Статистический вывод — это процесс использования анализа данных для вывода свойств основного распределения вероятности . [1] Логический статистический анализ делает выводы о свойствах совокупности , например, путем проверки гипотез и получения оценок. Предполагается, что наблюдаемый набор данных является выборкой из большей совокупности.
Логическую статистику можно противопоставить описательной статистике . Описательная статистика занимается исключительно свойствами наблюдаемых данных и не основывается на предположении, что данные поступают из большей совокупности. В машинном обучении термин « вывод » иногда используется для обозначения «сделать прогноз, оценив уже обученную модель»; [2] в этом контексте вывод свойств модели называется обучением или обучением (а не выводом ), а использование модели для предсказания называется выводом (вместо предсказания ); смотрите такжепредсказательный вывод .
Статистический вывод делает предположения о совокупности, используя данные, полученные из совокупности с некоторой формой выборки . Учитывая гипотезу о совокупности, для которой мы хотим сделать выводы, статистический вывод состоит из (первого) выбора статистической модели процесса , который генерирует данные, и (второго) вывода предложений из модели. [ нужна ссылка ]
Кониси и Китагава заявляют: «Большинство проблем статистического вывода можно рассматривать как проблемы, связанные со статистическим моделированием». [3] В связи с этим сэр Дэвид Кокс сказал: «Как выполняется [] перевод предметной проблемы в статистическую модель, часто является наиболее важной частью анализа». [4]
Вывод статистического вывода есть статистическое суждение . [5] Ниже приведены некоторые распространенные формы статистического предложения:
Любой статистический вывод требует некоторых предположений. Статистическая модель представляет собой набор допущений, касающихся генерации наблюдаемых данных и аналогичных данных. В описаниях статистических моделей обычно подчеркивается роль интересующих нас величин совокупности, о которых мы хотим сделать вывод. [6] Описательная статистика обычно используется в качестве предварительного шага перед тем, как будут сделаны более формальные выводы. [7]