Густаво Деко — аргентинско-итальянский профессор и ученый. Он работает профессором-исследователем в Каталонском институте исследований и перспективных исследований и полным профессором (Catedratico) в Университете Помпеу Фабра , где он является директором Центра мозга и познания и руководителем группы вычислительной неврологии. В 2001 году Деко был удостоен международной премии Siemens «Изобретатель года» за вклад в статистическое обучение, модели зрительного восприятия и диагностику нервно-психических заболеваний на основе фМРТ . [ нужна ссылка ] .
Деку имеет три докторские степени по взаимосвязанным дисциплинам. доктор философии получил степень бакалавра физики в Национальном университете Росарио (Аргентина) (1987 г.), хабилитационную степень в области компьютерных наук Мюнхенского технического университета (1997 г.) и степень доктора психологии Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана (2001 г.). Эти степени были получены при занятии ряда научных должностей. В 1987 году он получил докторскую степень в Университете Бордо . В 1988 и 1999 годах он был научным сотрудником Фонда Александра фон Гумбольдта в Гиссенском университете.в Германии. С 1993 по 2003 год он возглавлял группу вычислительной неврологии в отделе нейронных вычислений Корпоративного исследовательского центра Siemens в Мюнхене, Германия.
Деко читал лекции в Росарио, Франкфурте и Мюнхене, а с 2001 года был приглашенным лектором в Мюнхенском университете Людвига-Максимилиана. Он был адъюнкт-профессором Мюнхенского технического университета и почетным профессором Университета Росарио в 1998 году. С 2001 по 2009 год он был приглашенным научным сотрудником McDonnell-Pew в Центре когнитивной неврологии Оксфордского университета .
Деко внес важный вклад в ряд тем, включая вычислительную нейронауку , нейропсихологию , психолингвистику , биологические сети, статистическую формулировку нейронных сетей и теорию хаоса . [1] Его наиболее часто цитируемое исследование сосредоточено на полностью вычислительном моделировании продолжающейся спонтанной активности в сетях в состоянии покоя и, таким образом, обеспечивает причинно-следственное понимание этих важных сетей в области здоровья и болезней. [2] В настоящее время Деко исследует эти исследовательские вопросы в своем расширенном гранте ERC «Динамическая и структурная основа сложности человеческого разума: разделение и интеграция информации и обработки в мозгу».
В своем исследовании Деко использовал крупномасштабные модели коры головного мозга, в которых сети балансируют на грани нестабильности. [4]В этом состоянии функциональные сети находятся в стабильном состоянии с низким уровнем возбуждения, в то время как они постоянно тянутся к множеству других конфигураций. Небольшие внешние возмущения могут формировать сетевую динамику, связанную с задачей, тогда как возмущения от собственного шума генерируют отклонения, отражающие диапазон доступных функциональных сетей. Это особенно выгодно для эффективности и скорости мобилизации сети. Таким образом, состояние покоя отражает динамические возможности мозга, что подчеркивает жизненно важное взаимодействие времени и пространства. Текущие исследования сосредоточены на характеристике этих функциональных и структурных сетей в норме и болезни с целью создания новой дисциплины вычислительной нейропсихиатрии. [5]