Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Отслеживание процессов - это метод, используемый для разработки и проверки теорий. [1] Обычно это понимается как метод «внутри случая», позволяющий делать выводы на основе причинных механизмов. [2] [3] Он использовался в психологии , [4] политологии , [5] и исследованиях юзабилити , а также в естественных науках. [3]

Ученые, использующие отслеживание процесса, оценивают весомость доказательств на основе результатов испытаний (например, испытания «соломой на ветру», испытания с обручем, испытания на дымящееся ружье, двойные решающие испытания). [3] Используя байесовскую вероятность , можно сделать строгие причинно-следственные выводы из небольшого фрагмента данных посредством отслеживания процесса. [3] В результате, отслеживание процессов стало популярным методом тематических исследований . [6]

Отслеживание процессов [ править ]

Отслеживание процессов может использоваться как для индуктивных (создание теории), так и для дедуктивных (проверка теории) целей. [3]

С точки зрения проверки теории, метод отслеживания процессов работает, представляя наблюдаемые следствия ( гипотезы ) теории, а также альтернативные объяснения, несовместимые с теорией. Как только эти наблюдаемые следствия представлены, они затем проверяются эмпирически, чтобы увидеть, какие из наблюдаемых следствий можно наблюдать, а какие нет. [1] [7] Отслеживание процессов подчеркивает временную последовательность событий и требует детального знания случая. [1]

Влиятельная типология тестов для отслеживания процессов Стивена Ван Эвера различает тесты в зависимости от того, как они оценивают теоретические ожидания: [3] [8]

  • Испытания на ветру : невыполнение или прохождение этого испытания не является убедительной поддержкой или опровержением теории.
  • Тесты с обручем: невыполнение теста с обручем может приводить к дисквалификации для теории, но прохождение теста с обручем не обязательно оказывает сильную поддержку теории.
  • Испытания на дымовое оружие : прохождение теста на дымящееся оружие дает сильную поддержку теории, тогда как неудача не обязательно оказывает сильную поддержку теории
  • Двойные решающие тесты : прохождение двойного решающего теста оказывает сильную поддержку теории, а также оказывает сильную поддержку против альтернативных теорий.

Он часто используется в дополнение к методам сравнительного исследования конкретных случаев. Отслеживая причинный процесс от интересующей независимой переменной до зависимой, можно исключить потенциально вмешивающиеся переменные в несовершенных случаях. Это может создать более прочную основу для приписывания причинной значимости оставшимся независимым переменным. [9]

Ограничением отслеживания процессов является проблема бесконечного регресса . [10] [11] В то время как некоторые влиятельные работы ученых- методистов утверждали, что способность отслеживания процессов делать причинные утверждения ограничена низкими степенями свободы , [12] методологи широко отвергают, что проблема «степеней свободы» применима к исследование, использующее отслеживание процессов, учитывая, что качественное исследование влечет за собой иную логику, чем количественное исследование (где ученым действительно нужно опасаться степеней свободы). [10] [3]

Одно из преимуществ отслеживания процессов перед количественными методами заключается в том, что отслеживание процессов обеспечивает логический эффект. [1] Помимо помощи в выявлении и тестировании причинно-следственных механизмов, отслеживание процессов также вносит свой вклад в богатство описаний. [1]

Приписывая вероятности исходам при определенных условиях, ученые могут использовать байесовские правила при отслеживании процессов, чтобы делать надежные выводы о причинах результатов. [13] [14] [3] [6] [15] Например, если теория ученого предполагает, что ряд наблюдаемых следствий произойдет при определенных условиях, то повторение этих результатов при теоретизированных условиях оказывает сильную поддержку в пользу теории ученого, потому что наблюдаемые результаты были бы маловероятными, чтобы произойти так, как ожидал ученый, если бы теория была ложной. [13] Используя байесовскую вероятность, можно сделать строгие причинно-следственные выводы из небольшого фрагмента данных. [3]Например, видеозапись человека, совершающего ограбление банка, может быть очень веским доказательством того, что это конкретное лицо совершило ограбление, а также исключает, что это сделали другие потенциальные подозреваемые, даже если это всего лишь одно доказательство. [3]

Ученые также могут использовать теорию множеств при отслеживании процессов. [16]

См. Также [ править ]

  • Тематическое исследование

Ссылки [ править ]

