Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Типы коллективного разума
Часть серии по
Коллективный разум
CI types1s 2.jpg
Концепции
Базовые концепции
Рекомендательные системы
Концепции
Методы и проблемы
Реализации
Исследование

Коллективный разум ( КИ ) - это общий или групповой интеллект, который возникает в результате сотрудничества , коллективных усилий и конкуренции многих людей и проявляется в процессе принятия консенсусных решений . Этот термин используется в социобиологии , политологии, а также в контексте массовых экспертных оценок и краудсорсинговых приложений. Это может включать консенсус , социальный капитал и формализмы, такие как системы голосования , социальные сети и другие средства количественной оценки массовой активности. [1]Коллективный IQ - это мера коллективного интеллекта, хотя он часто используется как синоним коллективного интеллекта. Коллективный разум также приписывают бактериям и животным. [2]

Его можно понимать как возникающее свойство в результате синергии между: 1) данными-информацией- знаниями; 2) программно-аппаратные; и 3) люди (обладающие новым пониманием, а также признанные авторитеты), которые постоянно учатся на основе обратной связи, чтобы производить своевременные знания для принятия более эффективных решений, чем эти три элемента, действующие в одиночку; [1] [3] или более узко как возникающее свойство между людьми и способами обработки информации. [4] Норман Ли Джонсон назвал это понятие коллективного разума «симбиотическим интеллектом». [5] Понятие используется в социологии , бизнесе , информатике.и массовые коммуникации: это также появляется в научной фантастике . Пьер Леви определяет коллективный интеллект следующим образом: «Это форма универсально распределенного интеллекта, который постоянно совершенствуется, координируется в реальном времени и приводит к эффективной мобилизации навыков. Я добавлю к этому определению следующую незаменимую характеристику: Основа и цель коллективного разума - это взаимное признание и обогащение людей, а не культ фетишизированных или гипостатизированных сообществ ». [6] По словам исследователей Пьера Леви и Деррика де Керкхове , это относится к пропускной способности сетевых ИКТ.(Информационно-коммуникационные технологии) для расширения коллективного фонда социальных знаний за счет одновременного расширения масштабов человеческих взаимодействий. [7] [8] Более широкое определение было дано Джеффом Мулганом в серии лекций и отчетов, начиная с 2006 г. [9] и в книге «Большой разум» [10], в которой была предложена структура для анализа любой системы мышления, включая как человеческую, так и человеческую. машинный интеллект с точки зрения функциональных элементов (наблюдение, прогнозирование, творчество, суждение и т. д.), циклов обучения и форм организации. Цель заключалась в том, чтобы предоставить способ диагностики и улучшения коллективного разума города, бизнеса, НПО или парламента.

Коллективный разум сильно способствует передаче знаний и власти от индивидуума к коллективу. Согласно Эрику С. Реймонду (1998) и Дж. К. Герцу (2005), разведка с открытым исходным кодом в конечном итоге приведет к более высоким результатам, чем знания, полученные с помощью проприетарного программного обеспечения, разработанного в корпорациях ( Flew 2008). Теоретик СМИ Генри Дженкинсрассматривает коллективный разум как «альтернативный источник медиа-власти», связанный с культурой конвергенции. Он обращает внимание на образование и то, как люди учатся участвовать в культурах знаний за пределами формальных учебных заведений. Генри Дженкинс критикует школы, которые продвигают «автономных решателей проблем и самостоятельных учащихся», оставаясь при этом враждебными к обучению с помощью средств коллективного разума. [11] И Пьер Леви (2007), и Генри Дженкинс (2008) поддерживают утверждение о том, что коллективный интеллект важен для демократизации , поскольку он взаимосвязан с культурой, основанной на знаниях и поддерживается коллективным обменом идеями, и, таким образом, способствует лучшему пониманию разнообразное общество.

Подобно g- фактору ( g ) для общего индивидуального интеллекта, новое научное понимание коллективного интеллекта направлено на извлечение общего фактора коллективного интеллекта c-фактор для групп, указывающего на способность группы выполнять широкий спектр задач. [12] Определение, операционализация и статистические методы взяты из g . Точно так же, как g тесно взаимосвязан с концепцией IQ , [13] [14] это измерение коллективного интеллекта можно интерпретировать как коэффициент интеллекта для групп (Group-IQ), даже если оценка не является коэффициентом как таковым. Причины c и прогностическая достоверность также исследуются.

Коллективный разум используется для создания широко известных платформ, включая Google , Википедию и политические группы . Google - это основная поисковая система, состоящая из миллионов веб-сайтов, созданных людьми со всего мира. У него есть способность делиться знаниями и творчеством друг с другом, сотрудничать и расширять мысли и выражения. Google включает в свои команды пять ключевых механизмов для создания хорошо согласованной системы. Динамика включает психологическую безопасность , надежность , структуру и ясность, значение работы и влияние работы. [15]Их идея, лежащая в основе их нового открытия коллективного разума, состоит в том, чтобы гарантировать, что все сотрудники могут выражать свое мнение, не опасаясь возможных затруднений. [16] Командная работа Google, как говорят, является одной из основных причин их успеха, поскольку включает использование эмоционального и коллективного интеллекта для обеспечения совместной работы в любых обсуждениях. [17] Система, лежащая в основе Google, демонстрирует объединение знаний о сети для людей, а не только знаний, связанных с людьми. [18]

Писатели, оказавшие влияние на идею коллективного разума, включают Фрэнсиса Гальтона , Дугласа Хофштадтера (1979), Питера Рассела (1983), Тома Атли (1993), Пьера Леви (1994), Говарда Блума (1995), Фрэнсиса Хейлигена (1995), Дугласа. Энгельбарт , Луи Розенберг , Клифф Джослин , Рон Дембо , Готфрид Майер-Кресс (2003), Джефф Мулган

История [ править ]

Герберт Уэллс " Мировой мозг" (1936–1938)

Эта концепция (хотя и не названная так) возникла в 1785 году у маркиза де Кондорсе , чья «теорема присяжных» гласит, что если каждый член голосующей группы с большей вероятностью примет правильное решение, чем нет, то вероятность того, что самый высокий голос группа правильного решения увеличивается с количеством членов группы (см . теорему присяжных Кондорсе ). [19] Многие теоретики истолковали заявление Аристотеля в « Политике» о том, что «пир, в который многие вносят свой вклад, лучше, чем обед, приготовленный из одного кошелька», как означающее, что столько же может приносить на стол разные блюда, так и в Обсуждение многие могут внести различные фрагменты информации для выработки лучшего решения.[20][21] Недавние исследования, [22], однако, предполагают, что, вероятно, это было не то, что имел в виду Аристотель, а современная интерпретация, основанная на том, что мы теперь знаем о командном интеллекте. [23]

Предшественником этой концепции является наблюдение энтомолога Уильяма Мортона Уиллера о том, что кажущиеся независимыми особи могут сотрудничать настолько тесно, что становятся неотличимыми от единого организма (1910). [24] Уиллер видел этот совместный процесс в действии у муравьев, которые действовали как клетки одного зверя, которого он назвал суперорганизмом .

В 1912 году Эмиль Дюркгейм определил общество как единственный источник человеческого логического мышления. Он утверждал в « Элементарных формах религиозной жизни », что общество представляет собой высший разум, потому что оно превосходит личность в пространстве и времени. [25] Другими предшественниками являются концепция « ноосферы » Владимира Вернадского и Пьера Тейяра де Шардена и концепция « мирового мозга » Г. Уэллса (см. Также термин « глобальный мозг »). Питер Рассел, Элизабет Сахтурис и Барбара Маркс Хаббард (создатель термина «сознательная эволюция»)) [26]вдохновлены видениями ноосферы - трансцендентного, быстро развивающегося коллективного разума - информационной коры планеты. Это понятие недавно было исследовано философом Пьером Леви. В отчете об исследовании 1962 года Дуглас Энгельбарт связал коллективный интеллект с организационной эффективностью и предсказал, что активное «усиление человеческого интеллекта» приведет к мультипликативному эффекту при групповом решении проблем: «Три человека, работающие вместе в этом расширенном режиме, [могли бы] показаться, быть более чем в три раза эффективнее в решении сложной проблемы, чем один усовершенствованный человек, работающий в одиночку ». [27]В 1994 году он ввел термин «коллективный IQ» как показатель коллективного интеллекта, чтобы сосредоточить внимание на возможности значительно повысить коллективный IQ в бизнесе и обществе. [28]

Идея коллективного разума также формирует основу для современных демократических теорий, часто называемых эпистемической демократией . Эпистемические демократические теории относятся к способности населения отслеживать истину посредством обсуждения или агрегирования знаний и опираются на механизмы синтеза и применения коллективного разума. [29]

Коллективный разум был введен в сообщество машинного обучения в конце 20 века [30] и перерос в более широкое рассмотрение того, как создавать «коллективы» корыстных адаптивных агентов для достижения общесистемной цели. [31] [32] Это было связано с работой одного агента по «формированию вознаграждения» [33] и было продвинуто многими исследователями в сообществах теории игр и инженеров. [34]

Размеры [ править ]

Модель сложных адаптивных систем

Говард Блум обсуждал массовое поведение - коллективное поведение от уровня кварков до уровня сообществ бактерий, растений, животных и людей. Он подчеркивает биологическую адаптацию, превратившую большинство живых существ на Земле в компоненты того, что он называет «обучающейся машиной». В 1986 году Блум объединил концепции апоптоза , параллельной распределенной обработки , группового отбора и суперорганизма, чтобы создать теорию работы коллективного разума. [35] Позже он показал, как коллективный разум конкурирующих бактериальных колоний и человеческих сообществ может быть объяснен в терминах компьютерных « сложных адаптивных систем » и « сложных адаптивных систем ».генетические алгоритмы », концепции, впервые предложенной Джоном Холландом . [36]

Блум проследил эволюцию коллективного разума до наших бактериальных предков 1 миллиард лет назад и продемонстрировал, как многовидовой разум работал с самого начала жизни. [36] Сообщества муравьев демонстрируют больше интеллекта с точки зрения технологий, чем любое другое животное, за исключением людей, и сотрудничают в содержании домашнего скота, например тлей для «доения». [36] Листорезы заботятся о грибах и переносят листья, чтобы их кормить. [36]

Дэвид Скрбина [37] цитирует концепцию «группового разума» как происходящую из концепции панпсихизма Платона (что разум или сознание вездесущи и существуют во всех отношениях). Он развивает концепцию «группового разума», сформулированную Томасом Гоббсом в «Левиафане» и аргументы Фехнера в пользу коллективного сознания человечества. Он цитирует Дюркгейма как наиболее известного защитника «коллективного сознания» [38] и Тейяра де Шардена как мыслителя, развившего философские последствия группового разума. [39]

Том Атли в первую очередь фокусируется на людях и на работе над улучшением того, что Говард Блум называет «групповым IQ». Атли считает, что коллективный интеллект можно поощрять «преодолевать« групповое мышление »и индивидуальные когнитивные предубеждения , чтобы позволить коллективу сотрудничать в одном процессе - при одновременном достижении улучшенных интеллектуальных способностей». Джордж Пор определил феномен коллективного разума как «способность человеческих сообществ развиваться в направлении более высокого порядка сложности и гармонии с помощью таких инновационных механизмов, как дифференциация и интеграция, конкуренция и сотрудничество». [40] Атли и Пор заявляют, что "коллективный разум также предполагает достижение единого фокуса внимания и стандарта показателей, которые обеспечивают соответствующий порог действия ".[41] Их подход основан на метафоре научного сообщества . [41]

Термин «групповой интеллект» иногда используется как синоним термина «коллективный разум». Анита Вулли представляет коллективный разум как меру группового интеллекта и группового творчества. [12] Идея состоит в том, что показатель коллективного разума охватывает широкий спектр характеристик группы, в основном состав группы и взаимодействие в группе. [42] Особенности состава, которые приводят к повышению уровня коллективного интеллекта в группах, включают такие критерии, как большее количество женщин в группе, а также увеличение разнообразия группы. [42]

Атли и Пор предполагают, что сферу коллективного интеллекта следует рассматривать в первую очередь как человеческое предприятие, в котором первостепенное значение имеют установки, готовность делиться и открытость ценности распределенного интеллекта для общего блага, хотя теория групп и искусственный интеллект есть что предложить. [41] Люди, уважающие коллективный разум, уверены в своих силах и признают, что целое действительно больше, чем сумма любых отдельных частей. [43] Максимальное развитие коллективного разума зависит от способности организации принимать и развивать «Золотое предложение», которое представляет собой любой потенциально полезный вклад любого члена. [44] Групповое мышлениечасто препятствует коллективному разуму, ограничивая ввод данных несколькими избранными людьми или фильтруя потенциальные золотые предложения без их полной разработки для реализации. [41]

Роберт Дэвид Стил Вивас в «Новом ремесле разведки» изобразил всех граждан как «оперативников разведки», опираясь только на юридические и этические источники информации, способных создать «общественную разведку», которая поддерживает честность государственных чиновников и корпоративных менеджеров, изменяя концепцию «национальная разведка» (ранее озабоченная шпионами и секретностью) с ног на голову. [45]

Стигмергическое сотрудничество: теоретическая основа для массового сотрудничества

По мнению Дона Тапскотта и Энтони Д. Уильямса , коллективный разум - это массовое сотрудничество . Для реализации этой концепции должны существовать четыре принципа: [46]

- Открытость - обмен идеями и интеллектуальной собственностью : хотя эти ресурсы обеспечивают преимущество перед конкурентами, больше преимуществ дает возможность другим обмениваться идеями и добиваться значительных улучшений и контроля за счет сотрудничества. [46]

- Пиринг - Горизонтальная организация, как при «открытии» программы Linux, когда пользователи могут свободно изменять и развивать ее при условии, что они сделают ее доступной для других. Пиринг успешен, потому что он поощряет самоорганизацию  - стиль производства, который работает более эффективно, чем иерархическое управление для определенных задач. [46]

- Совместное использование - компании начали обмениваться некоторыми идеями, сохраняя при этом определенную степень контроля над другими, например, потенциальные и важные патентные права . Ограничение всей интеллектуальной собственности закрывает возможности, в то время как совместное использование некоторых расширяет рынки и способствует более быстрому выпуску продуктов. [46]

- Действовать глобально - Развитие коммуникационных технологий привело к росту глобальных компаний с низкими накладными расходами. Интернет широко распространена, поэтому глобально интегрированная компания не имеет географических границ и может получить доступ к новым рынкам, идеи и технологии. [46]

Фактор коллективного разума c [ править ]

График осыпи, показывающий процент объясненной дисперсии для первых факторов в двух оригинальных исследованиях Woolley et al. (2010).

