Индекс гендерного неравенства ( ИГН ) - это индекс для измерения гендерного неравенства, который был введен Программой развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) в 20-летнем выпуске Доклада о человеческом развитии за 2010 год . По данным ПРООН, этот индекс является составной мерой для количественной оценки потери достижений внутри страны из-за гендерного неравенства . Он использует три измерения для измерения альтернативных издержек: репродуктивное здоровье , расширение прав и возможностей и участие на рынке труда . Новый индекс был введен в качестве экспериментальной меры для исправления недостатков предыдущих показателей - Индекса гендерного развития.(GDI) и Мера по расширению прав и возможностей женщин (GEM), оба из которых были представлены в Докладе о человеческом развитии за 1995 год.
Истоки [ править ]
По мере роста международного признания важности искоренения гендерного неравенства Индекс гендерного развития (GDI) и показатель расширения прав и возможностей женщин (GEM) были включены в Отчет о человеческом развитии за 1995 год. GDI и GEM стали основными показателями для измерения глобального гендерного неравенства в Докладах ООН о человеческом развитии. GDI и GEM подверглись большой критике за свои методологические и концептуальные ограничения. [2] [3]
Бенерия и Перманьер объяснили, что GDI и GEM сами по себе не являются показателями гендерного неравенства. GDI - это составной индекс, который измеряет развитие внутри страны, а затем отрицательно корректирует гендерное неравенство; и GEM измеряет доступ женщин к средствам достижения власти в экономике, политике и принятии решений. Оба утверждения, которые, по утверждению Бенериа и Перманьер, неточны в четком отражении гендерного неравенства. [4] Согласно ПРООН, GDI подвергся критике за неспособность точно измерить гендерное неравенство, поскольку его компоненты слишком тесно связаны с Индексом человеческого развития (ИЧР), составным показателем человеческого развития, используемым ПРООН. [5]
Таким образом, различия между ИЧР и ИРР были небольшими, что привело к выводу, что гендерное неравенство не имеет отношения к человеческому развитию. ПРООН также утверждает, что и GDI, и GEM подвергались критике, потому что уровни доходов имели тенденцию преобладать над компонентом трудового дохода, что приводило к тому, что страны с низким уровнем доходов не могли получить высокие баллы даже в тех случаях, когда их уровни гендерного неравенства возможно, было низким. Показатели GEM оказались более актуальными для развитых стран, чем для менее развитых стран . В условиях растущей международной озабоченности по поводу гендерного равенства участники Всемирного экономического форумав 2007 году, среди прочего, признали, что улучшение положения женщин является важной проблемой, влияющей на рост наций. [6]
С 2006 года Всемирный экономический форум использовал Индекс гендерного разрыва (GGI) в своих отчетах о глобальном гендерном разрыве , который ранжирует страны в соответствии с их гендерным разрывом в попытке лучше уловить гендерное неравенство. [7] Бенерия и Перманьер критикуют GGI за то, что он отражает неравенство только в определенных аспектах жизни женщин, что делает его неполным показателем гендерного неравенства. [4]
Учитывая количество критики, с которой столкнулись GDI и GEM, ПРООН сочла, что эти индексы не полностью отражают неравенство, с которым сталкиваются женщины. Пытаясь реформировать GDI и GEM, ПРООН представила Индекс гендерного неравенства (GII) в Докладе о человеческом развитии за 2010 год. [5] Новый индекс представляет собой составной показатель, который, согласно ПРООН, отражает потерю достижений из-за гендерного неравенства с использованием трех параметров: репродуктивное здоровье, расширение прав и возможностей и участие на рынке труда. GII не включает уровни дохода как компонент, который был одним из самых спорных компонентов GDI и GEM. Это также не позволяет высоким достижениям в одном измерении компенсировать низкие достижения в другом. [5]
Размеры [ править ]
ГИИ имеет три важнейших аспекта: репродуктивное здоровье, расширение прав и возможностей и участие на рынке труда. Размеры объединены в один синтетический индекс, чтобы учесть общую значимость. По данным ПРООН, ни одна из мер в измерениях не имеет отношения к развитию страны, и поэтому менее развитая страна может хорошо работать, если гендерное неравенство низкое. ПРООН считает, что измерения дополняют друг друга, поскольку неравенство в одном измерении имеет тенденцию влиять на неравенство в другом. Таким образом, GII фиксирует связь между измерениями, делая индекс зависимым от ассоциаций и гарантируя, что высокие достижения в одном измерении не компенсируют низкие достижения в другом измерении. [8]
