Исследовательский поиск - это специализация исследования информации, которая представляет действия, выполняемые поисковиками, которые: [1]
- незнакомы с областью своей цели (т.е. необходимо изучить тему, чтобы понять, как достичь своей цели) или
- неуверенные в способах достижения своих целей (технология или процесс) или
- не уверены в своих целях.
Исследовательский поиск отличается от поиска по известным элементам , для которого ищущий имеет в виду конкретную цель.
Следовательно, исследовательский поиск охватывает более широкий класс действий, чем обычный поиск информации , такой как исследование, оценка, сравнение и синтез, когда новая информация ищется в определенной концептуальной области; Исследовательский [2] анализ данных - еще один пример деятельности по поиску информации. Поэтому, как правило, такие пользователи обычно комбинируют стратегии запросов и просмотра, чтобы способствовать обучению и исследованию.
История
Поисковое поиска является тема, которая выросла из области информационного поиска и поиска информации , но становится все более обеспокоены альтернативами вида поиска , который получил большинство внимания (возвращение наиболее соответствующие документов в Google -кака поиска по ключевым словам) . Исследование мотивировано вопросами типа «что, если пользователь не знает, какие ключевые слова использовать?» или «что, если пользователь не ищет однозначного ответа?». Следовательно, исследования начали сосредотачиваться на определении более широкого набора информационного поведения , чтобы узнать о ситуациях, когда пользователь ограничен или чувствует себя ограниченным только из-за способности выполнять поиск по ключевым словам.
В последние несколько лет [ когда? ] проведена серия семинаров на различных связанных и ключевых мероприятиях. В 2005 году семинар по интерфейсам исследовательского поиска был посвящен началу определения некоторых ключевых проблем в этой области. [2] С тех пор на соответствующих конференциях был проведен ряд других семинаров: Оценка исследовательского поиска [3] на SIGIR06 [4] и Исследовательский поиск и HCI [5] на CHI07 [6] (для встречи с экспертами в взаимодействие человека с компьютером ).
В марте 2008 г. в специальном выпуске « Обработка информации и управление» [7] [8] особое внимание было уделено проблемам оценки исследовательского поиска, учитывая сокращенные допущения, которые можно сделать о сценариях использования.
В июне 2008 года Национальный научный фонд спонсировал пригласительный семинар, чтобы определить программу исследований для исследовательского поиска и аналогичных областей на ближайшие годы. [9]
Проблемы исследования
Важные сценарии
Поскольку большинство исследований в сообществе поиска информации сосредоточено на типичных сценариях поиска по ключевым словам, одной из проблем исследовательского поиска является дальнейшее понимание сценариев использования, когда поиска по ключевым словам недостаточно. Пример сценария, который часто используется для мотивации исследования mSpace, [10] гласит: если пользователь мало знает о классической музыке, как ему вообще начать находить произведение, которое может ему понравиться. Аналогичным образом, если пациенты или их опекуны не знают правильных ключевых слов для описания своих проблем со здоровьем, как они могут эффективно найти для себя полезную информацию о здоровье? [11]
Разработка новых интерфейсов
Одной из мотиваций является поддержка пользователей, когда поиска по ключевым словам недостаточно, некоторые исследования были сосредоточены на выявлении альтернативных пользовательских интерфейсов и моделей взаимодействия, которые поддерживают пользователя по-разному. Примером является фасетный поиск, который предоставляет пользователям различные варианты категорийного стиля, так что они могут выбирать из списка, а не угадывать возможный запрос по ключевому слову.
Многие из интерактивных форм поиска , включая фасетные браузеры , рассматриваются на предмет поддержки условий исследовательского поиска.
