Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
GroupLens Research
Wordmark университета
Логотип GroupLens
Учредил1992 г.
Поле исследований
рекомендательные системы , социальные вычисления
Факультет5
Сотрудники2
Студенты20 аспирантов
Место расположенияМиннеаполис , Миннесота , США
Операционное агентство
Колледж науки и инженерии , Университет Миннесоты
Интернет сайтwww.grouplens.org

Координаты : 44.974280 ° N 93.232502 ° W44 ° 58′27 ″ с.ш. 93 ° 13′57 ″ з.д. /  / 44.974280; -93,232502

Рекомендательные системы
Концепции
Методы и проблемы
Реализации
Исследование

GroupLens Исследование представляет собой взаимодействие человека с компьютером исследовательской лаборатории в Департаменте компьютерных наук и инженерии в Университете Миннесоты, побратимы , специализирующихся на рекомендательных систем и интернет - сообществах . GroupLens также работает с мобильными и повсеместными технологиями, электронными библиотеками и местными географическими информационными системами .

Лаборатория GroupLens была одной из первых, кто изучил автоматизированные рекомендательные системы, создав рекомендательный механизм GroupLens , механизм рекомендаций статей Usenet и MovieLens , популярный сайт рекомендаций по фильмам, используемый для изучения механизмов рекомендаций, систем тегов и пользовательских интерфейсов. Лаборатория также получила знаменитость для работы своих членов изучения открытых контента сообществ , таких как Cyclopath , в гео-вика , которая была использована в Миннеаполисе , чтобы помочь спланировать региональную систему велосипедной. [1] [2]

История [ править ]

Формирование [ править ]

В 1992 году Джон Ридл и Пол Резник вместе посетили конференцию CSCW . После того, как они услышали лейтмотивом динамика Shumpei Kumon говорить о своем видении в информационной экономике , [3] , они начали работать на совместной фильтрации системы новостей Usenet . Система собирала оценки читателей Usenet и использовала их, чтобы предсказать, насколько другим читателям понравится статья, прежде чем они ее прочитают. Этот механизм рекомендаций был одной из первых автоматизированных систем совместной фильтрации, в которых использовались алгоритмы для автоматического формирования прогнозов на основе исторических моделей рейтингов. [4] Вся система называлась рекомендателем GroupLens, а серверы, которые собирали оценки и выполняли вычисления, назывались «Better Bit Bureau». Это имя было позже удалено по запросу из Better Business Bureau . «GroupLens» теперь используется как название как для этой рекомендательной системы, так и для исследовательской лаборатории в Университете Миннесоты.

Возможность проведения испытаний было сделано между MIT и Университета Миннесоты и научно - исследовательской работы была опубликована в том числе алгоритм , проектирование системы, а также результаты технико - экономического обоснования, в конференции CSCW в 1994 [5]

В 1993 году Ридл и Резник пригласили Джозефа Константина присоединиться к команде. Вместе они решили создать более высокопроизводительную реализацию алгоритмов для поддержки крупномасштабных развертываний. Летом 1995 года команда собрала Брэдли Миллера , Дэвида Мальца , Джона Херлокера и Марка Клейпула на «Неделю взлома », чтобы создать новую реализацию и спланировать следующий раунд экспериментов. [6]

Весной 1996 года первый семинар по совместной фильтрации был собран Резником и Hal Varian в Университете Калифорнии, Беркли . [7] Там исследователи из проектов в США, которые изучали похожие системы, собрались вместе, чтобы поделиться идеями и опытом.

Net Perceptions [ править ]

Летом 1996 года Дэвид Гардинер , бывший доктор философии. ученик Ридла познакомил Джона Ридла со Стивеном Снайдером. Снайдер был одним из первых сотрудников Microsoft , но покинул Microsoft, чтобы приехать в Миннесоту, чтобы защитить докторскую диссертацию. в психологии . Он осознал коммерческий потенциал совместной фильтрации и призвал команду основать компанию в апреле 1996 года. К июню Гардинер, Снайдер, Миллер, Ридл и Констан зарегистрировали свою компанию, и к июлю у них был первый раунд финансирования. от компании венчурного капитала Hummer Winblad Venture Partners . [8] Net Perceptions стала одной из ведущих компаний в области персонализации во времяИнтернет-бум в конце 1990-х годов продолжался до 2004 года. [9] [10] Основываясь на своем опыте, Ридл и Констан написали книгу об уроках, извлеченных из практического применения рекомендаций. [11] С тех пор рекомендательные системы стали повсеместными в онлайн-мире, при этом ведущие производители, такие как Amazon и Netflix, развертывают очень сложные рекомендательные системы. [12] Netflix даже предложил приз в 1 миллион долларов за улучшение рекомендательной технологии. [13]

