 | Эта статья включает в себя список общих ссылок , но он остается в значительной степени непроверенным, поскольку в нем отсутствует достаточное количество соответствующих встроенных ссылок . ( Март 2021 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
| Латанья Суини | |
|---|---|
 Профессор Суини принимает участие в панельной дискуссии в Нью-Йорке, ноябрь 2017 г. | |
| Альма-матер | Гарвардский университет Массачусетского технологического института |
| Известен | k -анонимность |
| Научная карьера | |
| Поля | Информатика |
| Учреждения | Гарвардский университет , Университет Карнеги-Меллона |
| Веб-сайт | latanyasweeney |
Латанья Арветт Суини - профессор практики управления и технологий в Гарвардском университете , директор лаборатории конфиденциальности данных в Институте количественных социальных наук (IQSS) в Гарварде и декан факультета Курьерского дома в Гарварде . [1] Она ранее служила главным технологом в Федеральной комиссии по торговле , должность , она проходила с января 2014 года до декабря 2014 года [2] [3] Она сделала несколько вкладов в технологию конфиденциальности. Ее самая известная научная работа посвящена теории k- анонимности.и ей приписывают наблюдение, что «87% населения США однозначно идентифицируется по дате рождения, полу и почтовому индексу». [4]
Образование [ править ]
Суини пошла в школу Дана Холл в Уэллсли , Массачусетс, где получила аттестат о среднем образовании в 1977 году. Она произнесла прощальную речь на выпускной церемонии. [5]
В 2001 году она получила докторскую степень по информатике в Массачусетском технологическом институте, где стала первой афроамериканкой, получившей в этой школе степень доктора компьютерных наук. [6] Она получила степень бакалавра компьютерных наук в Гарвардском университете. [7]
Карьера и исследования [ править ]
В 2001 году Суини стал директором и основателем Лаборатории конфиденциальности данных в Университете Карнеги-Меллона . В 2005 году она была членом Программного комитета по моделированию решений для искусственного интеллекта (MDAI). В 2004 году она основала Journal of Privacy Technology, а в 2006 году стала главным редактором [8].
Ранняя публикация и проблемы [ править ]
В 1997 году Суини провела свой первый эксперимент по повторной идентификации, в котором она успешно идентифицировала тогдашнего губернатора Массачусетса Уильяма Велда по его медицинским записям, используя общедоступные записи. Ее результаты оказали значительное влияние на разработку политики, ориентированной на конфиденциальность, включая законодательство о конфиденциальности HIPAA, однако публикация эксперимента была отклонена двадцать раз. Несколько экспериментов по повторной идентификации, которые она провела после этого, также столкнулись с серьезными проблемами публикации. Фактически, решение суда по делу Южный Иллинойс против Министерства здравоохранения запретило ей публиковать и делиться своими методами для успешного эксперимента по повторной идентификации.Страх публично разоблачить серьезную проблему без известного решения вызвал большую часть негативной реакции против публикации ее работ и аналогичных экспериментов по повторной идентификации на протяжении более десяти лет. Если эксперименты не пришли к выводу об отсутствии риска или о том, что проблема может быть решена с помощью разумного технического прогресса, публикация в основном отклонялась.
В своей статье «Только вы, ваш врач и многие другие могут знать» [9] писательница Латанья Суини обсуждает свой исследовательский проект, в котором она обнаружила и сопоставила личности и личные истории болезни с помощью ряда методов. Такие методы, как она подробно объясняет позже, включают изучение медицинских карт из больниц и газетных статей. Ближе к концу статьи Суини затрагивает различные подходы к анализу и сопоставлению данных с помощью компьютерных программ или человеческих усилий. Затем она делает вывод, что необходимы новые и улучшенные методы обмена данными. [10]
Лаборатория конфиденциальности данных [ править ]
Лаборатория конфиденциальности данных Суини с 2011 года проводит исследование конфиденциальности данных в Гарварде. [11] Он призван обеспечить междисциплинарный взгляд на конфиденциальность в процессе распространения данных.
См. Также [ править ]
- Алгоритм Datafly
- k-анонимность
- Повторная идентификация данных
Ссылки [ править ]
- ^ "Латанья Суини" . Цифровая инициатива Гарвардской школы бизнеса . Проверено 21 ноября 2019 .
- ^ «FTC назначает Латанью Суини главным технологом; Андреа Матвишин - советником по политике» . Федеральная торговая комиссия . 18 ноября 2013 . Проверено 6 августа 2014 года .
- ^ «Привет, мир! | Федеральная торговая комиссия» . www.ftc.gov . Проверено 22 марта 2016 .
- ^ Л. Суини. «Простые демографические данные часто однозначно идентифицируют людей (Рабочий документ 3 по конфиденциальности данных), Питтсбург, 2000» (PDF) . Университет Карнеги-Меллона . Проверено 18 января 2014 года .
- ^ "Доктор Латанья Суини, Биографическая справка" . latanyasweeney.org . Проверено 24 октября 2017 .
- ^ «Назначены новые деканы факультета» . Harvard Gazette . 9 мая 2016 . Проверено 6 июня 2016 .
- ^ "Биографические очерки Латании Суини" . Лаборатория конфиденциальности данных, Гарвардский университет . Проверено 18 января 2014 года .
- ^ "Биографические очерки Латании Суини, доктора философии". latanyasweeney.org . Проверено 24 октября 2017 .
- ^ Суини, Латанья. «Только вы, ваш врач и многие другие могут знать» . Технологии - через techscience.org.
- ^ Суини, Латания (2015-09-29). «Только вы, ваш врач и многие другие могут знать» . Технологические науки .
- ^ "Домашняя страница доктора Латании Суини" . latanyasweeney.org . Проверено 24 октября 2017 .
Внешние ссылки [ править ]
- Исследования Латании Суини
- Домашняя страница Латании Суини
Дальнейшее чтение [ править ]
- Чип Уолтер (17 июня 2007 г.). «Немного уединения, пожалуйста» . Scientific American . Проверено 18 января 2014 года .
- Арва Махдави (5 февраля 2013 г.). "Может ли поиск в Google быть расистским?" . Хранитель . Проверено 19 января 2014 года .
- «Латанья Суини» . Компьютерные ученые африканской диаспоры . Доктор Скотт Уильямс, профессор математики Государственного университета Нью-Йорка в Буффало . Проверено 20 января 2014 года .
