Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Ниже приводится глоссарий терминов, используемых в статистике и вероятности математических наук .


A [ править ]

допустимое правило принятия решения
алгебра случайных величин
Альтернативная гипотеза
дисперсионный анализ
атомарное событие
Другое название элементарного события

B [ править ]

гистограмма
Теорема Байеса
Байесовская оценка
Фактор Байеса
Байесовский вывод
предвзятость
1. Характеристика выборки, не репрезентативная для населения.
2. Разница между ожидаемым значением оценки и истинным значением.
двоичные данные
Данные, которые могут принимать только два значения, обычно представленные 0 и 1
биномиальное распределение
двумерный анализ
блокировка
Метод Бокса – Дженкинса
коробчатый сюжет

C [ править ]

причинно-следственное исследование
Статистическое исследование, цель которого состоит в том, чтобы измерить влияние некоторой переменной на результат другой переменной. Например, как будет ощущаться моя головная боль, если я приму аспирин, по сравнению с тем, если я не приму аспирин? Причинно-следственные исследования могут быть экспериментальными или наблюдательными. [1]
Центральная предельная теорема
центральный момент
характеристическая функция
распределение хи-квадрат
критерий хи-квадрат
кластерный анализ
выборочное обследование
дополнительное событие
полностью рандомизированный дизайн
вычислительная статистика
сопутствующие
В статистическом исследовании сопутствующие факторы - это любые переменные, значения которых не зависят от лечения, такие как возраст, пол и уровень холестерина перед началом диеты (лечения). [1]
условное распределение
Учитывая две совместно распределенные случайные величины X и Y , условное распределение вероятностей Y для данного X (пишется « Y | X ») является распределением вероятностей Y, когда известно, что X является конкретным значением.
условная возможность
Вероятность некоторого события A при условии события B. Условная вероятность записывается как P ( A | B ) и читается как «вероятность A при условии B » [2]
условное распределение вероятностей
доверительный интервал
В выводимой статистике CI - это диапазон вероятных значений для некоторого параметра, такого как среднее значение генеральной совокупности. [3] Например, на основе изучения привычек сна среди 100 человек исследователь может оценить, что все население спит где-то от 5 до 9 часов в сутки. Это отличается от выборочного среднего, которое можно измерить напрямую.
уровень уверенности
Уровень достоверности, также известный как коэффициент достоверности, указывает на вероятность того, что доверительный интервал (диапазон) отражает истинное среднее значение по совокупности. Например, доверительный интервал с 95-процентным уровнем достоверности имеет 95-процентный шанс получить среднее значение для генеральной совокупности. Технически это означает, что, если эксперимент повторить много раз, 95 процентов ДИ будут содержать истинное среднее значение по совокупности. [3]
сбивать с толку
сопряженный предшествующий
непрерывная переменная
удобная выборка
корреляция
Также называется коэффициентом корреляции, числовая мера силы линейной связи между двумя случайными величинами (его можно использовать для количественной оценки, например, того, как размер и рост обуви коррелируют в популяции). Примером может служить коэффициент корреляции произведение-момент Пирсона , который определяется путем деления ковариации двух переменных на произведение их стандартных отклонений. Независимые переменные имеют корреляцию 0. Корреляция генеральной совокупности часто обозначается символом , а выборочная корреляция - . [2]
подсчитывать данные
Данные, полученные в результате подсчета , могут принимать только неотрицательные целые числа
ковариация
Для двух случайных величин X и Y с ожидаемыми значениями и ковариация определяется как ожидаемое значение случайной величины и записывается . [2] Он используется для измерения корреляции.

