Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Чтобы узнать о других людях по имени Луис Роча, см. Луис Роча (значения) .
Луис М. Роча
Луис М. Роча, 2014 г.
Родившийся( 1966-10-05 )5 октября 1966 г. (54 года)
Луанда , Ангола
Альма-матерInstituto Superior Técnico , Португалия Lic. (Бакалавр плюс магистр наук) , доктор философии
Бингемтонского университета , 1990 г. , 1997 г.
Награды
Научная карьера
Поля
Учреждения
ТезисНаборы доказательств и контекстные генетические алгоритмы: изучение неопределенности, контекста и воплощения в когнитивных и биологических системах. СУНИ Бингемтон.  (1997)
Академические консультанты
Влияния
Веб-сайтwww .informatics .indiana .edu / rocha /

Луис М. Роча - профессор и директор программы магистратуры NSF-NRT по сложным сетям и системам в области информатики, член Института сетевых наук Университета Индианы и основной преподаватель программы когнитивных наук в Университете Индианы, Блумингтон , США. Он является стипендиатом программы Фулбрайта, а также директором Collaboratorium по вычислительной биологии и руководителем программы PhD по вычислительной биологии в Instituto Gulbenkian de Ciencia , Португалия. Его исследования посвящены сложным системам и сетям, [1] [2] [3] [4] [5] [6] вычислительной и системной биологии, [1] [5] [6] [7] [8]].[9] [10] и вычислительный интеллект (включая искусственную жизнь и воплощенное познание). [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] »

Биография [ править ]

Он получил докторскую степень в области системных наук в 1997 году в Бингемтонском университете . С 1998 по 2004 год он был штатным научным сотрудником в Лос-Аламосской национальной лаборатории , где он основал и возглавил группу моделирования сложных систем в 1998-2002 годах и был частью исследовательского сообщества Института Санта-Фе . Он организовал десятую международную конференцию по моделированию и синтезу живых систем (Alife X) [20] и девятую европейскую конференцию по искусственной жизни (ECAL 2007). [21]

Исследование [ править ]

Доктор Роча изучает информационные свойства естественных и искусственных систем, которые позволяют им адаптироваться и развиваться. Он подошел к этой общей теме, исследуя, как информация является фундаментальной для управления поведением и эволюционными возможностями сложных систем , [13] [14] [15], а также абстрагируя принципы от естественных систем для создания адаптивных информационных технологий. [16] [17] [19]

Принятие принципа фон Неймана самовоспроизведению и универсального вычисления Тьюринга в качестве общего принципа для формирования открытого состава сложности, охватывающую Естественный отбор , доктор Роча разработал работу Говард Патти , [22] Сидней Бреннер , [23] и другие, считать вычисления и информацию основополагающими для понимания жизни, познания и других сложных систем ( хороший обзор - Книга Глейка ). С этой точки зрения он подошел к нескольким вопросам: как вычисляют ячейки и совокупности ячеек? [1] Является ли язык эволюционной системой, работающей по тому же принципу? [11][14] [15] Могут ли искусственные системы реализовывать тот же принцип? [11] [13] А именно, может ли коллективный разум в сети стать суперорганизмом, реализующим этот принцип? [12] [16] [24] [25] Из этих вопросов, он работал на различных конкретных научноисследовательских проектовначиная от биомедицинской литературы горного дела и социальных медиа Mining [5] [6] [8] [9] [10] для понимания избыточность, надежность, модульность и контроль в сложных сетях , [1] [2] [3] [4] Коллективный разум в Интернете и социальных системах,[11] [12] [2] [16] [18] [24] [25] и агентные модели эволюционных систем, такие как редактирование РНК [17] и искусственные иммунные системы . [19]

Философские взгляды [ править ]

Роча является сторонником воплощенного и ситуативного познания и защищает обоснованную эпистемологическую позицию эволюционного конструктивизма. Он является сторонником точки зрения, согласно которой порог сложности, необходимый для неограниченной эволюции, требует взаимодействия между символической памятью и динамическим механизмом, то есть строгого разделения генотипа и фенотипа. Эта идея была названа семиотическим закрытием [26] и обычно считается подходящей для области биосемиотики . Он защитил, что этот принцип организации играет роль в познании и человеческом коллективном поведении, разработав веб-технологию для реализации этого принципа [11] [12] [2] [13] [16]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c d М. Маркес-Пита и Л. М. Роша. « Канализация и управление в автоматных сетях: сегментация тела у Drosophila Melanogaster » PLoS ONE , 8 (3): e55946. DOI: 10.1371 / journal.pone.0055946. 2013
  2. ^ a b c d Т. Симас и Л. М. Роша. « Дистанционное замыкание в сложных сетях ». Сетевые науки , DOI: 10.1017 / nws.2015.11, 2015
  3. ^ a b А. Колчинский, М. П. Ван Ден Хёвел, А. Гриффа, П. Хагманн, Л. М. Роча, О. Спорнс, Дж. Гони. « Многомасштабная интеграция и предсказуемость в деятельности мозга в состоянии покоя ». Границы в нейроинформатике , 8 : 66. DOI: 10.3389 / fninf.2014.00066, 2014 г.
  4. ^ a b Гейтс, А. и Л. М. Роча. « Управление сложными сетями требует как структуры, так и динамики ». Научные отчеты. , 6 : 24456. DOI: 10.1038 / srep244564, 2016 г.
  5. ^ a b c Р. Б. Коррейя, Л. Ли, Л. М. Роша « Мониторинг потенциальных лекарственных взаимодействий и реакций с помощью сетевого анализа временных рамок пользователей Instagram ». Тихоокеанский симпозиум по биокомпьютингу. , 21 : 492-503. DOI: 10.1142 / 9789814749411_0045, 2016
  6. ^ a b c И. Б. Вуд, П. Л. Варела, Дж. Боллен, Л. М. Роша, Дж. Гонсалвес-Са « Сексуальные циклы человека определяются культурой и соответствуют коллективным настроениям ». Научные отчеты. , 7 : 17973. DOI: 10.1038 / s41598-017-18262-5, 2017
  7. ^ ME Wall, A. Rechtesteiner и LM Rocha, Разложение по сингулярным значениям и анализ главных компонентов «Практический подход к анализу данных микрочипов». Д. П. Беррар, В. Дубицкий и М. Гранцов (ред.). Kluwer Academic Publishers, стр. 91-109. 2003 г.
  8. ^ а б А. Колчинский, А. Лоуренсо, Х. Ву, Л. Ли, Л. М. Роша. « Извлечение фармакокинетических доказательств лекарственного взаимодействия из литературы » PLoS ONE 10 (5): e0122199. DOI: 10.1371 / journal.pone.0122199. 2015 г.
  9. ^ a b А. Лоуренко, М. Коновер, А. Вонг, А. Нематзаде, Ф. Пан, Х. Шаткай и Л. М. Роча, Линейный классификатор, основанный на инструментах распознавания сущностей и статистический подход к извлечению методов из белков. Литература по взаимодействию белков . «BMC Bioinformatics.12 (Приложение 8): S12». 2011 г.
  10. ^ а б А. Аби-Хайдар, Дж. Каур, А. Магуитман, П. Радивояк, А. Ретштайнер, К. Верспур, З. Ван и Л. М. Роча, Раскрытие взаимодействия белков в рефератах и ​​тексте с использованием новой линейной модели и слово бесконтактные сети . «Биология генома. 9 (Приложение 2): S11» 2008 г.
  11. ^ a b c d e Кларк, А. Прирожденные киборги: умы, технологии и будущее человеческого интеллекта. Издательство Оксфордского университета, 2003.
  12. ^ a b c d Старк, Д. Чувство диссонанса: оценка ценности экономической жизни. Издательство Принстонского университета, 2011.
