Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В компьютерной науке , признание осмысленный характер ( ICR ) является передовым оптического распознавания символов (OCR) или - а более конкретно - почерк распознавания система , которая позволяет шрифтов и различные стили почерка , которые можно извлечь с помощью компьютера во время обработки для повышения точности и распознавания уровней .

Возможности [ править ]

Большая часть программного обеспечения ICR имеет самообучающуюся систему, называемую нейронной сетью , которая автоматически обновляет базу данных распознавания для новых шаблонов почерка. Он расширяет возможности сканирующих устройств для обработки документов, от распознавания печатных символов (функция OCR) до распознавания рукописных материалов. Поскольку этот процесс участвует в распознавании рукописного ввода, уровни точности могут в некоторых случаях быть не очень хорошими, но могут достигать 97% + точности при чтении рукописного ввода в структурированных формах. Часто для достижения таких высоких показателей распознавания в программном обеспечении используются несколько механизмов чтения, и каждому дается выборное право голоса.для определения истинного прочтения символов. В числовых полях предпочтение отдается программам, предназначенным для чтения чисел, в то время как в полях с альфа-символами механизмы, предназначенные для чтения рукописных букв, имеют более высокие избирательные права. При использовании в сочетании с специализированным интерфейсным концентратором рукописные данные могут быть автоматически загружены в систему бэк-офиса , что позволяет избежать трудоемкого ручного ввода и может быть более точным, чем традиционный ввод данных человеком.

Автоматическая обработка форм [ править ]

Важным развитием ICR стало изобретение в 1993 году Джозефом Коркораном автоматизированной обработки форм , получившим патент на изобретение. Это включало трехэтапный процесс захвата изображения формы для обработки с помощью ICR и подготовки его, чтобы механизм ICR мог дать наилучшие результаты, затем сбор информации с помощью механизма ICR и, наконец, обработка результатов для автоматической проверки вывода. от двигателя ICR.

Это приложение ICR повысило полезность технологии и сделало ее применимой для использования с формами реального мира в обычных бизнес-приложениях. Современные программные приложения используют ICR как технологию распознавания текста в формах, заполненных вручную (напечатанных вручную).

Интеллектуальное распознавание слов [ править ]

Интеллектуальное распознавание слов (IWR) может распознавать и извлекать не только печатно-рукописную информацию, но и рукописный почерк. ICR распознает на уровне персонажа, тогда как IWR работает с полными словами или фразами. Считается, что способный собирать неструктурированную информацию с повседневных страниц, IWR более развит, чем ICR ручной печати. [ необходима цитата ]

Не предназначенный для замены традиционных систем ICR и OCR, IWR оптимизирован для обработки реальных документов, которые в основном содержат поля данных произвольной формы, которые трудно распознать, которые по своей природе не подходят для ICR. Это означает, что наиболее эффективное и эффективное использование IWR состоит в том, чтобы исключить высокий процент ручного ввода рукописных данных и повторяющихся полей ручной печати в документах, которые в противном случае могли бы быть введены только людьми.

См. Также [ править ]