D [ править ]

данные
анализ данных
набор данных
Образец и связанные точки данных
точка данных
Типизированное измерение - это может быть логическое значение, действительное число, вектор (в этом случае он также называется вектором данных) и т. Д.
Правило принятия решения
теория принятия решений
степени свободы
оценка плотности
зависимость
зависимая переменная
описательная статистика
дизайн экспериментов
отклонение
дискретная переменная
точечный график
двойной счет

E [ править ]

элементарное событие
Событие только с одним элементом. Например, когда вы вытаскиваете карту из колоды, «получить пиковый валет» является элементарным событием, а «получить короля или туза» - нет.
теория оценки
оценщик
Функция известных данных, которая используется для оценки неизвестного параметра; оценка - это результат фактического применения функции к определенному набору данных. Среднее значение может использоваться как оценка
ожидаемое значение
Сумма вероятности каждого возможного исхода эксперимента, умноженная на его выигрыш («ценность»). Таким образом, он представляет собой среднюю сумму, которую «ожидают» выиграть на одну ставку, если ставки с одинаковыми коэффициентами повторяются много раз. Например, ожидаемое значение шестигранного броска кубика составляет 3,5. Концепция похожа на среднее. Ожидаемое значение случайной величины X обычно записывается как E (X) для оператора и ( mu ) для параметра. [2]
эксперимент
Любая процедура, которая может повторяться бесконечно и имеет четко определенный набор результатов.
экспоненциальная семья
мероприятие
Подмножество выборочного пространства (возможный результат эксперимента), которому может быть присвоена вероятность. Например, при броске кубика «получение пятерки или шестерки» является событием (с вероятностью одна треть, если кубик правильный).

F [ править ]

факторный анализ
факторный эксперимент
частота
Распределение частоты
частотная область
частотный вывод

G [ править ]

общая линейная модель
обобщенная линейная модель
сгруппированные данные

H [ править ]

гистограмма

Я [ править ]

Независимость (теория вероятностей)
независимая переменная
межквартильный размах

J [ править ]

совместное распределение
Учитывая две случайные величины X и Y , совместное распределение X и Y является распределением вероятностей X и Y вместе
совместная вероятность
Вероятность двух событий, происходящих вместе. Совместная вероятность A и B записывается [2] или

K [ править ]

Фильтр Калмана
ядро
оценка плотности ядра
эксцесс
Мера редких экстремальных наблюдений (выбросов) распределения вероятностей действительной случайной величины. Более высокий эксцесс означает, что большая дисперсия связана с нечастыми крайними отклонениями, в отличие от частых отклонений умеренного размера.

L [ править ]

L-момент
закон больших чисел
функция правдоподобия
Функция условной вероятности считалась функцией своего второго аргумента с фиксированным первым аргументом. Например, представьте, что вы вытягиваете пронумерованный шар с номером k из мешка из n шаров, пронумерованных от 1 до n. Затем вы могли бы описать функцию правдоподобия для случайной величины N как вероятность получить k, учитывая, что существует n шаров: вероятность будет 1 / n для n, большего или равного k, и 0 для n, меньшего, чем k. В отличие от функции распределения вероятностей, эта функция правдоподобия не дает суммирования до 1 в пространстве выборок.
функция потерь
критерий отношения правдоподобия

M [ править ]

М-оценка
предельное распределение
Учитывая две совместно распределенные случайные величины X и Y , предельное распределение X - это просто распределение вероятностей X, игнорирующее информацию о Y
предельная вероятность
предельная вероятность
Вероятность события без учета информации о других событиях. Маргинальная вероятность A обозначается P ( A ). Противопоставьте условной вероятности
Цепь Маркова Монте-Карло
математическая статистика
оценка максимального правдоподобия
иметь в виду
1. Ожидаемое значение случайной величины.
2. Среднее арифметическое - это среднее значение набора чисел или сумма значений, деленная на количество значений.
медиана
среднее абсолютное отклонение
Режим
скользящая средняя
мультимодальное распределение
многомерный анализ
многомерная оценка плотности ядра
многомерная случайная величина
Вектор, компоненты которого являются случайными величинами в одном вероятностном пространстве.
взаимная исключительность
взаимная независимость
Совокупность событий является взаимно независимой, если для любого подмножества коллекции общая вероятность возникновения всех событий равна произведению совместных вероятностей отдельных событий. Подумайте о результате серии подбрасываний монеты. Это более сильное условие, чем попарная независимость

N [ править ]

непараметрическая регрессия
непараметрическая статистика
ошибка, не связанная с выборкой
нормальное распределение
график нормальной вероятности
нулевая гипотеза
Утверждение, проверяемое в тесте на статистическую значимость. Обычно нулевая гипотеза - это утверждение «нет эффекта» или «нет разницы». [4] Например, если кто-то хотел проверить, влияет ли свет на сон, нуль гипотеза заключается в том, что эффекта нет. Его часто обозначают как H 0 .