Новое научное понимание коллективного разума определяет его как общую способность группы выполнять широкий круг задач. [12] Определение, операционализация и статистические методы аналогичны психометрическому подходу общего индивидуального интеллекта . Таким образом, производительность человека по заданному набору когнитивных задач используется для измерения общих когнитивных способностей, обозначенных общим коэффициентом интеллекта g, извлеченным с помощью факторного анализа . [47] Точно так же, как g служит для отображения различий между индивидуальными способностями при выполнении когнитивных задач, исследования коллективного интеллекта направлены на поиск параллельного фактора интеллекта для групп »c- фактор » [12] (также называемый« фактором коллективного интеллекта »( CI ) [48] ), отображающий межгрупповые различия в выполнении заданий. Затем оценка коллективного интеллекта используется для прогнозирования того, как эта же группа будет выполнять любую другую аналогичную задачу в будущем. Тем не менее, задачи, таким образом, относятся к умственным или интеллектуальным задачам, выполняемым небольшими группами [12], даже несмотря на то, что концепция может быть перенесена на другие выступления и любые группы или толпы, доходящие от семей до компаний и даже целых городов. [49] Поскольку индивидуальные оценки g- фактора сильно коррелируют с полномасштабными оценками IQ , которые, в свою очередь, считаются хорошими оценкамиg , [13] [14] это измерение коллективного интеллекта также можно рассматривать как показатель интеллекта или коэффициент, соответственно, для группы (Group-IQ), параллельный коэффициенту интеллекта (IQ) индивидуума, даже если оценка не является частным из se.

Математически c и g являются переменными, суммирующими положительные корреляции между различными задачами, предполагая, что производительность по одной задаче сопоставима с производительностью по другим аналогичным задачам. [50] c, таким образом, является источником расхождений между группами и может рассматриваться только как положение группы по фактору c по сравнению с другими группами в данной релевантной популяции. [14] [51] Эта концепция контрастирует с конкурирующими гипотезами, включая другие корреляционные структуры для объяснения группового интеллекта [12], такие как композиция из нескольких одинаково важных, но независимых факторов, обнаруженных в исследованиях индивидуальной личности . [52]

Кроме того, эта научная идея также направлена ​​на изучение причин, влияющих на коллективный интеллект, таких как размер группы, инструменты сотрудничества или межличностные навыки членов группы. [53] MIT Центр коллективного интеллекта , например, объявил об обнаружении генома Коллективного Разума [53] в качестве одной из своих главных целей , направленных на разработку систематики организационных строительных блоков, или генов, которые могут быть объединены и рекомбинируют использовать интеллект толпы . [53]

Причины [ править ]

Показано, что индивидуальный интеллект подвержен генетическому и экологическому влиянию. [54] [55] Аналогичным образом, исследование коллективного интеллекта направлено на изучение причин, почему определенные группы действуют более разумно, чем другие группы, учитывая, что c лишь умеренно коррелирует с интеллектом отдельных членов группы. [12] Согласно результатам Woolley et al., Ни сплоченность команды, ни мотивация, ни удовлетворенность не коррелируют с c . Однако они утверждают, что в качестве значимых коррелятов были обнаружены три фактора: разница в количестве речевых поворотов, средняя социальная чувствительность членов группы и доля женщин. Все три имели одинаковую предсказательную силу для c, но только социальная чувствительность была статистически значимой (b = 0,33, P = 0,05). [12]

Число поворотов говорящих указывает на то, что «группы, в которых в беседе доминировало несколько человек, были менее разумны в коллективном плане, чем группы с более равномерным распределением очередности разговоров». [48] Следовательно, предоставление нескольким членам команды возможности высказаться сделало группу более умной. [12]

Социальная чувствительность членов группы была измерена с помощью теста «Чтение мыслей в глазах» [56] (RME) и коррелировала 0,26 с c . [12] Таким образом, участников просят определить мысли или чувства, выраженные в глазах других людей, представленные на картинках и оцененные в формате множественного выбора. Тест направлен на измерение человеческой теории разума (ToM) , также называемой «ментализацией» [57] [58] [59] [60] или «чтением мыслей» [61], которая относится к способности приписывать психические состояния, например, верования, желания или намерения, другим людям и насколько люди понимают, что у других есть убеждения, желания, намерения или точки зрения, отличные от их собственных.[56] RME - это тест ToM для взрослых [56], который показывает достаточную надежность повторных тестов [62] и постоянно отличает контрольные группы от людей с функциональным аутизмом или синдромом Аспергера . [56] Это один из наиболее широко признанных и хорошо проверенных тестов на ToM у взрослых. [63] ToM можно рассматривать как связанный подмножество навыков и способностей в рамках более широкой концепции эмоционального интеллекта . [48] [64]

Доля женщин как предсказатель с была в значительной степени опосредована социальной чувствительность ( Собел г = 1,93, р = 0,03) [12] , которая находится в вене с предыдущим исследованием , показывающими , что женщины более высокие оценок на тестах социальной чувствительности. [56] Хотя посредничество , говоря статистически, проясняет механизм, лежащий в основе отношений между зависимой и независимой переменной, [65] Уолли согласился в интервью Harvard Business Review, что эти результаты говорят о том, что группы женщин умнее групп мужчин . [49]Тем не менее, она относит это к относительному, заявляя, что на самом деле важна высокая социальная чувствительность членов группы. [49]

Предполагается, что фактор коллективного интеллекта c является эмерджентным свойством, возникающим как в результате восходящих, так и нисходящих процессов. [42] Таким образом, восходящие процессы охватывают агрегированные характеристики членов группы. Нисходящие процессы охватывают групповые структуры и нормы, которые влияют на способ сотрудничества и координации группы. [42]

Процессы [ править ]

Предикторы для фактора коллективного разума c . Предложено Вулли, Аггарвалом и Мэлоун [42] (2015).

Нисходящие процессы [ править ]

Нисходящие процессы охватывают групповое взаимодействие, такое как структуры, процессы и нормы. [66] Примером таких нисходящих процессов является очередность в разговоре. [12] Исследования также показывают, что коллективно разумные группы общаются как в целом, так и на равных; То же самое относится к участию и показано как для личных встреч, так и для онлайн-групп, общающихся только в письменной форме. [48] [67]

Восходящие процессы [ править ]

Восходящие процессы включают состав группы [66], а именно характеристики членов группы, которые агрегированы на уровне команды. [42] Примером таких восходящих процессов является средняя социальная чувствительность или средний и максимальный уровень интеллекта членов группы. [12] Кроме того, было обнаружено, что коллективный интеллект связан с когнитивным разнообразием группы [68], включая стили мышления и точки зрения. [69] Группы с умеренным разнообразием когнитивного стиля.обладают более высоким коллективным интеллектом, чем те, кто очень похож по когнитивному стилю или сильно отличается. Следовательно, группам, члены которых слишком похожи друг на друга, не хватает разнообразия точек зрения и навыков, необходимых для успешной работы. С другой стороны, группы, члены которых слишком разные, похоже, испытывают трудности в эффективном общении и координации. [68]

Последовательные и параллельные процессы [ править ]

На протяжении большей части истории человечества коллективный разум ограничивался небольшими племенными группами, в которых мнения агрегировались посредством параллельного взаимодействия между членами в реальном времени. [70] В наше время массовые коммуникации, средства массовой информации и сетевые технологии позволили коллективному разуму охватывать огромные группы, разбросанные по континентам и часовым поясам. Чтобы приспособиться к этому сдвигу в масштабе, коллективный разум в крупных группах был во власти сериализованных процессов опроса, таких как агрегирование голосов за, лайков и оценок с течением времени. В инженерии объединение многих инженерных решений позволяет идентифицировать типичные хорошие проекты. [71]В то время как современные системы выигрывают от большего размера группы, было обнаружено, что сериализованный процесс вносит существенный шум, который искажает коллективный результат группы. В одном значительном исследовании сериализованного коллективного интеллекта было обнаружено, что первый голос, внесенный в сериализованную систему голосования, может исказить окончательный результат на 34%. [72]

Чтобы решить проблемы сериализованного агрегирования входных данных между крупномасштабными группами, недавние достижения коллективного разума позволили заменить сериализованные голоса, опросы и рынки параллельными системами, такими как « человеческие рои », смоделированные по синхронным роям в природе. [73] [74] Основанные на естественном процессе Роевого интеллекта , эти искусственные рои объединенных в сеть людей позволяют участникам работать вместе параллельно, чтобы отвечать на вопросы и делать прогнозы в качестве возникающего коллективного разума. [75]В одном громком примере, CBS Interactive бросила вызов рою людей, чтобы спрогнозировать Кентукки Дерби. Рой правильно предсказал первых четырех лошадей по порядку, игнорируя шансы 542–1 и превратив ставку в 20 долларов в 10 800 долларов. [76]

Ценность параллельного коллективного интеллекта была продемонстрирована в медицинских приложениях исследователями из Медицинской школы Стэнфордского университета и Единодушным ИИ в серии опубликованных исследований, в которых группы врачей-людей были связаны алгоритмами роения в реальном времени и им было поручено диагностировать рентгеновские снимки грудной клетки. наличие пневмонии. [77] [78] При совместной работе «человеческими роями» группы опытных радиологов продемонстрировали снижение диагностических ошибок на 33% по сравнению с традиционными методами. [79] [80]

Доказательства [ править ]

Стандартизированные коэффициенты регрессии для фактора коллективного интеллекта c, найденные в двух оригинальных исследованиях Woolley et al. [12] (2010). c и средние (максимальные) показатели интеллекта участников регрессируют по критериям задач.

Woolley, Chabris, Pentland, Hashmi, & Malone (2010), [12], создатели этого научного понимания коллективного интеллекта, обнаружили единый статистический фактор коллективного разума в своих исследованиях, проведенных в 192 группах с людьми, случайно набранными из общественности. В двух первоначальных исследований Вулли и др. Годов, группы работали вместе на различных задач из McGrath задач Circumplex , [81] хорошо создана таксономии групповых задач. Задачи были выбраны из всех четырех секторов окружности и включали визуальные головоломки, мозговой штурм, вынесение коллективных моральных суждений и переговоры по ограниченным ресурсам. По результатам этих заданий проведен факторный анализ.. Оба исследования продемонстрировали поддержку общего фактора коллективного интеллекта c, лежащего в основе различий в работе групп, при этом исходное собственное значение составляло 43% (44% в исследовании 2) дисперсии, тогда как следующий фактор составлял только 18% (20%). Это соответствует диапазону, обычно встречающемуся в исследованиях, касающихся общего индивидуального фактора интеллекта g, на который обычно приходится от 40% до 50% процентов различий между индивидуальными результатами когнитивных тестов. [50]

Впоследствии каждая группа разрешила более сложную критериальную задачу, измеряя, имел ли извлеченный фактор c предсказательную силу для выполнения вне исходных батарей задач. В первом исследовании в качестве критериальных заданий использовались шашки (шашки) на стандартном компьютере, а во втором - сложная задача архитектурного проектирования. В регрессионном анализе с использованием как индивидуального интеллекта членов группы, так и c для прогнозирования выполнения критериальных задач c оказал значительный эффект, а средний и максимальный индивидуальный интеллект - нет. В то время как средний (r = 0,15, P = 0,04) и максимальный интеллект (r = 0,19, P = 0,008) отдельных членов группы умеренно коррелировали с c ,c по- прежнему был намного лучшим предсказателем критериальных задач. Согласно Вулли и др., Это подтверждает существование фактора коллективного интеллекта c, поскольку он демонстрирует эффект, выходящий за рамки индивидуального интеллекта членов группы, и, таким образом, c - это больше, чем просто совокупность индивидуальных IQ или влияние индивидуального интеллекта. член группы с самым высоким IQ. [12]

Engel et al. [48] (2014) повторили выводы Woolley et al., Применив ускоренную батарею задач с первым фактором в факторном анализе, объясняющим 49% межгрупповой дисперсии в производительности, со следующими факторами, объясняющими менее половины этого количества. . Более того, они обнаружили аналогичный результат для групп, работающих вместе онлайн, общаясь только с помощью текстовых сообщений, и подтвердили роль женской пропорции и социальной чувствительности в возникновении коллективного разума в обоих случаях. Подобно Wolley et al., [12]они также измерили социальную чувствительность с помощью RME, который на самом деле предназначен для измерения способности людей обнаруживать психические состояния в глазах других людей. Однако участники онлайн-сотрудничества вообще не знали и не видели друг друга. Авторы приходят к выводу, что оценки по RME должны быть связаны с более широким набором способностей к социальному мышлению, а не только с выводами на основе выражений глаз других людей. [82]

Фактор коллективного интеллекта c в смысле Woolley et al. [12] был также обнаружен в группах студентов MBA, работающих вместе в течение семестра [83] в группах онлайн-игр [67], а также в группах из разных культур [84] и группах в разных контекстах с точки зрения коротких срочные по сравнению с долгосрочными группами. [84] Ни одно из этих исследований не рассматривало индивидуальные показатели интеллекта членов команды в качестве контрольных переменных. [67] [83] [84]

Также обратите внимание, что область исследований коллективного интеллекта довольно молода, и опубликованные эмпирические данные пока относительно редки. Тем не менее, различные предложения и рабочие документы находятся в стадии разработки или уже завершены, но (предположительно) все еще находятся в процессе публикации на основе экспертной оценки . [85] [86] [87] [88]

Прогностическая достоверность [ править ]

Наряду с прогнозированием производительности группы по более сложным задачам критериев, как показано в первоначальных экспериментах [12], было обнаружено, что фактор коллективного интеллекта c также предсказывает производительность группы в различных задачах на занятиях MBA, продолжающихся в течение нескольких месяцев. [83] Таким образом, высоко коллективно интеллектуальные группы заработали значительно более высокие баллы за свои групповые задания, хотя их члены не преуспели в других индивидуально выполняемых заданиях. Более того, высоко коллективно умные команды со временем улучшили производительность, что говорит о том, что более коллективно умные команды лучше учатся. [83] Это еще одна потенциальная параллель с индивидуальным интеллектом, когда более умные люди быстрее усваивают новый материал.[14] [89]

Индивидуальный интеллект можно использовать для прогнозирования многих жизненных результатов - от успеваемости [90] и карьерного роста [91] до состояния здоровья [92] и даже смертности. [92] Способен ли коллективный интеллект предсказать другие результаты, помимо группового выполнения умственных задач, еще предстоит исследовать.

Возможные связи с индивидуальным интеллектом [ править ]

Гладуэлл [93] (2008) показал, что связь между индивидуальным IQ и успехом работает только до определенной точки и что дополнительные баллы IQ по сравнению с оценкой IQ 120 не приводят к реальным преимуществам. Если подобная граница существует для Group-IQ или если преимущества линейны и бесконечны, еще предстоит изучить. Точно так же потребность в дальнейших исследованиях возможных связей индивидуального и коллективного интеллекта существует в рамках множества других потенциально переносимых логик индивидуального интеллекта, таких как, например, развитие во времени [94] или вопрос об улучшении интеллекта. [95] [96] Хотя вопрос о том, можно ли улучшить человеческий интеллект с помощью обучения, вызывает споры, [95] [96]Коллективный разум группы потенциально предлагает более простые возможности для улучшения путем обмена членами команды или внедрения структур и технологий. [49] Более того, было обнаружено, что социальную чувствительность можно улучшить, по крайней мере временно, путем чтения художественной литературы [97], а также просмотра драматических фильмов. [98] Насколько такое обучение в конечном итоге улучшает коллективный разум за счет социальной чувствительности, остается открытым вопросом. [99]

Существуют и другие более продвинутые концепции и факторные модели, пытающиеся объяснить индивидуальные когнитивные способности, включая категоризацию интеллекта в жидком и кристаллизованном интеллекте [100] [101] или иерархическую модель различий интеллекта . [102] [103] Дальнейшие объяснения и дополняющие концептуализации для коэффициента структуры геномов коллективного интеллекта помимо общего « гр фактора», хотя, пока отсутствуют. [104]

Споры [ править ]

Другие ученые объясняют командную работу агрегированием общего интеллекта членов команды на уровне команды [105] [106] вместо построения собственной общей меры коллективного интеллекта. Дивайн и Филипс [107] (2001) показали в метаанализе, что когнитивные способности предсказывают работу команды в лабораторных условиях (0,37), а также в полевых условиях (0,14) - обратите внимание, что это лишь небольшой эффект. Предполагая сильную зависимость от соответствующих задач, другие ученые показали, что задачи, требующие высокой степени общения и сотрудничества, оказываются наиболее подверженными влиянию члена команды с самыми низкими когнитивными способностями. [108]Показано, что задачи, в которых выбор лучшего члена команды является наиболее успешной стратегией, больше всего зависят от члена с наивысшими когнитивными способностями. [64]

Поскольку результаты Woolley et al. [12] не показывают какого-либо влияния на удовлетворенность группы, сплоченность группы или мотивацию, они, по крайней мере неявно, оспаривают эти концепции относительно важности работы группы в целом и тем самым противопоставляют метааналитически доказанные свидетельства о положительном влиянии сплоченности группы , [109] [110] [111] мотивации [112] [113] и удовлетворенности [114] на работу группы.

Примечательно также, что вовлеченные исследователи среди подтверждающих результатов широко пересекаются друг с другом и с авторами, участвовавшими в первоначальном первом исследовании Аниты Вулли. [12] [42] [48] [68] [82]

Альтернативные математические методы [ править ]

Вычислительный коллективный разум [ править ]

Вычислительный коллективный разум, Тадеуш Шуба

В 2001 году Тадеуш (Тад) Шуба из Университета AGH в Польше предложил формальную модель феномена коллективного разума. Предполагается, что это бессознательный, случайный, параллельный и распределенный вычислительный процесс, выполняемый в математической логике социальной структурой. [115]

В этой модели существа и информация моделируются как абстрактные информационные молекулы, несущие выражения математической логики. [115] Они квазислучайно перемещаются из-за их взаимодействия с окружающей средой с их предполагаемыми перемещениями. [115] Их взаимодействие в абстрактном вычислительном пространстве создает многопоточный процесс вывода, который мы воспринимаем как коллективный разум. [115] Таким образом, используется модель вычислений , отличная от Тьюринга . Эта теория допускает простое формальное определение коллективного разума как свойства социальной структуры.и, кажется, хорошо работает для широкого спектра существ, от колоний бактерий до социальных структур человека. Коллективный разум, рассматриваемый как особый вычислительный процесс, дает прямое объяснение нескольким социальным явлениям. Для этой модели коллективного интеллекта было предложено формальное определение IQS (IQ Social), которое было определено как «функция вероятности во времени и области N-элементных выводов, которые отражают логическую активность социальной структуры». [115] В то время как IQS кажется сложным с вычислительной точки зрения, моделирование социальной структуры в терминах вычислительного процесса, как описано выше, дает шанс для приближения. [115]Перспективными приложениями являются оптимизация компаний за счет максимизации их IQS и анализ лекарственной устойчивости с учетом коллективного разума бактериальных колоний. [115]

Коэффициент коллективного разума [ править ]

Одной мерой, которую иногда применяют, особенно теоретиками, специализирующимися на искусственном интеллекте, является «коэффициент коллективного интеллекта» [116] (или «коэффициент сотрудничества»), который может быть нормализован из коэффициента «индивидуального» интеллекта (IQ) [116] - таким образом, позволяя определить предельный интеллект, добавляемый каждым новым индивидуумом, участвующим в коллективных действиях , таким образом используя показатели, чтобы избежать опасностей группового мышления и глупости . [117]

Приложения [ править ]

В последнее время коллективный разум получил множество применений, в том числе в таких областях, как краудсорсинг, гражданская наука и рынки предсказаний. Центр разработки коллективного разума Nesta [118] был открыт в 2018 году и провел множество исследований приложений, а также экспериментов по финансированию. В 2020 году Accelerator Labs [119] ПРООН начали использовать методы коллективного интеллекта в своей работе для ускорения инноваций для достижения Целей устойчивого развития .

Получение точечных оценок [ править ]

Здесь цель состоит в том, чтобы получить оценку (в единственном значении) чего-либо. Например, оценка веса объекта или даты выпуска продукта или вероятности успеха проекта и т. Д., Как это видно на рынках прогнозирования, таких как Intrade, HSX или InklingMarkets, а также в нескольких реализациях краудсорсинговой оценки числового результата. По сути, мы пытаемся получить среднее значение оценок, предоставленных участниками из толпы.

Агрегирование мнений [ править ]

В этой ситуации из толпы собираются мнения относительно идеи, проблемы или продукта. Например, попытка получить рейтинг (по некоторой шкале) продукта, продаваемого в Интернете (например, система звездных рейтингов Amazon). Здесь упор делается на сбор и простое агрегирование оценок, предоставленных клиентами / пользователями.

Коллекция идей [ править ]

В этих проблемах кто-то запрашивает идеи для проектов, дизайнов или решений у толпы. Например, идеи по решению проблемы науки о данных (как в Kaggle ) или получение хорошего дизайна для футболки (как в Threadless ) или в получении ответов на простые проблемы, которые могут решить только люди (как в Amazon's Mechanical Turk). . Цель состоит в том, чтобы собрать идеи и разработать некоторые критерии отбора, чтобы выбрать лучшие идеи.

Джеймс Суровецки разделяет преимущества неорганизованного принятия решений на три основные категории: познание, сотрудничество и координация. [120] [ требуется полная ссылка ]

Познание [ править ]

Оценка рынка [ править ]

Благодаря способности Интернета быстро передавать большие объемы информации по всему миру, использование коллективного разума для прогнозирования цен на акции и их направления становится все более жизнеспособным. [121] Веб-сайты собирают информацию о фондовом рынке, которая является максимально актуальной, поэтому профессиональные или любительские биржевые аналитики могут публиковать свои точки зрения, что позволяет инвесторам-любителям представлять свои финансовые заключения и формировать совокупное мнение. [121] Мнение всех инвесторов можно взвесить одинаково, чтобы можно было применить ключевую предпосылку эффективного применения коллективного разума: массы, включая широкий спектр экспертных знаний фондового рынка, можно использовать для более точного прогнозирования поведения инвесторов. финансовые рынки. [122][123]

Коллективный разум подкрепляет гипотезы эффективного рынка в Юджин Фама [124]  - хотя термин коллективный разум не используется явно в его работе. Фама ссылается на исследование, проведенное Майклом Дженсеном [125], в котором 89 из 115 выбранных фондов показали худшие результаты по сравнению с индексом в период с 1955 по 1964 год. Но после снятия платы за загрузку (авансовый платеж) только 72 были хуже, чем после отказа от брокерских услуг стоит всего 58 отстающих. На основе таких свидетельств индексные фонды стали популярными инвестиционными инструментами, использующими коллективный разум рынка, а не суждения профессиональных управляющих фондами, в качестве инвестиционной стратегии. [125]

Прогнозы в политике и технологиях [ править ]

Методы голосования, используемые в США в 2016 г.

Политические партии мобилизуют большое количество людей для формирования политики, отбора кандидатов, финансирования и проведения избирательных кампаний. [126] Сосредоточение знаний с помощью различных методов голосования позволяет сближать точки зрения, исходя из предположения, что неинформированное голосование является в некоторой степени случайным и может быть отфильтровано из процесса принятия решения, оставляя только остатки информированного консенсуса. [126] Критики отмечают, что часто широко распространены плохие идеи, недопонимания и заблуждения, и что при структурировании процесса принятия решений следует отдавать предпочтение экспертам, которые предположительно менее склонны к случайному или неверно информированному голосованию в данном контексте. [127]

Такие компании, как Affinnova (приобретенная Nielsen), Google , InnoCentive , Marketocracy и Threadless [128] , успешно использовали концепцию коллективного разума для осуществления следующего поколения технологических изменений посредством своих исследований и разработок (НИОКР), обслуживания клиентов и т.д. и управление знаниями. [128] [129] Примером такого приложения является проект Google «Аристотель» в 2012 году, когда влияние коллективного разума на состав команды было исследовано в сотнях научно-исследовательских групп компании. [130]

Сотрудничество [ править ]

Сети доверия [ править ]

Применение коллективного разума в Проекте тысячелетия

В 2012 годе система коллективной разведки Global Futures (ГЛИС) была создана Проектом Тысячелетия , [131] , который воплощает в себе коллективный разум как синергетическое пересечение между данными / информацией / знаниями, программным / аппаратными и опытом / пониманием , что имеет рекурсивное обучение процесс принятия решений лучше, чем отдельные игроки. [132]

Новые медиа часто ассоциируются с продвижением и усилением коллективного разума. Способность новых медиа легко хранить и извлекать информацию, преимущественно через базы данных и Интернет, позволяет без труда обмениваться ею. Таким образом, благодаря взаимодействию с новыми медиа знания легко передаются между источниками ( Flew 2008 ), что приводит к форме коллективного разума. Использование новых интерактивных медиа, особенно Интернета, способствует онлайн-взаимодействию и распространению знаний между пользователями.

Фрэнсис Хейлиген , Валентин Турчин и Готфрид Майер-Кресс относятся к тем, кто рассматривает коллективный разум через призму информатики и кибернетики . По их мнению, Интернет дает возможность коллективного разума в самом широком, планетарном масштабе, тем самым способствуя возникновению глобального мозга .

Разработчик всемирной паутины Тим Бернерс-Ли стремился продвигать обмен и публикацию информации во всем мире. Позже его работодатель открыл эту технологию для бесплатного использования. В начале 90-х потенциал Интернета оставался неиспользованным до середины 90-х, когда «критическая масса», как назвал его глава Агентства перспективных исследовательских проектов (ARPA) д-р JCR Ликлайдер , потребовала большей доступности и полезности. [133] Движущей силой этого коллективного разума, основанного на Интернете, является оцифровка информации и коммуникаций. Генри Дженкинс , ключевой теоретик новых медиа и конвергенции медиа, опирается на теорию о том, что коллективный разум можно отнести к конвергенции медиа и культуре участия ( Flew 2008) . Он критикует современное образование за то, что оно не включает онлайн-тенденции коллективного решения проблем в классе, заявляя, что «в то время как сообщество коллективного разума поощряет совместную работу как группу, школы оценивают отдельных лиц». Дженкинс утверждает, что взаимодействие внутри сообщества знаний формирует жизненно важные навыки для молодых людей, а командная работа через сообщества коллективного интеллекта способствует развитию таких навыков. [134] Коллективный разум - это не только количественный вклад информации из всех культур, он также является качественным. [134]

Леви и де Керкхов рассматривают CI с точки зрения массовых коммуникаций, уделяя особое внимание способности сетевых информационных и коммуникационных технологий расширять пул знаний сообщества. Они предполагают, что эти средства коммуникации позволяют людям легко и быстро взаимодействовать, обмениваться информацией и сотрудничать (Flew 2008). С развитием Интернета и его повсеместным использованием возможности внести свой вклад в сообщества, создающие знания, такие как Википедия , стали больше, чем когда-либо прежде. Эти компьютерные сети дают участие пользователям возможность хранить и извлекать знания через коллективный доступ к этим базам данных и позволяют им «жгутом улья» [135] Исследователи изЦентр коллективного разума Массачусетского технологического института исследует коллективный разум групп людей и компьютеров. [136]

