Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Франк Деллаерт является профессором в Школе Interactive Computing в Технологическом институте Джорджии . Он также связан с центром IRIM @ GT и известен своим вкладом в робототехнику и компьютерное зрение .

Раннее образование [ править ]

С момента своего первого интереса к робототехнике, когда ему было десять лет, Делларт посещал католический университет Левена в Бельгии с 1984 по 1989 год и получил академическую степень инженера (Burg. Ir.) В области электротехники . Он учился в Западном резервном университете Кейса с 1993 по 1995 год и получил степень магистра компьютерных наук и инженерии. В 1995 году он начал учиться в Университете Карнеги-Меллона, где работал научным сотрудником и получил степень доктора философии. в 2001 году получил степень бакалавра компьютерных наук . В августе того же года он поступил на факультет Технологического института Джорджии . [1] [2]

Исследование [ править ]

Фрэнк Делларт интересуется областями робототехники и компьютерного зрения, включая байесовский вывод и приближения Монте-Карло, а также способы достижения эффективности с помощью методов приближения. В 1999 году вместе со своими коллегами Дитером Фоксом , Себастьяном Труном и Вольфрамом Бургардом Франк Деллаерт помог разработать алгоритм локализации Монте-Карло [3], вероятностный подход к локализации мобильных роботов, основанный на фильтре частиц.. Его методики оценки и отслеживания движений роботов стали стандартным и популярным инструментом в мобильной робототехнике. С момента прихода в Технологический институт Джорджии он изучал рассуждения на основе вероятностных моделей в сочетании с методами рандомизированной аппроксимации в усовершенствованных последовательных методах Monde Carlo, пространственно-временной реконструкции по изображениям и одновременном расположении и картировании. [4] Работая в Техническом университете, он применял функциональное программирование в исследованиях и обучении робототехники, стремясь рассказать студентам о том, как функциональные языки воплощают в себе многие достижения в области компьютерных наук и насколько хорошо они подходят для этой области.

Исследования Деллаерта также используются в таких проектах, как SWAN, исследования дополненной реальности и 4D Cities. SWAN (система носимой аудионавигации) - это носимая компьютерная система, которая получает подробную информацию о сети [5] и передает определенные сигналы пользователю, предназначенные для помощи слепым или другим людям в ситуациях с плохой видимостью. Деллаерт изучает способы сделать свою систему информирования более точной и эффективной. Проект 4D Cities, разработанный Деллаертом и Грантом Шиндлером с помощью Синг Бинг Канг из Microsoft Research , предоставляет способ взглянуть на 3D-модель.города с течением времени. Посмотрев на разные изображения города в разные моменты времени, программа может построить 3D-модель города для тех времен. [6]

Награды [ править ]

Делларт получил студенческую премию Школы компьютерных наук во время своего пребывания в Университете Карнеги-Меллона .

В 2005 году Деллаерт получил награду NSF CAREER в размере 90 тысяч долларов за «Методы Монте-Карло с цепью Маркова для крупномасштабных задач соответствия в компьютерном зрении и робототехнике». [7]

В 2006 году Деллаерт был одним из 8 победителей RFP Virtual Earth (исследование для предложения), каждый из которых получил грант в размере до 50 000 долларов США. Как получатель гранта , Деллаерт будет исследовать основы цифровой географии, которые, как ожидается, будут способствовать развитию современного состояния, например, проект 4-D Cities. [8] [9]

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Профиль Фрэнка Деллаерта на LinkedIn" . Проверено 9 марта 2009 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  2. ^ «Персональный сайт Фрэнка Деллаерта» . Проверено 6 марта 2009 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  3. ^ Dellaert Ф. Д. Фокс, В. Бургард и С. Тран, « Монте - Карло Локализация для мобильных роботов архивной 2007-09-17 в Wayback Machine », ICRA'99
  4. ^ "Профиль Фрэнка Деллаерта" . Архивировано из оригинала на 2009-07-25 . Проверено 5 марта 2009 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  5. ^ "Система SWAN, чтобы помочь слепым и пожарным ориентироваться в окружающей среде" .
  6. ^ "Посмотрите на изменение города в четырех измерениях" .
  7. ^ "События / Новости GVU" . 24 сентября 2013 г.
  8. ^ «Microsoft предоставляет академическим кругам 1 миллион долларов на продвижение исследований, относящихся к виртуальной Земле и надежным вычислениям» . Архивировано из оригинала на 2007-05-15 . Проверено 29 апреля 2009 .
  9. ^ «Microsoft Research награждает академических исследователей почти на 1 миллион долларов» .

Внешние ссылки [ править ]

  • Домашняя страница Фрэнка Деллаерта
  • 4D Города
  • SWAN проект
  • Фрэнк Делларт на Flickr