Когда в 1997 году сайт EachMovie [14] закрылся, разработчики этого сайта опубликовали собранные ими анонимные рейтинговые данные для использования другими исследователями. Команда GroupLens исследований под руководством Brent Дальна и Джон Herlocker, использовала этот набор данных для придания импульса новой рекомендации сайт фильма под названием MovieLens , который был очень видимая исследовательской платформы, в том числе подробного обсуждения в статье New Yorker по Малкольму Гладуэллам , [15 ] и репортаж в полном выпуске ABC Nightline. [16]

Между 1997 и 2002 годами группа продолжала исследования по совместной фильтрации, которая стала известна в сообществе под более общим термином рекомендательные системы . С опытом Джо Констан в пользовательских интерфейсах , [17] [18] команда начала изучать проблемы интерфейса в рекомендующих, таких как объяснения, [19] систему и меты-рекомендации. [20]

Изучение интернет-сообществ [ править ]

В 2002 году GroupLens расширилась на социальные сети и онлайн-сообщества с добавлением Лорена Тервина , который был известен своими исследованиями систем социальных рекомендаций, таких как PHOAKS. [21] [22]

Чтобы расширить набор исследовательских идей и инструментов, которые они использовали, Ридл, Констан и Тервин пригласили своих коллег по социальной психологии ( Роберт Краут и Сара Кислер из Института взаимодействия человека и компьютера Карнеги-Меллона ), а также по экономическому и социальному анализу ( Пол Резник). и Ян Чен из Школы информации Мичиганского университета ) к сотрудничеству. Новая, более крупная команда взяла название CommunityLab и в целом изучала влияние технологических вмешательств на эффективность онлайн-сообществ. Например, в некоторых из их исследований изучалась технология улучшения разговорных систем [23].в то время как другие исследования изучали личные, социальные и экономические мотивы оценок пользователей. [24] [25]

В 2008 году GroupLens запустила Cyclopath, [26] вычислительную геовики для велосипедистов в городе. [2] [27]

В 2010 году GroupLens выиграла ежегодную награду за программные системы ACM . [28]

Брент Хехт присоединился к преподавательскому составу GroupLens в 2013 году, сосредоточившись на географическом взаимодействии человека и компьютера. Лана Ярош начала работать на факультете GroupLens в 2014 году; она работает с социальными вычислениями и взаимодействием ребенка с компьютером. Третий профессор, Хайи Чжу , присоединился к нам в 2015 году. Хайи опубликовал исследование в Facebook и других социальных сетях. Ожидается, что Стиви Ченселлор , исследователь в области вычислений, ориентированных на человека и социальных вычислений , присоединится к преподавательскому составу GroupLens осенью 2021 года. [29]


Вклады [ править ]