Репродуктивное здоровье [ править ]
Перманьер отмечает, что GII является новаторским индексом, поскольку это первый индекс, включающий показатели репродуктивного здоровья в качестве меры гендерного неравенства. [3] Измерение репродуктивного здоровья в GII включает два показателя: коэффициент материнской смертности (MMR), данные для которого взяты из отчета ЮНИСЕФ о положении детей в мире , и коэффициент подростковой фертильности (AFR), данные для которого получены с помощью Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам, соответственно. Низкий MMR подразумевает, что беременные женщины имеют доступ к адекватным медицинским потребностям, поэтому MMR является хорошим показателем доступа женщин к медицинскому обслуживанию. ПРООН заявляет, что здоровье женщины во время беременности и деторождения является четким признаком статуса женщины в обществе. [8]
Высокий AFR, который измеряет раннее деторождение, приводит к риску для здоровья матери и ребенка, а также к отсутствию высшего образования. По данным ПРООН, репродуктивному здоровью приходится самая большая потеря из-за гендерного неравенства среди всех регионов. [8]
Усиление [ править ]
Параметр расширения прав и возможностей измеряется двумя показателями: долей парламентских мест, занимаемых каждым полом, которая определяется Международным парламентским союзом , и уровнями высшего образования , которые получают через Организацию Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) и Наборы данных Барро-Ли. [9] Индекс высшего образования GII оценивает получение женщинами среднего образования и выше. Доступ к высшему образованию расширяет свободу женщин, повышая их способность задавать вопросы и расширяя их доступ к информации, которая расширяет их участие в общественной жизни. [8]
Существует много литературы, в которой говорится, что доступ женщин к образованию может снизить AFR и уровень детской смертности в стране. [6] [10] Из-за ограничений данных показатель представительства в парламенте ограничивается национальным парламентом и исключает участие местных органов власти или других сообществ. Хотя представительство женщин в парламенте увеличивается, женщины оказываются в невыгодном положении с точки зрения представленности в парламенте: средний мировой показатель составляет всего 16%. [8]
Участие на рынке труда [ править ]
Размер рынка труда измеряется участием женщин в рабочей силе . Этот параметр учитывает оплачиваемую работу, неоплачиваемую работу и активные поиски работы. Данные по этому параметру получены из баз данных Международной организации труда . Из-за ограниченности данных доход женщин и неоплачиваемая работа не представлены в измерении GII, касающемся рынка труда. [9] Ввиду отсутствия надежных данных о заработанном доходе по странам, ПРООН считает участие на рынке труда подходящей заменой экономических аспектов гендерного неравенства. [2]
Расчеты [ править ]
Показатели GII аналогичны расчетам Индекса человеческого развития с поправкой на неравенство (IHDI), который также был представлен в Докладе о человеческом развитии за 2010 год, и могут быть интерпретированы как процент потери человеческого развития из-за недостатков во включенных параметрах. . Значение GII находится в диапазоне от 0 до 1, где 0 означает неравенство 0%, что указывает на то, что женщины живут одинаково по сравнению с мужчинами, а 1 означает 100% неравенство, что указывает на то, что женщины живут хуже, чем мужчины. По данным ПРООН, страны, в которых наблюдается высокое гендерное неравенство, также демонстрируют неравенство в распределении развития, и наоборот. [8]
GII - это ассоциативно-зависимый, чувствительный к распределительным изменениям по параметрам [3] составной индекс, используемый для ранжирования потерь в развитии из-за гендерного неравенства внутри страны. [8] GII измеряет неравенство, устраняя недостатки других показателей с помощью агрегированной стратегии с использованием анализа множественных соответствий (MCA), чтобы избежать проблем агрегирования . [6] Есть пять шагов для расчета индекса гендерного неравенства. [8]
Шаг 1. Обработка нулевых и экстремальных значений: коэффициент материнской смертности систематически усекается от минимум 10 до максимум 1000. Максимум и минимум основаны на нормативном предположении о том, что все страны с коэффициентами материнской смертности выше 1 000 не различаются по своей способности поддерживать материнское здоровье, а также на предположении, что все страны с уровнем материнской смертности ниже 10 не различаются по своим возможностям. Страны с показателем 0 в парламентском представительстве считаются как 0,1 из-за предположения, что женщины имеют определенный уровень политического влияния и что среднее геометрическое не может иметь значение 0.
