят от собранных данных о здоровье / активности участника. Платформа сосредоточена на процессе BYOD (принесите собственное устройство). Приложение доступно в магазинах приложений Google и Apple, поэтому участники могут полностью приступить к работе с платформой за считанные минуты.

Используя контекстно-зависимую выборку опыта, исследователи могут вызывать вопросы в зависимости от использования приложения или местоположения: «Вы только что использовали Instagram в течение 30 минут. Как вы себя чувствуете?» «Вы только что вышли из кафе. Сколько вы заплатили?» Это решение предлагает немецкая компания Murmuras .

Одним из примеров потребительского рынка является Mood Patterns , приложение для отслеживания настроения , доступное для Android.

ЭСМ в клинической практике [ править ]

ESM все чаще тестируется в качестве инструмента клинического мониторинга в психиатрических и психологических лечебных учреждениях. Затем пациенты используют ESM для самоконтроля в течение нескольких недель или месяцев и обсуждают обратную связь, основанную на их данных ESM, со своим врачом. Пациенты и врачи с энтузиазмом относятся к клиническому использованию ESM. [22] Качественные исследования показывают, что ESM может улучшить понимание и осведомленность, помочь персонализировать лечение и улучшить общение между пациентом и врачом. [23] [24]ESM можно рассматривать как улучшенную форму регистрации и мониторинга, уже часто используемую в психиатрических лечебных учреждениях, и поэтому она может идеально подходить. Рандомизированные контролируемые испытания пока демонстрируют неоднозначные доказательства эффективности ЭСМ в улучшении симптомов и улучшении функционирования у пациентов с депрессией [25] [26] , хотя в настоящее время проводится гораздо больше испытаний в различных клинических группах. [27]

В настоящее время разрабатывается несколько инструментов, которые помогут клиницистам использовать персонализированные дневники ESM в лечении, такие как PETRA и m-Path . PETRA [28] - это голландский инструмент, с помощью которого пациенты и врачи могут создавать персонализированный дневник ESM и вместе изучать персонализированные отзывы. Программа PETRA разработана в сотрудничестве с пациентами и врачами и интегрирована в электронные личные медицинские карты (PHR) для облегчения доступа. m-Path [29] - это свободно доступная гибкая платформа для облегчения мониторинга в режиме реального времени, а также вмешательства в реальной жизни. Практики могут создавать новые анкеты и вмешательства с нуля или могут использовать существующие шаблоны, общие для сообщества.

См. Также [ править ]

  • Амбулаторное обследование
  • Дневниковые исследования
  • Методология выборки событий
  • Список психологических методов исследования
  • Количественная оценка себя

Ссылки [ править ]

