Джордж Сугихара (родился в Токио , Япония) в настоящее время является профессором биологической океанографии в Отделе исследований физической океанографии Океанографического института Скриппса , где он инаугурирует кафедру естественных наук Маккуона. [1] Сугихара - биолог-теоретик, который работал в различных областях, от экологии и ландшафтной экологии до эпидемиологии, генетики, геонаук и атмосферных наук , до количественных финансов и экономики.
Его работа включает индуктивные теоретические подходы к пониманию природы по данным наблюдений. Общий подход отличается от большинства теорий и включает в себя минималистскую индуктивную теорию - индуктивные исследования природы на основе данных с использованием минимальных допущений. Цель состоит в том, чтобы избежать неизбежных допущений дедуктивных моделей из первых принципов и добиться понимания, которое проходит проверку достоверности предсказания вне выборки. Его первоначальная работа о рыболовстве как сложных хаотических системах привела к работе над финансовыми сетями и предсказанием хаотических систем . [2]
Другое известное исследование связывает некоторые из его ранних работ по топологии и сборке в экологических системах с недавними работами по социальным системам [3] и работой над общими ранними предупреждающими признаками критических переходов, которые применимы ко многим явно различным классам систем. [4]
Биография [ править ]
Джордж Сугихара изучал природные ресурсы в Мичиганском университете , где он получил степень бакалавра в 1973 году. Он кое-что сделал после окончания учебы, но вернулся в Анн-Арбор, чтобы пройти курсы математики. В 1978 году он поступил в Принстонский университет , где изучал математическую экологию под руководством Роберта Мэя , получив степень магистра биологии в 1980 году и докторскую степень по математической биологии в 1983 году. В Принстоне он был удостоен премии Огдена Портера Якоба, Принстон. Высшая академическая награда Высшей школы университета .
Сугихара начал свою карьеру в качестве стипендиата Вигнера в Национальной лаборатории Ок-Ридж и одновременно доцентом математики в Университете Теннесси . В 1986 году он присоединился к Институту океанографии Скриппса (SIO). В 1997–2002 годах Сугихара ушел из SIO, чтобы работать в Deutsche Bank в области количественного финансирования, став управляющим директором. [5]
Сугихара был приглашенным профессором Корнельского университета, Имперского колледжа Лондона , Киотского университета и Токийского технологического института , а в 2002 году был приглашенным научным сотрудником в Мертон-колледже Оксфордского университета. Он является лауреатом нескольких национальных и международных наград и в настоящее время является лауреатом нескольких национальных и международных наград. член Совета Национальной академии наук по математическим наукам и их приложениям, консультативного совета Национального исследовательского совета, который консультирует государственные учреждения и руководит национальной программой в области математики, чтобы лучше удовлетворять национальные потребности. Он занимал кафедру естественной философии Университета Калифорнии в Сан-Диего имени Джона Дава Айзекса с 1990 по 1995 год, а с 2007 года был профессором естественных наук в SIO.
Он является одним из 18 членов Совета национальных академий по математическим наукам и их приложениям, а также был управляющим директором Deutsche Bank . [6] Он помог основать Prediction Company (продана UBS ) и Quantitative Advisors LLC. Он был консультантом Банка Англии , Федерального резервного банка Нью-Йорка и Федеральной резервной системы по вопросам международной безопасности: системный риск в финансовом секторе. [7] [8]
Научные интересы [ править ]
Его исследовательские интересы включают теорию сложности , нелинейную динамику , скрытую патологию , структуру трофической сети , закономерности обилия видов, биологию сохранения , биологический контроль, эмпирическое моделирование климата, прогнозирование рыболовства, а также разработку и реализацию рынков деривативов для рыболовства.
Один из его наиболее междисциплинарных вкладов включает работу, которую он разработал вместе с Робертом Мэем по методам прогнозирования нелинейных и хаотических систем. Это привело его на арену инвестиционного банкинга в Deutsche Bank , где он применил эти теоретические методы для прогнозирования неустойчивого поведения рынка. [9]
Ссылки [ править ]
- ^ "Объявление UC председателя McQuown" . Архивировано из оригинала на 2009-01-12 . Проверено 22 ноября 2008 .
- ^ Сугихара, G .; Май, РМ (1990). «Нелинейное прогнозирование как способ отличить хаос от ошибки измерения во временных рядах». Природа . 344 (6268): 734–741. DOI : 10.1038 / 344734a0 . PMID 2330029 .
- ^ Сугихара, Г., и Х. Е. Кооперативная сетевая динамика. Природа 458 , 979-980
- ^ Шеффер, М; Bascompte, Дж; Брок, Вашингтон; Бровкин, В; Карпентер, SR; Дакос, В; Held, H; Риткерк, М; Сугихара, G; и другие. (2009). «Сигналы раннего предупреждения для критических переходов». Природа . 461 (7260): 53–59. DOI : 10,1038 / природа08227 . PMID 19727193 .
- ^ "Биоданные о назначении стула Скриппса Маккуона" . Архивировано из оригинала на 2009-01-12 . Проверено 22 ноября 2008 .
- Перейти ↑ Dalton, Rex (2005). «Политика сохранения: Рыбное будущее» . Природа . 437 (7058): 473–474. DOI : 10.1038 / 437473a . PMID 16177759 .
- ^ Сугихара, Г. 2006. Наблюдения за новыми направлениями понимания системного риска в финансовом секторе. Федеральный резервный банк Нью-Йорка и Национальная академия наук.
- ^ Мэй, РМ; Левин С.А.; Сугихара, Г. (2008). «Сложные системы: экология для банкиров» . Природа . 451 (7181): 893–895. DOI : 10.1038 / 451893a . PMID 18288170 .
- ^ Биоданные в Скриппсе