В этом контексте коллективный разум часто путают с общими знаниями . Первое - это совокупность информации, хранящейся в индивидуальном порядке членами сообщества, а второе - это информация, которая считается правдивой и известна всем членам сообщества. [137] Коллективный интеллект, представленный Web 2.0 , меньше вовлекает пользователей, чем коллективный интеллект.. Художественный проект, использующий платформы Web 2.0, - это «Общая галактика», эксперимент, разработанный анонимным художником для создания коллективной идентичности, которая проявляется как один человек на нескольких платформах, таких как MySpace, Facebook, YouTube и Second Life. Пароль записан в профилях, а учетные записи с именем «Shared Galaxy» открыты для использования кем угодно. Таким образом, многие участвуют в единстве. [138] Другой художественный проект, использующий коллективный разум для создания художественных работ, - это Curatron, где большая группа художников вместе выбирает меньшую группу, которая, по их мнению, могла бы стать хорошей совместной группой. Процесс используется на основе алгоритма вычисления коллективных предпочтений [139]Создавая то, что он называет «CI-Art», художник из Новой Шотландии Мэтью Олдред следует определению коллективного разума Пьерри Леви. [140] В мероприятии CI-Art Олдреда в марте 2016 года приняли участие более четырехсот человек из Оксфорда, Новой Шотландии и со всего мира. [141] [142] Более поздние работы, разработанные Олдредом, использовали разведывательную систему УООН для создания цифровых рисунков и картин. [143] В мае 2016 года Oxford Riverside Gallery (Новая Шотландия) провела публичное мероприятие CI-Art, на котором онлайн-участники установили международную связь. [144]

Социальная сеть для родителей и совместные теги как основы автоматической системы блокировки контента IPTV

В социальных закладках (также называемых совместными тегами) [145] пользователи присваивают теги ресурсам, которыми совместно пользуются с другими пользователями, что порождает тип организации информации, возникающей в результате этого процесса краудсорсинга . Результирующая информационная структура может рассматриваться как отражение коллективных знаний (или коллективного разума) сообщества пользователей и обычно называется « фольксономией », и процесс может быть зафиксирован с помощью моделей совместной маркировки . [145]

Недавнее исследование с использованием данных с сайта социальных закладок Delicious показало, что совместные системы тегов демонстрируют форму сложной системной (или самоорганизующейся ) динамики. [146] [147] [148] Хотя не существует центрального управляемого словаря, ограничивающего действия отдельных пользователей, было показано, что распределения тегов, которые описывают различные ресурсы, со временем сходятся к устойчивому распределению по степенному закону . [146] После формирования таких стабильных распределений изучение корреляциймежду различными тегами можно использовать для построения простых графов фолксономии, которые можно эффективно разделить, чтобы получить форму сообщества или общих словарей. [149] Такие словари можно рассматривать как форму коллективного разума, возникающую в результате децентрализованных действий сообщества пользователей. Проект Wall-it также является примером социальных закладок. [150]

P2P бизнес [ править ]

Исследования, проведенные Тапскоттом и Уильямсом, предоставили несколько примеров преимуществ коллективного разума для бизнеса: [46]

Использование талантов
При темпах изменения технологий ни одна фирма не может в полной мере успевать за инновациями, необходимыми для конкуренции. Вместо этого умные фирмы используют силу массового сотрудничества для вовлечения людей, которых они не могли нанять. Это также помогает вызывать постоянный интерес к фирме со стороны тех, кто тянется к созданию новых идей, а также к инвестиционным возможностям. [46]
Создание спроса
Фирмы могут создать новый рынок для дополнительных товаров, участвуя в сообществе открытого исходного кода. Фирмы также могут расширяться в новые области, в которых они раньше не могли бы работать без дополнительных ресурсов и сотрудничества со стороны сообщества. Это создает, как упоминалось ранее, новый рынок дополнительных товаров для продуктов в указанных новых областях. [46]
Снижение затрат
Массовое сотрудничество может помочь значительно сократить расходы. Фирмы могут выпускать определенное программное обеспечение или продукт для оценки или отладки онлайн-сообществами. Результатом станут более персонализированные, надежные и безошибочные продукты, созданные за короткое время и за короткое время. Новые идеи также можно генерировать и исследовать путем сотрудничества онлайн-сообществ, создавая возможности для бесплатных исследований и разработок за пределами компании. [46]

Программное обеспечение с открытым исходным кодом [ править ]

Культуролог и разработчик онлайн-сообщества Джон Бэнкс рассмотрел вклад онлайн-сообществ фанатов в создание продукта Trainz . Он утверждал, что его коммерческий успех в основном зависит от «формирования и роста активного и яркого онлайн-сообщества фанатов, которое будет активно продвигать продукт и создавать контент-расширения и дополнения к игровому программному обеспечению». [151]

Увеличение пользовательского контента и интерактивности порождает проблемы контроля над самой игрой и владения контентом, созданным игроками. Это порождает фундаментальные правовые вопросы, отмеченные Лессигом [152] и Бреем и Консински [153], такие как права интеллектуальной собственности и собственности.

Госни расширяет проблему Коллективного разума в видеоиграх на один шаг дальше в своем обсуждении игр в альтернативной реальности . Этот жанр он описывает как «мультимедийную игру, которая намеренно стирает грань между игровым и внеигровым опытом» [154], поскольку события, происходящие за пределами игровой реальности, «проникают» в жизнь игрока в чтобы свести их вместе. Решение игры требует «коллективных и совместных усилий нескольких игроков»; таким образом, вопрос коллективной и совместной командной игры имеет важное значение для ARG. Госни утверждает, что игровой жанр «Альтернативная реальность» диктует беспрецедентный уровень сотрудничества и «коллективного разума» для разгадки тайны игры. [154]

Преимущества сотрудничества [ править ]

Сотрудничество помогает решать самые важные и самые интересные мульти-научные проблемы. В своей книге Джеймс Суровецки упомянул, что большинство ученых думают, что выгоды от сотрудничества имеют гораздо большую ценность по сравнению с потенциальными затратами. Сотрудничество работает еще и потому, что в лучшем случае оно гарантирует наличие различных точек зрения. Благодаря возможностям технологий глобальное сотрудничество в настоящее время стало намного проще и продуктивнее, чем раньше. Ясно, что когда сотрудничество переходит с университетского уровня на глобальный, оно приносит значительные выгоды.

Например, почему ученые сотрудничают? Наука становится все более и более изолированной, и каждая область науки расширяется еще больше, и один человек не может быть в курсе всех событий. Это особенно верно в отношении экспериментальных исследований, где высокотехнологичное оборудование требует специальных навыков. Благодаря сотрудничеству ученые могут использовать информацию из различных областей и использовать ее эффективно вместо того, чтобы собирать всю информацию, просто читая их самостоятельно ». [120] [ требуется полная ссылка ]

Координация [ править ]

Специальные сообщества [ править ]

Военные, профсоюзы и корпорации удовлетворяют некоторым определениям CI - наиболее строгое определение потребует способности реагировать на очень произвольные условия без приказов или указаний со стороны «закона» или «клиентов» для ограничения действий. Рекламные компании в Интернете используют коллективный разум, чтобы обойти традиционные маркетинговые и креативные агентства. [155]

UNU открытой платформа для «человеческих кишит» (или «социальное роение») устанавливает систему замкнутого контура в реальное время вокруг группы сетевых пользователей формованных после биологических роев, что позволяет участникам человека вести себя как единый коллективный разум. [156] [157] При подключении к UNU группы распределенных пользователей коллективно отвечают на вопросы и делают прогнозы в режиме реального времени. [158] Ранние испытания показывают, что человеческие рои могут превзойти людей. [156] В 2016 году репортер предложил стае УООН предсказать победителей Кентукки Дерби и успешно выбрал первых четырех лошадей по порядку, превзойдя шансы 540 к 1. [159] [160]

Специализированные информационные сайты, такие как Digital Photography Review [161] или Camera Labs [162], являются примером коллективного разума. Любой, у кого есть доступ к Интернету, может внести свой вклад в распространение своих знаний по всему миру через специализированные информационные сайты.

В контексте, создаваемом учащимися, группа пользователей мобилизует ресурсы для создания экологии, которая часто (но не только) отвечает их потребностям в отношении совместной конфигурации, совместного создания и совместного проектирования определенного учебного пространства, которое позволяет учащимся создавать их собственный контекст. [163] [164] [165] Контексты, создаваемые учащимся, представляют собой специальныесообщество, которое способствует координации коллективных действий в сети доверия. Пример контекста, создаваемого учащимися, можно найти в Интернете, когда совместные пользователи объединяют знания в «общее информационное пространство». По мере развития Интернета возникла и концепция CI как общего публичного форума. Глобальная доступность и доступность Интернета позволили большему количеству людей, чем когда-либо, вносить свой вклад и получать доступ к идеям. [135]

Такие игры, как The Sims Series и Second Life , спроектированы так, чтобы быть нелинейными и зависеть от коллективного разума для расширения. Этот способ обмена постепенно развивается и влияет на образ мышления нынешнего и будущих поколений. [133] Для них коллективный разум стал нормой. В обсуждении Терри Флю « интерактивности » в среде онлайн-игр, продолжающегося интерактивного диалога между пользователями и разработчиками игр, [166] он ссылается на концепцию коллективного разума Пьера Леви ( Lévy 1998 ) и утверждает, что это активно в видеоиграх как клановые или гильдии в MMORPG постоянно работают для достижения целей.Генри Дженкинс предполагает, что культура участия, возникающая между производителями игр, медиа-компаниями и конечными пользователями, знаменует фундаментальный сдвиг в природе производства и потребления медиа. Дженкинс утверждает, что эта новая культура участия возникает на пересечении трех широких тенденций в новых медиа. [167] Во-первых, разработка новых медиа-инструментов / технологий, позволяющих создавать контент. Во-вторых, рост субкультур, продвигающих такие творения, и, наконец, рост конгломератов средств массовой информации, добавляющих ценность, которые способствуют формированию имиджа, идей и повествования.

Координация коллективных действий [ править ]

Актеры After School Improv извлекают важный урок об импровизации и жизни.

Актеры импровизации также испытывают тип коллективного разума, который они называют «групповым разумом», поскольку театральная импровизация опирается на взаимное сотрудничество и согласие [168], ведущее к единству «группового разума». [168] [169]

Рост Интернета и мобильной связи также привел к «скоплению» или «встречам», которые позволяют проводить встречи или даже свидания по запросу. [30] Полное воздействие еще предстоит ощутить, но движение против глобализации , например, в значительной степени полагается на электронную почту, мобильные телефоны, пейджеры, SMS и другие средства организации. [170] Организация Indymedia делает это в более журналистской манере. [171] Такие ресурсы могут быть объединены в форму коллективного разума, подотчетного только текущим участникам, но с определенным моральным или лингвистическим руководством со стороны поколений участников - или даже принять более явно демократическую форму для достижения общей цели. [171]

Еще одно применение коллективного разума можно найти в «Инженерном сообществе для инноваций». [172] В такой интегрированной структуре, предложенной Эбнером и др., Конкурсы идей и виртуальные сообщества объединяются, чтобы лучше реализовать потенциал коллективного разума участников, особенно в исследованиях и разработках с открытым исходным кодом. [173] В теории менеджмента использование коллективного интеллекта и краудсорсинга приводит к инновациям и очень надежным ответам на количественные вопросы. [174] Следовательно, коллективный разум и краудсорсинг не обязательно ведут к лучшему решению экономических проблем, но к стабильному и хорошему решению.

Координация в разных типах задач [ править ]

Коллективные действия или задачи требуют разной степени координации в зависимости от сложности задачи. Задачи варьируются от в высшей степени независимых простых задач, требующих очень небольшой координации, до сложных взаимозависимых задач, которые создаются многими людьми и требуют большой координации. В статье, написанной Киттуром, Ли и Краутом, авторы описывают проблему сотрудничества: «Когда задачи требуют высокой координации из-за высокой взаимозависимости работы, наличие большего количества участников может увеличить потери процесса, снижая эффективность группы ниже того, что могли бы сделать отдельные члены. оптимально выполнить ». Если команда слишком большая, общая эффективность может пострадать, даже когда дополнительные участники увеличивают ресурсы. В конце концов, общие затраты на координацию могут превысить другие затраты.[175]

Коллективный интеллект группы - это свойство, возникающее в результате координации как восходящих, так и нисходящих процессов. В восходящем процессе различные характеристики каждого члена участвуют в содействии и улучшении координации. Нисходящие процессы более строгие и фиксируются нормами, групповыми структурами и распорядками, которые по-своему улучшают коллективную работу группы. [176]

Альтернативные взгляды [ править ]

Инструмент для борьбы с самосохранением [ править ]

Том Атли считает, что, хотя люди обладают врожденной способностью собирать и анализировать данные, на них влияют культура, образование и социальные институты. [177] [ самостоятельно опубликованный источник? ] Одинокий человек склонен принимать решения, мотивированные самосохранением. Следовательно, без коллективного разума люди могут загнать себя к вымиранию из-за своих эгоистических потребностей. [44]

Отделение от IQism [ править ]

Филип Браун и Хью Лаудер цитируют Боулза и Гинтиса (1976), что для истинного определения коллективного интеллекта крайне важно отделить «интеллект» от IQism. [178] Они продолжают утверждать, что интеллект - это достижение, и его можно развить, только если ему позволят. [178] Например, ранее группы из низших слоев общества были строго ограничены в агрегировании и объединении своего интеллекта. Это потому, что элиты опасаются, что коллективный разум убедит людей восстать. Если бы не было такого потенциала и отношений, не было бы никакой инфраструктуры, на которой был бы построен коллективный разум. [179] Это отражает то, насколько могущественным может быть коллективный разум, если он будет развиваться. [178]

Представления искусственного интеллекта [ править ]

Скептики, особенно те, которые критикуют искусственный интеллект и более склонны полагать, что риск телесных повреждений и телесные действия являются основой единства между людьми, с большей вероятностью будут подчеркивать способность группы действовать и противостоять вреда как одна текучая масса. мобилизация , игнорирование вредит тому, как тело игнорирует потерю нескольких клеток. [180] [181] Этот ход мысли наиболее очевиден в антиглобалистском движении и характеризуется работами Джона Зерзана , Кэрол Мур и Стархока , которые обычно избегают ученых. [180] [181]Эти теоретики скорее будут ссылаться на экологическую и коллективную мудрость и на роль процесса консенсуса в проведении онтологических различий, чем на любую форму «интеллекта» как такового, который, как они часто утверждают, не существует или является просто «умом». [180] [181]

Жесткие критики искусственного интеллекта по этическим соображениям, вероятно, будут продвигать коллективные методы построения мудрости, такие как новые трайбалисты и геи . [182] Можно ли сказать, что это системы коллективного разума, - вопрос открытый. Некоторые, например Билл Джой , просто хотят избежать любой формы автономного искусственного интеллекта и, похоже, готовы работать над строгим коллективным интеллектом, чтобы устранить любую возможную нишу для ИИ. [183]

В отличие от этих взглядов, такие компании, как Amazon Mechanical Turk и CrowdFlower , используют коллективный интеллект и краудсорсинг или оценку на основе консенсуса для сбора огромных объемов данных для алгоритмов машинного обучения .

