Джефф Сагарин - американский спортивный статистик, известный разработкой метода ранжирования и рейтинга спортивных команд в различных видах спорта. Его рейтинги были обычным явлением в США Сегодня спортивные секции с 1985 года [1] были использованы в по NCAA отборочным комитетом турнира , чтобы определить участников дивизиона чемпионата Баскетбол NCAA Мужская турнир с 1984 года, [2] и были часть серии чемпионатов по чашечному футболу среди колледжей на протяжении всей ее истории с 1998 по 2014 год. [3]
Задний план
Sagarin получил степень бакалавра наук в области математики из Массачусетского технологического института в 1970 году [4] Он вырос за пределами Нью - Йорка в округе Вестчестер в Нью - Рошель, штат Нью - Йорк . В 1977 году он переехал в Блумингтон, штат Индиана . В 1986 году он создал компьютерную игру Hoops с Уэйном Л. Уинстоном . [5]
Метод
Сагарин, как и разработчики многих других систем спортивного рейтинга , не разглашает точные методы, лежащие в основе его системы. Он предлагает две рейтинговые системы, каждая из которых дает каждой команде определенное количество очков. Одна из систем, «шахматы Эло», предположительно основана на рейтинговой системе Эло, используемой на международном уровне для ранжирования шахматистов. В этой системе используются только выигрыши и проигрыши без привязки к размеру победы. Другая система, «Predictor», учитывает запас победы. Для этой системы разница в рейтинге двух команд предназначена для прогнозирования разницы в победе более сильной команды на нейтральной площадке. Для обеих систем команды получают более высокие рейтинги в системе Сагарин, выигрывая игры у более сильных соперников, с учетом таких факторов, как преимущество дома. Для системы Predictor также учитывается предел победы (или поражения), но применяется закон убывающей отдачи . Таким образом, футбольная команда, выигравшая игру с разницей в 7–6, получает меньшее вознаграждение, чем команда, победившая того же соперника при тех же обстоятельствах 21–7, но команда, выигравшая игру с разницей в 35–0, получает рейтинги такие же, как у команды, которая побеждает того же соперника со счетом 70–0. Эта характеристика имеет эффект распознавания "удобных" побед, ограничивая при этом награду за увеличение счета.
В начале сезона, когда было сыграно всего несколько игр, используется байесовская сеть, взвешенная по стартовым рейтингам, пока есть целые группы команд, которые не играли друг с другом, но если граф хорошо связан, веса больше не нужны. Сагарин утверждает, что с этого момента рейтинги беспристрастны. [6]
Обоснование
Рейтинги Сагарина особенно актуальны в мире американского студенческого футбола и баскетбола , где с сотнями команд, участвующих в соревнованиях NCAA Division I , команда не может играть против более чем небольшой части своих конкурентов. Следовательно, при определении участников игр и турниров чемпионата необходимо различать команды, которые составили впечатляющие рекорды побед и поражений в условиях сильной конкуренции, и команды, победившие более слабых соперников.
Кроме того, спортивные рейтинговые системы, как правило, представляют большой интерес для игроков . Игроки используют рейтинги Сагарина как источник «рейтингов силы», который традиционно используется как способ определения разницы между двумя командами.
Winval
Вместе со своим бывшим одноклассником из Массачусетского технологического института Уэйном Л. Уинстоном, профессором наук о принятии решений в Университете Индианы , Сагарин консультирует Dallas Mavericks о том, какие составы использовать во время игр и каких свободных агентов подписывать с помощью системы Winval. [7] [8] Winval смоделирован по хоккейной системе плюс / минус.
Рекомендации
- ^ Страница USA Today Джеффа Сагарина
- ^ Уэст, Брэди Т. (2008) «Простой и гибкий метод оценки для прогнозирования успеха в баскетбольном турнире NCAA: обновленные результаты с 2007 года», заархивировано 7 июля 2011 г. вжурнале количественного анализа в спорте Wayback Machine : Vol. 4: Вып. 2, статья 8. doi : 10.2202 / 1559-0410.1099 (раздел 2.2)
- ^ Официальный веб-сайт BCS: Таблица
- ^ Вычислительная атлетика - Обзор технологий . Обзор технологий . Проверено 21 июля 2011 года.
- ↑ Бернс, Эд (30 марта 1987 г.). «ВНИМАНИЕ:« ОБРУЧИ »МОГУТ ВЫЗЫВАТЬ» . Sports Illustrated . Проверено 14 ноября 2020 года .
- ^ https://www.usatoday.com/sports/sagarin/bkt0809.htm
- ^ Леонхардт, Дэвид (2003, 27 апреля). Новая математика Mavericks может стать дополнительным преимуществом. Нью-Йорк Таймс
- ^ (2004, 13 апреля). Игра чисел. Вашингтон Таймс
Внешние ссылки
- Статья из The Wall Street Journal о том, почему он считает, что Индиана должна быть в Центральном часовом поясе
- Sagarin Ratings , через USA Today
- Jeff's Sports Ratings , личная страница Джеффа Сагарина