Шаг 2: Агрегирование по измерениям внутри каждой гендерной группы с использованием геометрических средств. Агрегирование по измерениям для каждой гендерной группы по среднему геометрическому делает GII зависимым от ассоциации. [8] Показатели материнской смертности и подростковой фертильности актуальны только для женщин, а для мужчин - только с двумя другими параметрами.
Шаг 3: Агрегирование по гендерным группам с использованием гармонического среднего: для вычисления равномерного распределения гендерного индекса женские и мужские индексы агрегируются по гармоническому среднему геометрическому среднему, чтобы зафиксировать неравенство между женщинами и мужчинами и скорректировать связь между измерениями.
Шаг 4: Расчет среднего геометрического среднего арифметического для каждого показателя: Получите эталонный стандарт путем объединения женских и мужских индексов с равным весом, а затем агрегирования индексов по измерениям.
Репродуктивное здоровье - это не среднее женских и мужских показателей, а половина от установленных норм.
Этап 5: Расчет индекса гендерного неравенства: для расчета GII сравните равномерно распределенный гендерный индекс из шага 3 с эталонным стандартом из шага 4.
Изменения в расчетах 2011 г. [ править ]
По данным ПРООН, в расчет индекса гендерного неравенства 2011 года было внесено небольшое изменение по сравнению с используемым индексом 2010 года. Коэффициент материнской смертности был рассчитан в индексе гендерного неравенства на уровне 10, хотя диапазон значений GII должен составлять от 0 до 1. Чтобы исправить это, коэффициент материнской смертности нормализуется на 10, что обычно снижает значения GII. Была рассчитана тенденция для ГИИ, которую можно найти на веб-сайте « Отчетов о человеческом развитии ».
Рейтинги и потери из-за гендерного неравенства [ править ]
Поскольку нет страны с идеальным гендерным равенством, все страны страдают от некоторой потери человеческого развития из-за гендерного неравенства. Разница в размерах, используемых в GII и HDI, означает, что GII не интерпретируется как потеря HDI, а имеет свой собственный рейтинг и ценность, отличные от HDI. [5] GII интерпретируется как процент и указывает процент потенциального человеческого развития, потерянного из-за гендерного неравенства. Средний мировой показатель GII в 2011 году составил 0,492, что указывает на снижение потенциала человеческого развития на 49,2% из-за гендерного неравенства. [9]Из-за ограниченности данных и качества данных, в Докладе о человеческом развитии за 2010 год были рассчитаны рейтинги GII 138 стран за 2008 год. В Докладе о человеческом развитии за 2011 год удалось рассчитать рейтинги GII 146 стран за отчетный 2011 год [11].
