В статистике , качественный сравнительный анализ ( КК ) представляет собой анализ данных на основе теории множеств для изучения взаимосвязи условий для исхода. QCA описывает отношения с точки зрения необходимых условий и достаточных условий . [1] Методика была первоначально разработана Чарльзом Рэгиным в 1987 году [2] для изучения наборов данных, которые слишком малы для линейного регрессионного анализа, но велики для анализа всех случаев . [3]
Краткое изложение техники
В случае категориальных переменных QCA начинается с перечисления и подсчета всех типов случаев, которые происходят, где каждый тип случая определяется его уникальной комбинацией значений его независимых и зависимых переменных. Например, если есть четыре представляющих интерес категориальных переменных, {A, B, C, D}, а A и B были дихотомическими (могли принимать два значения), C мог принимать пять значений, а D мог принимать три, тогда будет 60 возможных типов наблюдений, определяемых возможными комбинациями переменных, не все из которых обязательно будут иметь место в реальной жизни. Подсчитывая количество наблюдений, которые существуют для каждой из 60 уникальных комбинаций переменных, QCA может определить, какие описательные выводы или последствия эмпирически поддерживаются набором данных. Таким образом, входными данными для QCA является набор данных любого размера, от малого N до большого N, а выходными данными QCA является набор описательных выводов или выводов, поддерживаемых данными.
На следующем шаге QCA логика вывода или булева алгебра используется для упрощения или уменьшения количества выводов до минимального набора выводов, поддерживаемых данными. Этот сокращенный набор выводов сторонники QCA называют «основными имплицитами». Например, если наличие условий A и B всегда связано с наличием определенного значения D, независимо от наблюдаемого значения C, то значение, которое принимает C, не имеет значения. Таким образом, все пять выводов с участием A и B и любое из пяти значений C могут быть заменены одним описательным выводом «(A и B) подразумевают конкретное значение D».
Чтобы установить, что основные импликанты или описательные выводы, полученные из данных с помощью метода QCA, являются причинными, требуется установить существование причинного механизма с использованием другого метода, такого как отслеживание процесса, формальная логика, промежуточные переменные или установленные междисциплинарные знания. [4] Этот метод используется в социальных науках и основан на бинарной логике булевой алгебры и пытается обеспечить рассмотрение всех возможных комбинаций переменных, которые могут быть созданы в исследуемых случаях.
Мотивация
Техника перечисления типов случаев по потенциальным комбинациям переменных помогает при выборе случая, информируя исследователей обо всех возможных типах случаев, которые необходимо будет исследовать, как минимум, если они существуют, чтобы проверить определенную гипотезу или сделать новые выводы. из существующего набора данных. В ситуациях, когда доступные наблюдения составляют всю совокупность наблюдений, этот метод решает проблему малого N, позволяя делать выводы, оценивая и сравнивая количество наблюдений, демонстрирующих каждую комбинацию переменных. Проблема малого N возникает, когда количество доступных единиц анализа (например, стран) по своей природе ограничено. Например: исследование, в котором страны являются единицей анализа, ограничено тем, что это только ограниченное количество стран в мире (менее 200), меньше, чем необходимо для некоторых (вероятностных) статистических методов. По словам Рэгина, за счет максимального увеличения количества сравнений, которые могут быть сделаны между исследуемыми случаями, можно сделать выводы о причинно-следственных связях. [5] Этот метод позволяет идентифицировать множественные причинно-следственные связи и эффекты взаимодействия, которые невозможно обнаружить с помощью статистического анализа, который обычно требует, чтобы набор данных соответствовал одной модели. Таким образом, это первый шаг к идентификации подмножеств набора данных, соответствующих конкретному причинно-следственному пути, на основе комбинаций ковариат до количественного статистического анализа, проверяющего соответствие модели; и помогает качественным исследователям правильно ограничить объем заявленных результатов типом анализируемых наблюдений.