  • Система рекомендаций MovieLens: MovieLens - это некоммерческая система рекомендаций по фильмам, которая работает с 1997 года и по состоянию на 2009 год насчитывает более 164 000 уникальных посетителей, которые предоставили более 15 миллионов оценок фильмов. [30]
  • Наборы данных рейтингов MovieLens. На заре создания рекомендательных систем исследования замедлялись из-за отсутствия общедоступных наборов данных. В ответ на запросы других исследователей GroupLens выпустила три набора данных: [31] набор данных рейтинга MovieLens 100 000, набор данных рейтинга MovieLens 1 миллион и набор данных рейтинга MovieLens 10 миллионов. Эти наборы данных стали стандартными наборами данных для рекомендательных исследований и были использованы в более чем 300 статьях исследователей со всего мира. Набор данных также используется для обучения рекомендательной технологии. [32]
  • Набор данных тегов MovieLens: GroupLens добавила теги в MovieLens в 2006 году. С тех пор пользователи предоставили более 85 000 приложений с 14 000 уникальных тегов для фильмов. [33] Набор данных 10 миллионов оценок MovieLens также включает набор данных приложений тегов 100 000 для использования исследователями.
  • Утечка информации из рекомендательных наборов данных: доклад наконференции по поиску информации проанализировал риски конфиденциальности для пользователей, связанные с выпуском больших рекомендательных наборов данных. Основной обнаруженный риск заключается в том, что анонимный набор данных может быть объединен с общедоступной информацией для идентификации пользователя. Например, пользователь, который написал о своих предпочтениях в отношении фильмов на онлайн-форумах, может быть связан с определенной строкой в ​​наборах данных MovieLens. В некоторых случаях эти ассоциации могут привести к утечке информации, которую пользователь предпочел бы сохранить в тайне. [34] [35]
  • Исследование Википедии: Исследование ценности и вандализма в Википедии, опубликованное в 2007 году [36], описывает концентрацию вклада редакторов Википедии. Эта статья была одной из первых, в которой основное внимание уделялось тому, сколько времени вклад сохраняется в Википедии как меру его ценности. В документе также исследовалось влияние вандализма на читателей Википедии путем измерения вероятности того, что при просмотре страницы эта страница будет захвачена в вандализме. GroupLens также изучил способы помочь редакторам найти страницы, в которые они могут внести эффективный вклад с помощью рекомендателя SuggestBot. [37] Группа также изучила эволюцию норм в Википедии, которые определяют, какие статьи принимаются или отклоняются, и влияние изменений этих норм наДлинный хвост статей Википедии. [38] GroupLens также исследовал функционирование неформальной системы рецензирования в Википедии, чтобы обнаружить, каким образом на принимаемые решения оказывается неправомерное влияние со стороны владельца , и этот опыт, похоже, не очень сильно влияет на работу редактора. [39] [40] Исследователи GroupLens также исследовали визуализацию истории редактирования статей в Википедии. [41] В 2011 году исследователи GroupLens завершили научное исследование гендерного дисбаланса в популярных редакторах Википедии, в результате чего был обнаружен большой разрыв между редакторами-мужчинами и женщинами. [42]
  • Рекомендательные системы Shilling: GroupLens исследовала способы, которыми пользователи рекомендательных систем могут попытаться ненадлежащим образом повлиять на рекомендации, данные другим пользователям. [43] Они называют это поведение шиллингом из-за его связи с практикой найма сотрудников под видом восторженных клиентов . Они показали, что некоторые виды шиллинга могут оказаться эффективными на практике. Одна из проблем, связанных с шиллингом, заключается в том, что ложные прогнозы могут изменить мнение последующих пользователей, что еще больше искажает рекомендации. [44] [45]
  • Cyclopath: Начиная с 2008 года, GroupLens запустила Cyclopath, вычислительную геовики для местных велосипедистов. С тех пор Cyclopath использовался сотнями велосипедистов в городах-побратимах . [46] Совсем недавно Cyclopath был принят Столичным советом городов-побратимов для помощи в планировании региональной велосипедной системы. [1]

Ссылки [ править ]

  1. ^ а б «Циклоплан» . Архивировано из оригинала на 2011-07-03 . Проверено 4 января 2010 .
  2. ^ a b Гонсалес, Тони (18 июля 2008 г.). «Велосипедный сайт объединяет опыт велосипедистов» . Звездная трибуна . Миннеаполис . Проверено 4 января 2010 .
  3. ^ Kumon, Shumpei (1992). «От богатства к мудрости: смена социальной парадигмы». Материалы конференции ACM 1992 года по совместной работе с компьютерной поддержкой . Компьютер поддерживает совместную работу. ACM Press. п. 3. DOI : 10,1145 / 143457,371587 . ISBN 0-89791-542-9.
  4. ^ Голдман, Элвин I (1999). Знания в социальном мире . Издательство Оксфордского университета. DOI : 10.1093 / 0198238207.001.0001 . ISBN 978-0-19-823820-1. Другая возможность - системы «социальной фильтрации», такие как GroupLens.
  5. ^ Резник, Пол; Якову, Неофитос; Сучак, Митеш; Бергстром, Питер; Ридл, Джон (1994). «GroupLens: открытая архитектура для совместной фильтрации сетевых новостей». Труды Международной конференции ACM 1994 года по совместной работе с компьютерной поддержкой . Компьютер поддерживал совместную работу. ACM Press. С. 175–186. DOI : 10.1145 / 192844.192905 . ISBN 0-89791-689-1.
  6. ^ Borchers, Al; Херлокер, Джон; Констан, Иосиф; Ридл, Джон (апрель 1998 г.). «Группировка на информационной перегрузке». Компьютер . 31 (4): 106–108. DOI : 10.1109 / 2.666847 . ISSN 0018-9162 . 
  7. ^ «Совместная фильтрация» . 16 марта 1996 . Проверено 30 декабря 2009 .
  8. ^ «Миннесота в эпоху .Com» (PDF) . Общественное радио Миннесоты. 1999 . Проверено 30 декабря 2009 .
  9. ^ «Фирмы отмечены наградами электронной коммерции» . Массачусетский технологический институт. 19 мая 1999 г.
  10. ^ Драган, Ричард (январь 2001 г.), "Net Perceptions for E-commerce 6.0" , PC Magazine
  11. ^ Ридл, Джон; Констан, Иосиф; Вруман, Эрик (август 2002 г.). Слово мыши: маркетинговая сила совместной фильтрации . ISBN 978-0-7595-2727-0.
  12. ^ Zeitchik, Стивен (18 июля 2008). «Технология становится персональной» . The Wall Street Journal . п. W9 . Проверено 23 декабря 2009 .
  13. ↑ Хафнер, Кэти (2 октября 2006 г.). «Netflix предлагает деньги за хорошие предложения» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 23 декабря 2009 .
  14. ^ Лим, Мюнгеун; Ким, Juntae (2001). «Адаптивная система рекомендаций с агентом-координатором» . Труды Первой Азиатско-Тихоокеанской конференции по веб-аналитике: исследования и разработки . Азиатско-Тихоокеанская конференция по веб-аналитике. Конспект лекций по информатике. 2198/2001. Springer Berlin / Heidelberg. С.  438–442 . DOI : 10.1007 / 3-540-45490-X_56 . ISBN 978-3-540-42730-8. Проверено 30 декабря 2009 .
  15. Перейти ↑ Gladwell, Malcolm (4 октября 1999 г.). «Анналы маркетинга: наука о спящем: как информационная эра может смести блокбастер» . Житель Нью-Йорка . 75 (29): 48–55. Архивировано из оригинала на 30 декабря 2009 года . Проверено 29 декабря 2009 .
  16. ^ Krulwich, Роберт (10 декабря 1999). «ABC Nightline: Родственная душа» . ABC.
  17. ^ "Результаты выборов SIGCHI 2003" . Бюллетень СИГЧИ . 35 (3). Июль-август 2003 . Проверено 4 января 2010 .
  18. ^ Констан, Джозеф (март-апрель 2004). «Доклад президента: продвижение вперед» . Бюллетень СИГЧИ . 36 (2) . Проверено 30 декабря 2009 .
  19. ^ Херлокер, Джон; Констан, Иосиф; Ридл, Джон (2000). «Объяснение рекомендаций по совместной фильтрации». Материалы конференции ACM 2000 года по компьютерной поддержке совместной работы . Компьютер поддерживает совместную работу . ACM Press. С. 241–259. DOI : 10.1145 / 358916.358995 . ISBN 1-58113-222-0.
  20. ^ Шафер, Дж. Бен; Констан, Иосиф; Ридл, Джон (2002). «Системы мета-рекомендаций: управляемая пользователем интеграция разнообразных рекомендаций» . Материалы одиннадцатой международной конференции по управлению информацией и знаниями . Конференция по управлению информацией и знаниями . ACM Press. С. 43–51. DOI : 10.1145 / 584792.584803 . ISBN 1-58113-492-4. Проверено 6 января 2010 .
  21. ^ Люг, Кристофер; Фишер, Дэниел, ред. (2003). От Usenet к CoWebs: взаимодействие с социальными информационными пространствами . Springer. ISBN 978-1-85233-532-8.
  22. ^ Тервин, Лорен; Хилл, Уилл; Аменто, Брайан; Макдональд, Дэвид; Кретер, Джош (март 1997 г.). «ФОАКС: система обмена рекомендациями». Коммуникации ACM . 40 (3): 59–62. CiteSeerX 10.1.1.103.8264 . DOI : 10.1145 / 245108.245122 . ISSN 0001-0782 . S2CID 207201836 .   
  23. ^ Харпер, Ф. Максвелл; Франковски, Дэн; Дреннер, Сара; Ren, Yuqing; Кислер, Сара; Тервин, Лорен; Краут, Роберт; Ридл, Джон (2007). «Поговорите между собой: пригласите пользователей для участия в онлайн-беседах» . Материалы 12-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . Международная конференция по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . ACM Press. С. 62–71. DOI : 10.1145 / 1216295.1216313 . ISBN 978-1-59593-481-9. Проверено 29 декабря 2009 .
  24. ^ Харпер, Ф. Максвелл; Ли, Синь; Чен, Ян; Констан, Джозеф (2005). «Экономическая модель рейтинга пользователей в системе рекомендаций онлайн» . User Modeling 2005 Proceedings . 10-я Международная конференция по пользовательскому моделированию . Конспект лекций по информатике. 3538 . Springer. С. 307–316. DOI : 10.1007 / 11527886_40 . ISBN 978-3-540-27885-6. Проверено 29 декабря 2009 .
  25. ^ Рашид Аль Mamunur; Линг, Кимберли; Tassone, Regina D .; Резник, Пол; Краут, Роберт; Ридл, Джон (2006). «Мотивация участия путем демонстрации ценности вклада» . Труды конференции CHI 2006 . Конференция ACM SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . Конспект лекций по информатике. 3538 . Springer. С. 955–958. DOI : 10.1145 / 1124772.1124915 . ISBN 1-59593-372-7. Проверено 30 декабря 2009 .
  26. ^ "cyclopath.org" . cyclopath.org . Проверено 6 января 2012 .
  27. ↑ Чин, Ричард (19 июля 2008 г.). «Mapquest для велосипедного набора» . Св. Павла Пионер Пресс . п. А1. Архивировано из оригинала 18 февраля 2015 года..
  28. ^ «Премия системы программного обеспечения - Победители премии: список по годам» . acm.org .
  29. ^ «Новый профессор фокусируется на машинном обучении, ориентированном на человека» . 5 июня 2020.
  30. ^ Виг, Джесси; Сен, Шилад; Ридл, Джон (2009). «Расшифровка тегов: объяснение рекомендаций с помощью тегов» . Материалы 13-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . Международная конференция по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . ACM Press. С. 47–56. DOI : 10.1145 / 1502650.1502661 . ISBN 978-1-60558-168-2. Проверено 30 декабря 2009 .
  31. ^ http://www.grouplens.org/node/73
  32. ^ Segaran, Toby (август 2007). Программирование коллективного разума: создание приложений Smart Web 2.0 . O'Reilly Media. ISBN 978-0-596-52932-1.
  33. ^ Сен, Шилад; Виг, Джесси; Ридл, Джон (2009). «Tagommenders: подключение пользователей к элементам с помощью тегов» . Материалы 18-й международной конференции во всемирной паутине . Международная конференция по всемирной паутине . ACM Press. С. 671–680. DOI : 10.1145 / 1526709.1526800 . ISBN 978-1-60558-487-4. Проверено 29 декабря 2009 .
  34. ^ Франковски, Дэн; Косли, Дэн; Сен, Шилад; Тервин, Лорен; Ридл, Джон (2006). «Вы то, что говорите: риски для конфиденциальности публичных упоминаний» . Материалы 29-й ежегодной международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска . Ежегодная конференция ACM по исследованиям и разработкам в области информационного поиска . ACM Press. С.  565–572 . DOI : 10.1145 / 1148170.1148267 . ISBN 1-59593-369-7. Проверено 29 декабря 2009 .
  35. ^ Шнайер, Брюс (август 2006 г.). «Шнайер о безопасности: блог, посвященный безопасности и технологиям безопасности» . Проверено 29 декабря 2009 .
  36. ^ Приедорский, Рид; Чен, Цзилинь; Лам, Шион (Тони); Пансьера, Катерина; Тервин, Лорен; Ридл, Джон (2007). «Создание, уничтожение и восстановление ценностей в Википедии» . Материалы международной конференции ACM 2007 г. «Поддержка групповой работы» . Конференция по поддержке групповой работы . ACM Press. С. 259–268. DOI : 10.1145 / 1316624.1316663 . ISBN 978-1-59593-845-9. Архивировано из оригинала на 2010-12-15 . Проверено 29 декабря 2009 .
