Учредил | 2006 г. |
---|---|
Материнская организация | Калифорнийский университет в Санта-Крус |
Принадлежность | Школа инженерии Баскина |
Советники |
|
Место расположения | , , |
Предметы | |
Интернет сайт | eis |
Выразительные Intelligence Студия является исследовательская группа в Университете Калифорнии, Санта - Круз , созданный для проведения исследований в области игрового дизайна технологии. [1] Студией в настоящее время руководят Майкл Матеас и Ноа Уордрип-Фруин , которые тесно сотрудничают со студентами в своих исследованиях. [2]
История [ править ]
Когда Майкл Матеас сформировал группу в 2006 году, его целью было «подтолкнуть студентов к творчеству». Он не хотел, чтобы программа игрового дизайна в UCSC была «только о фотореалистичной графике». Вместо этого он хотел сформировать амбициозную группу студентов, которая привлекла внимание игровой индустрии. [1] По словам Ноа Уордрип-Фруин, основным преимуществом создания Expressive Intelligence Studio в UCSC является близость к Кремниевой долине , где расположены многие игровые компании. [1] В 2011 году UCSC занял 7 -е место в списке лучших программ игрового дизайна для выпускников Princeton Review . [3]
Исследование [ править ]
Большая часть исследований, проводимых Expressive Intelligence Studio, проводится в рамках крупных исследовательских проектов и сосредоточена в первую очередь на искусственном интеллекте видеоигр . [4] Аспиранты, участвующие в программе, работают в тесном сотрудничестве с консультантами по этим проектам, охватывающим широкий круг тем. Некоторые из этих тем включают автоматическую поддержку создания игр, автоматическую генерацию автономных разговоров персонажей, управление историями и инструменты разработки для интерактивного повествования . [5] Этот тип исследований в области игрового дизайна проводится только в небольшом количестве других учреждений, таких как Массачусетский технологический институт , Университет Южной Калифорнии иТехнологический институт Джорджии . Однако, по словам Матеаса, программа Калифорнийского университета Santa Cruz Expressive Intelligence Studio обеспечивает баланс между технологией и дизайном. [1]
Студия выпустила несколько игр, в которые можно играть, на основе исследовательских идей, в том числе Prom Week, единственного финалиста Фестиваля независимых игр 2012 года, выпущенного университетами . [6]
Пример EISbot [ править ]
Программное обеспечение EISbot (сокращение от Expressive Intelligence Studio Bot) является примером искусственного интеллекта человеческого уровня, который может играть в Starcraft . Он был разработан в 2010 году для конференции по искусственному интеллекту и интерактивным цифровым развлечениям (AIIDE). AIIDE Starcraft AI Competition - это игровой агент, который должен победить игрока-человека. EISbot был реализован как агентная архитектура , которая содержит подмодули для реактивного планирования, машинного обучения и рассуждений на основе конкретных случаев. Реактивный планировщик является ядром EISbot и был реализован с помощью языка поведения (ABL), [7] который является языком действий, аналогичным STRIPS.. Действия планируются с так называемыми менеджерами, которые отвечают за такие подцели, как производство, доход, тактика и разведывательное поведение. [8]
См. Также [ править ]
- Игровые исследования
- Интерактивное повествование
- Новые медиа исследования
- Новые средства массовой информации
- Новое Медиа Искусство
- Игровой искусственный интеллект
Ссылки [ править ]
- ^ a b c d Популярная игровая программа, благодаря которой Калифорнийский университет в Санта-Крус входит в число элитных
- ^ Люди | Студия экспрессивного интеллекта
- ^ http://www.princetonreview.com/game-design-press-release.aspx
- ^ Студия экспрессивного интеллекта
- ^ https://web.archive.org/web/20110607063926/http://www.gamepro.com/article/features/214810/starcraft-bot-plays-like-pro/
- ^ http://chronicle.com/blogs/wiredcampus/students-video-game-tests-new-artificial-intelligence-engine-at-the-prom/35021
- ^ Окун, Джаред (2016). Оценка улучшений игрового процесса StarCraft в ABL Agent EISBot путем реализации динамических особенностей через внешний компонент . Сеть конференций MATEC, EDP Sciences. 68 . п. 18001.
- ^ Вебер, Бен (2012). Интеграция обучения в многоуровневом агенте (PhD). Калифорнийский университет в Санта-Крус.
Внешние ссылки [ править ]
- Блог Expressive Intelligence Studio в Калифорнийском университете в Санта-Крус