Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Динамика еженедельных показателей заболеваемости лихорадкой денге в Камбодже с января 2002 г. по декабрь 2008 г.

В эпидемиологии , заболеваемость является мерой вероятности возникновения данного заболевания в популяции в течение определенного периода времени. Хотя иногда это выражается просто как количество новых случаев в течение определенного периода времени, его лучше выразить в виде доли или коэффициента [1] со знаменателем .

Доля заболеваемости[ редактировать ]

Пропорция заболеваемости ( IP ), также известная как совокупная заболеваемость , определяется как вероятность того, что конкретное событие, например возникновение определенного заболевания, произошло раньше заданного времени. [2]

Он рассчитывается путем деления количества новых случаев в течение заданного периода на количество субъектов из группы риска в популяции, изначально входящей в группу риска в начале исследования. Если рассматриваемый период времени составляет всю жизнь, процент заболеваемости называется пожизненным риском.. [3]

Например, если в популяции изначально проживает 1000 здоровых людей, а у 28 из них развивается заболевание в течение двух лет наблюдения, доля заболеваемости составляет 28 случаев на 1000 человек за два года, то есть 2,8% за два года.

IP связано с частотой заболеваемости (IR) и продолжительностью воздействия (D) следующим образом: [4]

Уровень заболеваемости[ редактировать ]

Уровень заболеваемости - это мера частоты, с которой заболевание или другое происшествие происходит в течение определенного периода времени. [5] [6] Он также известен как ставка плотности заболеваемости или заболеваемость человеко-время , [7] , когда знаменатель представляет собой комбинированное человеко-времягруппы риска (сумма продолжительности воздействия для всех лиц, подвергшихся воздействию). [8]

В том же примере, что и выше, уровень заболеваемости составляет 14 случаев на 1000 человеко-лет , потому что доля заболеваемости (28 на 1000) делится на количество лет (два). Использование человеко-времени, а не просто времени, позволяет справиться с ситуациями, когда продолжительность наблюдения различается между людьми или когда группа риска меняется со временем. [9]

Использование этого показателя подразумевает допущение, что уровень заболеваемости является постоянным в разные периоды времени, так что при уровне заболеваемости 14 на 1000 человеко-лет можно ожидать 14 случаев на 1000 человек, наблюдаемых в течение 1 года, или 50 человек, наблюдаемых в течение 1 года. 20 лет. [10] Когда это предположение существенно нарушается, например, при описании выживаемости после постановки диагноза метастатического рака, может быть более полезным представить данные о заболеваемости на графике совокупной заболеваемости с течением времени, принимая во внимание потерю для последующего наблюдения, используя Каплан-Мейер .

Заболеваемость и распространенность [ править ]

См. Также: Распространенность § Разница между распространенностью и заболеваемостью.

Заболеваемость не следует путать с распространенностью , которая представляет собой долю случаев в популяции в данный момент времени, а не частоту возникновения новых случаев. Таким образом, заболеваемость дает информацию о риске заражения этим заболеванием, тогда как распространенность указывает на то, насколько широко распространено заболевание. Распространенность - это пропорция общего числа случаев к общей численности населения, и это, скорее, мера бремени болезни на общество без учета времени нахождения в группе риска или того, когда субъекты могли подвергнуться воздействию возможного фактора риска. Распространенность также можно измерить по отношению к определенной подгруппе населения (см. Данные знаменателя). Заболеваемость обычно более полезна, чем распространенность, для понимания этиологии заболевания: например, если уровень заболеваемости в популяции увеличивается, то существует фактор риска, который способствует возникновению заболеваемости.

Например, рассмотрим болезнь, лечение которой требует много времени и было широко распространено в 2002 году, но исчезло в 2003 году. Это заболевание будет иметь как высокую заболеваемость, так и высокую распространенность в 2002 году, но в 2003 году оно будет иметь низкую заболеваемость, но по-прежнему будет иметь место. высокая распространенность (поскольку лечение требует длительного времени, поэтому доля заболевших остается высокой). Напротив, короткоживущее заболевание может иметь низкую распространенность и высокую заболеваемость. Когда заболеваемость приблизительно постоянна на протяжении всего периода болезни, распространенность приблизительно равна произведению заболеваемости и средней продолжительности болезни, поэтому распространенность = заболеваемость × продолжительность.. Важность этого уравнения заключается в соотношении между распространенностью и заболеваемостью; например, когда заболеваемость увеличивается, должна возрастать и распространенность. Обратите внимание, что это соотношение не выполняется для повозрастной распространенности и заболеваемости, где соотношение становится более сложным. [11]

Пример [ править ]

Рассмотрим следующий пример. Допустим, вы просматриваете выборку из 225 человек и хотите определить уровень заболеваемости ВИЧ за 10-летний период:

  • В начале исследования (t = 0) вы обнаружите 25 случаев существующего ВИЧ. Эти люди не учитываются, поскольку они не могут заразиться ВИЧ во второй раз.
  • Последующее наблюдение через 5 лет (t = 5 лет) обнаруживает 20 новых случаев ВИЧ.
  • Второе наблюдение в конце исследования (t = 10 лет) обнаружило 30 новых случаев.