Рейтинги [ править ]
Рейтинги всех стран, получивших оценку на основе данных ГИИ ПРООН, за 2019 год :
Рейтинг GII | Рейтинг HDI | Страна | Значение GII |
---|---|---|---|
1 | 2 | Швейцария | 0,025 |
2 | 10 | Дания | 0,038 |
3 | 7 | Швеция | 0,039 |
4 | 8 | Нидерланды | 0,043 |
4 | 14 | Бельгия | 0,043 |
6 | 1 | Норвегия | 0,045 |
7 | 11 | Финляндия | 0,047 |
8 | 26 год | Франция | 0,049 |
9 | 4 | Исландия | 0,058 |
10 | 22 | Словения | 0,063 |
11 | 23 | Южная Корея | 0,064 |
12 | 23 | Люксембург | 0,065 |
12 | 11 | Сингапур | 0,065 |
14 | 18 | Австрия | 0,069 |
14 | 29 | Италия | 0,069 |
16 | 25 | Испания | 0,070 |
17 | 38 | Португалия | 0,075 |
18 | 31 год | Объединенные Арабские Эмираты | 0,079 |
19 | 16 | Канада | 0,080 |
20 | 6 | Германия | 0,084 |
21 год | 33 | Кипр | 0,086 |
21 год | 29 | Эстония | 0,086 |
23 | 2 | Ирландия | 0,093 |
24 | 19 | Япония | 0,094 |
25 | 8 | Австралия | 0,097 |
26 год | 19 | Израиль | 0,109 |
26 год | 48 | Черногория | 0,109 |
28 год | 35 год | Польша | 0,115 |
29 | 32 | Греция | 0,116 |
29 | 43 год | Хорватия | 0,116 |
31 год | 13 | объединенное Королевство | 0,118 |
31 год | 53 | Беларусь | 0,118 |
33 | 14 | Новая Зеландия | 0,123 |
34 | 34 | Литва | 0,124 |
35 год | 64 | Сербия | 0,132 |
36 | 27 | Чехия | 0,136 |
37 | 82 | Македония | 0,143 |
38 | 73 | Босния и Герцеговина | 0,149 |
39 | 85 | Китай | 0,168 |
40 | 28 год | Мальта | 0,175 |
41 год | 37 | Латвия | 0,176 |
42 | 69 | Албания | 0,181 |
43 год | 45 | Катар | 0,185 |
44 год | 51 | Казахстан | 0,190 |
45 | 39 | Словакия | 0,191 |
46 | 17 | Соединенные Штаты | 0,204 |
46 | 90 | Молдова | 0,204 |
48 | 56 | Болгария | 0,206 |
49 | 42 | Бахрейн | 0,212 |
50 | 52 | Российская Федерация | 0,225 |
51 | 40 | Венгрия | 0,233 |
52 | 74 | Украина | 0,234 |
53 | 64 | Кувейт | 0,242 |
54 | 81 год | Армения | 0,245 |
55 | 43 год | Чили | 0,247 |
56 | 105 | Ливия | 0,252 |
56 | 40 | Саудовская Аравия | 0,252 |
56 | 58 | Барбадос | 0,252 |
59 | 62 | Малайзия | 0,253 |
60 | 47 | Бруней | 0,255 |
61 | 49 | Румыния | 0,276 |
62 | 55 | Уругвай | 0,288 |
62 | 106 | Узбекистан | 0,288 |
62 | 62 | Коста-Рика | 0,288 |
65 | 95 | Тунис | 0,296 |
65 | 117 | Вьетнам | 0,296 |
67 | 70 | Куба | 0,304 |
68 | 60 | Оман | 0,306 |
68 | 54 | индюк | 0,306 |
70 | 125 | Таджикистан | 0,314 |
71 | 99 | Монголия | 0,322 |
71 | 74 | Мексика | 0,322 |
73 | 88 | Азербайджан | 0,323 |
73 | 67 | Тринидад и Тобаго | 0,323 |
75 | 46 | Аргентина | 0,328 |
76 | 61 | Грузия | 0,331 |
77 | 58 | Багамы | 0,341 |
78 | 66 | Маврикий | 0,347 |
79 | 104 | Тонга | 0,354 |
80 | 79 | Таиланд | 0,359 |
81 год | 111 | Самоа | 0,360 |
82 | 95 | Мальдивы | 0,369 |
82 | 120 | Кыргызстан | 0,369 |
84 | 93 | Фиджи | 0,370 |