Решение проблемы изменения климата [ править ]

Глобальный коллективный разум рассматривается как ключ к решению проблем, с которыми человечество сталкивается сейчас и в будущем. Изменение климата - это пример глобальной проблемы, которую коллективный разум в настоящее время пытается решить. С помощью приложений коллективного разума, таких как онлайн- краудсорсинг , люди во всем мире сотрудничают в разработке решений по изменению климата. [184]

См. Также [ править ]

Подобные концепции и приложения [ править ]

  • Гражданская наука
  • Гражданская разведка
  • Совместная фильтрация
  • Совместная инновационная сеть
  • Коллективное принятие решений
  • Коллективное возбуждение
  • Коллективная память
  • Коллективное решение проблем
  • Психология толпы
  • Проект глобального сознания
  • Групповое поведение
  • Групповой разум (научная фантастика)
  • Экосистема знаний
  • Ноогенезис  - Возникновение и эволюция интеллекта
  • Разведка с открытым исходным кодом
  • Система рекомендаций
  • Умный моб
  • Социальная коммерция
  • Обработка социальной информации
  • Стигмергия
  • Синтаксис
  • Мудрость толпы
  • Мозговой центр
  • Вики

Вычисления и информатика [ править ]

  • Алгоритм пчел
  • Клеточный автомат
  • Коллаборативный переводчик-человек
  • Программное обеспечение для совместной работы
  • Связность (теория графов)
  • Закладки предприятия
  • Человеческие вычисления
  • Программное обеспечение с открытым исходным кодом
  • Органические вычисления
  • Выявление предпочтений

Другое [ править ]

  • Привлечения клиентов
  • Разрозненные знания
  • Распределенное познание
  • Содействие (бизнес)
  • Фасилитатор
  • Эффект сотой обезьяны
  • Идти в ногу с Джонсом
  • Библиотека
  • Библиотека Александрии
  • Мем
  • Встреча в открытом космосе

Ссылки [ править ]

