Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Эффективность по Парето или оптимальность по Парето - это ситуация, когда ни один индивидуальный критерий или критерий предпочтений не может быть лучше без ухудшения по крайней мере одного индивидуального критерия или критерия предпочтения или без какой-либо потери этого. Концепция названа в честь Вильфредо Парето (1848–1923), итальянского инженера-строителя и экономиста, который использовал эту концепцию в своих исследованиях экономической эффективности и распределения доходов . Следующие три концепции тесно связаны:

  • В исходной ситуации улучшение по Парето - это новая ситуация, когда некоторые агенты выиграют, а агенты не проиграют.
  • Ситуация называется Парето-доминантной, если существует возможное улучшение по Парето.
  • Ситуация называется оптимальной по Парето или эффективной по Парето, если никакие изменения не могут привести к повышению удовлетворенности для одного агента без потери другого агента или если нет возможности для дальнейшего улучшения по Парето.

Граница Парето является множество всех эффективных распределений Парето, условно показано графически . Он также известен как фронт Парето или множество Парето . [1]

Первоначально Парето использовал слово «оптимальный» для этой концепции, но поскольку он описывает ситуацию, когда ограниченное число людей будет жить лучше при ограниченных ресурсах, и не принимает во внимание равенство или социальное благополучие, он находится в эффект определения и лучше охваченный термином «эффективность». [2]

Помимо контекста эффективности при распределении , концепция эффективности по Парето также возникает в контексте эффективности производства по сравнению с x-неэффективностью : набор выпусков товаров является эффективным по Парето, если нет возможности перераспределения производственных затрат. таким образом, что выпуск одного продукта увеличивается, в то время как выпуск всех других товаров либо увеличивается, либо остается прежним. [3] : 459

Помимо экономики, понятие эффективности по Парето применялось для выбора альтернатив в инженерии и биологии . Каждый вариант сначала оценивается по нескольким критериям, а затем подмножество вариантов якобы идентифицируется с тем свойством, что ни один другой вариант не может категорически превзойти указанный вариант. Это утверждение о невозможности улучшения одной переменной без ущерба для других переменных в рамках многоцелевой оптимизации (также называемой оптимизацией по Парето ).

Обзор [ править ]

Формально распределение является оптимальным по Парето, если нет альтернативного распределения, при котором можно улучшить благосостояние по крайней мере одного участника без снижения благосостояния любого другого участника. Если существует перенос, который удовлетворяет этому условию, новое перераспределение называется «улучшением Парето». Когда улучшения по Парето невозможны, распределение является «оптимальным по Парето».

Формальное представление концепции в экономике следующее: рассмотрим экономику с агентами и товарами. Тогда распределение , где для всех i , является оптимальным по Парето, если нет другого допустимого распределения, где для функции полезности для каждого агента , для всех с для некоторых . [4] Здесь, в этой простой экономике, «осуществимость» относится к распределению, при котором общая сумма каждого выделяемого товара не превышает общую сумму товара в экономике. В более сложной экономике с производством распределение будет состоять из обоих векторов потребления. и производственные векторы, а осуществимость потребует, чтобы общее количество каждого потребляемого товара не превышало первоначальный запас плюс произведенное количество.

Согласно предположениям первой теоремы о благосостоянии , конкурентный рынок приводит к результату, эффективному по Парето. Этот результат был впервые математически продемонстрирован экономистами Кеннетом Эрроу и Жераром Дебре . [5] [ необходима цитата ] Однако результат верен только при предположениях теоремы: рынки существуют для всех возможных товаров, нет внешних эффектов ; рынки абсолютно конкурентны; а участники рынка обладают прекрасной информацией .

Согласно теореме Гринвальда-Стиглица, при отсутствии точной информации или полных рынков результаты обычно будут неэффективными по Парето . [6]

Вторая теорема благосостояния , по существу , противоположна первой благосостояния-теоремы. В нем говорится, что при аналогичных идеальных допущениях любой оптимум Парето может быть получен с помощью некоторого конкурентного равновесия или системы свободного рынка , хотя для этого может также потребоваться единовременная передача богатства. [4]

Слабая эффективность по Парето[ редактировать ]

Слабая оптимальность по Парето - это ситуация, которую нельзя строго улучшить для каждого человека. [7]

Формально сильное улучшение по Парето определяется как ситуация, в которой все агенты находятся в строго более выгодном положении (в отличие от простого «улучшения по Парето», которое требует, чтобы один агент был строго в лучшем положении, а другие агенты были по крайней мере так же хороши) . Ситуация является слабой Парето-оптимальной, если в ней нет сильных Парето-улучшений.

