Под предиктивным полицейским контролем понимается использование математической, предиктивной аналитики и других аналитических методов в правоохранительных органах для выявления потенциальной преступной деятельности. [1] Методы прогнозирования полиции делятся на четыре основные категории: методы прогнозирования преступлений, методы прогнозирования преступников, методы прогнозирования личности преступников и методы прогнозирования жертв преступлений. [2]
В средствах массовой информации эта технология была описана как революционная инновация, способная «остановить преступность до того, как она начнется». [3] Однако в отчете корпорации RAND о внедрении технологии прогнозирования полицейской деятельности ее роль описывается в более скромных терминах:
- Методы прогнозирования полицейских - это не хрустальный шар: они не могут предсказывать будущее. Они могут только идентифицировать людей и места с повышенным риском совершения преступлений ... наиболее эффективные подходы к прогнозированию являются элементами более масштабных упреждающих стратегий, которые создают прочные отношения между полицейскими управлениями и их сообществами для решения проблем преступности. [2]
В ноябре 2011 года журнал TIME назвал предсказательную работу полиции одним из 50 лучших изобретений 2011 года, используя термин «упреждающая полицейская работа». [4] В Соединенных Штатах практика прогнозирования полицейской деятельности внедрена полицейскими управлениями в нескольких штатах, таких как Калифорния, Вашингтон, Южная Каролина, Алабама, Аризона, Теннесси, Нью-Йорк и Иллинойс. [5] [6]
Методология
Для прогнозирования полицейских патрулей используются данные о времени, местах и характере прошлых преступлений, чтобы дать полицейским стратегам представление о том, где и в какое время полицейские патрули должны патрулировать или поддерживать присутствие, чтобы наилучшим образом использовать ресурсы или имеют наибольшие шансы предотвратить или предотвратить преступления в будущем. Этот тип полицейской деятельности обнаруживает сигналы и закономерности в отчетах о преступлениях, чтобы предвидеть, будет ли преступность расти, когда может произойти стрельба, где будет взломана следующая машина и кто станет следующей жертвой преступления . Алгоритмы создаются с учетом этих факторов, которые состоят из больших объемов данных, которые могут быть проанализированы. [7] Использование алгоритмов создает более эффективный подход, который ускоряет процесс прогнозирования применения политик, поскольку он может быстро учитывать различные переменные для получения автоматизированного результата. На основе прогнозов, которые генерирует алгоритм, они должны быть объединены со стратегией предотвращения, которая обычно отправляет офицера в прогнозируемое время и место преступления. [8] Использование автоматизированного прогнозирующего полицейского надзора обеспечивает более точный и эффективный процесс при рассмотрении будущих преступлений, потому что есть данные для поддержки решений, а не просто инстинкты полицейских. Благодаря тому, что полиция использует информацию, полученную в результате прогнозирования, они могут предвидеть проблемы сообществ, разумно распределять ресурсы по времени и месту и предотвращать виктимизацию. [9] Прогнозирующая работа полиции - это дополнение к работе полиции в горячих точках , которое является эффективным и многообещающим средством снижения преступности и правонарушений. Полиция в горячих точках также имеет тенденцию сосредотачиваться на городских районах или небольших районах в целом, где высок уровень преступности. [10]
Полиция также может использовать накопленные данные о стрельбе и звуках выстрелов для определения мест стрельбы. Город Чикаго использует данные, полученные на основе статистических данных о преступности , а также о том, следует ли улучшить мониторинг и выявить закономерности. [11] Компания PredPol , основанная в 2012 году профессором Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе , является одним из лидеров рынка программного обеспечения для прогнозирования полицейской деятельности. [12] Его алгоритм формируется на основе анализа модели, близкой к повторению, которая предполагает, что если преступление происходит в определенном месте, собственность и земля вокруг него подвергаются риску повторного совершения преступления. Этот алгоритм учитывает тип преступления, место преступления, а также дату и время преступления, чтобы рассчитать прогнозы будущих преступлений. [12] Еще одна программа, которая используется для прогнозирования полицейской деятельности, - это операция LASER, которая используется в Лос-Анджелесе, чтобы попытаться уменьшить насилие с применением огнестрельного оружия. [13] Однако LASER был прекращен в 2019 году по целому ряду причин, в частности из-за несоответствий при маркировке людей. [14] Кроме того, некоторые полицейские управления также прекратили использование программы из -за связанных с ней расовых предубеждений и неэффективных методов. [15] Хотя идея, лежащая в основе прогнозирующей модели полицейской деятельности, в некотором роде полезна, она всегда имела потенциал технологического повторения социальных предубеждений, что неизбежно увеличивало бы ранее существовавшие модели неравенства. [16]
