Оценка (или оценка ) - это процесс поиска оценки или приближения , которая представляет собой значение, которое можно использовать для некоторых целей, даже если входные данные могут быть неполными, неопределенными или нестабильными . Тем не менее, это значение можно использовать, потому что оно основано на самой достоверной доступной информации. [1] Как правило, оценка включает «использование значения статистики, полученной из выборки, для оценки значения соответствующего параметра совокупности». [2] Образец предоставляет информациюкоторые могут быть спроецированы с помощью различных формальных или неформальных процессов, чтобы определить диапазон, наиболее вероятно описывающий недостающую информацию. Оценка, которая оказывается неверной, будет завышенной, если оценка превышает фактический результат [3], и заниженной, если оценка не соответствует фактическому результату. [4]
Как делается оценка [ править ]
Оценка часто выполняется путем выборки , которая подсчитывает небольшое количество примеров чего-то и проецирует это количество на более широкую совокупность. [1] Примером оценки может быть определение количества конфет заданного размера в стеклянной банке. Поскольку распределение конфет внутри банки может варьироваться, наблюдатель может подсчитать количество конфет, видимых через стекло, учесть размер банки и предположить, что подобное распределение можно найти в частях, которые не видны, тем самым оценка общего количества конфет, которое могло бы быть в банке, если бы это предположение было верным. Аналогичным образом оценки могут быть получены путем проецирования результатов опросов или опросов на все население.
При оценке цель часто бывает наиболее полезной для получения ряда возможных результатов, достаточно точных, чтобы быть полезными, но не настолько точных, чтобы они могли быть неточными. [2] Например, при попытке угадать количество конфет в банке, если бы пятьдесят были видны, а общий объем банки казался примерно в двадцать раз больше объема, содержащего видимые конфеты, тогда можно было бы просто предположить, что в банке была тысяча конфет. Такой прогноз, предназначенный для выбора единственного значения, которое считается наиболее близким к фактическому значению, называется точечной оценкой . [2]Однако точечная оценка, вероятно, будет неверной, потому что размер выборки - в данном случае количество видимых конфет - слишком мал, чтобы быть уверенным, что она не содержит аномалий, которые отличаются от совокупности в целом. . [2] Соответствующая концепция - это интервальная оценка , которая охватывает гораздо больший диапазон возможностей, но слишком широка, чтобы быть полезной. [2] Например, если бы кого-то попросили оценить процент людей, которые любят конфеты, было бы очевидно, что это число находится в пределах от нуля до ста процентов. [2] Такая оценка, однако, не дает никаких указаний для того, кто пытается определить, сколько конфет нужно купить на вечеринку, на которую придут сто человек.
Использование оценки [ править ]
В математике аппроксимация описывает процесс нахождения оценок в виде верхней или нижней границ для величины, которая не может быть легко вычислена точно, а теория приближений занимается поиском более простых функций, которые близки к некоторой сложной функции и которые могут дать полезные оценки. В статистике оценщик - это формальное название правила, по которому оценка рассчитывается на основе данных, а теория оценивания занимается поиском оценок с хорошими свойствами. Этот процесс используется при обработке сигнала для аппроксимации ненаблюдаемого сигнала на основе наблюдаемого сигнала, содержащего шум. Для оценки еще не наблюдаемых количеств, прогнозированиеи прогноз применяются. Проблема Ферми , в физике, это одна относительно оценки в задачах , которые обычно включают делать обоснованные предположения о количествах , которые , кажется невозможным вычислить учитывая ограниченный имеющейся информации.
Оценка важна в бизнесе и экономике , потому что существует слишком много переменных, чтобы понять, как будет развиваться крупномасштабная деятельность. Оценка при планировании проекта может быть особенно важной, потому что необходимо составлять планы распределения рабочей силы и закупки сырья, несмотря на невозможность знать все возможные проблемы, которые могут возникнуть. Определенное количество ресурсов будет доступно для выполнения конкретного проекта, поэтому получение или составление сметы затрат является одним из важнейших элементов участия в проекте. [5] Правительство США Accountability Officeопределяет оценку затрат как «суммирование отдельных элементов затрат с использованием установленных методов и достоверных данных для оценки будущих затрат программы на основе того, что известно сегодня», и сообщает, что «реалистичная оценка затрат была обязательной при принятии разумных решений. решения в приобретении новых систем ». [6] Кроме того, планы проекта не должны недооценивать потребности проекта, что может привести к задержкам при удовлетворении неудовлетворенных потребностей, а также не должны сильно переоценивать потребности проекта, иначе ненужные ресурсы могут быть потрачены впустую.
Неформальная оценка, когда доступно мало информации, называется предположительной , потому что запрос приближается к чисто угадыванию ответа. Знак «оценочное» ℮ используется для обозначения того, что содержимое упаковки близко к номинальному.
См. Также [ править ]
- Оценка изобилия
- Анзац
- Примерная оценка
- Расчет на обратной стороне конверта
- Гипотеза
- Оценка затрат
- Статистика оценок
- Теория оценок
- Проблема Ферми
- Проблема с немецким танком
- Фильтр Калмана
- Отметить и отбить
- Оценка подвижного горизонта
- Коммерческое предложение
- Верхняя и нижняя границы
Ссылки [ править ]
- ^ a b К. Лон Энло, Элизабет Гарнетт, Джонатан Майлз, Физическая наука: что должен знать специалист в области технологий (2000), стр. 47.
- ^ a b c d e f Раймонд А. Кент, «Оценка», Построение данных и анализ данных для обзорных исследований (2001), стр. 157.
- ^ Джеймс Тейт, Джон Шунбек, Обзор математики (2003), стр. 27: «Завышеннаяоценка - это оценка, которая, как вы знаете, больше, чем точный ответ».
- ^ Джеймс Тейт, Джон Шунбек, Обзор математики (2003), стр. 27: «Недооценка - это оценка, которая, как вы знаете, меньше точного ответа».
- ^ Руководство к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK), третье издание, американский национальный стандарт, ANSI / PMI 99-001-2004 , Project Management Institute, Inc, 2004, ISBN 1-930699-45-X .
- ^ Руководство по оценке и оценке затрат GAO, Лучшие практики для разработки и управления капитальными затратами программ, GAO-09-3SP , Счетная палата правительства США, март 2009 г., предисловие pi
Внешние ссылки [ править ]
 | Посмотрите оценку в Викисловаре, бесплатном словаре. |
 | В Викицитатнике есть цитаты, связанные с: Оценками |
- Глава по оценке из «Управление проектами прикладного программного обеспечения» (PDF)
