 | |
| Разработчики) | Коичи Хигучи |
|---|---|
| Стабильный выпуск | 2.00f / декабрь 2015 |
| Предварительный выпуск | 3. бета.01 / март 2020 |
| Операционная система | Microsoft Windows , Linux , macOS |
| Тип | Качественный анализ данных , интеллектуальный анализ текста , контент-анализ |
| Лицензия | Лицензия GPL2 |
| Интернет сайт | khcoder |
KH Coder - это программное обеспечение с открытым исходным кодом для компьютерного качественного анализа данных , в частности количественного анализа контента и интеллектуального анализа текста . Его также можно использовать в компьютерной лингвистике . Он поддерживает обработку и этимологическую информацию текста на нескольких языках, таких как японский, английский, французский, немецкий, итальянский, португальский и испанский. В частности, он может внести вклад в структуру концентратора системы сопутствующих событий фактического исследования, компьютеризированное руководство по организации, многомерное масштабирование и сравнительные вычисления. [1]
Он хорошо принят исследователями во всем мире и используется в большом количестве дисциплин, в том числе неврологии , социологии , психологии , общественного здравоохранения , медиа исследований , исследований в области образования и информатики . В Google Scholar перечислено более 500 научных работ на английском языке. [2] По списку, составленному автором, опубликовано более 3500 научных работ с использованием KH Coder. [3]
KH Coder был рассмотрен как удобный инструмент «для определения тем в больших наборах неструктурированных данных, таких как онлайн-обзоры или открытые отзывы клиентов» [4] и был рассмотрен в сравнении с WordStat . [5]
Особенности [ править ]
Его особенности включают:
- на уровне слов: поиск, соответствие KWIC , статистика коллокаций и анализ соответствий .
- на уровне категорий: разработка категорий или словарей, перекрестные таблицы и анализ соответствий .
- на уровне слов и категорий: списки частот, многомерное масштабирование , сеть совместной встречаемости и иерархический кластерный анализ .
- на уровне документа: поиск, кластеризация и наивный байесовский классификатор
КН Кодер позволяет для дальнейшего поиска и статистического анализа с использованием функций фонами инструменты , такие как Стэнфордского POS Tagger , на естественном языке обработки инструментария Freeling, Snowball стеммер , MySQL и R .
Альтернативы [ править ]
- qdap (Windows, Linux, macOS) для количественного анализа качественных транскриптов и обработки естественного языка .
См. Также [ править ]
- Программное обеспечение для качественного анализа данных с помощью компьютера
Ссылки [ править ]
- ^ С. Н. Винитра, С. Н.; Арун Селван, SJ; Ананд Кумар, М .; Зоман, КП (2015): Моделируемая и самостоятельная классификация данных Twitter на основе их настроений . Индийский журнал науки и технологий. Vol. 8, Выпуск 24
- ^ Поиск в Google Scholar с использованием ключевых слов «KH Coder» и «KHCoder»
- ^ Хигучи, Коичи (2017): научные исследования с использованием KH Coder
- ^ Таулер, Уилл (2014): Текстовая аналитика для всех . UX Magazine, 31 июля 2014 г.
- ^ Хуйжун, Чэн; Гобинь, Хуан; Линь, Чжэн (2015): Сравнение программного обеспечения для анализа неструктурированного текста: KH Coder против Wordstat . 与 情报, 2015 (04): 110-117.
Внешние ссылки [ править ]
- Официальный веб-сайт
- Справочное руководство по KH Coder
- Научные исследования с использованием KH Coder