Любое сильное улучшение по Парето также является слабым улучшением по Парето. Противоположное неверно; Например, рассмотрим задачу распределения ресурсов с двумя ресурсами, которые Алиса оценивает как 10, 0, а Джордж - как 5, 5. Рассмотрим распределение, предоставляющее все ресурсы Алисе, где профиль полезности равен (10,0):

  • Это слабый PO, поскольку никакое другое распределение не является строго лучшим для обоих агентов (нет сильных улучшений по Парето).
  • Но это не сильный PO, поскольку распределение, при котором Джордж получает второй ресурс, строго лучше для Джорджа и слабо лучше для Алисы (это слабое улучшение по Парето) - его профиль полезности равен (10,5).

Рынок не требует локальной нестабильности, чтобы достичь слабого Парето-оптимума. [8]

Ограниченная эффективность Парето [ редактировать ]

Ограниченная оптимальность по Парето - это ослабление оптимальности по Парето, учитывая тот факт, что потенциальный планировщик (например, правительство) может не иметь возможности улучшить децентрализованный рыночный результат, даже если этот результат неэффективен. Это произойдет, если оно ограничено теми же информационными или институциональными ограничениями, что и отдельные агенты. [9] : 104

Примером может служить ситуация, в которой люди имеют личную информацию (например, рынок труда, где собственная производительность работника известна работнику, но не потенциальному работодателю, или рынок подержанных автомобилей, где известно качество автомобиля). продавец, но не покупатель), что приводит к моральному риску или неблагоприятному выбору и неоптимальному результату. В таком случае планировщик, желающий улучшить ситуацию, вряд ли будет иметь доступ к какой-либо информации, которой нет у участников рынка. Следовательно, планировщик не может реализовать правила распределения, основанные на идиосинкразических характеристиках людей; например, «если человек относится к типу A, он платит цену p1, но если человек типа B, он платит цену p2» (см. цены Lindahl). По сути, разрешены только анонимные правила (типа «Каждый платит цену p») или правила, основанные на наблюдаемом поведении; «если кто-то выберет x по цене px, он получит субсидию в размере десяти долларов, и ничего иначе». Если не существует разрешенного правила, которое может успешно улучшить рыночный результат, то этот результат называется «ограниченно-Парето-оптимальным».

Дробная эффективность Парето[ редактировать ]

Дробная оптимальность по Парето - это усиление оптимальности по Парето в контексте справедливого распределения элементов . Распределение неделимых элементов является частично оптимальным по Парето (fPO), если в нем не преобладает Парето даже при распределении, в котором некоторые элементы разделены между агентами. Это контрастирует со стандартной оптимальностью по Парето, которая учитывает только доминирование допустимых (дискретных) распределений. [10]

В качестве примера рассмотрим задачу распределения элементов с двумя элементами, которые Алиса оценивает в 3, 2, а Джордж - в 4, 1. Рассмотрим распределение, дающее первый элемент Алисе, а второй Джорджу, где профиль полезности равен (3 , 1):

  • Он оптимален по Парето, поскольку любое другое дискретное распределение (без разделения элементов) ухудшает положение кого-то.
  • Однако он не является частично-Парето-оптимальным, поскольку в нем преобладает Парето за счет распределения, предоставляемого Алисе 1/2 первого элемента и всего второго элемента, а другую половину первого элемента Джорджу - его служебный профиль (3.5, 2).

Парето-эффективность и максимизация благосостояния [ править ]

Предположим, каждому агенту i присвоен положительный вес a i . Для каждого распределения х , определяет благополучие по й , как взвешенной сумме полезности всех агентов в й , а именно:

.

Пусть x a будет распределением, которое максимизирует благосостояние по всем распределениям, то есть:

.

Легко показать, что распределение x a является Парето-эффективным: поскольку все веса положительны, любое улучшение по Парето увеличит сумму, что противоречит определению x a .

Японский экономист- неовальрасианец Такаши Негиси доказал [11], что при определенных предположениях верно и обратное: для любого эффективного по Парето распределения x существует положительный вектор a, такой что x максимизирует W a . Более короткое доказательство предоставлено Хэлом Варианом . [12]

Использование в машиностроении [ править ]

Понятие эффективности Парето использовалось в технике. [13] : 111-148 Учитывая множество вариантов и способ оценки их, граница Парето или множество Парето или парето фронт есть множество вариантов , которые являются эффективными по Парето. Ограничивая внимание набором вариантов, которые являются эффективными по Парето, разработчик может пойти на компромиссы в рамках этого набора, вместо того чтобы рассматривать полный диапазон каждого параметра. [14] : 63–65

Пример границы Парето. Пунктирные точки представляют возможные варианты, меньшие значения предпочтительнее, чем большие. Точка C не на границе Парето , поскольку она доминирует как точки А и точкой Б . Точки A и B не находятся под строгим преобладанием каких-либо других и, следовательно, лежат на границе.
Производственные возможности границы . Красная линия представляет собой пример эффективной по Парето границы, где граница и области слева и ниже представляют собой непрерывный набор вариантов. Красные точки на границе - примеры оптимального по Парето выбора производства. Точки за пределами границы, такие как N и K, не являются эффективными по Парето, поскольку существуют точки на границе, которые доминируют над ними.

Граница Парето [ править ]

Для данной системы граница Парето или множество Парето - это набор параметризаций (распределений), которые все являются эффективными по Парето. Определение границ Парето особенно полезно в инженерии. Предоставляя все потенциально оптимальные решения, разработчик может идти на компромисс в рамках этого ограниченного набора параметров, вместо того, чтобы учитывать полный диапазон параметров. [15] : 399–412

Границу Парето, P ( Y ), можно более формально описать следующим образом. Рассмотрим систему с функцией , где X - это компактный набор допустимых решений в метрическом пространстве , а Y - допустимый набор векторов критериев в , такой что .

Мы предполагаем, что известны предпочтительные направления значений критериев. Точка предпочтительнее (строго доминирует) над другой точкой , записанной как . Граница Парето, таким образом, записывается как:

Предельная ставка замещения [ править ]

Важным аспектом границы Парето в экономике является то, что при эффективном по Парето распределении предельная норма замещения одинакова для всех потребителей. [16] Формальное утверждение может быть получено путем рассмотрения системы с m потребителями и n товарами, а также функцией полезности каждого потребителя как где - вектор товаров для всех i . Ограничение выполнимости для . Чтобы найти оптимальное по Парето распределение, мы максимизируем лагранжиан :

где и - векторы множителей. Взяв частную производную лагранжиана по каждому благу для и и дает следующую систему условий первого порядка:

где обозначает частную производную по . Теперь исправим любые и . Из приведенного выше условия первого порядка следует, что

Таким образом, при оптимальном по Парето распределении предельная норма замещения должна быть одинаковой для всех потребителей. [ необходима цитата ]

Вычисление [ править ]

Алгоритмы вычисления границы Парето конечного набора альтернатив изучаются в информатике и энергетике. [17] Они включают:

  • «Задача максимального вектора» или запрос горизонта . [18] [19] [20]
  • «Алгоритм скаляризации» или метод взвешенных сумм. [21] [22]
  • «Метод -ограничений». [23] [24]

Использование в общественной политике [ править ]

Современная микроэкономическая теория во многом черпала вдохновение из эффективности Парето. Поскольку Парето показал, что равновесие, достигнутое за счет конкуренции, оптимизирует распределение ресурсов, это эффективно подтверждает идею Адама Смита о «невидимой руке». Более конкретно, это послужило причиной дебатов о «рыночном социализме» в 1930-х годах. [25]


Использование в биологии [ править ]

Оптимизация Парето также изучалась в биологических процессах. [26] : 87–102 Было показано, что у бактерий гены либо недороги в изготовлении (эффективность ресурсов), либо их легче читать (эффективная трансляция). Естественный отбор подталкивает высокоэкспрессируемые гены к границе Парето для использования ресурсов и эффективности трансляции. [27] : 166–169 Гены вблизи границы Парето также эволюционировали медленнее (что указывает на то, что они обеспечивают селективное преимущество). [28]

Распространенные заблуждения [ править ]

Было бы неправильно рассматривать эффективность Парето как эквивалент социальной оптимизации [29] : 358–364, поскольку последняя является нормативной концепцией, которая является предметом интерпретации, которая обычно учитывает последствия степени неравенства распределения. [30] : 10–15 Примером может служить интерпретация одного школьного округа с низкими доходами от налога на имущество по сравнению с другим с гораздо более высокими доходами как признак того, что более равномерное распределение происходит с помощью государственного перераспределения. [31] : 95–132

Критика [ править ]

В этом разделе представлены критические замечания от самых радикальных до более умеренных.