O [ править ]

опрос общественного мнения
оптимальное решение
оптимальный дизайн
выброс

P [ править ]

p-значение
попарная независимость
Попарно независимый набор случайных величин - это набор случайных величин, любые две из которых независимы.
параметр
Может быть параметром популяции, параметром распределения, ненаблюдаемым параметром (с разными оттенками значения). В статистике это количество, которое нужно оценить.
фильтр твердых частиц
процентиль
круговая диаграмма
точечная оценка
мощность
априорная вероятность
В байесовском выводе это представляет собой предыдущие убеждения или другую информацию, которая доступна до того, как новые данные или наблюдения будут приняты во внимание.
параметр населения
См. Параметр
апостериорная вероятность
Результат байесовского анализа, который инкапсулирует комбинацию предыдущих убеждений или информации с наблюдаемыми данными.
Анализ главных компонентов
вероятность
плотность вероятности
Описывает вероятность в непрерывном распределении вероятностей. Например, вы не можете сказать, что вероятность того, что мужчина будет ростом шесть футов, составляет 20%, но вы можете сказать, что у него есть 20% шансов быть от пяти до шести футов ростом. Плотность вероятности задается функцией плотности вероятности. Контраст с вероятностной массой
функция плотности вероятности
Дает распределение вероятностей для непрерывной случайной величины
распределение вероятностей
Функция, которая дает вероятность всех элементов в данном пространстве: см. Список распределений вероятностей
вероятностная мера
Вероятность событий в вероятностном пространстве
график вероятности
вероятностное пространство
Пространство выборки, в котором была определена мера вероятности

Q [ править ]

квантиль
квартиль
квотная выборка

R [ править ]

случайная переменная
Измеримая функция на вероятностном пространстве, часто действительная. Функция распределения случайной величины дает вероятность разных результатов. Мы также можем получить среднее значение и дисперсию случайной величины
рандомизированный блочный дизайн
классифицировать
Длина наименьшего интервала, содержащего все данные.
рекурсивная байесовская оценка
регрессивный анализ
дизайн повторных мероприятий
ответы
В статистическом исследовании - любые переменные, на значения которых могло повлиять лечение, например, уровень холестерина после соблюдения определенной диеты в течение шести месяцев. [1]
ограниченная рандомизация
надежная статистика
ошибка округления

S [ править ]

образец
Та часть населения, которая действительно наблюдается
Среднее значение выборки и ковариация
Среднее арифметическое значение выборки, взятой из генеральной совокупности. Обозначается он . [2] Примером может служить средний балл по тесту подгруппы из 10 учеников класса. Среднее значение выборки используется в качестве оценки среднего для генеральной совокупности, которое в этом примере будет средним баллом за тест всех учеников в классе.
пространство образца
Множество возможных исходов эксперимента. Например, образец пространства для прокатки шестигранной матрицы будет {1, 2, 3, 4, 5, 6}
отбор проб
Процесс отбора наблюдений для получения информации о популяции. Есть много способов выбрать, на каком образце проводить наблюдения.
систематическая ошибка выборки
выборочное распределение
Распределение вероятности при повторной выборке совокупности данной статистики
ошибка выборки
диаграмма рассеяния
Масштабный параметр
уровень значимости
простая случайная выборка
Парадокс Симпсона
перекос
Мера асимметрии распределения вероятностей действительной случайной величины. Грубо говоря, распределение имеет положительный перекос (наклон вправо), если верхний хвост длиннее, и отрицательный перекос (наклон влево), если нижний хвост длиннее (смешивание этих двух является распространенной ошибкой)
спагетти сюжет
смещение спектра
стандартное отклонение
Наиболее часто используемый показатель статистической дисперсии. Это квадратный корень из дисперсии, обычно обозначаемый ( сигма ) [2]
стандартная ошибка
стандартная оценка
статистика
Результат применения статистического алгоритма к набору данных. Его также можно описать как наблюдаемую случайную величину.
статистическая дисперсия
статистическая графика
статистическая проверка гипотез
статистическая независимость
Два события являются независимыми, если результат одного не влияет на результат другого (например, получение 1 на одном броске кубика не влияет на вероятность получения 1 при втором броске). Точно так же, когда мы утверждаем, что две случайные величины независимы, мы интуитивно подразумеваем, что знание чего-либо о значении одной из них не дает никакой информации о значении другой.
статистические выводы
Вывод о популяции из случайной выборки, взятой из нее, или, в более общем плане, о случайном процессе из его наблюдаемого поведения в течение конечного периода времени
статистическая интерференция
статистическая модель
статистическая совокупность
Набор объектов, в отношении которых должны быть сделаны статистические выводы, часто основанные на случайной выборке. Можно также говорить о совокупности измерений или значений
статистическая дисперсия
Статистическая изменчивость - это мера того, насколько разнообразны некоторые данные. Это может быть выражено дисперсией или стандартным отклонением.
статистический параметр
Параметр, индексирующий семейство вероятностных распределений.
Статистическая значимость
статистика
T-тест Стьюдента
стебле-листовая демонстрация
стратифицированная выборка
методология обследования
функция выживания
предвзятость выживаемости
симметричное распределение вероятностей
систематический отбор проб

