Анализ прерванных временных рядов ( ITS ), иногда известный как квазиэкспериментальный анализ временных рядов , представляет собой метод статистического анализа, включающий отслеживание долгосрочного периода до и после точки вмешательства для оценки эффектов вмешательства. Временные ряды относятся к данным за период, в то время как прерывание вмешательство, которое контролируемое внешнее воздействие или набор воздействий. [1] [2] Эффекты вмешательства оцениваются по изменениям уровня и наклона временного ряда и статистической значимости параметров вмешательства. [3] Дизайн прерванного временного ряда - этопланирование экспериментов на основе подхода прерывистых временных рядов.
Метод используется в различных областях исследований, таких как:
- политология : влияние изменений в законах на поведение людей; [2] см., Например, Эффективность политики регистрации лиц, совершивших сексуальные преступления, в США # Исследования анализа прерванных временных рядов .
- экономика : влияние изменений в кредитном контроле на поведение заимствований [2]
- социология : влияние экспериментов по поддержанию доходов на поведение участников социальных программ [2]
- история : влияние крупных исторических событий на поведение тех, на кого они повлияли [2]
- медицина : в медицинских исследованиях лечение - это вмешательство, эффект которого подлежит изучению
- маркетинговые исследования : для анализа влияния «спланированных рыночных интервенций» (например, рекламы ) на продажи. [4]
Дизайн ITS является основой сравнительного дизайна временных рядов , в котором есть контрольный ряд и прерывистый ряд, а эффект вмешательства подтверждается контрольным рядом. [5]
См. Также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Феррон, Джон; Rendina-Gobioff, Джанн (2005), "Прерванный Time Series Design" , Энциклопедия статистики в поведенческих науках , Американское онкологическое общество, DOI : 10.1002 / 0470013192.bsa312 , ISBN 978-0-470-01319-9, дата обращения 09.03.2020
- ^ a b c d e МакДауэлл, Дэвид; Макклири, Ричард; Макклири, профессор криминологического права и общества, а также политики и дизайна в области планирования Ричард; Мейдингер, Эррол; Младший, Ричард А. Хэй (август 1980 г.). Анализ прерванных временных рядов . МУДРЕЦ. С. 5–6. ISBN 978-0-8039-1493-3.
- ^ Справочник по психологии, методам исследования в психологии, стр. 582
- ^ Бродерсен; и другие. (2015). «Вывод причинного воздействия с использованием байесовских структурных моделей временных рядов» . Анналы прикладной статистики . 9 : 247–274. arXiv : 1506.00356 . DOI : 10.1214 / 14-AOAS788 . S2CID 2879370 . Проверено 21 марта 2019 .
- ^ Дизайн и анализ научных исследований , стр. 168
| Эта статья о статистике незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |
