Выявление предпочтений относится к проблеме разработки системы поддержки принятия решений, способной генерировать рекомендации для пользователя, тем самым помогая в принятии решений. Для такой системы важно точно моделировать предпочтения пользователя, находить скрытые предпочтения и избегать дублирования. Эта проблема иногда изучается как проблема теории вычислительного обучения. Другой подход к постановке этой проблемы - частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений . Постановка этой проблемы также зависит от контекста области, в которой она изучается.
Обзор
С появлением онлайн-информации появились новые возможности для поиска и использования электронных данных, эти изменения также выдвинули на первый план задачу получения полезной информации. Исследователи, а также крупные компании, занимающиеся онлайн-каталогами, разработали алгоритмы и прототипы систем, которые могут помочь пользователю ориентироваться в сложном и огромном информационном пространстве, используя некоторую информацию от пользователя в виде ответов на определенные запросы или рейтинги. к определенным элементам и т. д. в зависимости от области информационного пространства.