История
Попытки предсказать преступления в полицейских управлениях можно сначала проследить до работы, проведенной Чикагской школой социологии в отношении рецидивов условно-досрочного освобождения в 1920-х годах. В этот процесс был вовлечен социолог Эрнест Берджесс , который использовал результаты исследования для разработки актуарного подхода. Этот подход позволяет найти и взвесить определенные факторы, которые коррелируют с прогнозом будущих преступлений. Вскоре это распространилось на различные части системы правосудия, что привело к созданию инструментов прогнозирования, таких как Быстрая оценка риска рецидивов сексуальных преступлений (RRASOR) и Руководство по оценке рисков насилия (VRAG). [17]
В 2008 году начальник полиции Уильям Браттон из Департамента полиции Лос-Анджелеса (LAPD) начал работать с исполняющими обязанности директоров Бюро по оказанию помощи в правосудии (BJA) и Национального института юстиции (NIJ), чтобы изучить концепцию упреждающей работы полиции в области предупреждения преступности. . [18] В 2010 году исследователи предположили, что можно предсказать определенные преступления, так же как ученые прогнозируют афтершоки землетрясений. [5]
В 2009 году NIJ провел свой первый симпозиум по прогнозированию полицейской деятельности. На мероприятии Кристина Роуз, исполняющая обязанности директора NIJ, заявила, что полицейские управления Шривпорта, Лос-Анджелеса , округа Колумбия , Нью-Йорка , Чикаго и Бостона заинтересованы в реализации программы прогнозирования полицейской деятельности. [19] Сегодня программы прогнозирования полицейской деятельности используются полицейскими управлениями в нескольких штатах США, таких как Калифорния, Вашингтон, Южная Каролина, Аризона, Теннесси, Нью-Йорк и Иллинойс. [5] [6] Программы прогнозирования полицейской деятельности также были реализованы в Великобритании и Европе, например, в полиции графства Кент [20] и в Нидерландах. [1]
С 2012 года NOPD начал секретное сотрудничество с Palantir Technologies в области прогнозной полицейской деятельности. [21] По словам Джеймса Карвилла , он был движущей силой этого проекта, и «[никто] в Новом Орлеане даже не знает об этом». [21]
В Китае полицейское управление Сучжоу внедрило прогнозирующую полицейскую работу с 2013 года. В течение 2015–2018 годов в нескольких городах Китая внедрили прогнозирующую полицейскую работу. [22] Китай использовал предиктивную полицейскую службу для выявления и выявления людей, отправляемых в лагеря перевоспитания Синьцзяна . [23] [24]
В 2020 году Апелляционный суд четвертого округа вынес решение, согласно которому прогнозируемая работа полиции является инструментом правоприменения, который представляет собой не что иное, как укрепление расистского статус-кво. Суд также постановил, что предоставить правительству исключение по неотложным обстоятельствам в этом случае было бы широким упреком историческому делу Терри против Огайо, которое установило стандарт для незаконного обыска и изъятия. [25] Прогнозирующая полицейская деятельность, которая обычно применяется к так называемым «зонам с высоким уровнем преступности» - «полагается на предвзятые данные для принятия предвзятых решений о том, где полиции следует сосредоточить свои упреждающие усилия», [26] и без этого полиция все еще может адекватно бороться с преступностью в общинах меньшинств. [27]
Эффективность
Эффективность прогнозирующей полицейской деятельности была проверена в ходе многочисленных исследований с разными выводами. В 2015 году New York Times опубликовала статью, в которой анализировалась эффективность прогнозирующей полицейской деятельности, цитировались многочисленные исследования и объяснялись их результаты. [28]
Исследование, проведенное корпорацией RAND, показало, что не было статистических доказательств того, что преступность снизилась, когда была введена частная охрана. В исследовании говорится, что прогнозируемая полицейская работа - это только половина эффективности. Тщательно выполненные действия человека - вторая половина его эффективности. Это прогнозирование и выполнение сильно зависят от надежности вводимых данных. Если данные ненадежны, эффективность прогнозирующей работы полиции может быть оспорена. [29]
Другое исследование, проведенное Департаментом полиции Лос-Анджелеса (LAPD) в 2010 году, показало, что его точность вдвое превышает точность его нынешних методов. [5] В Санта-Крус, штат Калифорния , внедрение системы прогнозирования полиции в течение 6 месяцев привело к снижению количества краж со взломом на 19 процентов. [5] В графстве Кент 8,5% всех уличных преступлений совершаются в местах, предсказанных PredPol, по сравнению с 5%, полученными полицейскими аналитиками. [30]
Исследование, проведенное Институтом международного и международного уголовного права им. Макса Планка в ходе оценки трехлетнего пилотного проекта программного обеспечения Precobs (системы предварительного наблюдения за преступностью) [31], показало, что нельзя сделать однозначных заявлений об эффективности программного обеспечения. В 2018 году трехлетний пилотный проект вступит во вторую фазу [32].