Вычислительные когнитивные модели исследовательского поиска были разработаны для отражения когнитивных сложностей, связанных с исследовательским поиском. Предлагается динамическое представление информационных подсказок на основе моделей для облегчения исследовательского поиска. [12]
Оценка интерфейсов
Поскольку задачи и цели, связанные с исследовательским поиском, в значительной степени неопределенны или непредсказуемы, очень сложно оценивать системы с помощью мер, часто используемых при поиске информации. Точность обычно использовалась, чтобы показать, что пользователь нашел правильный ответ, но когда пользователь пытается резюмировать область информации, правильный ответ почти невозможно определить, если не полностью субъективно (например: возможные отели для проживания Париж). При исследовании также можно утверждать, что если тратить больше времени (где обычно желательна эффективность использования времени) на изучение темы, это показывает, что система обеспечивает повышенную поддержку исследования. Наконец, что, возможно, наиболее важно, предоставление участникам исследования четко определенной задачи может немедленно помешать им проявить исследовательское поведение. [ необходима цитата ]
Модели исследовательского поиска
Были недавние [ когда? ] пытается разработать модель процесса исследовательского поискового поведения, особенно в социальной информационной системе (например, см. модели совместной маркировки . [13] [14] Модель процесса предполагает, что генерируемые пользователем информационные сигналы, такие как социальные теги, могут действовать в качестве навигационных сигналов, которые облегчают изучение информации, которую другие нашли и поделились с другими пользователями в социальной информационной системе (например, в системе социальных закладок ). Эти модели представляют собой расширение существующей модели процесса поиска информации, которая характеризует поведение при поиске информации в традиционных условиях. - получение с использованием поисковых систем. [15] [16] [17] Последние [ когда? ] разработки в области исследовательского поиска часто сосредоточены на прогнозировании поисковых намерений пользователей во взаимодействии с пользователем. [18] Такое прогнозирующее моделирование пользователей, также называемое моделирование намерений, может помочь пользователям привыкнуть к совокупности знаний в предметной области и помочь пользователям разобраться в потенциальных направлениях, которые следует изучить в их первоначальном, часто расплывчатое выражение информационных потребностей. [19] [20] [21]
Основные цифры
Ключевые фигуры, включая экспертов как в области поиска информации, так и в области взаимодействия человека с компьютером , следующие: [ по мнению кого? ]
- Марсия Бейтс
- Николай Белкин [22]
- Гэри Маркионини [23]
- Мак Шрефель [24]
- Райен Уайт [25]
Рекомендации
- ^ Ryen У. Уайт и Реза A. Roth (2009). Исследовательский поиск: за пределами парадигмы запроса-ответа , Сан-Рафаэль, Калифорния: Морган и Клейпул.
- ^ a b "Практикум HCIL SOH 2005 по интерфейсам исследовательского поиска" . Microsoft . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ "Семинар SIGIR 2006 - Оценка поисковых поисковых систем" . Microsoft . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ «Сигирь 2006» . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ "Мастерская CHI 2007 - Исследовательский поиск и HCI" . Microsoft . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ «CHI 2007 Reach Beyond - добро пожаловать» . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ «Обработка информации и управление» . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ Ryen У. Уайт, Гари Marchionini, Мурешаны (2008). Оценка поисковых поисковых систем: Введение в специальный тематический вопрос обработки информации и управления . 44, выпуск 2, (2008), стр. 433–436
- ^ «Переехала» . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ mSpace
- ^ Pang, PCI; Verspoor, K; Чанг, S; Пирс, Дж (2015). «Концептуализация поведения при поиске информации о здоровье и исследовательский поиск: результат качественного исследования». Здоровье и технологии . 5 (1): 45–55. DOI : 10.1007 / s12553-015-0096-0 . S2CID 54067666 .
- ^ Фу, W.-T., Kannampalill, ГТГ, и Кан, R. (2010). Облегчение исследовательского поиска с помощью навигационных подсказок на основе моделей. В материалах международной конференции ACM по интеллектуальному пользовательскому интерфейсу. 199–208.
- ^ Фу, Вай-Тат (апрель 2008 г.), «Микроструктуры социальных тегов: рациональная модель», Труды конференции ACM 2008 г. по совместной работе с компьютерной поддержкой. : 66-72, DOI : 10.1145 / 1460563.1460600 , ISBN 978-1-60558-007-4, S2CID 2202814
- ^ Фу, Вай-Тат (август 2009 г.), «Семантическая имитационная модель социальных тегов» (PDF) , Материалы конференции IEEE по социальным вычислениям : 66–72, заархивировано из оригинала (PDF) 29 декабря 2009 г.