85 | 124 | Эль Сальвадор | 0,383 |
86 | 86 | Эквадор | 0,384 |
87 | 79 | Перу | 0,395 |
88 | 101 | Ямайка | 0,396 |
89 | 126 | Кабо-Верде | 0,397 |
90 | 86 | Сент-Люсия | 0,401 |
90 | 72 | Шри-Ланка | 0,401 |
92 | 160 | Руанда | 0,402 |
93 | 114 | Южная Африка | 0,406 |
94 | 57 | Панама | 0,407 |
95 | 84 | Бразилия | 0,408 |
96 | 92 | Ливан | 0,411 |
97 | 110 | Белиз | 0,415 |
98 | 107 | Боливия | 0,417 |
99 | 129 | Бутан | 0,421 |
100 | 132 | Гондурас | 0,423 |
101 | 83 | Колумбия | 0,428 |
101 | 128 | Никарагуа | 0,428 |
103 | 91 | Алжир | 0,429 |
104 | 107 | Филиппины | 0,430 |
105 | 97 | Суринам | 0,436 |
106 | 130 | Намибия | 0,440 |
107 | 103 | Парагвай | 0,446 |
108 | 116 | Египет | 0,449 |
109 | 102 | Иордания | 0,450 |
110 | 142 | Непал | 0,452 |
111 | 121 | Марокко | 0,454 |
112 | 88 | Доминиканская Республика | 0,455 |
113 | 137 | Лаос | 0,459 |
113 | 70 | Иран | 0,459 |
115 | 122 | Гайана | 0,462 |
116 | 100 | Ботсвана | 0,465 |
117 | 144 | Камбоджа | 0,474 |
118 | 147 | Мьянма | 0,478 |
119 | 113 | Венесуэла | 0,479 |
119 | 127 | Гватемала | 0,479 |
121 | 107 | Индонезия | 0,480 |
122 | 151 | Сирийская Арабская Республика | 0,482 |
123 | 131 | Индия | 0,488 |
124 | 185 | Бурунди | 0,504 |
125 | 173 | Эфиопия | 0,517 |
126 | 143 | Кения | 0,518 |
127 | 181 | Мозамбик | 0,523 |
128 | 119 | Габон | 0,525 |
129 | 150 | Зимбабве | 0,527 |
130 | 168 | Сенегал | 0,533 |
131 | 159 | Уганда | 0,535 |
132 | 148 | Ангола | 0,536 |
133 | 135 | Сан-Томе и Принсипи | 0,537 |
133 | 133 | Бангладеш | 0,537 |
135 | 138 | Гана | 0,538 |
135 | 154 | Пакистан | 0,538 |
137 | 146 | Замбия | 0,539 |
138 | 170 | Судан | 0,545 |
139 | 165 | Лесото | 0,553 |
140 | 163 | Танзания | 0,556 |
141 | 153 | Камерун | 0,560 |
142 | 174 | Малави | 0,565 |
143 | 138 | Эсватини | 0,567 |
144 | 149 | Республика Конго | 0,570 |
145 | 167 | Идти | 0,573 |
146 | 123 | Ирак | 0,577 |
147 | 182 | Буркина-Фасо | 0,594 |
148 | 158 | Бенин | 0,612 |
148 | 172 | Гамбия | 0,612 |
150 | 175 | Демократическая Республика Конго | 0,617 |
151 | 157 | Мавритания | 0,634 |
152 | 170 | Гаити | 0,636 |
153 | 162 | Берег Слоновой Кости | 0,638 |
154 | 189 | Нигер | 0,642 |
155 | 182 | Сьерра-Леоне | 0,644 |
156 | 175 | Либерия | 0,650 |
157 | 169 | Афганистан | 0,655 |
158 | 184 | Мали | 0,671 |
159 | 188 | Центрально-Африканская Республика | 0,680 |
160 | 187 | Чад | 0,710 |
161 | 155 | Папуа - Новая Гвинея | 0,725 |
162 | 179 | Йемен | 0,795 |
Первая десятка стран [ править ]
Десять стран с наивысшим рейтингом с точки зрения гендерного равенства согласно GII за 2008, [8] 2011, [11] и 2012 годы. [12]
Рейтинг и значение 2018 г. , источник: http://hdr.undp.org/en/content/table-5-gender-inequality-index-gii .