  37. ^ Косли, Дэн; Франковски, Дэн; Тервин, Лорен; Ридл, Джон (2008). «SuggestBot: Использование интеллектуальной маршрутизации задач, чтобы помочь людям найти работу в Википедии» . Материалы 12-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . Конференция по интеллектуальным пользовательским интерфейсам. ACM Press. С. 32–41. DOI : 10.1145 / 1216295.1216309 . ISBN 978-1-59593-481-9. Проверено 4 января 2010 .
  38. ^ Лам, Шион (Тони) К .; Ридл, Джон (2009). "У Википедии длинный хвост?" . Материалы международной конференции ACM 2009 г. по поддержке групповой работы . Международная конференция по поддержке групповой работы . ACM Press. С. 105–114. DOI : 10.1145 / 1531674.1531690 . ISBN 978-1-60558-500-0. Проверено 4 января 2010 .
  39. ^ Halfaker, Аарон ; Киттур, Аникет; Краут, Роберт; Ридл, Джон (2009). «Жюри из ваших коллег: качество, опыт и ответственность в Википедии» . Материалы Международного симпозиума 2009 г. по вики-сайтам и открытому сотрудничеству . Международный симпозиум по вики-страницам и открытому сотрудничеству . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1641309.1641332 . ISBN 978-1-60558-730-1. Проверено 4 января 2010 .
  40. ^ Пансьера, Кэтрин; Халфакер, Аарон; Тервин, Лорен (2009). «Википедисты рождаются, а не создаются: исследование авторитетных редакторов Википедии» . Материалы международной конференции ACM 2009 г. по поддержке групповой работы . Международная конференция по поддержке групповой работы . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1531674.1531682 . ISBN 978-1-60558-500-0. Проверено 4 января 2010 .
  41. ^ Экстранд, Майкл; Ридл, Джон (2009). "rv you dumb: Выявление брошенных работ в истории статей Wiki" . Материалы Международного симпозиума 2009 г. по вики-сайтам и открытому сотрудничеству . Международный симпозиум по вики-страницам и открытому сотрудничеству . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1641309.1641317 . ISBN 978-1-60558-730-1. Проверено 4 января 2010 .
  42. ^ Лам, Shyong K .; Анурадха, Удуваге; Чжэньхуа, Дун; Сен, Шилад; Ридл, Джон (2011). "WP: Clubhouse? Исследование гендерного дисбаланса в Википедии" . Материалы 7-го международного симпозиума по вики и открытому сотрудничеству . Международный симпозиум по вики-страницам и открытому сотрудничеству . ACM Press. С. 1–10. DOI : 10.1145 / 2038558.2038560 . Проверено 25 октября 2011 .
  43. ^ Лам, Shyong K .; Ридл, Джон (2004). «Рекомендательные системы шиллинга для развлечения и прибыли» . Материалы 13-й международной конференции по всемирной паутине . Международная конференция по всемирной паутине . ACM Press. С. 393–402. DOI : 10.1145 / 988672.988726 . ISBN 1-58113-844-X. Проверено 4 января 2010 .
  44. ↑ Чарльз, Джули (22 мая 2003 г.). «Ложные веб-рейтинги колеблются во мнениях, говорится в исследовании» . Нью-Йорк Таймс . п. G4 . Проверено 23 декабря 2009 .
  45. ^ Косли, Дэн; Lam, Shyong K .; Альберт, Иштван; Констан, Джозеф А .; Ридл, Джон (2003). «Видишь ли, веришь? Как рекомендательные системы влияют на мнение пользователей» . Конференция ACM SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах . Конференция по человеческому фактору в вычислительных системах . ACM Press. DOI : 10.1145 / 642611.642713 . ISBN 1-58113-630-7. Проверено 4 января 2010 .
  46. ^ Приедорский, Рид; Масли, Михил; Тервин, Лорен (2010). «Выявление и концентрация географической волонтерской работы» . Материалы конференции ACM 2010 года по компьютерной поддержке совместной работы . Конференция по компьютерной совместной работе . ACM Press. DOI : 10.1145 / 1718918.1718931 . ISBN 978-1-60558-795-0. Архивировано из оригинала на 2010-06-12 . Проверено 2 марта 2010 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Домашняя страница GroupLens Research
  • Рекомендательная система MovieLens
  • Приглашенный доклад Джона Ридла на RecSys'06 в Бильбао
  • Рекомендации 2.0 Джона Ридла, доктора философии.
  • Сужают ли технологии наш опыт?
  • GroupLens Research (рекомендательные системы)
  • Если TiVo считает вас геем, вот как это исправить
  • Стефик, Марк; Стефик, Барбара (октябрь 2004 г.). Прорыв: истории и стратегии радикальных инноваций . MIT Press. ISBN 978-0-262-19514-0. Упоминает Джона Ридла и его исследования.