Тщательность и точность
Точность и прецизионность — две меры ошибки наблюдения .Точность — это то, насколько данный набор измерений ( наблюдений или показаний) близок к их истинному значению , а точность — это то, насколько близки измерения друг к другу.
Другими словами, точность — это описание случайных ошибок , мера статистической изменчивости . Точность имеет два определения:
В первом, более распространенном определении «точности» выше, это понятие не зависит от «точности», поэтому можно сказать, что конкретный набор данных является точным, точным, и тем и другим, или ни тем, ни другим.
Проще говоря, если имеется статистическая выборка или набор точек данных из повторных измерений одной и той же величины, можно сказать, что выборка или набор точны, если их среднее значение близко к истинному значению измеряемой величины, в то время как набор может можно назвать точными, если их стандартное отклонение относительно невелико.
В областях науки и техники точность системы измерения — это степень близости измерений величины к истинному значению этой величины . [2] Прецизионность измерительной системы, связанная с воспроизводимостью и повторяемостью , представляет собой степень, в которой повторные измерения в неизменных условиях дают одинаковые результаты . [2] [3] Хотя два слова «точность» и «точность» могут быть синонимами в разговорной речи, они преднамеренно противопоставлены в контекстенаучный метод .
Область статистики , где интерпретация измерений играет центральную роль, предпочитает использовать термины «систематическая ошибка » и «изменчивость» вместо «точность» и «прецизионность»: систематическая ошибка — это степень неточности, а изменчивость — степень неточности.
.svg)