Критика
Поскольку это логический (детерминированный), а не статистический (вероятностный) метод, с «четким набором» QCA ( csQCA ), исходным применением QCA, переменные могут иметь только два значения, что проблематично, поскольку исследователь должен определить значения каждой переменной. Например: ВВП на душу населения должен быть разделен исследователем на две категории (например, низкий = 0 и высокий = 1). Но поскольку эта переменная по сути является непрерывной переменной, деление всегда будет произвольным. Вторая, связанная с этим проблема заключается в том, что метод не позволяет оценить влияние относительной силы независимых переменных (поскольку они могут иметь только два значения). [5] Рэгин и другие ученые, такие как Лассе Кронквист, пытались справиться с этими проблемами путем разработки новых инструментов, расширяющих QCA, таких как многозначный QCA ( mvQCA ) и нечеткий набор QCA ( fsQCA ). Примечание. Многозначный QCA - это просто QCA, применяемый к наблюдениям, имеющим категориальные переменные с более чем двумя значениями. Crisp-Set QCA можно рассматривать как частный случай многозначного QCA. [6]
Статистические методологи утверждали, что сильные допущения QCA делают его выводы хрупкими и склонными к ошибкам первого типа . Саймон Хаг утверждает, что детерминированные гипотезы и безошибочные меры чрезвычайно редки в социальных науках, и использует моделирование методом Монте-Карло, чтобы продемонстрировать хрупкость результатов КСА, если любое из предположений нарушается. [7] Крис Крогслунд, Донхён Дэнни Чой и Матиас Пёртнер также демонстрируют, что результаты КСА очень чувствительны к незначительным параметрическим изменениям и изменениям восприимчивости модели и уязвимы для ошибок типа I. [8] Bear F. Braumoeller далее исследует уязвимость семейства методов QCA как к ошибке типа I, так и к множественному выводу. [9] Браумюллер также предлагает формальную проверку нулевой гипотезы и демонстрирует, что даже очень убедительные результаты QCA могут быть результатом случайности. [10]
Ответ на критику
КСА может выполняться вероятностно или детерминированно с наблюдениями за категориальными переменными. Например, существование описательного вывода или импликации детерминированно подтверждается отсутствием каких-либо контрпримеров к выводу; т.е. если исследователь заявляет, что условие X подразумевает условие Y, то детерминистически не должно существовать никаких контрпримерных случаев, имеющих условие X, но не условие Y. Однако, если исследователь хочет заявить, что условие X является вероятностным «предиктором» условия Y, в другом аналогичном наборе случаев, то отношение случаев контрпримера к выводу о доле случаев, имеющих ту же самую комбинацию условий, может быть установлено на пороговом значении, например, 80% или выше. Для каждого первичного импликанта, который QCA выводит через свой процесс сокращения логического вывода, «охват» - процент от всех наблюдений, которые демонстрируют это импликацию или умозаключение - и «согласованность» - процент наблюдений, соответствующих этой комбинации переменных, имеющих эту конкретную значение зависимой переменной или результата - рассчитываются и сообщаются и могут использоваться в качестве индикаторов силы такого исследовательского вероятностного вывода. В реальных сложных социальных процессах QCA позволяет идентифицировать несколько наборов условий, которые последовательно связаны с конкретным выходным значением, чтобы исследовать причинные предикторы.
QCA с нечетким набором направлен на обработку переменных, таких как ВВП на душу населения, когда количество категорий, десятичных значений денежных единиц становится слишком большим для использования mvQCA, или в случаях, когда требуется неопределенность, двусмысленность или ошибка измерения при классификации случая. быть признанным. [11]
Сферы использования
КСА теперь используется во многих других областях, помимо политологии, для которой Рэгин впервые разработал метод. [12] Сегодня метод используется:
- Business (например, Romme 1995; Kask and Linton 2013; обзор см. В Misangyi et al. 2017 [13] ) [14] [15]
- Управление информационными системами (например, Ли и др., 2019; [16], обзор см. В Маттке и др., 2021 [3] )
- Управление проектами (например, Invernizzi et al. 2020) [17]
- Человеческое поведение (например, Оля и Ахшик, 2019) [18]
- Управление инновациями (например, Сухов и др., 2018) [19]
- Предпринимательство (например, Linton and Kask, 2017) [20]
- Образование (например, Стивенсон, 2013 г.) [21]
- Науки об окружающей среде (например, Basurto 2013) [22]
- Исследования в области здравоохранения (например, Blackman 2013) [23]
- Розничная торговля (например, Johansson and Kask 2017) [24]
- Туризм (например, Оля и Алтынай 2015; Оля и Гавилян, 2016; Оля и Мехран, 2017) [25] [26] [27]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Рагин, Чарльз С. (2014). Сравнительный метод: выход за рамки качественных и количественных стратегий: с новым введением . Окленд, Калифорния. ISBN 978-0-520-95735-0. OCLC 881322765 .