  1. ^ а б Суран, Светлана; Паттанаик, Вишваджит; Драхейм, Дирк (5 февраля 2020 г.). «Структуры коллективного разума: систематический обзор литературы». ACM Computing Surveys . 53 (1): 14: 1–14: 36. DOI : 10.1145 / 3368986 .
  2. ↑ Ngoc Thanh Nguyen (25 июля 2011 г.). Транзакции о вычислительном коллективном разуме III . Springer. стр. 63, 69. ISBN 978-3-642-19967-7. Проверено 11 июня 2013 года .
  3. ^ Гленн, Джером К. Коллективный разум - одна из следующих больших вещей, Futura 4/2009, Финское общество исследований будущего, Хельсинки, Финляндия
  4. ↑ Гленн, Джером С. Глава 5, 2008 Состояние будущего. Проект тысячелетия, Вашингтон, округ Колумбия, 2008 г.
  5. ↑ Норман Ли Джонсон, сайт коллективной науки. Архивировано 6 октября 2011 года в Wayback Machine.
  6. ↑ Леви, Пьер (10 декабря 1999). Коллективный разум . Основные книги. п. 14. ISBN 978-0-7382-0261-7. OCLC  249995946 .
  7. ^ Флю, Терри Нью-Медиа: Введение . Oxford University Press, 2007, стр. 21 год
  8. ^ Леви, Пьер; Фарли, Искусство; Лоллини, Массимо (31 декабря 2019 г.). «Коллективный разум, будущее Интернета и IEML: Интервью с Пьером Леви Артом Фарли и Массимо Лоллини» . Гуманистические исследования и эпоха цифровых технологий . 6 (1): 5–31. DOI : 10.5399 / Uo / hsda.6.1.2 . ISSN 2158-3846 . Архивировано 1 января 2020 года . Проверено 29 марта 2020 года . 
  9. ^ цикл лекций в Аделаиде на тему «Коллективный разум о коллективном разуме» и http://www.thinkers.sa.gov.au/images/Mulgan_Final_Report.pdf
  10. ^ Mulgan, Джефф Big Mind: Как коллективный разум может изменить наш мир, Princeton University Press, 2017
  11. ^ Дженкинс, Генри Культура конвергенции: где сталкиваются старые и новые медиа . Нью-Йорк: Издательство Нью-Йоркского университета, 2006, стр. 259
  12. ^ Б с д е е г ч я J к л м п о р д т ы т у Вулли, Анита Уильямса; Chabris, Christopher F .; Пентланд, Алекс; Хашми, Нада; Мэлоун, Томас У. (29 октября 2010 г.). «Доказательства фактора коллективного разума в деятельности человеческих групп». Наука . 330 (6004): 686–688. Bibcode : 2010Sci ... 330..686W . DOI : 10.1126 / science.1193147 . PMID 20929725 . S2CID 74579  .
  13. ^ a b Дженсен, Артур, Р. (1992). «Понимание g с точки зрения обработки информации». Обзор педагогической психологии . 4 (3): 271–308. DOI : 10.1007 / bf01417874 . S2CID 54739564 . 
  14. ^ a b c d Дженсен, Артур, Р. (1998). Фактор g: наука об умственных способностях . Вестпорт, Коннектикут: Praeger.
  15. ^ "re: Work - пять ключей к успешной команде Google" . rework.withgoogle.com . Архивировано 15 апреля 2020 года . Проверено 6 апреля 2020 .
  16. ^ "Google (повторно) обнаруживает коллективный разум" . Коллективный разум . 10 апреля 2018. архивации с оригинала на 6 апреля 2020 года . Проверено 6 апреля 2020 .
  17. ^ Camarote, Робин (14 марта 2016). «Что новое исследование эмоционального интеллекта Google говорит о совместной работе и успехе» . Inc.com . Архивировано 6 апреля 2020 года . Проверено 6 апреля 2020 .
  18. ^ «Коллективный разум» . web.mit.edu . Проверено 6 апреля 2020 .
  19. ^ Landemore, Hélène (2012). Ландемор, Демократический разум: политика, коллективный разум и власть многих . Принстон: Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0691155654.
  20. ^ Уолдрон, Джереми (1995). «Мудрость множества: некоторые размышления о книге 3, главе 11 Политики Аристотеля». Политическая теория . 23 (4): 563–584. DOI : 10.1177 / 0090591795023004001 . S2CID 154578834 . 
  21. ^ Обер, Джозайя (2008). Демократия и знания . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. С. 110–14.
  22. ^ Cammack, Daniela (2013). «Аристотель и добродетель множества» . Политическая теория . 41 (2): 175–202. DOI : 10.1177 / 0090591712470423 . S2CID 220724879 . 
  23. ^ Пейдж, Скотт (2008). Разница: как сила разнообразия создает лучшие группы, фирмы, школы и общества . Принстон: Издательство Принстонского университета.
  24. ^ Уиллер, WM (1910). Муравьи: их строение, развитие и поведение (Том 9). Издательство Колумбийского университета.
  25. ↑ Эмиль Дюркгейм, Элементарные формы религиозной жизни , 1912.
  26. ^ «О книге - основа сознательной эволюции» . Основа сознательной эволюции . Архивировано из оригинального 18 февраля 2017 года . Проверено 4 декабря +2016 .
  27. ^ Энгельбарт, Дуглас (1962) Дополняя Человеческий Разум: Концептуальные основы архивации 4 мая 2011 в Wayback Machine - раздел о сотрудничестве команды
  28. ^ Энгельбарт, Дуглас (1994) Активизация Коллективного IQ Archived 2 июля 2016 года в Wayback Machine (слайд раздаточного материала) - 'коллективный IQ'определенный на слайде 4; также (1994) BBN Distinguished Guest Lecture (Видео) - определение «коллективного интеллекта» @ 16:56 «CoDIAK»
  29. ^ Landemore, Helene (2013). Демократический разум: политика, коллективный разум и власть многих . Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0691155654.
  30. ^ a b Wolpert, Дэвид Х .; Тумер, Каган; Фрэнк, Джереми (10 мая 1999 г.). «Использование коллективного разума для маршрутизации интернет-трафика». У М. Кернса; С. Солла; Д. Кон (ред.). Достижения в системах обработки информации . 11 . MIT Press. arXiv : cs / 9905004 . Bibcode : 1999cs ........ 5004W .
  31. ^ Вольперт, Дэвид; Тумер, Каган (2004). «Коллективный разум, маршрутизация данных и парадокс Брэсса» . Журнал исследований искусственного интеллекта . 16 : 359–387. DOI : 10.1613 / jair.995 . S2CID 15861702 . 
  32. ^ Tümer, Каган; Вольперт, Дэвид (2004). Коллективы и проектирование сложных систем . Springer.
  33. ^ Нг, Эндрю; Харада, Дайши; Рассел, Стюарт (1999). «Политическая инвариантность при преобразованиях вознаграждения: теория и применение к формированию вознаграждения». ICML '99 Труды шестнадцатой международной конференции по машинному обучению.
  34. ^ Марден, Джейсон; Шамма, Джефф (2017). "Теоретико-игровое обучение в распределенном управлении" (PDF) . Справочник по динамической теории игр. Архивировано 8 января 2019 года (PDF) . Проверено 8 января 2019 .
  35. ^ Ховард Блум, Принцип Люцифера: научная экспедиция в силы истории , 1995
  36. ^ a b c d Говард Блум, Глобальный мозг: эволюция массового разума от Большого взрыва до 21 века , 2000 г.
  37. ^ Skrbina Д., 2001, участие, организация и разум: к Участия Уорлдвью , гл. 8, докторская диссертация, Центр практических исследований в профессиональной практике, Школа менеджмента, Университет Бата, Англия
  38. ^ Леви, Джеффри Брам (1 мая 2015 г.). Аутентичность, автономность и мультикультурализм . Рутледж. ISBN 9781317535928.
  39. ^ Skrbina, David F. (26 января 2007). Панпсихизм на Западе (1-е изд.). MIT Press. ISBN 9780262693516.
  40. ^ Джордж Пор, Блог Коллективного разведки архивной 2 августа 2004 года на Wayback Machine
  41. ^ a b c d Атли, Том. «Коллективный разум как область междисциплинарного исследования и практики» (PDF) . Общественная разведка . СообществоИнтеллект. Ltd. Архивировано из оригинального (PDF) 20 декабря 2016 года . Проверено 11 декабря +2016 .
  42. ^ a b c d e f g Вулли, Анита Уильямс; Аггарвал, Ишани; Мэлоун, Томас У. (1 декабря 2015 г.). «Коллективный разум и групповая производительность». Современные направления психологической науки . 24 (6): 420–424. DOI : 10.1177 / 0963721415599543 . S2CID 146673541 . 
  43. ^ Leimeister Ян Marco (24 июня 2010). «Коллективный разум» (PDF) . Бизнес и информационные системы . 2 (4): 245–248. DOI : 10.1007 / s12599-010-0114-8 . S2CID 7575575 .  
  44. ^ a b Атли, Т. (2008). Размышления об эволюции выбора и коллективного разума. Архивировано 22 мая 2008 г. в Wayback Machine. Проверено 26 августа 2008 г.
  45. ↑ Стил, Роберт Дэвид (8 апреля 2002 г.). Новое ремесло разведки: личное, общественное и политическое - Справочник действий гражданина по борьбе с терроризмом, геноцидом, болезнями, ядовитыми бомбами и коррупцией . Октон, Вирджиния: Oss Pr. ISBN 9780971566118.
  46. ^ Б с д е е г ч я Тэпскотт, D., & Williams, AD (2008). Викиномика: как массовое сотрудничество меняет все. Архивировано 10 ноября 2011 года в Wayback Machine , США: Penguin Group.
  47. Перейти ↑ Spearman, Charles, E. (1904). « « Общий интеллект »объективно определен и измерен». Американский журнал психологии . 15 (2): 201–293. DOI : 10.2307 / 1412107 . JSTOR 1412107 . 
  48. ^ a b c d e f Engel, D .; Вулли, AW; Цзин, LX; Чабрис, К.Ф. и Мэлоун, Т.В. (2014). «Чтение мыслей по глазам или чтение между строк? Теория разума одинаково хорошо предсказывает коллективный разум онлайн и лицом к лицу» . PLOS ONE . 9 (12): e115212. Bibcode : 2014PLoSO ... 9k5212E . DOI : 10.1371 / journal.pone.0115212 . PMC 4267836 . PMID 25514387 .  
  49. ^ a b c d Вулли, А. и Мэлоун, Т. (июнь 2011 г.). «Защитите свое исследование: что делает команду умнее? Больше женщин» . Harvard Business Review . 89 (6): 32–33.
  50. ^ a b Kamphaus, RW; Винзор, AP; Роу, EW и Ким, С. (2005). История интерпретации теста интеллекта. В Д. П. Фланаган и П. Л. Харрисон (ред.), Современная интеллектуальная оценка: теории, тесты и проблемы (2-е изд.) . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Гилфорд. С. 23–38.
  51. ^ ван дер Маас, Хан LJ; Долан, Конор В .; Грасман, Рауль ППС; Wicherts, Jelte M .; Huizenga, Hilde M .; Райджмакерс, Маартье Э.Д. (1 октября 2006 г.). «Динамическая модель общего интеллекта: позитивное многообразие интеллекта мутуализмом». Психологический обзор . 113 (4): 842–861. DOI : 10.1037 / 0033-295X.113.4.842 . PMID 17014305 . 
  52. ^ McCrae, RR; Коста-младший, PT (1987). «Подтверждение пятифакторной модели личности с помощью инструментов и наблюдателей» (PDF) . Журнал личности и социальной психологии . 52 (1): 81–90. DOI : 10.1037 / 0022-3514.52.1.81 . PMID 3820081 . Архивировано 21 апреля 2019 года (PDF) .  
  53. ^ a b c «Центр коллективного разума Массачусетского технологического института» . cci.mit.edu . Архивировано из оригинального 30 марта 2016 года . Проверено 26 апреля 2016 года .
  54. ^ Брайли, Daniel A .; Такер-Дроб, Эллиот М. (1 сентября 2014 г.). «Генетическая и экологическая преемственность в развитии личности: метаанализ» . Психологический бюллетень . 140 (5): 1303–1331. DOI : 10.1037 / a0037091 . PMC 4152379 . PMID 24956122 .  
  55. ^ Дорогой, Ян Дж .; Спинат, Фрэнк М .; Бейтс, Тимоти С. (1 января 2006 г.). «Генетика интеллекта» . Европейский журнал генетики человека . 14 (6): 690–700. DOI : 10.1038 / sj.ejhg.5201588 . PMID 16721405 . 
  56. ^ а б в г д Барон-Коэн С, Уилрайт С, Хилл Дж, Расте Y, Плам I (2001). « Пересмотренная версия теста « Читая разум в глазах » : исследование с участием нормальных взрослых и взрослых с синдромом Аспергера или высокофункциональным аутизмом». Журнал детской психологии и психиатрии . 42 (2): 241–251. DOI : 10.1017 / s0021963001006643 . PMID 11280420 . 
  57. ^ Apperly, Ian A. (1 мая 2012). «Что такое« теория разума »? Понятия, познавательные процессы и индивидуальные различия». Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии . 65 (5): 825–839. DOI : 10.1080 / 17470218.2012.676055 . PMID 22533318 . S2CID 7212563 .  
  58. ^ Барон-Коэн, Саймон; Лесли, Алан М .; Фрит, Юта (октябрь 1985 г.). «Есть ли у аутичного ребенка« теория разума »?». Познание . 21 (1): 37–46. DOI : 10.1016 / 0010-0277 (85) 90022-8 . PMID 2934210 . S2CID 14955234 .   PDF.
  59. ^ Флэйвелл, JH (1 января 1999). «Познавательное развитие: знания детей о разуме». Ежегодный обзор психологии . 50 : 21–45. DOI : 10.1146 / annurev.psych.50.1.21 . PMID 10074674 . 
  60. ^ Премак, Дэвид; Вудрафф, Гай (1 декабря 1978 г.). "Есть ли у шимпанзе теория разума?" . Поведенческие науки и науки о мозге . 1 (4): 515–526. DOI : 10.1017 / S0140525X00076512 .
  61. ^ Эй, Сесилия М .; Фрит, Крис Д. (20 июня 2014 г.). «Культурная эволюция чтения мыслей». Наука . 344 (6190): 1243091. DOI : 10.1126 / science.1243091 . PMID 24948740 . S2CID 3139981 .  
  62. ^ Hallerbäck, Мария Unenge; Лугнегард, Тове; Хьяртхаг, Фредрик; Гилберг, Кристофер (1 марта 2009 г.). «Тест« Чтение мыслей глазами »: тест – ретест на достоверность шведской версии». Когнитивная нейропсихиатрия . 14 (2): 127–143. DOI : 10.1080 / 13546800902901518 . PMID 19370436 . S2CID 28946179 .  
  63. ^ Пинкхэм, Эми Э .; Пенн, Дэвид Л .; Грин, Майкл Ф .; Бак, Бенджамин; Хили, Кристин; Харви, Филип Д. (1 июля 2014 г.). «Исследование психометрической оценки социального познания: результаты экспертного опроса и панели RAND» . Бюллетень по шизофрении . 40 (4): 813–823. DOI : 10,1093 / schbul / sbt081 . PMC 4059426 . PMID 23728248 . Архивировано 1 ноября 2016 года . Проверено 26 апреля 2016 года .  
  64. ^ а б Ип, Джереми А.; Коте, Стефан (1 января 2013 г.). «Эмоционально интеллигентный человек, принимающий решения, способность понимать эмоции снижает влияние случайной тревоги на принятие риска». Психологическая наука . 24 (1): 48–55. DOI : 10.1177 / 0956797612450031 . PMID 23221020 . S2CID 33438475 .  
  65. ^ МакКиннон, DP (2008). Введение в статистический анализ посредничества . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Эрлбаум.
  66. ^ а б Вулли, AW; Aggarwal, I .; Мэлоун, TW (1 декабря 2015 г.). «Коллективный разум и групповая производительность» . Современные направления психологической науки . 24 (6): 420–424. DOI : 10.1177 / 0963721415599543 . S2CID 146673541 . 
  67. ^ a b c Ким, YJ; Engel, D .; Вулли, AW; Lin, J .; МакАртур, Н. и Мэлоун, Т.В. (2015). «Работайте вместе, играйте с умом: Коллективный разум в командах League of Legends». Документ, представленный на конференции коллективного разума 2015 г., Санта-Клара, Калифорния .
  68. ^ a b c Aggarwal, I .; Вулли, AW; Шабрис, К.Ф. и Мэлоун, Т.В. (2015). «Когнитивное разнообразие, коллективный разум и обучение в командах». Документ, представленный на конференции коллективного разума 2015 г., Санта-Клара, Калифорния .
  69. ^ Кожевников, М .; Эванс, К. и Косслин, С.М. (2014). «Когнитивный стиль как экологически чувствительные индивидуальные различия в познании: современный синтез и приложения в образовании, бизнесе и управлении». Психологическая наука в интересах общества . 15 (1): 3–33. DOI : 10.1177 / 1529100614525555 . PMID 26171827 . S2CID 20559112 .  
  70. ↑ Грин, Джошуа Дэвид (30 декабря 2014 г.). Моральные племена: эмоции, разум и разрыв между нами и ними . ISBN 978-0143126058. OCLC  871336785 .
  71. ^ Брух, Марсель; Бодден, Эрик; Монперрус, Мартин; Мезини, Мира (2010). «IDE 2.0: коллективный разум в разработке программного обеспечения» (PDF) . Материалы семинара FSE / SDP по будущему исследований в области программной инженерии - FoSER '10 . DOI : 10.1145 / 1882362.1882374 . S2CID 7637561 .  
  72. ^ Мучник, Лев; Арал, Синан; Тейлор, Шон Дж. (9 августа 2013 г.). «Смещение социального влияния: случайный эксперимент». Наука . 341 (6146): 647–651. Bibcode : 2013Sci ... 341..647M . DOI : 10.1126 / science.1240466 . ISSN 0036-8075 . PMID 23929980 . S2CID 15775672 .   
  73. ^ Oxenham, Саймон. «Почему пчелы могут быть секретом сверхчеловеческого интеллекта» . Архивировано 25 мая 2017 года . Проверено 23 мая 2017 года .
  74. ^ Розенберг, L .; Baltaxe, D .; Пескетели, Н. (1 октября 2016 г.). Толпы против стаи, сравнение интеллекта . 2016 Swarm / Human Blended Intelligence Workshop (SHBI) . С. 1–4. DOI : 10,1109 / SHBI.2016.7780278 . ISBN 978-1-5090-3502-1. S2CID  12725324 .
  75. ^ Меткалф, Линн; Аскай, Дэвид А .; Розенберг, Луи Б. (2019). «Держать людей в курсе событий: объединение знаний с помощью искусственного интеллекта роя для улучшения принятия бизнес-решений». Обзор управления Калифорнии . 61 (4): 84–109. DOI : 10.1177 / 0008125619862256 . ISSN 0008-1256 . S2CID 202323483 .  
  76. ^ «Искусственный интеллект превращает 20 долларов в 11 000 долларов в ставке Кентукки Дерби» . Newsweek . 10 мая 2016. Архивировано 4 июня 2016 года . Проверено 23 мая 2017 года .
  77. ^ Scudellari, Меган (13 сентября 2018). "AI-Human" Hive Mind "диагностирует пневмонию" . IEEE Spectrum: Новости технологий, инженерии и науки . Архивировано 20 июля 2019 года . Проверено 20 июля 2019 .
  78. ↑ Лю, Фань (27 сентября 2018 г.). «Искусственный интеллект роя диагностирует пневмонию лучше, чем индивидуальный компьютер или врач» . Stanford Daily . Архивировано 20 июля 2019 года . Проверено 20 июля 2019 .
  79. ^ "Рой проницательности - журнал радиологии сегодня" . www.radiologytoday.net . Архивировано 20 июля 2019 года . Проверено 20 июля 2019 .
  80. ^ Розенберг, Луи; Лунгрен, Мэтью; Халаби, Сафван; Уиллкокс, Грегг; Балтакс, Дэвид; Лион, Мими (ноябрь 2018 г.). «Искусственный интеллект роя, используемый для повышения диагностической точности в радиологии». 9-я Ежегодная конференция по информационным технологиям, электронике и мобильной связи IEEE 2018 (IEMCON) . Ванкувер, Британская Колумбия: IEEE: 1186–1191. DOI : 10.1109 / IEMCON.2018.8614883 . ISBN 9781538672662. S2CID  58675679 .
  81. Перейти ↑ McGrath, JE (1984). Группы: взаимодействие и производительность . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл.
  82. ^ а б Энгель, Дэвид; Вулли, Анита Уильямс; Аггарвал, Ишани; Chabris, Christopher F .; Такахаши, Масамичи; Немото, Кейчи; Кайзер, Кэролин; Ким, Ён Джи; Мэлоун, Томас У. (1 января 2015 г.). Коллективный разум в компьютерной совместной работе возникает в разных контекстах и ​​культурах . Материалы 33-й ежегодной конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах . ЧИ '15. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM. С. 3769–3778. DOI : 10.1145 / 2702123.2702259 . ISBN 9781450331456. S2CID  14303201 .
  83. ^ а б в г Аггарвал, И. и Вулли, AW (2014). «Влияние когнитивного разнообразия на коллективный интеллект и командное обучение». Симпозиум, представленный на 50-м заседании Общества экспериментальной социальной психологии, Колумбус, Огайо .
  84. ^ a b c Engel, D .; Вулли, AW; Aggarwal, I .; Chabris, CF; Takahashi, M .; Nemoto, K .; Мэлоун, TW (2015). «Коллективный разум в компьютерно-опосредованном сотрудничестве возникает в разных контекстах и ​​культурах» . В материалах 33-й ежегодной конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI '15) (стр. 3769–3778). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: ACM .
  85. ^ «Коллективный разум 2016» . sites.google.com . Архивировано 5 августа 2016 года . Проверено 27 апреля 2016 года .
  86. ^ «Плакаты | Коллективный разум 2015» . sites.lsa.umich.edu . Архивировано 31 июля 2016 года . Проверено 27 апреля 2016 года .
  87. ^ «Труды | Коллективный разум 2014» . Collective.mech.northwestern.edu . Архивировано из оригинала 4 апреля 2016 года . Проверено 27 апреля 2016 года .
  88. ^ Мэлоун, Томас У .; Луис фон Ан (2012). «Коллективный разум 2012: Материалы». arXiv : 1204.2991 [ cs.SI ].
  89. Перейти ↑ Schmidt, FL & Hunter, JE (1998). «Обоснованность и полезность методов отбора в психологии персонала: практическое и теоретическое значение результатов 85-летнего исследования». Психологический бюллетень . 124 (2): 262–274. CiteSeerX 10.1.1.172.1733 . DOI : 10.1037 / 0033-2909.124.2.262 . 
  90. ^ Натан, Б. (1997). «Интеллект, школа и общество». Американский психолог . 52 (10): 1046–1050. DOI : 10.1037 / 0003-066x.52.10.1046 .
  91. ^ Strenze, Тармо (1 сентября 2007). «Интеллект и социально-экономический успех: метааналитический обзор лонгитюдных исследований». Интеллект . 35 (5): 401–426. DOI : 10.1016 / j.intell.2006.09.004 .
  92. ^ а б Уважаемый, Эй Джей; Вайс, А. и Бэтти, Д.Г. (2010). «Интеллект и личность как предикторы болезни и смерти. Как исследователи дифференциальной психологии и эпидемиологии хронических заболеваний сотрудничают, чтобы понять и устранить неравенства в отношении здоровья» (PDF) . Психологическая наука в интересах общества . 11 (2): 53–79. DOI : 10.1177 / 1529100610387081 . ЛВП : 20.500.11820 / 134d66d9-98db-447a-a8b2-5b019b96a7bb . PMID 26168413 . S2CID 13106622 . Архивировано (PDF) из оригинала 19 июля 2018 года.    . Проверено 9 декабря 2019 .