  1. ^ Сазер Т (ноябрь 2014). «Метод выборки опыта» . Академия журналов ASHA . Проверено 21 марта 21 .
  2. Перейти ↑ Bolger N, Laurenceau JP (2013). Интенсивные лонгитюдные методы: введение в дневник и исследование опыта . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Guilford Press.
  3. ^ Csikszentmihalyi M (июль 2014). Валидность и надежность метода выборки опыта . Нью-Йорк: Спрингер. п. 322. ISBN. 978-94-017-9087-1.
  4. ^ Krieke LV, Jeronimus BF, Blaauw FJ, Wanders RB, Emerencia AC, Schenk HM и др. (Июнь 2016 г.). «HowNutsAreTheDutch (HoeGekIsNL): краудсорсинговое исследование психических симптомов и сильных сторон» . Международный журнал методов психиатрических исследований . 25 (2): 123–44. DOI : 10.1002 / mpr.1495 . PMC 6877205 . PMID 26395198 .  
  5. ^ Larson R, Csikszentmihalyi M (1983). «Метод выборки опыта». Новые направления методологии социальной и поведенческой науки . 15 : 41–56.
  6. ^ Hektner JM, Schmidt JA, Csikszentmihalyi M, ред. (2007). Метод выборки опыта: измерение качества повседневной жизни . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. ISBN 978-1-4129-2557-0.
  7. ^ van der Krieke L, Blaauw FJ, Emerencia AC, Schenk HM, Slaets JP, Bos EH, et al. (2016). «Временная динамика здоровья и благополучия: краудсорсинговый подход к мгновенным оценкам и автоматизированному созданию персонализированной обратной связи». Психосоматическая медицина . 79 (2): 213–223. DOI : 10.1097 / PSY.0000000000000378 . PMID 27551988 . 
  8. Перейти ↑ Nielson DM, Smith TA, Sreekumar V, Dennis S, Sederberg PB (сентябрь 2015 г.). «Человеческий гиппокамп представляет пространство и время во время восстановления воспоминаний реального мира» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 112 (35): 11078–83. Bibcode : 2015PNAS..11211078N . DOI : 10.1073 / pnas.1507104112 . PMC 4568259 . PMID 26283350 .  
  9. ^ Мель MJ, Tamlin CL (2013-10-01). Справочник по методам исследования повседневной жизни . ISBN 9781462513055.
  10. ^ Раньян JD, Steenbergh Т.А., Бейнбридж С, Догэрти Д.А., Оке л, Фрай Б. Н. (2013). «Приложение для мгновенной экологической оценки / вмешательства на смартфоне» для сбора данных в реальном времени и содействия самосознанию » . PloS One . 8 (8): e71325. Bibcode : 2013PLoSO ... 871325R . DOI : 10.1371 / journal.pone.0071325 . PMC 3743745 . PMID 23977016 .  
  11. ^ Wiebe DJ, Nance ML, Houseknecht E, Грейди MF, Отто N, Sandsmark DK, Master CL (ноябрь 2016). «Экологическая мгновенная оценка для выполнения в реальном времени регистрации прогрессирования симптомов, а также физической и когнитивной активности пациентов ежедневно после сотрясения мозга» . JAMA Pediatrics . 170 (11): 1108–1110. DOI : 10,1001 / jamapediatrics.2016.1979 . PMID 27617669 . 
  12. ^ "Обзор PIEL" .
  13. ^ "Обзор PIEL - Приложения в Google Play" .
  14. ^ "Публикации приложения PIEL" . Blue Jay Ventures Pty Ltd.
  15. Перейти ↑ Hofmann W, Patel PV (апрель 2015 г.). «SurveySignal: удобное решение для выборочного исследования опыта с использованием собственных смартфонов участников». Компьютерный обзор социальных наук . 33 (2): 235–53. DOI : 10.1177 / 0894439314525117 .
  16. ^ MacKerron G, Mourato S (октябрь 2013 г. ). «Счастье больше в естественной среде» (PDF) . Глобальное изменение окружающей среды . 23 (5): 992–1000. Архивировано из оригинального (PDF) 05.07.2016.
  17. ↑ Коннер Т.С. (май 2013 г.). «Опыт отбора проб и мгновенная экологическая оценка с помощью мобильных телефонов» (PDF) .
  18. ^ как доступно, например, в каталоге F-Droid. Архивировано 06 марта 2016 г. на Wayback Machine.
  19. ^ "Expimetrics" .
  20. ^ Blaauw FJ, Шенк HM, Иероним BF, ван дер Krieke L, де Йонг P, M Айелло, Emerencia AC (октябрь 2016). «Давайте возьмем Physiqual - интуитивно понятный и универсальный метод объединения сенсорных технологий с мгновенными экологическими оценками» . Журнал биомедицинской информатики . 63 : 141–149. DOI : 10.1016 / j.jbi.2016.08.001 . PMID 27498066 . 
  21. ^ «Интерактивная амбулаторная оценка - проект - movisens GmbH» .
  22. ↑ Bos FM, Snippe E, Bruggeman R, Wichers M, van der Krieke L (ноябрь 2019 г.). «Взгляды пациентов и клиницистов на перспективу метода выборки опыта для психиатрической помощи». Психиатрические службы . 70 (11): 983–991. DOI : 10,1176 / appi.ps.201900050 . PMID 31434558 . 
  23. ↑ Bos FM, Snippe E, Bruggeman R, Doornbos B, Wichers M, van der Krieke L (декабрь 2020 г.). «Рекомендации по использованию долгосрочного опыта в лечении биполярного расстройства: качественное исследование опыта пациентов и клиницистов» . Международный журнал биполярных расстройств . 8 (1): 38. DOI : 10,1186 / s40345-020-00201-5 . PMC 7704990 . PMID 33258015 .  
  24. ↑ Frumkin MR, Piccirillo ML, Beck ED, Grossman JT, Rodebaugh TL (апрель 2021 г.). «Возможность и полезность идиографических моделей в клинике: пилотное исследование» . Психотерапевтические исследования . 31 (4): 520–534. DOI : 10.1080 / 10503307.2020.1805133 . PMC 7902742 . PMID 32838671 .  
  25. ^ Kramer I, Simons CJ, Hartmann JA, Menne-Lothmann C, Viechtbauer W, Peeters F, et al. (Февраль 2014 года). «Терапевтическое применение метода выборки опыта в лечении депрессии: рандомизированное контролируемое исследование» . Мировая психиатрия . 13 (1): 68–77. DOI : 10.1002 / wps.20090 . PMC 3918026 . PMID 24497255 .  
  26. ^ Bastiaansen JA, Ornée DA, Meurs M, Oldehinkel AJ (декабрь 2020). «Оценка эффективности двух дополнительных экологических модулей мгновенного вмешательства при депрессии в прагматическом рандомизированном контролируемом исследовании (ZELF-i)». Психологическая медицина : 1–10. DOI : 10,1017 / S0033291720004845 . PMID 33315003 . 
  27. ^ Ризе H, фон Klipstein L, Schoevers RA, ван - дер - Веен DC, Серваас MN (март 2021). «Персонализированный мониторинг ESM и обратная связь для поддержки психологического лечения депрессии: прагматичное рандомизированное контролируемое исследование (Therap-i)» . BMC Psychiatry . 21 (1): 143. DOI : 10,1186 / s12888-021-03123-3 . PMC 7945664 . PMID 33691647 .  
  28. ^ "ПЕТРА" . Проверено 14 апреля 2021 .
  29. ^ м-Путь. «М-Путь» . m-path.io . Проверено 14 апреля 2021 .