  1. ^ а б в г д Коллиер, Дэвид (2011). «Понимание отслеживания процессов» . PS: Политология и политика . 44 (4): 823–830. DOI : 10.1017 / s1049096511001429 . ISSN  1049-0965 .
  2. ^ Джейкобс, Алан М .; Бюте, Тим; Арджона, Ана; Арриола, Леонардо Р .; Беллин, Ева; Беннетт, Эндрю; Бьоркман, Лиза; Блайх, Эрик; Элкинс, Захари; Фэрфилд, Таша; Гайквад, Нихар (2021 г.). «Обсуждение качественной прозрачности: выводы и последствия» . Перспективы политики . Дополнительные материалы, Pt 2: 1–38. DOI : 10.1017 / S1537592720001164 . ISSN 1537-5927 . 
  3. ^ Б с д е е г ч я J Bennett, Эндрю (2008). «Отслеживание процессов: байесовская перспектива» . Оксфордский справочник по политической методологии . DOI : 10.1093 / oxfordhb / 9780199286546.001.0001 / oxfordhb-9780199286546-е-30 .
  4. ^ Schulte-Mecklenbeck, M .; Kühberger, A .; Ranyard, R., eds. (2011). Справочник по методам отслеживания процессов для исследования решений: критический обзор и руководство пользователя . Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис.
  5. ^ Форд, Дж. Кевин; Шмитт, Нил; Schechtman, Susan L .; Халтс, Брайан М .; Доэрти, Мэри Л. (1989). «Методы отслеживания процессов: вклад, проблемы и забытые исследовательские вопросы». Организационное поведение и процессы принятия решений людьми . 43 (1): 75–117. DOI : 10.1016 / 0749-5978 (89) 90059-9 .
  6. ^ a b Махони, Джеймс (02.09.2016). «Механизмы, байесовство и отслеживание процессов» . Новая политическая экономия . 21 (5): 493–499. DOI : 10.1080 / 13563467.2016.1201803 . ISSN 1356-3467 . 
  7. ^ Король, Гэри; Кеохан, Роберт О .; Верба, Сидней. Разработка социального запроса .
  8. ^ Ван Эвера, Стивен (1997). Руководство по методам для студентов, изучающих политологию . Издательство Корнельского университета. DOI : 10.7591 / j.ctvrf8bm7 . ISBN 978-0-8014-5444-8.
  9. ^ Джордж, Александр Л .; Беннетт, Эндрю (2005). Тематические исследования и развитие теории в социальных науках . Лондон: MIT Press. С. 214–15. ISBN 0-262-57222-2.
  10. ^ а б Беннет, Эндрю (2010). «Отслеживание процессов и причинно-следственный вывод» в переосмыслении различных инструментов социального исследования, общих стандартов . Rowman & Littlefield Publishers. ISBN 978-1-4422-0343-3. OCLC  787870333 .
  11. ^ Verghese, Аджай (2020-02-24). «Кто боится бесконечного регресса? Упражнение по отслеживанию процессов» . Рочестер, штат Нью-Йорк. Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  12. ^ Король, Гэри; Кеохан, Роберт О .; Верба, Сидней (1994). Разработка социального запроса . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. п. 86. DOI : 10.1515 / 9781400821211 . ISBN 978-1-4008-2121-1.
  13. ^ а б Хамфрис, Макартан; Джейкобс, Алан М. (2015). «Методы смешивания: байесовский подход». Обзор американской политической науки . 109 (4): 654. DOI : 10,1017 / s0003055415000453 . ISSN 0003-0554 . 
  14. ^ Фэрфилд, Таша; Чарман, Эндрю Э. (2017). «Явный байесовский анализ для отслеживания процессов: рекомендации, возможности и предостережения» . Политический анализ . 25 (3): 363–380. DOI : 10.1017 / pan.2017.14 . ISSN 1047-1987 . 
  15. ^ Беннетт, Эндрю (2014), Беннетт, Эндрю; Чекель, Джеффри Т. (ред.), «Дисциплинируя наши предположения» , « Отслеживание процесса: от метафоры к аналитическому инструменту» , Стратегии социального исследования, Cambridge University Press, стр. 276–298, ISBN 978-1-107-04452-4
  16. ^ Барренечеа, Родриго; Махони, Джеймс (2019-08-01). "Теоретико-множественный подход к отслеживанию байесовского процесса" . Социологические методы и исследования . 48 (3): 451–484. DOI : 10.1177 / 0049124117701489 . ISSN 0049-1241 . 

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Беннетт, А. и А.Л. Джордж (2001). «Тематические исследования и отслеживание процессов в истории и политологии: похожие штрихи для разных фокусов» в К. Элмане и М. Ф. Эльмане (ред.) Мосты и границы: историки, политологи и исследование международных отношений . MIT Press, стр. 137–166.
  • Checkel. JT (2006) «Отслеживание причинных механизмов». Обзор международных исследований 8: 362-370.
  • Checkel, JT (2008) «Отслеживание процессов». в А. Клоц и Д. Пракаш (ред.) Качественные методы в международных отношениях: плюралистическое руководство. Palgrave. С. 114–129.
  • Веннессон, П. и И. Визнер (2014) «Отслеживание процессов в тематических исследованиях». in J. Soeters, P. Shields and S. Reitjens (eds) Routledge Handbook ofjResearch Methods in Military Studies . Рутледж. С. 92–103.