2018: 9-е место - Исландия, 10-е - Республика Корея.
В рейтинге других стран стоит отметить: Канады нет. 18, Австралии нет. 25, Китая нет. 39 и США нет. 42.
Страна | Рейтинг GII (Значение GII) 2018 г. | Рейтинг GII 2012 | Значение GII 2012 | Рейтинг HDI 2012 | Рейтинг GII 2011 | Значение индекса GII 2011 г. | Рейтинг по GII 2008 г. | Значение индекса GII 2008 г. |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Нидерланды | 4 (0,041) | 1 | 0,045 | 4 | 2 | 0,052 | 1 | 0,174 |
Швеция | 2 (0,040) | 2 | 0,055 | 7 | 1 | 0,049 | 3 | 0,212 |
Дания | 2 (0,040) | 3 | 0,057 | 15 | 3 | 0,060 | 2 | 0,209 |
Швейцария | 1 (0,037) | 4 | 0,057 | 9 | 4 | 0,067 | 4 | 0,228 |
Норвегия | 5 (0,044) | 5 | 0,065 | 1 | 6 | 0,075 | 5 | 0,234 |
Финляндия | 7 (0,050) | 6 | 0,075 | 21 год | 5 | 0,075 | 8 | 0,248 |
Германия | 19 (0,084) | 7 | 0,075 | 5 | 7 | 0,085 | 7 | 0,240 |
Болгария | 48 (0,218) | 8 | 0,08 | 21 год | * | * | * | * |
Франция | 8 (0,051) | 10 | 0,083 | 20 | 10 | 0,106 | 11 | 0,260 |
Бельгия | 6 (0,045) | 9 | 0,068 | * | * | * | * | GHS |
Страны не включены [13] [14] [ править ]
Страна | Рейтинг GII 2012 | Значение GII 2012 | Рейтинг HDI 2012 | Рейтинг GII 2011 | Значение индекса GII 2011 г. | Рейтинг по GII 2008 г. | Значение индекса GII 2008 г. |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Китайская Республика (Тайвань) | 2 | 0,053 | 23 | 4 | 0,061 | 4 | 0,223 |
Последние десять стран [ править ]
Десять стран с самым низким рейтингом с точки зрения гендерного равенства согласно GII за 2008, [8] 2011, [11] и 2012 годы. [12]
Рейтинг и значение 2018 г. , источник: http://hdr.undp.org/en/content/table-5-gender-inequality-index-gii .