Некоторые комментаторы утверждают, что эффективность Парето потенциально может служить идеологическим инструментом. Поскольку это подразумевает, что капитализм саморегулируется, вполне вероятно, что встроенные структурные проблемы, такие как безработица, будут рассматриваться как отклоняющиеся от равновесия или нормы и, таким образом, игнорироваться или игнорироваться. [32]

Эффективность по Парето не требует абсолютно справедливого распределения богатства, что является еще одним аспектом, вызывающим критику. [33] : 222 Экономика, в которой немногие богатые владеют подавляющим большинством ресурсовможет быть эффективным по Парето. Простой пример - раздача пирога между тремя людьми. При наиболее справедливом распределении каждому человеку должна быть назначена треть. Однако назначение, скажем, полусекции каждому из двух индивидов, а не третьей, также является оптимальным по Парето, несмотря на несправедливость, потому что ни один из получателей не может стать лучше, не уменьшая чью-либо долю; и есть много других примеров такого распространения. Примером неэффективного распределения пирога по Парето может быть распределение четверти пирога между каждым из трех с отбрасыванием остатка. [34] : 18

Либеральный парадокс , разработанные Амартия Sen показывает , что , когда у людей есть предпочтения относительно того, что делают другие люди, цель эффективности Парето может вступить в конфликт с целью индивидуальной свободы. [35] : 92–94

Наконец, предполагается, что эффективность по Парето в некоторой степени препятствует обсуждению других возможных критериев эффективности. Как утверждает ученый Локхуд, одна из возможных причин состоит в том, что любые другие критерии эффективности, установленные в неоклассической области, в конечном итоге сводятся к эффективности по Парето. [36]

См. Также [ править ]

  • Допустимое решающее правило , аналог в теории принятия решений
  • Теорема о невозможности Эрроу
  • Байесовская эффективность
  • Основные теоремы экономики благосостояния
  • Чистые издержки
  • Экономическая эффективность
  • Максимально эффективное использование
  • Эффективность Калдора – Хикса
  • Провал рынка , когда рыночный результат не оптимален по Парето
  • Максимальный элемент , понятие в теории порядка
  • Максимумы набора точек
  • Многоцелевая оптимизация
  • Парето-эффективное деление без зависти
  • Социальный выбор и индивидуальные ценности для «(слабого) принципа Парето»
  • ТОТРЕП
  • Экономика благосостояния

Ссылки [ править ]