Определенная стратегия прогнозирования полицейской деятельности, называемая полицейской службой горячих точек, оказала положительное влияние на уровень преступности. [33] Данные, предоставленные Национальным институтом юстиции, показывают, что этот метод снизил частоту множественных, насильственных преступлений, а также преступлений, связанных с наркотиками и алкоголем, среди прочего. [34] Однако без тщательного выполнения и реализации достаточных данных этот метод может увековечить неявную предвзятость и расовое профилирование.
Согласно исследованию RAND Corporation, качество данных, используемых для прогнозирования полицейской деятельности, может быть крайне недостаточным, если цензура данных, систематическая предвзятость и релевантность недостаточны. Цензура данных - это внедрение данных, которые не учитывают преступления в определенных областях. Систематическая предвзятость может возникнуть, когда собираются данные, которые показывают определенное количество преступлений, но недостаточно сообщают о том, когда преступления имели место. Актуальность - это полезность данных, которые определяют применение политик с прогнозированием. [29]
Сообщается, что документирование этих недостатков приводит к неэффективной и дискриминационной работе полиции. В одном конкретном сборнике данных сообщалось о «Непропорционально высоких рисках вождения в черном цвете». Этот отчет показал, что темнокожих водителей значительно чаще останавливали и обыскивали во время вождения. [35] Эти предубеждения могут быть внесены в алгоритмы, используемые для реализации прогнозирующей полицейской деятельности, и привести к более высокому уровню расового профилирования и непропорциональным арестам.
Согласно исследованию RAND, эффективность прогнозирующей полицейской деятельности требует и зависит от ввода данных высокого качества и количества. Без полностью достаточных данных прогнозирующая работа полиции приводит к отрицательным и неточным результатам. Кроме того, также упоминается, что прогнозирующая работа полиции неточно называется «концом преступления». Однако эффективность прогнозирующей полицейской деятельности в основном зависит от реальных действий, предпринимаемых на основе прогнозов. [29]
Критика
Коалиция групп за гражданские права, в том числе Американский союз гражданских свобод и Фонд электронных границ, выступила с заявлением, в котором критиковала тенденцию прогнозируемой полицейской деятельности к распространению расового профилирования. [36] Иезекииль Эдвардс из ACLU утверждает, что такое программное обеспечение более точно предсказывает действия полиции, чем преступления. [37]
Некоторые недавние исследования также критически относятся к прогнозирующей деятельности полиции. Кристиан Лам и Исаак Уильям изучили последствия обучения таких систем с использованием предвзятых наборов данных в статье «Предсказывать и обслуживать?». [38] Сондерс, Хант и Голливуд демонстрируют, что статистическая значимость предсказаний на практике почти ничтожна. [39]
Сравнивая методы прогнозирования полицейской деятельности и их ловушки, Логан Кёпке приходит к выводу, что это еще не будущее полицейской деятельности, а «просто статус-кво полицейской деятельности, получивший новое имя». [40]
В показаниях, сделанных Целевой группе по автоматизированным системам принятия решений Нью-Йорка, Янаи Нельсон из Фонда правовой защиты и образования NAACP призвала Нью-Йорк запретить использование данных, полученных в результате дискриминационной или предвзятой политики правоприменения. Она также призвала Нью-Йорк взять на себя обязательство обеспечить полную прозрачность в отношении того, как полиция Нью-Йорка использует автоматизированные системы принятия решений, а также то, как они работают. [41]
Согласно статье Королевского статистического общества , «алгоритмы вели себя именно так, как ожидалось - они воспроизводили закономерности в данных, используемых для их обучения», и что «даже лучшие алгоритмы машинного обучения, обученные на данных полиции, будут воспроизводить закономерности и неизвестные предвзятость в данных полиции ». [42]
В 2020 году, после протестов против жестокости полиции , группа математиков опубликовала письмо в Уведомлениях Американского математического общества, призывающее коллег прекратить работу над прогнозирующей полицейской деятельностью. Более 1500 других математиков присоединились к предложенному бойкоту. [43]
Некоторые приложения прогнозной полицейской деятельности нацелены на районы проживания меньшинств и не имеют петель обратной связи. [44]
Города по всей территории Соединенных Штатов принимают законы, ограничивающие использование технологий прогнозирования полицейской деятельности и других «агрессивных» методов сбора разведывательной информации в пределах их юрисдикции.