Страна | Рейтинг GII (Значение GII) 2018 г. | Значение GII 2012 | Рейтинг HDI 2012 | Рейтинг GII 2011 | Значение индекса GII 2011 г. | Рейтинг по GII 2008 г. | Значение индекса GII 2008 г. |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Йемен | 162 (0,834) | 0,747 | 160 | - | - | - | - |
Афганистан | 143 (0,575) | 0,712 | 175 | 141 | 0,717 | 134 | 0,797 |
Нигер | 154 (0,647) | 0,707 | 186 | 144 | 0,724 | 136 | 0,807 |
Конго | 156 (0,655) | 0,681 | 186 | 142 | 0,710 | 169 | 0,814 |
Либерия | 155 (0,651) | 0,658 | 174 | 139 | 0,671 | 131 | 0,766 |
Центрально-Африканская Республика | 159 (0,682) | 0,654 | 180 | 138 | 0,669 | 132 | 0,768 |
Мали | 158 (0,676) | 0,649 | 182 | 143 | 0,712 | 135 | 0,799 |
Сьерра-Леоне | 153 (0,644) | 0,643 | 177 | 137 | 0,662 | 125 | 0,756 |
Мавритания | 150 (0,620) | 0,643 | 155 | - | - | - | - |
Критика [ править ]
Хотя GII является относительно новым индексом, который используется только с 2010 года, есть некоторые критические замечания в отношении GII как глобального показателя гендерного неравенства. ГИИ может неадекватно отражать гендерное неравенство и не учитывать важные аспекты или включать ненужные аспекты. GII - это сложный индикатор с множеством компонентов, которые некоторым трудно интерпретировать или рассчитать.
Сложность [ править ]
Класен и Шулер, а также Перманьер утверждают, что сложность GII затруднит интерпретацию или понимание профессионалами, которые, вероятно, захотят его использовать, потому что к данным применяется очень много нелинейных процедур. [3] [15] Перманьер считает, что простота необходима для того, чтобы аналитики, политики или практики могли донести ясное сообщение до широкой публики. [3]
Класен и Шулер утверждают, что GII должен отражать потерю человеческого развития, но стандарт, по которому измеряются потери, нигде не указан, в отличие от GDI, где потери измерялись по сравнению с HDI, что делает HDI идеальным равенством. [15] ПРООН объясняет, что сложность расчетов необходима для поддержания показателя, чувствительного к ассоциациям, но Перманьер утверждает, что альтернативные индексы, которые являются гораздо менее сложными, также оказались чувствительными к ассоциациям. [3]
Сочетание индексов [ править ]
И Класен, и Шулер, и Перманьер утверждают, что GII смешивает индексы несколькими способами, что усугубляет сложность и создает другие проблемы. Измерение сочетает в себе благополучие и расширение прав и возможностей, что становится проблематичным в том смысле, что оно увеличивает сложность, не имеет прозрачности и страдает от проблемы использования средних арифметических соотношений. [3] [15]Перманьер утверждает, что он также объединяет в одной формуле два разных, абсолютных и относительных показателя. Например, если MMR выше 10 на 100 000, это считается неравенством. Тем не менее, парламентское представительство считается неравенством только в том случае, если есть отклонение от 50 процентов. Следовательно, если женщины и мужчины имеют одинаковые показатели во всех измерениях, GII не будет равняться нулю, как следовало бы. Перманьер приводит пример этой проблемы:
- Рассмотрим гипотетическую страну с PRf = PRm, SEf = SEm, LFPRf = LFPRm и с самыми низкими MMR и AFR, наблюдаемыми в выборке стран, по которым имеются данные (MMR = 10, AFR = 3,8). В этом случае эта гипотетическая страна будет иметь значение GII значительно выше 0 (GII приблизительно 0,15). [3]
Региональная значимость [ править ]