  1. ^ proximedia. «Фронт Парето» . www.cenaero.be . Проверено 8 октября 2018 года .
  2. ^ Локвуд, Б. (2008). Новый экономический словарь Пэлгрейва (2-е изд.). Лондон: Пэлгрейв Макмиллан. ISBN 978-1-349-95121-5.
  3. ^ Black, JD , Гашимзаде, Н., и Майлс, Г. , ред., Словарь экономики , 5е изд. (Oxford: Oxford University Press, 2017), стр. 459 .
  4. ^ а б Мас-Колелл, А .; Whinston, Michael D .; Грин, Джерри Р. (1995), "Глава 16: Равновесие и его основные свойства благосостояния", Микроэкономическая теория , Oxford University Press, ISBN 978-0-19-510268-0
  5. ^ Жерар, Дебре (1959). «РАВНОВЕСИЕ ОЦЕНКИ И ОПТИМУМ ПАРЕТО *» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 40 (7): 588–592. DOI : 10.1073 / pnas.40.7.588 .
  6. ^ Гринвальд, Б .; Стиглиц, JE (1986). «Внешние эффекты в экономике с несовершенной информацией и неполными рынками». Ежеквартальный журнал экономики . 101 (2): 229–64. DOI : 10.2307 / 1891114 . JSTOR 1891114 . 
  7. ^ Mock, Уильям Б. Т. (2011). «Оптимальность по Парето». Энциклопедия глобальной справедливости . С. 808–809. DOI : 10.1007 / 978-1-4020-9160-5_341 . ISBN 978-1-4020-9159-9.
  8. ^ Маркей-Towler, Брендан и Джон Фостер. « Почему в экономической теории мало говорится о причинах и последствиях неравенства », Школа экономики, Университет Квинсленда , Австралия, 21 февраля 2013 г., RePEc: qld: uq2004: 476
  9. ^ Magill, М., & Quinzii, М. , Теория неполных рынков , MIT Press, 2002, стр. 104 .
  10. ^ Барман, С., Кришнамурти, С. К., и Вайш, Р., «Поиск справедливого и эффективного распределения» , EC '18: Материалы конференции ACM по экономике и вычислениям 2018 г., июнь 2018 г.
  11. ^ Негиши, Takashi (1960). «Экономика благосостояния и существование равновесия для конкурентоспособной экономики». Метроэкономика . 12 (2–3): 92–97. DOI : 10.1111 / j.1467-999X.1960.tb00275.x .
  12. ^ Вариан, Хэл Р. (1976). «Две проблемы теории справедливости». Журнал общественной экономики . 5 (3–4): 249–260. DOI : 10.1016 / 0047-2727 (76) 90018-9 . ЛВП : 1721,1 / 64180 .
  13. ^ Goodarzi, Е., Ziaei, М., & Hosseinipour, EZ, Введение в анализ оптимизации в гидросистеме Engineering ( Berlin / Heidelberg : Springer , 2014), стр. 111-148 .
  14. ^ Джахан, А., Эдвардс, К.Л., & Бахраминасаб, М., Анализ решений по нескольким критериям , 2-е изд. ( Амстердам : Elsevier , 2013), стр. 63–65 .
  15. ^ Коста, Н. Р., & Лоуренсо, Дж. А., "Изучение границ Парето в методологии поверхности отклика", в G.-C. Ян, С.-И. Ао и Л. Гельман, ред., « Транзакции по инженерным технологиям: Всемирный инженерный конгресс 2014» (Берлин / Гейдельберг: Springer, 2015), стр. 399–412 .
  16. Just, Ричард Э. (2004). Экономика благосостояния государственной политики: практический подход к оценке проектов и политики . Хьюет, Даррелл Л., Шмитц, Эндрю. Челтенхэм, Великобритания: Э. Элгар. С. 18–21. ISBN 1-84542-157-4. OCLC  58538348 .
  17. ^ Tomoiagă, Богдан; Чиндриш, Мирча; Сампер, Андреас; Судрия-Андреу, Антони; Виллафила-Роблес, Роберто (2013). «Оптимальная реконфигурация по Парето систем распределения энергии с использованием генетического алгоритма на основе NSGA-II» . Энергии . 6 (3): 1439–55. DOI : 10.3390 / en6031439 .
  18. ^ Нильсен, Франк (1996). «Выходной пилинг выпуклых и максимальных слоев». Письма об обработке информации . 59 (5): 255–9. CiteSeerX 10.1.1.259.1042 . DOI : 10.1016 / 0020-0190 (96) 00116-0 . 
  19. ^ Кунг, HT; Luccio, F .; Препарата, ФП (1975). «О нахождении максимумов набора векторов». Журнал ACM . 22 (4): 469–76. DOI : 10.1145 / 321906.321910 . S2CID 2698043 . 
  20. ^ Годфри, P .; Шипли, Р .; Грыз, Дж. (2006). «Алгоритмы и анализы для вычисления максимальных векторов». Журнал VLDB . 16 : 5–28. CiteSeerX 10.1.1.73.6344 . DOI : 10.1007 / s00778-006-0029-7 . S2CID 7374749 .  
  21. ^ Ким, IY; де Век, О.Л. (2005). «Адаптивный метод взвешенной суммы для многокритериальной оптимизации: новый метод генерации фронта Парето». Структурная и междисциплинарная оптимизация . 31 (2): 105–116. DOI : 10.1007 / s00158-005-0557-6 . ISSN 1615-147X . S2CID 18237050 .  