  13. ^ а б в г Л.М. Роча. и W. Hordijk, Материальные представления: от генетического кода до эволюции клеточных автоматов . «Искусственная жизнь. 11 (1-2), стр. 189 - 214» 2005 г.
  14. ^ a b c Л.М.Роча, Эволюция с материальными системами символов . "Биосистемы. Том 60, стр. 95-121". 2001 г.
  15. ^ a b c Л.М.Роча, Избранная самоорганизация и семиотика эволюционных систем. "В: Эволюционные системы: биологические и эпистемологические перспективы отбора и самоорганизации". S. Salthe, G. Van de Vijver и M. Delpos (ред.). Kluwer Academic Publishers, стр. 341-358. 1998 г.
  16. ^ a b c d e Л. М. Роша, Адаптивная рекомендация и открытый семиоз . «Кибернетес. Том 30, № 5-6». 2001 г.
  17. ^ a b c К. Хуанг, Дж. Каур, А. Магуитман, Л. М. Роша, Агентно-ориентированная модель редактирования генотипа . «Эволюционные вычисления, 15 (3): 253-89». 2007 г.
  18. ^ a b L.M. Rocha, Наборы доказательств: моделирование субъективных категорий. "В: Международный журнал общих систем. Том 27, стр. 457-494". 1997 г.
  19. ^ a b c А. Аби-Хайдар и Л. М. Роча. « Коллективная классификация текстовых документов с помощью управляемой самоорганизации в динамике кросс-регуляции Т-клеток ». Эволюционный интеллект . 4 (2): 69-80, 2011.
  20. ^ LM Rocha (редактор), LS Yaeger (редактор), MA Бедо (редактор), Д. Флореано (редактор), RL Голдстоун (редактор), А. Vespignani (редактор), «Искусственная жизнь X: Труды Десятой Международной конференции по моделированию и синтезу живых систем (Bradford Books) ». . 2006 г.
  21. ^ Ф. Алмейда и Коста, «Достижения в области искусственной жизни: 9-я Европейская конференция, ECAL 2007, Лиссабон, Португалия, 10–14 сентября 2007 г., Труды (конспекты лекций по компьютерным наукам / конспекты лекций по искусственному интеллекту)». . 2007 г.
  22. ^ Роча, Луис М. (ред.) Физика и эволюция символов и кодов: размышления о работе Говарда Патти . Биосистемы 60 (1-3), 2001.
  23. ^ Бреннер, Сидней. «Столетие Тьюринга: сценарий кода жизни». Nature 482 (7386) (22 февраля): 461-461, 2012.
  24. ^ a b Роча, Луис М. и Йохан Боллен. «Биологически мотивированные распределенные конструкции для адаптивного управления знаниями». В: Принципы проектирования иммунной системы и других распределенных автономных систем . Л. Сегель и И. Коэн (ред.) Серия Института Санта-Фе по наукам о сложности. Oxford University Press, стр. 305-334, 2001.
  25. ^ a b Г. Л. Чампалья, П. Ширалкар, Л. М. Роша, Дж. Боллен, Ф. Менцер, А. Фламмини. Вычислительная проверка фактов из сетей знаний. PLoS One . 10 (6): e0128193. DOI: 10.1371 / journal.pone.0128193, 2015.
  26. ^ Патти, HH "Физика и метафизика биосемиотики". Журнал биосемиотики . 1 : 281-301, 2005.

Внешние ссылки [ править ]

  • Профиль профессора Роча в Google Scholar, включая список публикаций
  • Профессор Роча Пейдж из Университета Индианы
  • NSF-NRT Междисциплинарное обучение в сложных сетях и системах
  • Университет Индианы, Блумингтон
  • Сетевой институт Университета Индианы
  • Когнитивная наука в Университете Индианы
  • Instituto Gulbenkian de Ciencia, Португалия
  • Исследовательская группа профессора Роча в Научном институте Гюльбенкяна в Португалии
  • Программа PhD по вычислительной биологии в Instituto Gulbenkian de Ciencia, Португалия
  • Лос-Аламосская национальная лаборатория
  • Институт Санта-Фе
  • Семиотическое закрытие