Перманьер также критикует GII за то, является ли его оценка гендерного неравенства и использование одного и того же набора показателей одинаково актуальными или значимыми для всех регионов земного шара. Для менее развитых стран использование MMR и AFR в измерении репродуктивного здоровья может быть наказуемым, хотя потеря не может быть полностью объяснена гендерным неравенством. [3] Показатели репродуктивного здоровья в менее развитых странах могут отличаться на региональном или местном уровне. Доступ к услугам здравоохранения или их использование может зависеть от социально-экономического уровня, политики общественного здравоохранения или социальных и культурных обычаев.. В развитых странах, особенно в европейских странах, уровни гендерного неравенства не очень «устойчивы к альтернативным спецификациям гендерных показателей», и аналитики и политики могут выбирать конкретные методы для достижения желаемых результатов. [3]
Выбор переменных [ править ]
Класен и Шулер вкратце критикуют GII за то, что он не смог охватить неформальную работу и неоплачиваемую работу по дому или по уходу, где женщины в основном представлены слишком далеко. Во многих слаборазвитых обществах женщины и девочки тратят большую часть своего времени на домашнюю работу, тогда как мужчины и мальчики тратят гораздо меньше, если вообще тратят. [10] Таким образом, если в ГИИ не хватает времени, которое женщины проводят в неоплачиваемом труде, этого недостаточно для отражения истинных глобальных различий между женщинами. [15]
См. Также [ править ]
- Индекс гендерного развития
- Мера расширения прав и возможностей мужчин и женщин
- Отчет о глобальном гендерном разрыве
- Гендерное неравенство в Либерии
- Индекс человеческого развития
- Отчет о человеческом развитии
- Анализ множественных соответствий
- Программа Развития ООН
- Женщины в Африке
- Женщины в исламе
Ссылки [ править ]
- ^ «Отчет о человеческом развитии 2020 - Таблица 5: Индекс гендерного неравенства» . Программа развития ООН . 2020 . Источник 2021-01-22 .
- ^ a b Бардхан, К., и Класен, С. (1999). Гендерные индексы ПРООН: критический обзор , мировое развитие, 27: 6, стр.985-1010
- ^ Б с д е е г ч я J Перманьер, я., (2011). Подходят ли индексы ПРООН для выявления гендерного неравенства в Европе? , Исследование социальных показателей, стр. 1-24.
- ^ a b Бенерия, Л., Перманьер, И., (2010). Пересмотр измерения социально-экономического гендерного неравенства , развитие и изменения, 41: 3, стр. 375-399
- ^ a b c d Программа развития Организации Объединенных Наций (2011 г.). Индекс гендерного неравенства: часто задаваемые вопросы
- ^ a b c Феррант, Г., (2010). Индекс гендерного неравенства (GII) как новый способ измерения гендерного неравенства в развивающихся странах , ScienceNew York, стр.106-112
- Перейти ↑ Hausmann, R., Tyson, LD, Zahidi, S., (2006). «Отчет о глобальном гендерном разрыве за 2006 год», Всемирный экономический форум, Женева, Швейцария.
- ^ a b c d e f g h i j k Программа развития Организации Объединенных Наций, Отчет о человеческом развитии за 2010 г .; Настоящее богатство народов , 2010 г.
- ^ a b c Программа развития ООН, FAQ по индексу гендерного неравенства , 2011 г.
- ^ a b Хилл и Кинг, Женское образование и экономическое благополучие , Feminist Economics, 1995
- ^ a b c Программа развития Организации Объединенных Наций, Отчет о человеческом развитии, 2011 г .; Устойчивое развитие и справедливость , 2011 г.
- ^ a b «Таблица 4 Индекс гендерного неравенства 2012» . Программа развития ООН. Архивировано из оригинального 3 -го января 2014 года . Проверено 16 января 2014 года .
- ^ «我國 HDI 、 GII 分別 排名 全球 第 23 位 及第 2 位» (PDF) (на китайском языке). Главное управление бюджета, бухгалтерского учета и статистики . Проверено 26 декабря 2013 .
- ^ 台灣性別平等2012排名全球第2 , Liberty Times , 2014-09-23
- ^ a b c d Класен и Шулер, Реформирование индекса гендерного развития и меры по расширению прав и возможностей женщин: реализация некоторых конкретных предложений. Архивировано 2 декабря 2013 г. в Wayback Machine , Feminist Economics, 17: 1, 2011.