Оценка неопределенности обобщенного правдоподобия

Оценка неопределенности обобщенного правдоподобия ( GLUE ) - это статистический метод, используемый в гидрологии для количественной оценки неопределенности прогнозов модели. Этот метод был предложен Кейт Бевен и Эндрю Бинли в 1992 году. ^{[1] [2]} Основная идея GLUE заключается в том, что, учитывая нашу неспособность точно представить в математической модели, как работает природа, всегда будет несколько разных моделей, которые одинаково имитируют хорошо наблюдаемый естественный процесс (например, сток реки ). Поэтому такие одинаково приемлемые или поведенческие модели называются эквифинальными . ^[3]

Методология имеет дело с моделями, результаты которых выражаются как распределения вероятностей возможных результатов, часто в форме моделирования Монте-Карло , и проблема может рассматриваться как оценка и сравнение моделей, насколько хороши эти представления неопределенности. Существует неявное понимание того, что используемые модели являются приближениями к тому, что можно было бы получить из тщательного байесовского анализа проблемы, если бы была доступна полностью адекватная модель реальных гидрологических процессов. ^{[4] [5] [6] [7]}

GLUE эквивалентен приближенному байесовскому вычислению для некоторых вариантов суммарной статистики и порога ^{[8] [9]}

использованная литература