  93. Перейти ↑ Gladwell, M. (2008). Выбросы. История успеха . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Little, Brown and Company. ISBN 978-0-316-01792-3.
  94. ^ Хедден, Трей; Габриэли, Джон Д.Е. (1 февраля 2004 г.). «Взгляд на стареющий разум: взгляд из когнитивной нейробиологии». Обзоры природы. Неврология . 5 (2): 87–96. DOI : 10.1038 / nrn1323 . PMID 14735112 . S2CID 9398942 .  
  95. ^ a b Шипстед, Зак; Redick, Thomas S; Энгл, Рэндалл В. (1 октября 2010 г.). "Обобщает ли тренировка рабочей памяти?" . Psychologica Belgica . 50 (3-4): 245. DOI : 10,5334 / Pb-50-3-4-245 .
  96. ^ a b Buschkuehl, M .; Джегги, С.М. (2010). «Повышение интеллекта обзор литературы». Швейцарский медицинский еженедельник . 140 (19): 266–72. PMID 20349365 . 
  97. ^ Кидд, Дэвид Комер; Кастано, Эмануэле (18 октября 2013 г.). «Чтение художественной литературы улучшает теорию разума». Наука . 342 (6156): 377–380. Bibcode : 2013Sci ... 342..377K . DOI : 10.1126 / science.1239918 . PMID 24091705 . S2CID 5929573 .  
  98. ^ Блэк, Джессика; Барнс, Дженнифер Л. (2015). «Художественная литература и социальное познание: влияние просмотра отмеченных наградами телевизионных драм на теорию разума». Психология эстетики, творчества и искусства . 9 (4): 423–429. DOI : 10,1037 / aca0000031 .
  99. Перейти ↑ Malone, TW & Bernstein, MS (2015). Справочник коллективного разума . Кембридж, Массачусетс: MIT Press.
  100. Перейти ↑ Horn, J. (1989). Модели интеллекта. В RL Linn (Ed.), Intelligence: Measurement, теория и государственная политика (стр. 29–73) . Урбана, Иллинойс: Университет Иллинойса Press.
  101. ^ Кеттел, RB (1971). Способности: их структура, рост и действие . Хоутон Миффлин: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк.
  102. Перейти ↑ Carroll, JB (1993). Когнитивные способности человека: обзор факторных аналитических исследований . Кембридж, Англия: Издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521387125.
  103. ^ Джонсон, Венди; Бушар-младший, Томас Дж. (1 июля 2005 г.). «Структура человеческого интеллекта: вербальная, перцептивная и ротация изображений (VPR), а не жидкая и кристаллическая». Интеллект . 33 (4): 393–416. DOI : 10.1016 / j.intell.2004.12.002 .
  104. ^ "Центр коллективного разума Массачусетского технологического института" . cci.mit.edu . Архивировано из оригинального 30 марта 2016 года . Проверено 27 апреля 2016 года .
  105. ^ Лепин, Джеффри А. (2005). «Адаптация команд в ответ на непредвиденные изменения: влияние сложности цели и состава команды с точки зрения когнитивных способностей и ориентации на цель». Журнал прикладной психологии . 90 (6): 1153–1167. DOI : 10.1037 / 0021-9010.90.6.1153 . PMID 16316271 . 
  106. ^ Цинер, Аарон; Иден, Дов (1985). «Влияние состава экипажа на работу экипажа: равняется ли целое сумме его частей?». Журнал прикладной психологии . 70 (1): 85–93. DOI : 10.1037 / 0021-9010.70.1.85 .
  107. ^ Девайн, Деннис Дж .; Филипс, Дженнифер Л. (1 октября 2001 г.). «Делайте более умные команды лучше, метаанализ когнитивных способностей и производительности команды». Исследование малых групп . 32 (5): 507–532. DOI : 10.1177 / 104649640103200501 . S2CID 145635205 . 
  108. ^ О'Брайен, G .; Оуэнс, А. (1969). «Влияние организационной структуры на взаимосвязь между способностями участников и продуктивностью группы». Журнал прикладной психологии . 53 (6): 525–530. DOI : 10.1037 / h0028659 .
  109. ^ Эванс, Чарльз Р .; Дион, Кеннет Л. (1 мая 1991 г.). «Групповая сплоченность и производительность мета-анализ». Исследование малых групп . 22 (2): 175–186. DOI : 10.1177 / 1046496491222002 . S2CID 145344583 . 
  110. ^ Галли, Стэнли М .; Дивайн, Деннис Дж .; Уитни, Дэвид Дж. (1 декабря 2012 г.). «Мета-анализ сплоченности и эффективности влияния уровня анализа и взаимозависимости задач». Исследование малых групп . 43 (6): 702–725. DOI : 10.1177 / 1046496412468069 . S2CID 220319732 . 
  111. ^ Бил, Дэниел Дж .; Коэн, Робин Р .; Берк, Майкл Дж .; МакЛендон, Кристи Л. (декабрь 2003 г.). «Сплоченность и производительность в группах: метааналитическое разъяснение конструктивных отношений». Журнал прикладной психологии . 88 (6): 989–1004. DOI : 10.1037 / 0021-9010.88.6.989 . PMID 14640811 . 
  112. ^ О'лири-Келли, Энн М .; Мартоккио, Джозеф Дж .; Фринк, Дуайт Д. (1 октября 1994 г.). «Обзор влияния групповых целей на результативность группы» . Журнал Академии Управления . 37 (5): 1285–1301. DOI : 10.2307 / 256673 . JSTOR 256673 . 
  113. ^ Kleingeld, Ad; Мирло, Хелен ван; Арендс, Лидия (2011). «Влияние постановки целей на результативность группы: метаанализ». Журнал прикладной психологии . 96 (6): 1289–1304. DOI : 10.1037 / a0024315 . PMID 21744940 . 
  114. ^ Даффи, МК; Шоу, Д. Д. и Старк, Э. М. (2000). «Эффективность и удовлетворенность в конфликтующих взаимозависимых группах: когда и как самооценка имеет значение?». Журнал Академии Управления . 43 (4): 772–782. DOI : 10.2307 / 1556367 . JSTOR 1556367 . 
  115. ^ a b c d e f g Сзуба Т., Computational Collective Intelligence , 420 страниц, Wiley NY, 2001
  116. ^ a b Ковальчик, Рышард (23 сентября 2009 г.). Вычислительный коллективный разум. Семантическая сеть, социальные сети и мультиагентные системы: Первая международная конференция, ICCCI 2009, Вроцлав, Польша, 5–7 октября 2009 г., Материалы . Springer Science & Business Media. ISBN 9783642044403.
  117. ^ Администратор. «О коллективном IQ - Институт Дуга Энгельбарта» . www.dougengelbart.org . Архивировано 29 декабря 2016 года . Проверено 11 декабря +2016 .
  118. ^ https://www.nesta.org.uk/project/centre-collective-intelligence-design/
  119. ^ https://acceleratorlabs.undp.org/
  120. ^ a b Surowiecki, J., 2007 «Мудрость толпы. Почему многие умнее немногих?
  121. ^ a b Каплан, Крейг А. (2001). «Коллективный разум: новый подход к прогнозированию цен на акции». 2001 Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике. Электронные системы и электронный человек для кибернетики в киберпространстве (каталожный номер 01CH37236) (PDF) . Труды 2001 IEEE Systems, Man, and Cybernetics Conference . 5 . С. 2893–2898. DOI : 10.1109 / ICSMC.2001.971949 . ISBN  978-0-7803-7087-6. S2CID  4836176 . Архивировано 10 июня 2017 года (PDF) из оригинала . Проверено 12 декабря +2016 .
  122. ^ Ма, Инь; Ли, Гуаньи; Дун, Инсай; Цинь, Цзэнчан (2010). Интеллектуальный анализ данных игр меньшинств для прогнозов фондового рынка (PDF) . Взаимодействие агентов и интеллектуального анализа данных, 6-я Международная конференция по взаимодействию агентов и интеллектуального анализа данных, ADMI 2010 . Конспект лекций по информатике. 5980 . Bibcode : 2010LNCS.5980 ..... C . DOI : 10.1007 / 978-3-642-15420-1 . ISBN  978-3-642-15419-5. S2CID  36758062 . Архивировано из оригинального (PDF) 21 октября 2012 года . Проверено 2 марта 2012 года .
  123. ^ Ю, Ду; Дун, Инсай; Цинь, Цзэнчан; Ван, Тао (2011). Изучение рыночного поведения с помощью эволюционной модели обучения смешанным играм (PDF) . Вычислительный коллективный разум. Технологии и приложения - Третья международная конференция, ICCCI 2011 . Конспект лекций по информатике. 6922 . С. 244–253. DOI : 10.1007 / 978-3-642-23935-9_24 . ISBN  978-3-642-23934-2. Архивировано 19 сентября 2017 года (PDF) . Дата обращения 10 мая 2019 .
  124. Перейти ↑ Fama, EF (1970). «Эффективные рынки капитала: обзор теории и эмпирических исследований». Журнал финансов . 25 (2): 383–417. DOI : 10.2307 / 2325486 . JSTOR 2325486 . 
  125. ^ а б Дженсен, MC (1967). «Эффективность паевых инвестиционных фондов в период 1945–1964». Журнал финансов . 23 (2): 389–416. DOI : 10.1111 / j.1540-6261.1968.tb00815.x . hdl : 10.1111 / j.1540-6261.1968.tb00815.x .
  126. ^ a b "Сумма голосования по данным" разведки " " . policy.stackexchange.com . Архивировано 20 декабря 2016 года . Проверено 12 декабря +2016 .
  127. ^ «Ландемор, Х .: Демократический разум: политика, коллективный разум и правило многих. (Электронная книга и мягкая обложка)» . press.princeton.edu . Архивировано 20 декабря 2016 года . Проверено 4 декабря +2016 .
  128. ^ a b Bonabeau, E (2009). «Сила коллективного разума». Обзор управления MIT Sloan . 50 : 45–52. ProQuest 224962498 . 
  129. ^ Мэлоун, Томас У .; Лаубахер, Роберт; Делларокас, Хризантос (3 февраля 2009 г.). Использование толпы: картирование генома коллективного разума (отчет). Рочестер, штат Нью-Йорк: Сеть исследований в области социальных наук. SSRN 1381502 . Доклад MIT Sloan Research № 4732-09. 
  130. ^ Duhigg, Чарльз (25 февраля 2016). «Что Google извлек из своего стремления создать идеальную команду» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано 23 февраля 2017 года . Проверено 11 декабря +2016 .
  131. ^ "Глобальная система разведки будущего" . www.millennium-project.org . Архивировано 25 декабря 2016 года . Проверено 7 декабря +2016 .
  132. ^ "Глобальная система разведки будущего" . www.millennium-project.org . Архивировано 25 декабря 2016 года . Проверено 11 декабря +2016 .
  133. ^ а б Вайс, А. (2005). Сила коллективного разума. Коллективный разум, стр. 19–23.
  134. ^ а б Генри, Дженкинс. «ИНТЕРАКТИВНАЯ АУДИТОРИЯ?« КОЛЛЕКТИВНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ »ФАНАТОВ СМИ» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 26 апреля 2018 года . Проверено 11 декабря +2016 .
  135. ^ a b Флю, Терри (2008). Новые медиа: введение . Мельбурн: Издательство Оксфордского университета.
  136. ^ MIT Центр Collective Intelligence архивного 11 июня 2010 года на Wayback Machine . Cci.mit.edu. Проверено 13 июля 2013.
  137. ^ Дженкинс, Х. 2006. Культура конвергенции . Нью-Йорк: Издательство Нью-Йоркского университета.
  138. ^ Скардамалия, Марлен; Берейтер, Карл (1 июля 1994). «Компьютерная поддержка сообществ, создающих знания». Журнал обучающих наук . 3 (3): 265–283. CiteSeerX 10.1.1.600.463 . DOI : 10,1207 / s15327809jls0303_3 . 
  139. ^ «Математика берет на себя догадки из художественного сотрудничества» . 9 июля 2014 года. Архивировано 1 октября 2014 года . Проверено 30 апреля 2015 года .
  140. ↑ Мэтью Олдред, май 2016 г. «Что такое искусство коллективного разума?» . 2016. Архивировано из оригинала 2 октября 2016 года . Проверено 1 октября +2016 .
  141. ↑ Amherst News Citizen Record, 17 марта 2016 г. «Создание сообщества в Оксфорде» . 2016. Архивировано из оригинала 6 октября 2016 года . Проверено 1 октября +2016 .
  142. ^ Оксфордский региональный образовательный центр "Nexus OREC" . 2016. Архивировано из оригинала 6 октября 2016 года . Проверено 1 октября +2016 .
  143. ^ UNU Интервью с художником, 23 мая 2016 года «Картина из зарождающейся улья ума» . 2016. Архивировано 5 октября 2016 года . Проверено 1 октября +2016 .
  144. ^ Новости Oxford Riverside Gallery, май 2016. «Мероприятие CI-Art на открытии Oxford Riverside Gallery 'Nexus'» . 2016. Архивировано 2 октября 2016 года . Проверено 1 октября +2016 .
  145. ^ a b Миллен, Дэвид Р .; Файнберг, Джонатан; Керр, Бернард (1 января 2006 г.). Dogear: социальные закладки на предприятии . Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . CHI '06. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM. С. 111–120. DOI : 10.1145 / 1124772.1124792 . ISBN 978-1595933720. S2CID  18423803 .
  146. ^ а б Гарри Халпин, Валентин Робу, Хана Шеперд Сложная динамика совместной маркировки , Труды 6-й Международной конференции по всемирной паутине (WWW'07), Банф, Канада, стр. 211–220, ACM Press, 2007.
  147. Перейти ↑ Fu, Wai-Tat (2010). Семантическая имитация в социальных тегах . Транзакции ACM по взаимодействию компьютера и человека . п. 229. DOI : 10,1145 / 1460563,1460600 . ISBN 9781605580074. S2CID  2202814 .
  148. ↑ Fu, Wai-Tat (август 2009 г.). Семантическая имитационная модель социальных тегов . Труды конференции IEEE по социальным вычислениям . С. 66–72. DOI : 10,1109 / CSE.2009.382 . ISBN 978-1-4244-5334-4. S2CID  10229043 .
  149. ^ Валентин Робу, Гарри Халпин, Хана Шеперд Появление консенсуса и общих словарей в совместных системах тегов , Транзакции ACM в Интернете (TWEB), Vol. 3 (4), статья 14, ACM Press, сентябрь 2009 г.
  150. ↑ Карлос Дж. Коста, январь 2012 г. «Статья о проекте Wall-it» . 2012. Архивировано 18 декабря 2013 года . Проверено 23 января 2012 года .
  151. ^ Джон А. Л. Бэнкс. Ведение переговоров о культуре участия в среде новых СМИ: Ауран и онлайн-сообщество Trainz - возможная связь (Im) , Университет Квинсленда. Школа английского языка, медиа исследований и истории искусств. МельбурнDAC2003
  152. ^ L, Лессиг, (2006) Версия кода 2.0 (2-е изд.). Нью-Йорк: Основные книги.
  153. ^ Bray, DA & Konsynski, BR, 2007, виртуальные миры, виртуальные экономики, виртуальные институты , вид 10 октября 2008, стр. 1-27 < http://ssrn.com/abstract=962501 >
  154. ^ a b Gosney, JW, 2005, Beyond Reality: A Guide to Alternate Reality Gaming , Thomson Course Technology, Бостон.
  155. ^ Ли, Санг М. и др. «Факторы успеха платформенного лидерства в сфере услуг Web 2.0». Сервисный бизнес 4.2 (2010): 89–103.
  156. ^ a b DNews (3 июня 2015 г.). «Рой людей - платформа искусственного интеллекта» . Архивировано 21 июня 2015 года . Проверено 21 июня 2015 года .
  157. ^ Розенберг, Луи Б.; AI, единогласно; Франциско, Сан; Калифорния; США (1 января 2016 г.). 20.07.2015 - 24.07.2015 . 13 . С. 658–659. DOI : 10.7551 / 978-0-262-33027-5-ch117 . ISBN 9780262330275. Архивировано из оригинального 27 -го октября 2015 года . Проверено 12 октября 2015 года .
  158. ↑ Розенберг, Л. Б., «Рой людей, метод в реальном времени для параллельного распределенного интеллекта», в Swarm / Human Blended Intelligence Workshop (SHBI), 2015, том, №, стр. 1–7, 28–29 сентября. 2015 г. DOI : 10.1109 / SHBI.2015.7321685
  159. ^ «Искусственный интеллект превращает 20 долларов в 11 000 долларов в ставке Кентукки Дерби» . 10 мая 2016. Архивировано 4 июня 2016 года . Дата обращения 4 июня 2016 .
  160. ^ Ohlheiser, Abby (2 июня 2016). «Что произошло, когда коллективный разум ИИ ответил на животрепещущие вопросы политики Reddit» . Архивировано 4 июня 2016 года . Проверено 4 июня 2016 года .
  161. ^ "Обзор цифровой фотографии" . www.dpreview.com . Архивировано 9 декабря 2016 года . Проверено 7 декабря +2016 .
  162. ^ «Обзоры фотоаппаратов, обзоры цифровых зеркальных фотоаппаратов, обзоры объективов, руководства по фотографии | Cameralabs» . www.cameralabs.com . Архивировано 10 декабря 2016 года . Проверено 7 декабря +2016 .
  163. ^ Лукин, Р., дю Буле, Б., Смит, Х., Андервуд, Дж., Фицпатрик, Г., Холмберг, Дж., Керавалла, Л., Танли, Х., Брюстер, Д. и Пирс, Д. . (2005), « Использование мобильных технологий для создания гибких обучающих контекстов. Архивировано 8 января 2019 года в Wayback Machine ». Журнал интерактивных медиа в образовании, 22.
  164. ^ Лукин, Р. (2006), Понимание обучающих контекстов как экологий ресурсов: от зоны ближайшего развития к контекстам, генерируемым учащимся. Документ, представленный на Всемирной конференции по электронному обучению в корпоративном, государственном, здравоохранении и высшем образовании, 2006 г.
  165. ^ Лакиным, Р. Shurville, С. и Browne, Т. (2007), « Инициирование электронного обучения по скрытности, участия и консультаций в конце большинства учреждения архивации 26 августа 2019 в Wayback Machine ». Журнал организационной трансформации и социальных изменений , 3 (3), 317–332. DOI : 10,1386 / jots.3.3.317_1
  166. ^ Флю, Терри и Хамфрис, Сал (2005) «Игры: Технология, промышленность, культура» в Терри Флю, Новые СМИ: Введение (2-е изд.), Oxford University Press, Южный Мельбурн 101–114.
  167. ^ Генри Дженкинс (2002) в Flew, Terry and Humphreys, Sal (2005) Games: Technology, Industry, Culture in Terry Flew, New Media: An Introduction (2nd edn), Oxford University Press, South Melbourne 101–114.
  168. ^ a b Вера, Дуся; Кроссан, Мэри (1 июня 2004 г.). «Театральная импровизация: уроки для организаций». Организационные исследования . 25 (5): 727–749. DOI : 10.1177 / 0170840604042412 . S2CID 144386272 . 
  169. ↑ Сойер, Р. Кейт (1 июня 2004 г.). «Импровизированные уроки: совместное обсуждение в конструктивистском классе». Педагогическое образование . 15 (2): 189–201. DOI : 10.1080 / 1047621042000213610 .
  170. ^ Хелд, Дэвид; МакГрю, Энтони (19 ноября 2007 г.). Глобализация / антиглобализация: за гранью разрыва . Polity. ISBN 9780745639116.
  171. ^ Б « „ Использования Internet Anti-глобал“Как Коллективный Разум - Великобритания Indymedia» . www.indymedia.org.uk . Архивировано 20 декабря 2016 года . Проверено 11 декабря +2016 .
  172. ^ Ян Марко Леймейстер, Майкл Хубер, Ульрих Бретшнайдер, Хельмут Крсмар (2009): Использование краудсорсинга: компоненты, поддерживающие активацию для конкурса идей на основе ИТ. В: Journal of Management Information Systems (2009), Volume: 26, Issue: 1, Publisher: ME Sharpe Inc., Pages: 197–224, ISSN 0742-1222 , doi : 10.2753 / MIS0742-1222260108 [1] , Винфрид Эбнер ; Ян Марко Леймейстер; Хельмут Крчмар (2009 г.): Инженерное сообщество для инноваций - Конкурс идей как метод создания виртуального сообщества для инноваций. В: R&D Management, 39 (4), pp 342–356 doi : 10.1111 / j.1467-9310.2009.00564.x [2] 
  173. ^ Эбнер, Винфрид; Леймейстер, Ян Марко; Крчмар, Гельмут (1 сентября 2009 г.). «Инженерия сообщества для инноваций: конкурс идей как метод воспитания виртуального сообщества для инноваций» (PDF) . Управление НИОКР . 39 (4): 342–356. DOI : 10.1111 / j.1467-9310.2009.00564.x . S2CID 16316321 . Архивировано (PDF) из оригинала 22 сентября 2017 года . Дата обращения 2 октября 2019 .  
  174. ^ Фладерер, Иоганнес-Поль; Курцманн, Эрнст (ноябрь 2019 г.). МУДРОСТЬ МНОГИХ: как создать самоорганизацию и как использовать коллективный ... интеллект в компаниях и в обществе из маны (на немецком языке). КНИГИ ПО ЗАПРОСУ. ISBN 9783750422421. Архивировано 23 декабря 2019 года . Проверено 23 декабря 2019 .
  175. ^ Киттур, А., Ли, Б. и Краут, Р. Е. (2009) « Координация в коллективном интеллекте: роль структуры команды и взаимозависимости задач », Конференция по человеческому фактору в вычислительных системах - Труды, стр. 1495–1504.
  176. ^ [18] Вулли, А.В., Аггарвал, И. и Мэлоун, Т.В. (2015) «Коллективный разум и групповая эффективность», Текущие направления в психологической науке, 24 (6), стр. 420–424.
  177. ↑ Абдул-Карим, Кашиф (23 ноября 2015 г.). В поисках черного семени . Lulu.com. п. 140. ISBN 9781329694897.[ самостоятельно опубликованный источник ]
  178. ^ a b c «Капитализм и социальный прогресс Филиппа Брауна и Хью Лаудера (продолжение)» . Хранитель . 18 июня 2001. Архивировано 21 декабря 2016 года . Проверено 12 декабря +2016 .
  179. Перейти ↑ Brown & Lauder 2000 , p. 230.
  180. ^ a b c «Джон Зерзан: антицивилизационный теоретик, писатель и оратор» . www.johnzerzan.net . Архивировано 4 декабря 2016 года . Проверено 12 декабря +2016 .
  181. ^ a b c Мур, Джейсон У. (1 января 2001 г.). Арриги, Джованни; Сильвер, Беверли Дж. (Ред.). «Глобализация в исторической перспективе». Наука и общество . 65 (3): 386–397. DOI : 10.1521 / siso.65.3.386.17767 . JSTOR 40403938 . 
  182. ^ "метаморфопсис" . metamorphoptics.blogspot.com . Архивировано 13 декабря 2016 года . Проверено 12 декабря +2016 .
  183. ↑ Радость, Билл. «Почему мы не нужны будущему» . ПРОВОДНОЙ . Архивировано 4 декабря 2016 года . Проверено 12 декабря +2016 .
  184. ^ «Как миллионы людей могут помочь решить проблему изменения климата - NOVA Next | PBS» . NOVA Next . 15 января 2014 года. Архивировано 22 октября 2017 года . Проверено 31 октября 2017 года .

