Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )
|
В статистике , блок является одним членом множества объектов изучаемым. Это основной источник математической абстракции « случайной величины ». Обычными примерами единицы могут быть отдельное лицо, животное, растение, промышленный объект или страна, которая принадлежит к более крупному набору таких изучаемых объектов.
Экспериментальные и пробные единицы [ править ]
Единицы часто называют экспериментальными единицами , единицами выборки или единицами наблюдения :
- «Экспериментальная единица» обычно рассматривается как один из членов набора объектов, которые изначально равны, причем каждый объект затем подвергается одной из нескольких экспериментальных обработок. Проще говоря, это наименьший объект, к которому применяется лечение.
- «Единица выборки» обычно рассматривается как объект, который был выбран из статистической совокупности . Этот термин обычно используется при опросах общественного мнения и выборочных обследованиях .
Например, в эксперименте с методами обучения методы могут применяться к классам студентов. Это сделало бы класс экспериментальной единицей. Измерения успеваемости могут быть получены от отдельных студентов в виде единиц наблюдения. Но лечение (метод обучения), применяемое к классу, не будет применяться независимо к отдельным ученикам. Следовательно, студента нельзя было рассматривать как экспериментальную единицу. Класс или учитель по комбинации методов, если у учителя было несколько классов, были бы подходящей экспериментальной единицей.
Реализация [ править ]
В большинстве статистических исследований цель состоит в том, чтобы сделать обобщение от наблюдаемых единиц к большему набору, состоящему из всех сопоставимых единиц, которые существуют, но не наблюдаются напрямую. Например, если мы произвольно выберем 100 человек и спросим их, за какого кандидата они намерены проголосовать на выборах, наш главный интерес будет заключаться в поведении всех имеющих право голоса избирателей, а не только на 100 наблюдаемых единицах.
В некоторых случаях наблюдаемые единицы могут не формировать выборку из какой-либо значимой совокупности, а скорее составлять удобную выборку или могут представлять всю интересующую совокупность. В этой ситуации мы можем изучить единицы описательно или изучить их динамику во времени. Но обычно нет смысла говорить об обобщении на более широкую совокупность таких единиц. Исследования с участием стран или коммерческих фирм часто относятся к этому типу. Клинические испытаниятакже обычно используют удобные образцы, однако часто цель состоит в том, чтобы сделать выводы об эффективности лечения у других пациентов, и, учитывая критерии включения и исключения для некоторых клинических испытаний, выборка может не быть репрезентативной для большинства пациентов с этим заболеванием или болезнь.
В простых наборах данных единицы находятся во взаимно однозначном соответствии со значениями данных. В более сложных наборах данных для каждой единицы выполняется несколько измерений. Например, если измерения артериального давления производятся ежедневно в течение недели по каждому субъекту исследования, будет семь значений данных для каждой статистической единицы. Множественные измерения, сделанные на одном человеке, не являются независимыми (они будут более похожими по сравнению с измерениями, выполненными на разных лицах). Игнорирование этих зависимостей во время анализа может привести к завышению размера выборки или псевдорепликации .
Хотя единица измерения часто является самым низким уровнем, на котором производятся наблюдения, в некоторых случаях единица может быть дополнительно разложена как статистическая совокупность .
Во многих статистических анализах используются количественные данные с указанием единиц измерения . Это отдельное и неперекрывающееся использование термина «единица».
Единицы сбора и анализа [ править ]
Статистические единицы делятся на две части. Они есть :
- Единица сбора: Единицы, в которых перечисляются или оцениваются цифры, относящиеся к конкретной проблеме. Единицы сбора могут быть простыми или составными. Простая единица - это единица, которая представляет отдельное условие без каких-либо оговорок. Составная единица - это единица, которая образуется путем добавления уточняющего слова или фразы к простой единице. Пример: рабочее время и пассажиро-километр.
- Единица анализа и интерпретации: Единицы, в рамках которых статистические данные анализируются и интерпретируются. Пример: коэффициенты, процент, коэффициент и т. Д.
См. Также [ править ]
- Переписной тракт
- Предмет исследования
- Образец
- Точка отбора проб
- Статистическая модель
- Единица анализа
Библиография [ править ]
Дизайн экспериментов [ править ]
- Бейли, Р. А] (2008). Дизайн сравнительных экспериментов . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-68357-9. Главы перед публикацией доступны в Интернете.
- Хинкельманн, Клаус; Кемпторн, Оскар (2008). Планирование и анализ экспериментов, Том I: Введение в экспериментальный дизайн (второе изд.). Вайли. ISBN 978-0-471-72756-9.
Выборка [ править ]
- Кокран, Уильям Г. (1977). Методы отбора проб (Третье изд.). Вайли. ISBN 0-471-16240-X.
- Сэрндал, Карл-Эрик и Свенсон, Бенгт и Ретман, Ян (1992). Выборка при помощи модели . Springer-Verlag. ISBN 0-387-40620-4.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )