Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Изображение распространенности

В эпидемиологии , распространенность является доля конкретной группы населения установлено , что влияет на состояние здоровья ( как правило , болезнь или фактор риска, как курение или использование ремней безопасности) в то время , конкретное. Он выводится путем сравнения числа людей, у которых обнаружено заболевание, с общим числом изученных людей и обычно выражается в виде дроби, процента или количества случаев на 10 000 или 100 000 человек.

Разница между распространенностью и заболеваемостью [ править ]

Распространенность - это количество случаев заболевания, присутствующих в определенной популяции в данный момент времени, а заболеваемость - это количество новых случаев, которые развиваются в течение определенного периода времени. [1] Распространенность ответов: «Сколько людей сейчас болеют этим заболеванием?» или «Сколько людей переболели этим заболеванием за это время?». Ответы по заболеваемости: «Сколько людей заразились этой болезнью за [указанный период времени]?». Однако математически распространенность пропорциональна произведению заболеваемости и средней продолжительности заболевания. В частности, когда распространенность низкая (<10%), взаимосвязь может быть выражена как: [2]

Следует проявлять осторожность, поскольку эта взаимосвязь применима только при соблюдении следующих двух условий: 1) распространенность низкая и 2) продолжительность постоянна (или можно взять среднее значение). [2]

Примеры и полезность [ править ]

В науке распространенность описывает пропорцию (обычно выражается в процентах ). Например, распространенность ожирения среди взрослых американцев в 2001 году была оценена Центрами по контролю за заболеваниями США (CDC) примерно в 20,9%. [3]

Распространенность - это термин, который означает широкое распространение и отличается от заболеваемости . Распространенность - это измерение всех людей, пораженных болезнью в конкретное время, тогда как заболеваемость - это измерение количества новых людей, которые заразились болезнью в течение определенного периода времени. Распространенность - полезный параметр, когда речь идет о длительных заболеваниях, таких как ВИЧ , но заболеваемость более полезна, когда речь идет о краткосрочных заболеваниях, таких как ветряная оспа . [ необходима цитата ]

Использует [ редактировать ]

Распространенность [ править ]

Распространенность в течение жизни (ДП) - это доля людей в популяции, которые в какой-то момент своей жизни (до момента оценки) испытали «случай», например, болезнь; травмирующее событие; или поведение, такое как совершение преступления. Часто 12-месячная распространенность (или какой-либо другой тип «менструальной распространенности») указывается в сочетании с распространенностью на протяжении всей жизни. Точечная распространенность - это распространенность расстройства в определенный момент времени (месяц или меньше). Пожизненный болезненный риск - это «доля населения, которая может заболеть данным заболеванием в любой момент своей жизни». [4] [5]

Распространенность периода [ править ]

Распространенность периода - это доля населения с данным заболеванием или состоянием в течение определенного периода времени. Например, он может описать, сколько людей в популяции простудились в холодное время года в 2006 году. Он выражается в процентах от населения и может быть описан следующей формулой:

Распространенность периода (доля) = Количество случаев, существовавших в данный период ÷ Количество людей в популяции в течение этого периода

Связь между заболеваемостью (частотой), распространенностью точек (соотношением) и распространенностью периода (соотношением) легко объяснить с помощью аналогии с фотографией. Точечное преобладание сродни фотографии со вспышкой: то, что происходит в этот момент, застыло во времени. Распространенность периода аналогична фотографии с длинной выдержкой (секунды, а не мгновение): количество событий, записанных на фотографии при открытом затворе камеры. В фильме каждый кадр записывает мгновение (точечное преобладание); переходя от кадра к кадру, можно заметить новые события (инцидентные события) и связать количество таких событий с периодом (количеством кадров); см. уровень заболеваемости .