Процитированные работы [ править ]

  • Браун, Филипп; Лаудер, Хью (2000). «Коллективный разум». У С. Барона; Дж. Филд; Т. Шуллер (ред.). Социальный капитал: критические перспективы . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN 9780191583247.
  • Полет, Терри (2008). Новые медиа: введение . Мельбурн: Издательство Оксфордского университета.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Браун, Филипп; Лаудер, Хью (2001). «Коллективный разум». В коричневом цвете; Лаудер (ред.). Капитализм и социальный прогресс: будущее общества в глобальной экономике . Palgrave. ISBN 9780333985380.
  • Фадул, Хосе А. (2009). «Коллективное обучение: применение распределенного познания для коллективного разума». Международный журнал обучения . 16 (4): 211–220. DOI : 10.18848 / 1447-9494 / CGP / v16i04 / 46223 .
  • ЦРУ. (2008). The World Factbook . (по состоянию на 3 сентября 2008 г.)
  • Фладерер, Иоганнес-Поль (2019). Мудрость многих: как создать самоорганизацию и как использовать коллективный разум в компаниях и в обществе от менеджмента к менеджменту . Нордерштедт: Совет директоров. ISBN 978-3750422421.
  • Хаманн, Хейко (2018). Swarm Robotics: формальный подход . Нью-Йорк: Спрингер. ISBN 9783319745282.
  • Хофштадтер, Дуглас (1979). Гедель, Эшер, Бах: вечная золотая коса . Нью-Йорк: Основные книги.
  • Леймейстер, Ян Марко (2010). «Интеллект» . Бизнес и информационные системы . 2 (4): 245–248. DOI : 10.1007 / s12599-010-0114-8 . S2CID  7575575 . Архивировано 26 июля 2011 года.
  • Лейнер, Барри, Серф, Винтон, Кларк, Дэвид, Кан, Роберт, Клейнрок, Леонард, Линч, Дэниел, Постел, Джон, Робертс, Ларри и Вольф, Стивен. 2003. Краткая история Интернета . Версия 3.32 (по состоянию на 3 сентября 2008 г.)
  • Нубель, Жан-Франсуа; (2004, ред. 2007), " Коллективный разум: невидимая революция "
  • Пор, Джордж (1995). «В поисках коллективного разума». В К. Гоздзе (ред.). Строительство сообщества: обновление духа и обучение в бизнесе . Сан-Франциско: New Leaders Press.
  • Рейнгольд, Ховард (2002). Умные мобы: следующая социальная революция . Основные книги.
  • Рон, Солнце (1979). Познание и мультиагентное взаимодействие . Издательство Кембриджского университета.
  • Розенберг, Л. (2015). Человеческие рои, метод Коллективного разума в реальном времени . Труды Европейской конференции по искусственной жизни (ECAL 2015), стр. 658–659.
  • Ридл, Кристоф; Блом, Иво; Леймейстер, Ян Марко; Крчмар, Гельмут (2010). «Рейтинговые шкалы коллективного разума в инновационных сообществах: почему быстрое и легкое принятие решений не дает правильного ответа» (PDF) . Тридцать первая Международная конференция по информационным системам, Сент - Луис 2010 . Архивировано из оригинального (PDF) 19 июля 2011 года.
  • Радаков, Дмитрий Викторович (1973). Дж. Вили (ред.). Обучение экологии рыб .
  • Ворон, Жан, изд. (2008). Использование и злоупотребление разведданными . Юнионвилл (Нью-Йорк): Royal Fireworks Press. ISBN 978-0-89824-356-7. Краткое содержание (6 июля 2010 г.).
  • Рой Чоудхури, Судип; Родригес, Карлос; Даниэль, Флориан; Касати, Фабио (2010). Компьютинг с учетом мудрости: по интерактивной рекомендации знания композиции . Icsoc'10. С.  144–155 . ISBN 9783642193934.
  • Стивен Р. Диасио, Нурия Агелл, «Эволюция экспертных знаний в технологиях поддержки принятия решений: вызов для организаций», cscwd, стр. 692–697, 2009 г. 13-я Международная конференция по совместной работе с компьютерами в дизайне, 2009 г. https: // web.archive.org/web/20121009235747/http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/CSCWD.2009.4968139
  • Кайзер, К., Крёкель, Дж., Бодендорф, Ф. (2010). Swarm Intelligence для анализа мнений в онлайн-сообществах . Труды 43-й Гавайской международной конференции по системным наукам, стр. 1–9.

Внешние ссылки [ править ]

Библиотечные ресурсы о
Коллективном разуме
  • Ресурсы в вашей библиотеке
  • Ресурсы в других библиотеках
  • Блог Коллективного Разума
  • GFIS - Глобальная система анализа будущего
  • CIRI - Исследовательский институт коллективного разума - некоммерческая организация, занимающаяся исследованиями и разработками в области коллективного разума.
  • Приложение Коллективного разума для ситуационной комнаты глобального изменения климата, разработанное и реализованное Проектом тысячелетия в Кимчхоне, Южная Корея, в 2009 году.
  • Справочник коллективного разума Массачусетского технологического института
  • Культивирование гражданского интеллекта общества Журнал Дуга Шулера общества, информации и коммуникации , том 4, № 2.
  • Дженнифер Х. Уоткинс (2007). Рынки прогнозирования как механизм агрегирования для коллективного разума Статья Лос-Аламосской национальной лаборатории о коллективном разуме
  • Хидэясу Сасаки (2010). Международный журнал организационного и коллективного разума (IJOCI) , том 1, № 1.
  • Оливье Зара, Управление коллективным разумом, к новому корпоративному управлению , выпуски Axiopole, 2004 г.
  • Структура коллективного разума, среда с открытым исходным кодом для использования коллективного разума
  • Раймунд Минихбауэр (2012). Раздробленные коллективы. О политике «Коллективного разума» в электронных сетях , трансверсал 01 12, «тревожные знания»