- ^ Рэгин, Чарльз С. (1987). Сравнительный метод: выход за рамки качественных и количественных стратегий . Калифорнийский университет Press .
- ^ а б Матке, Йенс; Майер, Кристиан; Weitzel, Тим; Тэтчер, Джейсон Беннетт (2021-01-01). «Качественный сравнительный анализ в дисциплине« Информационные системы »: обзор литературы и методические рекомендации» . Интернет-исследования . опережающий печать (опережающий печать). DOI : 10.1108 / INTR-09-2020-0529 . ISSN 1066-2243 .
- ^ качественный сравнительный анализ - История качественного сравнительного анализа | Encyclopedia.com: Социологический словарь
- ^ a b Дж. Голдторп, «Актуальные вопросы сравнительной макросоциологии» в сравнительных социальных исследованиях , 16, 1997, стр. 1-26.
- ^ Rihoux, Benoît (2006), "Качественный сравнительный анализ (ККА) и связанные с ним систематические сравнительные методы: Последние достижения и Остающиеся вызовы для социальных исследований" , Международная социология , 21 (5): 679, DOI : 10,1177 / 0268580906067836 , S2CID 14390758
- ^ Обними, Саймон (2013-04-01). «Качественный сравнительный анализ: как индуктивное использование и погрешность измерения приводят к сомнительным выводам» . Политический анализ . 21 (2): 252–265. DOI : 10,1093 / панорамирование / mps061 . ISSN 1047-1987 .
- ^ Крогслунд, Крис; Чой, Донхён Дэнни; Пёртнер, Матиас (01.01.2015). «Нечеткие множества на шаткой почве: чувствительность параметра и смещение подтверждения в fsQCA». Политический анализ . 23 (1): 21–41. DOI : 10,1093 / панорамирование / mpu016 . ISSN 1047-1987 .
- ^ Браумеллер, Медведь Ф. (25 июля 2015 г.). «Защита от ложных срабатываний в качественном сравнительном анализе». Политический анализ . 23 (4): 471–487. DOI : 10,1093 / панорамирование / mpv017 . ISSN 1047-1987 .
- ^ Браумеллер, Медведь (19 мая 2015 г.). «QCAfalsePositive: тесты на ошибку типа I в качественном сравнительном анализе (QCA)» . Всестороннее R Archive Network . R проект . Проверено 26 августа 2015 .
- ^ Rihoux, Benoît (2013), "ККА, 25 лет после того, как " Сравнительный метод ": Mapping, вызовы и инновации - мини-симпозиум", политических исследований Quarterly , 66 : 167-235, DOI : 10,1177 / 1065912912468269
- ^ Роиг-Тьерно, Норат; Гонсалес-Крус, Томас Ф .; Льопис-Мартинес, Хорди (01.01.2017). «Обзор качественного сравнительного анализа: библиометрический анализ» . Журнал инноваций и знаний . 2 (1): 15–23. DOI : 10.1016 / j.jik.2016.12.002 . ISSN 2444-569X .
- ^ Misangyi, Vilmos F .; Грекхэмер, Томас; Фурнари, Санти; Fiss, Peer C .; Крилли, Донал; Агилера, Рут (01.01.2017). «Охват причинной сложности: появление новой конфигурации» . Журнал менеджмента . 43 (1): 255–282. DOI : 10.1177 / 0149206316679252 . ISSN 0149-2063 .
- ^ Ромм, AGL (1995), Самоорганизующиеся процессы в командах высшего руководства: логический сравнительный подход. Журнал бизнес-исследований 34 (1): 11-34.
- ^ Каск и Линтон (2013) Деловые связи: когда стартапы все делают правильно http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08276331.2013.876765#.U0UIwvl_t8E
- ^ Ли, Джэ-Нам; Парк, YoungKi; Штрауб, Детмар; Ку, Юнмо (2019-12-01). «Целостные архетипы стратегии ИТ-аутсорсинга: подход к непредвиденным обстоятельствам и конфигурационный подход» . Информационные системы управления ежеквартально . 43 (4): 1201–1225. ISSN 0276-7783 .