Если бы вам нужно было измерить распространенность, вы бы просто взяли общее количество случаев (25 + 20 + 30 = 75) и разделили на вашу выборочную совокупность (225). Таким образом, распространенность будет 75/225 = 0,33 или 33% (к концу исследования). Это говорит вам о том, насколько широко распространен ВИЧ в вашей выборке, но мало о фактическом риске развития ВИЧ для любого человека в предстоящем году.

Чтобы измерить заболеваемость, вы должны принять во внимание, сколько лет каждый человек участвовал в исследовании и когда у них развился ВИЧ. Когда точно не известно, когда у человека развивается рассматриваемое заболевание, эпидемиологи часто используют актуарный метод и предполагают, что он был разработан на полпути между периодами наблюдения. [ необходима цитата ] В этом расчете:

  • В 5 лет вы обнаружили 20 новых случаев, поэтому вы предполагаете, что у них развился ВИЧ через 2,5 года, что составляет (20 * 2,5) = 50 человеко-лет жизни без болезней.
  • За 10 лет вы обнаружили 30 новых случаев. Эти люди не заразились ВИЧ в 5 лет, но заболели в 10 лет, поэтому вы предполагаете, что они были инфицированы в 7,5 лет, что составляет (30 * 7,5) = 225 человеко-лет жизни без болезней. Это всего (225 + 50) = 275 человеко-лет.
  • Вы также хотите учесть 150 человек, которые никогда не болели или не заболевали ВИЧ за 10-летний период (150 * 10), что составляет 1500 человеко-лет жизни без болезней.

Итого (1500 + 275) = 1775 человеко-лет жизни. Теперь возьмите 50 новых случаев ВИЧ и разделите на 1775, чтобы получить 0,028, или 28 случаев ВИЧ на 1000 населения, в год. Другими словами, если вы проследите за 1000 человек в течение одного года, вы увидите 28 новых случаев ВИЧ. Это гораздо более точный показатель риска, чем распространенность.

См. Также [ править ]

  • Скорость атаки
  • Приписываемый риск
  • Данные знаменателя
  • Соотношение ставок

Ссылки [ править ]

  1. ^ «ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ - Эпидемиология» . Британская энциклопедия . Проверено 3 апреля 2020 .
  2. ^ Додж, Ю. (2003). Оксфордский словарь статистических терминов . ОУП. ISBN 0-19-920613-9.
  3. ^ Rychetnik л, Hawe Р, Уотерс Е, Баррэтты А, М Фроммера (июль 2004 г.). «Глоссарий общественного здравоохранения, основанного на фактических данных» . J Epidemiol Community Health . 58 (7): 538–45. DOI : 10.1136 / jech.2003.011585 . PMC 1732833 . PMID 15194712 .  
  4. ^ Буйе, Жан; Хемон, Денис; Кордье, Сильвен; Дерриенник, Фрэнсис; Штюкер, Изабель; Стенгель, Бенедикт; Клавель, Жаклин (2009). Принципы эпидемиологии и количественные методы . Париж: Лавуазье.
  5. ^ Харгрейв, Маршалл. "Что измеряет уровень заболеваемости?" . Инвестопедия . Проверено 30 сентября 2019 .
  6. ^ Монсон, Ричард Р. (1990-04-25). Профессиональная эпидемиология, второе издание . CRC Press. п. 27. ISBN 978-0-8493-4927-0.
  7. ^ Последний, Джон М., изд. (2001). Словарь эпидемиологии (4-е изд.). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета . ISBN 978-0-19-514169-6.
  8. ^ «Принципы эпидемиологии - Урок 3 - Раздел 2» . Центры по контролю и профилактике заболеваний . 2012-05-18 . Проверено 13 января 2021 .
  9. ^ Coggon D, G Rose, Баркер DJ (1997). «Количественная оценка заболеваний среди населения» . Эпидемиология для непосвященных (4-е изд.). BMJ. ISBN 978-0-7279-1102-5.
  10. ^ Данн, Олив Джин; Кларк, Вирджиния А. (2009). Базовая статистика: учебник по биомедицинским наукам (4-е изд.). Хобокен, Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья. С. 3–5. ISBN 9780470496855. Дата обращения 9 мая 2016 .
  11. ^ Brinks R (2011) «Новый метод получения показателей заболеваемости на основе данных о распространенности и его применение к деменции в Германии», arXiv : 1112.2720

Внешние ссылки [ править ]

  • Расчет стандартизированной заболеваемости
  • Программа анализа и расчета человеко-лет PAMCOMP для расчета стандартизированных показателей заболеваемости (SIR)