После внедрения прогнозирующей полицейской деятельности в качестве стратегии сокращения преступности по результатам алгоритма, созданного с использованием программного обеспечения PredPol, в городе Санта-Крус, штат Калифорния, количество краж со взломом снизилось, достигнув почти 20% за первые шесть месяцев. месяцев программа действовала. Несмотря на это, в конце июня 2020 года после убийства Джорджа Флойда в Миннеаполисе, штат Миннесота, наряду с растущим призывом к усилению ответственности среди полицейских управлений, городской совет Санта-Крус проголосовал за полный запрет на использование средств прогнозирования. полицейские технологии. [45]
Запрет на предиктивную работу полиции сопровождался аналогичным запретом на технологию распознавания лиц . Технология распознавания лиц подвергалась критике за ее пониженную точность на более темных тонах кожи, что может способствовать случаям ошибочной идентификации и потенциально ошибочным убеждениям . [46]
В 2019 году Майкл Оливер из Детройта, штат Мичиган , был неправомерно обвинен в краже, когда его лицо было зарегистрировано как «совпадение» в программном обеспечении Data Works Plus с подозреваемым, идентифицированным на видео, снятом жертвой предполагаемого преступления. Оливер месяцами ходил в суд, доказывая свою невиновность, и как только судья, наблюдающий за делом, просмотрел видеозапись преступления, стало ясно, что Оливер не виноват. Фактически, преступник и Оливер совершенно не походили друг на друга - за исключением того факта, что они оба афроамериканцы, что повышает вероятность того, что технология распознавания лиц сделает ошибку идентификации. [47]
Что касается технологии прогнозирования полицейской деятельности, мэр Санта-Круса Джастин Каммингс заявил: «Это то, что нацелено на таких же людей, как я», ссылаясь на модели расовых предубеждений и дискриминации, которые могут продолжаться, а не прекращаться. . [48]
Например, как объясняет Дороти Робертс в своей статье в академическом журнале «Оцифровка карцерального состояния», данные, вводимые в алгоритмы прогнозирования полицейской деятельности, чтобы предсказать, где будут совершаться преступления или кто может совершить преступную деятельность, как правило, содержат информацию, на которую повлиял расизм. . Например, включение ареста или истории заключения, район проживания, уровень образования, членство в бандах или организованных преступных группы, 911 записей вызовов, среди других функций, может производить алгоритмы , которые предлагают более-полицейский из меньшинства или с низким уровнем дохода сообщества. [49]
Смотрите также
- Количественные методы в криминологии
- Кардинг (полицейская политика)
- Анализ преступности
- Правительство по алгоритму
- Юриметрия
- " Отчет меньшинства "
- До преступления
- Горячие точки
- Расовое профилирование
Рекомендации
- ^ a b Риенкс Р. (2015). «Предсказательная полицейская деятельность: шанс на более безопасное будущее» .
- ^ а б Роль прогнозирования преступности в правоохранительной деятельности
- ^ Джоэл Рубин (21 августа 2010 г.). «Остановить преступление до того, как оно начнется» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 19 декабря 2013 года .
