Теория интеграции информации была предложена Норманом Х. Андерсоном для описания и моделирования того, как человек интегрирует информацию из ряда источников, чтобы сделать общее суждение. Теория предлагает три функции .
![](http://wikiimg.tojsiabtv.com/wikipedia/commons/thumb/9/94/Information-integration.svg/400px-Information-integration.svg.png)
Функция оценки представляет собой отображение стимулов на интервальной шкале, полученное эмпирическим путем . Он уникален с точностью до преобразования интервального обмена ().
Функция интегрирования представляет собой алгебраическую функцию, объединяющую субъективные значения информации. «Когнитивная алгебра» относится к классу функций, которые используются для моделирования процесса интеграции. Они могут быть сложением, усреднением , взвешенным усреднением , умножением и т. Д.
Производственной функции отклика это процесс, посредством которого внутреннее впечатление переводится в открытый ответ.
Теория интеграции информации отличается от других теорий тем, что она не основана на принципе согласованности, таком как баланс или согласованность, а, скорее, опирается на алгебраические модели . Теорию также называют функциональным измерением, поскольку она может предоставить подтвержденные значения шкалы стимулов. Элементарное изложение теории вместе с программой Microsoft Windows для проведения функционального анализа измерений дается в учебнике Дэвида Дж. Вайса. [1]
Интеграционные модели
В теории интеграции информации используются три основных типа алгебраических моделей: сложение, усреднение и умножение.
Добавление моделей
реакция / открытое поведение
способствующие факторы
(Условие 1)
(Условие 2)
Обычно эксперимент проводится таким образом, чтобы:
, а также
, чтобы
.
Есть два особых случая, известных как дисконтирование и увеличение.
Дисконтирование : значение любого фактора уменьшается, если добавляются другие факторы, которые производят такой же эффект.
Пример:отсутствует или имеет нулевое значение. Еслиположительно, то G 1 должно быть меньше, чем.
Дополнение : обратная версия типичной модели.
Пример: если отрицательно, тогда должно быть больше чем .
Два преимущества добавления моделей:
- От участников не требуется точного интуитивного расчета.
- Сама модель добавления не обязательно должна быть полностью действительной. Определенные виды взаимодействия между факторами не повлияют на качественные выводы.
Заметки
- Перейти ↑ Weiss, DJ (2006). Дисперсионный анализ и функциональные измерения: практическое руководство. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.
Рекомендации
- Андерсон, Н.Х. Применение аддитивной модели к формированию оттиска. Наука , 1962, 138, 817–818
- Андерсон Н.Х. О количественной оценке теории конфликта Миллера. Психологическое обозрение , 1962, 69, 400–414.
- Андерсон, Н.Х. Простая модель для интеграции информации. В RP Abelson, E. Aronson, WJ McGuire, TM Newcomb, MJ Rosenberg & PH Tannenbaum (Eds.), Theories of Cognitive Consistency: A Sourcebook. Чикаго: Рэнд МакНалли, 1968
- Андерсон, Н.Х. Функциональное измерение и психофизическое суждение. Психологическое обозрение , 1970, 77, 153–170.
- Андерсон, Н.Х. Теория интеграции и изменение отношения. Психологическое обозрение , 1971, 78, 171–206.
- Андерсон, Н.Х. (1981). Основы теории интеграции информации . Нью-Йорк: Academic Press.
- Норман, KL (1973). Метод оценки максимального правдоподобия для моделей интеграции информации . (ЧИП №35). Ла-Хойя, Калифорния: Калифорнийский университет, Сан-Диего, Центр обработки человеческой информации.
- Норман, KL (1976). Решение для весов и значений шкалы в функциональных измерениях. Психологическое обозрение, 83 , 80–84.