Т [ править ]

статистика теста
область времени
Временные ряды
анализ временных рядов
прогнозирование временных рядов
лечение
Переменные в статистическом исследовании, которыми можно манипулировать. Например, в исследовании здоровья соблюдение определенной диеты является лечением, а возраст - нет. [1]
испытание
Может относиться к каждому отдельному повторению, когда речь идет об эксперименте, состоящем из любого фиксированного их количества. В качестве примера можно представить эксперимент, представляющий собой любое количество подбрасываний монет от одного до n , скажем 17. В этом случае один подбрасывание можно назвать испытанием, чтобы избежать путаницы, поскольку весь эксперимент состоит из 17 подбрасываний.
усеченная оценка
ошибки типа I и типа II

U [ править ]

унимодальное распределение вероятностей
единицы
В статистическом исследовании - объекты, которым назначено лечение. Например, в исследовании, посвященном воздействию курения сигарет, единицами измерения будут люди. [1]

V [ править ]

отклонение
Мера его статистической дисперсии случайной величины, показывающая, насколько обычно далеки от ожидаемого значения. Дисперсия случайной величины X обычно обозначается как , или просто [2]

W [ править ]

средневзвешенное арифметическое
взвешенная медиана

X [ править ]

XOR, исключительная дизъюнкция

Д [ редактировать ]

Поправка Йетса на непрерывность

Z [ править ]

z-тест

См. Также [ править ]

  • Обозначения в вероятности и статистике
  • Аксиомы вероятности
  • Глоссарий экспериментального дизайна
  • Список статистических тем
  • Список вероятностных тем
  • Глоссарий по разделам математики
  • Глоссарий исчисления

Ссылки [ править ]

  1. ↑ a b c d e Рейтер, Джером (24 января 2000 г.). «Использование статистики для определения причинно-следственных связей». Американский математический ежемесячник . 107 (1): 24–32. DOI : 10.2307 / 2589374 . JSTOR  2589374 .
  2. ^ a b c d e f g h «Вероятностные и статистические символы» . Математическое хранилище . Проверено 10 сентября 2020 .
  3. ^ a b Пав Калиновский. Понимание доверительных интервалов (ДИ) и оценки размера эффекта. Ассоциация наблюдателей за психологическими науками, 10 апреля 2010 г. http://www.psychologicalscience.org/index.php/publications/observer/2010/april-10/understanding-confidence-intervals-cis-and-effect-size-estimation. html
  4. ^ Мур, Дэвид; Маккейб, Джордж (2003). Введение в статистическую практику (4-е изд.). Нью-Йорк: WH Freeman and Co., стр. 438. ISBN 9780716796572.

Внешние ссылки [ править ]

  • «Глоссарий терминологии Министерства энергетики» , Электронное руководство по статистическим методам NIST / SEMATECH , NIST , получено 28 февраля 2009 г.
  • Статистический глоссарий , statistics.com , данные получены 28 февраля 2009 г.
  • Вероятность и статистика самых ранних использований страниц (Саутгемптонский университет)