- ^ «50 лучших изобретений» . Время . 28 ноября 2011 . Проверено 19 декабря 2013 года .
- ^ а б в г д Друг, Зак. «Предиктивная полицейская деятельность: использование технологий для снижения уровня преступности» . Бюллетень правоохранительных органов ФБР . Федеральное бюро расследований . Проверено 8 февраля 2018 .
- ^ а б Левин, ES; Тиш, Джессика; Тассо, Энтони; Джой, Майкл (февраль 2017 г.). «Система осведомленности о домене Департамента полиции Нью-Йорка». Интерфейсы . 47 (1): 70–84. DOI : 10.1287 / inte.2016.0860 .
- ^ 179 (01.04.2020). «Объяснение прогнозирующей полицейской деятельности | Центр правосудия Бреннана» . www.brennancenter.org . Проверено 19 ноября 2020 .CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
- ^ Национальные академии наук, инженерия (2017-11-09). Проактивная работа полиции: влияние на преступность и сообщества . ISBN 978-0-309-46713-1.
- ^ Национальные академии наук, инженерия (2017-11-09). Проактивная работа полиции: влияние на преступность и сообщества . DOI : 10.17226 / 24928 . ISBN 978-0-309-46713-1.
- ^ «Подробности практики» . CrimeSolutions, Национальный институт юстиции . Проверено 19 ноября 2020 .
- ^ «Жестокие преступления в Чикаго» . Экономист . Проверено 31 мая 2018 .
- ^ а б «Предсказание, предотвращение преступности | Программное обеспечение для прогнозирования полицейской деятельности» . ПредПол . Проверено 19 ноября 2020 .
- ^ «Резюме NCJRS - Национальная справочная служба уголовного правосудия» . www.ncjrs.gov . Проверено 19 ноября 2020 .
- ^ «Полиция Лос-Анджелеса завершает еще одну программу по борьбе с преступностью, основанную на данных, которая предназначена для насильственных преступников» . Лос-Анджелес Таймс . 2019-04-12 . Проверено 19 ноября 2020 .
- ^ Уинстон, Али (26.04.2018). «Пионер в прогнозировании полицейской деятельности начинает новый тревожный проект» . Грань . Проверено 19 ноября 2020 .
- ^ Брейн, Сара (2017). «Наблюдение за большими данными: пример полицейской деятельности». Американский социологический обзор . 82 .
- ^ Фергюсон, Эндрю Г. "Полицейская работа с прогнозированием" . Дата обращения 17 ноября 2020 .
- ^ Уолтер Л. Перри (2013). Прогнозирующая полицейская деятельность: роль прогнозирования преступности в правоохранительных операциях . Корпорация РЭНД . п. 4. ISBN 978-0833081551.
- ^ Роза, Кристина (19 ноября 2009 г.). «Симпозиум по прогнозированию полицейской деятельности: вступительное слово» (PDF) . Лос Анджелес, Калифорния. п. 16 . Проверено 13 ноября 2020 года .
- ^ «День прогнозируемых действий полиции направлен на взломщиков» . Кентская полиция . Архивировано из оригинала на 2014-05-02.
- ^ а б Уинстон, Али (27 февраля 2018 г.). «Palantir тайно использует Новый Орлеан для тестирования своей технологии прогнозирования полицейской деятельности» . Грань . Проверено 23 апреля 2020 года .
- ^ " "大 数据 "给 公安 警务 改革 带来 了 什么" (на китайском языке). 2014-10-09. Архивировано из оригинала на 2018-12-21 . Проверено 21 апреля 2015 .
- ^ «Разоблачено: Руководства Китая по массовому интернированию и алгоритмическому аресту» . ICIJ . 2019-11-24 . Проверено 26 ноября 2019 .
- ^ « Прогнозы « больших данных »приводят к задержаниям в китайском Синьцзяне: Human Rights Watch» . Рейтер . 2018-02-26 . Проверено 26 ноября 2019 .
- ^ Кушинг, Тим. «Апелляционный суд осуждает предсказательную работу полиции, и судья, который доказывал, что люди, живущие в районах с высоким уровнем преступности, хотят меньших прав» . Techdirt .
- ^ "techdirt: Апелляционный суд осуждает прогнозирующую работу полиции и судью, который доказывал, что люди, живущие в районах с высоким уровнем преступности, хотят иметь меньше прав |" .