  22. ^ Марлер, Р. Тимоти; Арора, Джасбир С. (2009). «Метод взвешенной суммы для многокритериальной оптимизации: новые идеи». Структурная и междисциплинарная оптимизация . 41 (6): 853–862. DOI : 10.1007 / s00158-009-0460-7 . ISSN 1615-147X . S2CID 122325484 .  
  23. ^ «О бикритериальной постановке задач идентификации интегрированных систем и оптимизации систем». IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике . СМЦ-1 (3): 296–297. 1971. DOI : 10,1109 / TSMC.1971.4308298 . ISSN 0018-9472 . 
  24. ^ Мавротас, Джордж (2009). «Эффективная реализация метода ε-ограничений в задачах многоцелевого математического программирования». Прикладная математика и вычисления . 213 (2): 455–465. DOI : 10.1016 / j.amc.2009.03.037 . ISSN 0096-3003 . 
  25. ^ Локвуд, Б. (2008). Новый экономический словарь Пэлгрейва (2-е изд.). Лондон: Пэлгрейв Макмиллан. ISBN 978-1-349-95121-5.
  26. ^ Мур, Дж. Х., Хилл, Д. П., Суловари, А. и Кидд, Л. К., «Генетический анализ рака простаты с использованием вычислительной эволюции, оптимизации Парето и постобработки», в Р. Риоло, Е. Владиславлева, М. Д. Ричи, И Дж. Х. Мур, ред., Теория и практика генетического программирования X (Берлин / Гейдельберг: Springer, 2013), стр. 87–102 .
  27. ^ Eiben, АЕ, & Smith, JE, Введение в Эволюционная Computing (Berlin / Heidelberg: Springer, 2003), стр 166-169. .
  28. ^ Сьюард, Э.А., & Келли, С., "Оптимизация рентабельности транскриптов на основе отбора влияет на скорость эволюции генов в бактериях" , Genome Biology , Vol. 19, 2018.
  29. ^ Dreze, J. , Очерки экономических решений в условиях неопределенности ( Cambridge : Cambridge University Press , 1987), . С. 358-364
  30. ^ Backhaus, JG, Элгара Компаньон права и экономики ( Cheltenham, Великобритания / Northampton, MA : Эдвард Элгар , 2005), стр 10-15. .
  31. ^ Паулсен, МБ, «Экономика государственного сектора: природа и роль государственной политики в финансировании высшего образования», в МБ Паулсен, JC Smart, ред. Финансы высшего образования: теория, исследования, политика и практика (Нью-Йорк: Agathon Press, 2001), стр. 95–132 .
  32. ^ Локвуд, Б. (2008). Новый экономический словарь Пэлгрейва (2-е изд.). Лондон: Пэлгрейв Макмиллан. ISBN 978-1-349-95121-5.
  33. ^ . Bhushi, К., изд Ферма Fingers: Культура и политика еды в современной Индии (Cambridge: Cambridge University Press, 2018), стр. 222 .
  34. ^ Виттман, Д., Экономические основы права и организации (Кембридж: Cambridge University Press, 2006), стр. 18 .
  35. ^ Сен, А., Рациональность и свобода ( Кембридж, Массачусетс / Лондон: Belknep Press , 2004), стр. 92–94 .
  36. ^ Локвуд, Б. (2008). Новый экономический словарь Пэлгрейва (2-е изд.). Лондон: Пэлгрейв Макмиллан. ISBN 978-1-349-95121-5.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Фуденберг, Дрю ; Тироль, Жан (1991). Теория игр . Кембридж, Массачусетс: MIT Press . С.  18–23 . ISBN 9780262061414. Предварительный просмотр книги.
  • Бендор, Джонатан; Мукхерджи, Дилип (апрель 2008 г.). «Коммунитарные против универсалистских норм». Ежеквартальный журнал политологии . 3 (1): 33–61. DOI : 10.1561 / 100.00007028 .
  • Канбур, Рави (январь – июнь 2005 г.). «Месть Парето» (PDF) . Журнал социально-экономического развития . 7 (1): 1–11.
  • Нг, Ю-Кванг (2004). Экономика благосостояния в сторону более полного анализа . Бейзингсток, Хэмпшир, Нью-Йорк: Пэлгрейв Макмиллан. ISBN 9780333971215.
  • Рубинштейн, Ариэль ; Осборн, Мартин Дж. (1994), «Введение», у Рубинштейна, Ариэля ; Осборн, Мартин Дж. (Ред.), Курс теории игр , Кембридж, Массачусетс: MIT Press, стр. 6–7, ISBN 9780262650403 Предварительный просмотр книги.
  • Матур, Виджай К. (весна 1991 г.). «Насколько хорошо мы знаем оптимальность по Парето?». Журнал экономического образования . 22 (2): 172–178. DOI : 10.2307 / 1182422 . JSTOR  1182422 .
  • Ньюбери, Дэвид MG ; Стиглиц, Джозеф Э. (январь 1984 г.). «Низшая торговля по Парето». Обзор экономических исследований . 51 (1): 1–12. DOI : 10.2307 / 2297701 . JSTOR  2297701 .