Фасетный поиск - это метод, который включает в себя дополнение традиционных методов поиска фасетной системой навигации, позволяющей пользователям сузить результаты поиска, применяя несколько фильтров, основанных на фасетной классификации элементов. [1] Многогранная система классификации классифицирует каждый информационный элемент по множеству явных измерений, называемых фасетами, что позволяет осуществлять доступ к классификациям и упорядочивать их разными способами, а не в едином, заранее определенном таксономическом порядке. [1]
Фасеты соответствуют свойствам информационных элементов. Они часто получаются путем анализа текста элемента с использованием методов извлечения сущностей или из уже существующих полей в базе данных, таких как автор, дескриптор, язык и формат. Таким образом, существующие веб-страницы, описания продуктов или онлайн-коллекции статей могут быть дополнены элементами навигации.
Интерфейсы фасетного поиска были впервые разработаны Марти Херст и ее командой из Университета Беркли в рамках исследовательского проекта фламенко [2] [3] .
В академическом сообществе фасетный поиск вызвал интерес прежде всего у исследователей библиотек и информатики , а также в некоторой степени среди исследователей информатики, специализирующихся на поиске информации . [4]
Использование на массовом рынке
Фасетный поиск стал популярным методом в коммерческих поисковых приложениях, особенно для интернет-магазинов и библиотек. Все большее число поставщиков поисковой системы предприятия предоставляют программное обеспечение для реализации приложений фасетного поиска.
Онлайн-каталоги розничной торговли первыми стали применять фасетный поиск, отражающий как фасетный характер данных о продуктах (у большинства продуктов есть тип, марка, цена и т. Д.), Так и доступность данных в существующих информационных системах ритейлеров. В начале 2000-х годов ритейлеры начали использовать фасетный поиск. Сравнительный анализ 50 крупнейших интернет-магазинов США за 2014 год показал, что, несмотря на преимущества многогранного поиска, только 40% сайтов реализовали его. [5] Примеры включают параметры фильтрации, которые появляются в левом столбце на amazon.com или в Google Покупках после выполнения поиска по ключевым словам.
Библиотеки и информатика
В 1933 году известный библиотекарь Ранганатан предложил многогранную систему классификации библиотечных материалов, известную как классификация по двоеточию . В докомпьютерную эпоху ему не удалось заменить заранее скоординированную систему десятичной классификации Дьюи . [6]
В современных каталогах онлайн-библиотек, также известных как каталоги общего доступа в Интернете (OPAC), все чаще используются интерфейсы фасетного поиска. Среди отмеченных примеров можно назвать библиотечный каталог Университета штата Северная Каролина (часть сети исследовательских библиотек Triangle) и систему OCLC Open WorldCat . CiteSeerX проект [7] в Университете штата Пенсильвания позволяет граненый поиск академических документов и продолжает расширяться в другие аспекты , такие как поиск таблицы.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ a b Tunkelang, Дэниел (2009). «Граненый поиск». Сводные лекции по информационным концепциям, поиску и услугам . Морган и Клейпул. 1 : 1–80. DOI : 10.2200 / S00190ED1V01Y200904ICR005 .
- ^ [1] Фасетные метаданные для поиска и просмотра изображений (CHI 2003)
- ^ [2] Проект фламенко
- ^ "Семинар SIGIR'2006 по граненому поиску - приглашение к участию" . Facetedsearch.googlepages.com. 2006-08-10 . Проверено 19 марта 2019 .
- ^ Smashing Magazine: Текущее состояние поиска в электронной коммерции, получено 27 августа 2014 г.
- ^ «Основные системы классификации: столетие Дьюи» . 2007-08-01 . Проверено 19 марта 2019 .
- ^ CiteSeerX . Citeseerx.ist.psu.edu. Проверено 21 июля 2013.