- ^ https://assets.documentcloud.org/documents/6997575/predpol4thCirc.pdf pg.31-32, 33-37
- ^ Патель, Файза (18 ноября 2015 г.). «Будьте осторожны с политикой, основанной на данных» . www.nytimes.com .
- ^ а б в Перри, Уолтер Л .; Макиннис, Брайан; Прайс, Картер С.; Смит, Сьюзен; Голливуд, Джон С. (25 сентября 2013 г.). «Предиктивная работа полиции: роль прогнозирования преступности в правоохранительной деятельности» . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ «Даже не думай об этом» . Экономист . 20 июля 2013 . Проверено 20 декабря 2013 года .
- ^ "IfmPt - Institut für musterbasierte Prognosetechnik" . www.ifmpt.com (на немецком языке).
- ^ «Предиктивная полицейская деятельность» . www.mpicc.de . Институт Макса Планка международного и международного уголовного права.
- ^ "5 вещей, которые вам нужно знать о полицейской деятельности в горячих точках и теории" кривой Копера " . Фонд национальной полиции . 2015-06-30 . Проверено 20 ноября 2020 .
- ^ «Работа полиции в горячих точках может снизить уровень преступности» . Национальный институт юстиции . Проверено 20 ноября 2020 .
- ^ ЛаФраньер, Шарон; Лерен, Эндрю В. (2015-10-24). «Несоразмерные риски вождения в черном цвете (опубликовано в 2015 году)» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 20 ноября 2020 .
- ^ «Заявление об обеспокоенности по поводу прогнозирующей полицейской деятельности со стороны ACLU и 16 организаций, занимающихся вопросами защиты гражданских прав, расового правосудия и технологических организаций» . Американский союз гражданских свобод .
- ^ «Программное обеспечение для прогнозирования полицейской деятельности более точно предсказывает работу полиции, чем предсказывает преступность» . Американский союз гражданских свобод .
- ^ Лам, Кристиан; Исаак, Уильям (октябрь 2016 г.). "Прогнозировать и служить?" . Значение . 13 (5): 14–19. DOI : 10.1111 / j.1740-9713.2016.00960.x .
- ^ Сондерс, Джессика; Хант, Присциллия; Голливуд, Джон С. (12 августа 2016 г.). «Прогнозы претворяются в жизнь: квазиэкспериментальная оценка пилотной программы прогнозирования полицейской деятельности в Чикаго». Журнал экспериментальной криминологии . 12 (3): 347–371. DOI : 10.1007 / s11292-016-9272-0 .
- ^ Коепке, Логан (21 ноября 2016 г.). «Предсказательная работа полиции - это не будущее» . Шифер .
- ^ Нельсон, Джанаи. «Свидетельство Джанай Нельсон» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 8 июня 2019 года . Проверено 8 июня 2019 .
- ^ Лам, Кристиан; Исаак, Уильям (октябрь 2016 г.). "Прогнозировать и служить?" . Значение . 13 (5): 14–19. DOI : 10.1111 / j.1740-9713.2016.00960.x .
- ^ Линдер, Кортни (20 июля 2020 г.). «Почему сотни математиков бойкотируют работу полиции с прогнозированием» . Популярная механика . Проверено 22 июля 2020 года .
- ^ «Где в мире находится ИИ? Примеры ответственного и неэтичного ИИ» . map.ai-global.org .
- ^ Кристи, Стерджилл (26 июня 2020 г.). «Санта-Крус становится первым городом США, в котором запрещена прогнозируемая работа полиции» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 21 ноября 2020 года .
- ^ Симонит, Том (22 июля 2019 г.). «Лучшие алгоритмы борются за равное распознавание черных лиц» . Проводной .
- ^ Кушинг, Тим (14 июля 2020 г.). «Полиция Детройта теперь связана с двумя фиктивными арестами, вызванными ложными срабатываниями распознавания лиц» . Techdirt . Проверено 22 ноября 2020 года .
- ^ Ашер-Шапиро, Ави (17 июня 2020 г.). «В первом в США городе Калифорния был введен запрет на предвидение полицейской деятельности» . Рейтер .
- ^ Робертс, Дороти (10 апреля 2019 г.). «Оцифровка карцерального состояния». Harvard Law Review . 132 .