Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В философии и ИИ (особенно, основанные на знания системы ), то проблема квалификации связана с невозможностью перечисления всех на предпосылках , необходимые для реального мира действия , чтобы иметь желаемый эффект. [1] [2] Это может быть сформулировано как то, как бороться с вещами, которые мешают мне достичь желаемого результата . Он тесно связан с, и напротив ветвления стороны от, к проблеме кадров . [1] Джон Маккарти приводит следующий мотивирующий пример [3] в котором невозможно перечислить все обстоятельства, которые могут помешать гребной лодке выполнять свою обычную функцию:

«[Для] успешного использования лодки для перехода через реку требуется, если лодка является гребной, чтобы весла и уключины были в наличии и не были сломаны и чтобы они соответствовали друг другу. Можно добавить много других квалификаций, создав правила для использования гребной лодки практически невозможно применить, и тем не менее, любой может подумать о дополнительных требованиях, которые еще не указаны ».

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Рейтер, Раймонд (2001). Знания в действии: логические основы для определения и реализации динамических систем . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. С. 20–22. ISBN 9780262527002.
  2. ^ Thielscher, Майкл (сентябрь 2001). «Квалификационная проблема: решение проблемы аномальных моделей». Искусственный интеллект . 131 (1–2): 1–37. DOI : 10.1016 / S0004-3702 (01) 00131-X .
  3. ^ Маккарти, Джон (апрель 1980 г.). «Обход: форма немонотонных рассуждений» (PDF) . Искусственный интеллект . 13 (1-2): 27-39. DOI : 10.1016 / 0004-3702 (80) 90011-9 .

Внешние ссылки [ править ]