- ^ Инверницци, Дилетта Колетт; Локателли, Джорджио; Брукс, Наоми; Дэвис, Эллисон (01.11.2020). «Качественный сравнительный анализ как метод исследования проектов: на примере энергетической инфраструктуры» . Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии . 133 : 110314. дои : 10.1016 / j.rser.2020.110314 . ISSN 1364-0321 .
- ^ Оля, Хоссейн GT; Ахшик, Араш (23 января 2018 г.). «Решение проблемы экологических намерений посетителей на черепашьих угодьях». Журнал туристических исследований . 58 (2): 313–332. DOI : 10.1177 / 0047287517751676 . S2CID 158334028 .
- ^ СУХОВ АЛЕКСАНДР; СИХВОНЕН, АНТТИ; OLSSON, LARS E .; МАГНУССОН, ПИТЕР Р. (28 ноября 2018 г.). «Это имеет для меня смысл: открытость к изменениям и осмысление при проверке идей» . Международный журнал инновационного менеджмента . 22 (8): 1840009. DOI : 10,1142 / s1363919618400091 . ISSN 1363-9196 .
- ^ Линтон, Габриэль; Каск, Йохан (2017). «Конфигурации предпринимательской ориентации и конкурентной стратегии для достижения высоких результатов». Журнал бизнес-исследований . 70 : 168–176. DOI : 10.1016 / j.jbusres.2016.08.022 . ISSN 0148-2963 .
- ^ Стивенсон 2013. «Влияет ли технология на обучение? Анализ нечетких наборов исторических данных о роли цифровых репертуаров в формировании результатов классной педагогики». Компьютеры и образование 69 (0): 148-58.
- ^ Басурто, X. (2013), «Связь многоуровневого управления с местной теорией ресурсов общего пула с использованием нечеткого набора качественного сравнительного анализа: выводы из двадцати лет сохранения биоразнообразия в Коста-Рике». Глобальное изменение окружающей среды 23 (3): 573-87.
- ↑ Blackman, T. (2013), «Изучение объяснений местного снижения показателей подростковой беременности в Англии: подход с использованием качественного сравнительного анализа». Социальная политика и общество 12 (1): 61-72.
- ^ Йоханссон, Тобиас; Каск, Йохан (2017). «Конфигурации бизнес-стратегии и маркетинговых каналов для электронной коммерции и традиционных форматов розничной торговли: качественный сравнительный анализ (QCA) в розничной торговле спортивными товарами». Журнал розничной торговли и бытовых услуг . 34 : 326–333. DOI : 10.1016 / j.jretconser.2016.07.009 . ISSN 0969-6989 .
- ^ Оля, Хоссейн GT; Мехран, Джаване (01.06.2017). «Моделирование туристических расходов с использованием теории сложности». Журнал бизнес-исследований . 75 : 147–158. DOI : 10.1016 / j.jbusres.2017.02.015 .
- ^ Оля, Хоссейн GT; Алтынай, Левент (2016). «Асимметричное моделирование намерения приобрести туристическую страховку от погодных условий и лояльности». Журнал бизнес-исследований . 69 (8): 2791–2800. DOI : 10.1016 / j.jbusres.2015.11.015 .
- ^ Оля, Хоссейн; Гавилян, Якуб (2017). «Конфигурационные модели для прогнозирования поддержки резидентами развития туризма». Журнал туристических исследований . 56 (7): 893–912. DOI : 10.1177 / 0047287516667850 . S2CID 157763812 .
дальнейшее чтение
- Душа, Адриан (2008-10-01) [сентябрь 2007]. «Математический подход к задаче логической минимизации» . Качество и количество . 44 : 99–113. DOI : 10.1007 / s11135-008-9183-х . S2CID 123042755 . Номер статьи: 99 (2010). [1] (22 страницы)
- Душа, Адриан (2007). «Улучшение Куайна-МакКласки» (PDF) . Бухарестский университет . Архивации (PDF) с оригинала на 2020-05-12 . Проверено 12 мая 2020 .(16 страниц) (NB. QCA , реализация на основе R с открытым исходным кодом, используемая в социальных науках.)
Внешние ссылки
- COMPASSS (Comparative Methods for Systematic cross-caSe analysis) , веб-сайт, посвященный качественному сравнительному анализу.