- ^ Фу, вай-тат; Пиролли, Питер (2007), «SNIF-ACT: когнитивная модель пользовательской навигации по всемирной паутине» , Взаимодействие человека и компьютера , 22 : 335–412
- ^ Kitajima, М., Блэкмон, МН, и Полсон, П.Г. (2000). Модель веб-навигации, основанная на понимании, и ее применение для анализа удобства использования Интернета. В S. Mc-Donald, Y. Waern, & G. Cockton (ред.), Люди и компьютеры XIV - Юзабилити или что-то еще! Нью-Йорк: Springer-Verlag.
- Перейти ↑ Miller, CS, & Remington, RW (2004). Моделирование информационной навигации: последствия для информационной архитектуры. Взаимодействие человека с компьютером, 19, 225–271.
- ^ Руотсало, Туукка; Атукорала, Кумарипаба; Гловацка, Дорота; Конуйшкова Ксения; Оуласврита, Антти; Кайпиайнен, Самули; Каски, Самуэль; Джакуччи, Джулио (2013), «Поддержка задач исследовательского поиска с помощью интерактивного пользовательского моделирования», Труды 76-го ежегодного собрания Американского общества информационных наук и технологий ASIS & T
- ^ Руотсало, Туукка; Пелтонен, Яакко; Eugster, Manuel JA; Гловацка, Дорота; Флорин, Патрик; Мюллюмяки, Петри; Джакуччи, Джулио; Kaski, Самуэль (2018), "Интерактивное Намерение моделирования для разведочного Поиск" , ACM Сделки по информационным системам , 36 (4): 1-46, DOI : 10,1145 / 3231593
- ^ Руотсало, Туукка; Пелтонен, Яакко; Eugster, Manuel JA; Гловацка, Дорота; Конуйшкова Ксения; Атукорала, Кумарипаба; Косунен, Илкка; Рейхонен, Аки; Мюллюмяки, Петри; Каски, Самуэль; Джакуччи, Джулио (2013), «Направление исследовательского поиска с помощью интерактивного моделирования намерений», Труды конференции ACM по управлению информацией и знаниями CIKM : 1759–1764, doi : 10.1145 / 2505515.2505644 , ISBN 9781450322638, S2CID 875392
- ^ Гловацка, Дорота; Руотсало, Туукка; Конуйшкова Ксения; Атукорала, Кумарипаба; Каски, Самуэль; Джакуччи, Джулио (2013), «Направление исследовательского поиска: обучение с подкреплением на основе взаимодействия пользователя с ключевыми словами» , Труды конференции ACM по интеллектуальным пользовательским интерфейсам IUI : 117–128
- ^ "Домашняя страница Ника" . Проверено 17 апреля 2016 года .
- ^ "Домашняя страница Гэри" . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ «Mc Schraefel: дизайн для инноваций, творчества, открытий» . Проверено 8 апреля 2016 года .
- ^ "Райен В. Уайт" . Microsoft . Проверено 8 апреля 2016 года .
Источники
- White, RW, Kules, B., Drucker, SM, and schraefel, mc (2006). Поддержка исследовательского поиска , Введение в специальный раздел коммуникаций ACM, Vol. 49, выпуск 4, (2006), стр. 36–39.
- Райен В. Уайт, Гэри Маркионини, Георге Муресан (2008). Оценка поисковых поисковых систем: Введение в специальный тематический вопрос обработки информации и управления . 44, выпуск 2, (2008), стр. 433–436
- Райен У. Уайт и Реза А. Рот (2009). Исследовательский поиск: за пределами парадигмы запроса-ответа , Сан-Рафаэль, Калифорния: Морган и Клейпул.
- П. Пападакос, С. Копидаки, Н. Арменатзоглу и Ю. Цицикас (2009). Исследовательский поиск в Интернете с динамическими таксономиями и кластеризацией результатов , 13-я Европейская конференция по электронным библиотекам (ECDL'09), Корфу, Греция, сентябрь-октябрь 2009 г.
- Маркионини, Г. (2006). Исследовательский поиск: от открытия к пониманию , Коммуникации ACM, 49 (2), с.41-46.