Распространенность точек [ править ]

Точечная распространенность - это мера доли людей в популяции, у которых есть заболевание или состояние в определенное время, например, в конкретную дату. Это как снимок болезни во времени. Его можно использовать для статистики возникновения хронических заболеваний . Это контрастирует с периодической распространенностью, которая является мерой доли людей в популяции, у которых есть заболевание или состояние в течение определенного периода времени, скажем, сезона или года. Точечную распространенность можно описать формулой: Распространенность = Количество существующих случаев на конкретную дату ÷ Количество людей в популяции на эту дату [6]

Ограничения [ править ]

Можно сказать, что очень небольшая ошибка, применяемая к очень большому количеству людей (то есть к тем, кто не страдает этим заболеванием в общей популяции в течение своей жизни; например, более 95%), дает релевантный, неподходящий незначительное количество субъектов, которые неправильно классифицируются как имеющие состояние или любое другое состояние, которое является объектом исследования в рамках опроса: эти субъекты являются так называемыми ложными срабатываниями; такое рассуждение относится и к «ложным положительным» , но не проблема «ложноотрицательные» , где мы применили об ошибке в течение относительно очень небольшого количества людей , чтобы начать с (то есть, те , кто пострадалипо состоянию в общей популяции; например, менее 5%). Следовательно, очень высокий процент пациентов , которые , кажется, имеют историю расстройства в интервью ложные срабатывания для такого состояния здоровья и , видимо , никогда не страдал полностью клинический синдром .

Роберт Спитцер из Колумбийского университета обратил внимание на другую, но связанную проблему оценки значимости психических состояний для общественного здравоохранения : выполнение диагностических критериев и поставленный диагноз не обязательно подразумевают необходимость лечения. [7]

Хорошо известная статистическая проблема возникает при установлении показателей для расстройств и состояний с относительно низкой распространенностью среди населения или базовым показателем . Даже если предположить, что диагнозы непрофессионала имеют высокую точность с точки зрения чувствительности и специфичности и соответствующей им площади под кривой ROC (то есть AUC или площади под кривой рабочих характеристик приемника ), состояние с относительно низкой распространенностью или базовой частотой обязательно приведет к высокому уровню ложноположительных результатов , который превышает уровень ложноотрицательных результатов; в таких обстоятельствах ограниченная положительная прогностическая ценность PPV дает высокиеложноположительные результаты даже при наличии специфичности, очень близкой к 100%. [8]

См. Также [ править ]

  • Данные знаменателя
  • Редкое заболевание
  • Ошибка базовой ставки

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Определение распространенности» . MedicineNet . Проверено 3 декабря 2019 .
  2. ^ а б Брюс, Найджел; Папа, Даниил; Stanistreet, Дебби. Количественные методы исследований в области здравоохранения: практическое интерактивное руководство по эпидемиологии и статистике (второе изд.). Хобокен, штат Нью-Джерси. п. 16. ISBN 978-1-118-66526-8. OCLC  992438133 .
  3. ^ "Архивная копия" . Архивировано из оригинала на 2007-05-19 . Проверено 10 сентября 2017 .CS1 maint: archived copy as title (link)
  4. Кеннет Дж. Ротман (21 июня 2012 г.). Эпидемиология: Введение . Издательство Оксфордского университета. п. 53. ISBN 978-0-19-975455-7.
  5. ^ Круз, Мэтью; Шульц, С. Чарльз (2016). «Глава 1: Обзор шизофрении и подходов к лечению». Шизофрения и расстройства психотического спектра . С. Чарльз Шульц, Майкл Фостер Грин, Кэтрин Дж. Нельсон (ред.). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. п. 7. ISBN 978-0-19-937806-7.
  6. ^ Герстман, BB (2003). Простая эпидемиология: введение в традиционную и современную эпидемиологию (2-е изд.) . Хобокен, Нью-Джерси: Wiley-Liss.
  7. ^ Спитцер, Роберт (февраль 1998 г.). «Диагноз и необходимость лечения - это не одно и то же» . Архив общей психиатрии . 55 (2): 120. DOI : 10.1001 / archpsyc.55.2.120 . PMID 9477924 . Архивировано из оригинала на 2011-07-05. 
  8. ^ Baldessarini, Росс Дж .; Finklestein S .; Арана GW (май 1983 г.). «Прогностическая сила диагностических тестов и влияние распространенности болезни». Архив общей психиатрии . 40 (5): 569–73. DOI : 10,1001 / archpsyc.1983.01790050095011 . PMID 6838334 . 

Внешние ссылки [ править ]

  • PlusNews, служба новостей ООН по ВИЧ / СПИДу, предоставляет данные о распространенности ВИЧ почти в 60 странах мира.
  • Сводка статьи "Насколько распространена шизофрения?" из Публичной научной библиотеки
  • Распространенность вспышки COVID-19