Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено из Robotic Process Automation )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Роботизированная автоматизация процессов (или RPA) - это форма технологии автоматизации бизнес-процессов, основанная на метафорических программных роботах (ботах) или на искусственном интеллекте (AI) / цифровых работниках. [1] Иногда это называют программной робототехникой (не путать с программным обеспечением роботов ).

В традиционных инструментах автоматизации рабочих процессов разработчик программного обеспечения составляет список действий для автоматизации задачи и взаимодействия с серверной системой, используя внутренние интерфейсы прикладного программирования (API) или специальный язык сценариев . В отличие от этого системы RPA разрабатывают список действий, наблюдая, как пользователь выполняет эту задачу в графическом пользовательском интерфейсе (GUI) приложения, а затем выполняют автоматизацию, повторяя эти задачи непосредственно в GUI. Это может снизить барьер для использования автоматизации в продуктах, в которых для этой цели не использовались бы API.

Инструменты RPA имеют сильное техническое сходство с инструментами тестирования графического пользовательского интерфейса . Эти инструменты также автоматизируют взаимодействие с графическим интерфейсом пользователя и часто делают это путем повторения набора демонстрационных действий, выполняемых пользователем. Инструменты RPA отличаются от таких систем тем, что они позволяют обрабатывать данные в нескольких приложениях и между ними, например, получать электронную почту, содержащую счет, извлекать данные, а затем вводить их в систему бухгалтерского учета .

Историческая эволюция [ править ]

Типичные преимущества роботизированной автоматизации включают снижение затрат; повышенная скорость, точность и постоянство; повышенное качество и масштабируемость производства. Автоматизация также может обеспечить дополнительную безопасность, особенно для конфиденциальных данных и финансовых услуг.

Как форма автоматизации, эта концепция существует уже долгое время в форме очистки экрана , которая восходит к ранним формам вредоносного ПО. Однако RPA является гораздо более расширяемым, поскольку он состоит из интеграции API с другими корпоративными приложениями, соединителей в системы ITSM , терминальных служб и даже некоторых типов служб ИИ (например, машинного обучения ), таких как распознавание изображений . Это считается значительным технологическим развитием в том смысле, что появляются новые программные платформы, которые являются достаточно зрелыми, гибкими, масштабируемыми и надежными, чтобы сделать этот подход жизнеспособным для использования на крупных предприятиях [2](которые в противном случае не захотели бы этого из-за предполагаемых рисков для качества и репутации).

Основным препятствием для внедрения самообслуживания часто бывает технологический: не всегда возможно или экономически целесообразно переоборудовать новые интерфейсы в существующие системы. Более того, организации могут пожелать наложить переменный и настраиваемый набор правил процессов поверх системных интерфейсов, которые могут варьироваться в зависимости от рыночных предложений и типа клиента. Это только увеличивает стоимость и сложность технологической реализации. Программное обеспечение для автоматизации роботов предоставляет прагматичные средства развертывания новых сервисов в этой ситуации, когда роботы просто имитируют поведение людей для выполнения внутренней транскрипции или обработки. Относительная доступность этого подхода объясняется тем фактом, что не требуется новых преобразований или инвестиций в ИТ;вместо этого программные роботы просто более эффективно используют существующие ИТ-активы.

Развертывание [ править ]

Хостинг сервисов RPA также соответствует метафоре программного робота, где каждый роботизированный экземпляр имеет свою собственную виртуальную рабочую станцию, очень похожую на человека. Робот использует элементы управления с помощью клавиатуры и мыши для выполнения действий и автоматизации. Обычно все эти действия происходят в виртуальной среде, а не на экране; Роботу не нужен физический экран для работы, он скорее интерпретирует изображение на экране в электронном виде. Масштабируемость современных решений на основе таких архитектур во многом обязана появлению виртуализации.технология, без которой масштабируемость крупных развертываний была бы ограничена доступной емкостью для управления физическим оборудованием и соответствующими затратами. Внедрение RPA на коммерческих предприятиях показало значительную экономию затрат по сравнению с традиционными решениями без RPA. [3]

Однако с RPA есть несколько рисков. Критика включает риски подавления инноваций и создания более сложной среды обслуживания существующего программного обеспечения, которая теперь должна учитывать использование графических пользовательских интерфейсов таким образом, для которого они не предназначались. [4]

Влияние на занятость [ править ]

Согласно Harvard Business Review , большинство операционных групп, внедряющих RPA, пообещали своим сотрудникам, что автоматизация не приведет к увольнениям . [5] Вместо этого рабочие были переведены на более интересную работу. Одно академическое исследование показало, что работники умственного труда не чувствовали угрозы автоматизации: они восприняли ее и рассматривали роботов как товарищей по команде. [6] В том же исследовании подчеркивается, что вместо того, чтобы приводить к снижению «численности персонала», технология была развернута таким образом, чтобы добиться большего объема работы и большей производительности при том же количестве людей.

Напротив, некоторые аналитики полагают, что RPA представляет собой угрозу для индустрии аутсорсинга бизнес-процессов (BPO). [7] Тезис, лежащий в основе этого понятия, заключается в том, что RPA позволит предприятиям «репатриировать» процессы из оффшорных точек в местные центры обработки данных с помощью этой новой технологии. Эффект, если это правда, будет заключаться в создании ценных рабочих мест для квалифицированных проектировщиков процессов на суше (и в рамках связанной цепочки поставок ИТ-оборудования, управления центром обработки данных и т. Д.), Но сокращение доступных возможностей для низкоквалифицированных рабочих за рубежом . С другой стороны, эта дискуссия кажется хорошей почвой для дебатов, поскольку другое академическое исследование пыталось опровергнуть так называемый «миф» о том, что RPA вернет много рабочих мест из офшоров. [6]

Фактическое развертывание RPA [ править ]

  • Автоматизация банковских и финансовых процессов
  • Ипотека и процесс кредитования
  • Автоматизация обслуживания клиентов
  • Операция по мерчандайзингу электронной коммерции
  • Приложение OCR
  • Процесс извлечения данных
  • Фиксированный процесс автоматизации

Влияние на общество [ править ]

Академические исследования [8] [9] прогнозируют, что RPA, среди других технологических тенденций, как ожидается, вызовет новую волну повышения производительности и эффективности на мировом рынке труда. Оксфордский университет предполагает, что к 2035 году до 35% всех рабочих мест может быть автоматизировано, хотя это и не связано напрямую только с RPA [8].

У тенденции к робототехнике есть географические последствия. В приведенном выше примере, где оффшорный процесс «репатриируется» под контроль организации-клиента (или даже перемещается аутсорсером бизнес-процессов из офшорного местоположения в центр обработки данных, влияние будет иметь дефицит экономической активности в оффшорном местоположении. и экономическая выгода для исходной экономики. Исходя из этого, можно ожидать, что развитые страны, обладающие навыками и технологической инфраструктурой для разработки и поддержки возможностей роботизированной автоматизации, получат чистую выгоду от этой тенденции.

В своем выступлении на TEDx [10], организованном Университетским колледжем Лондона (UCL), предприниматель Дэвид Мосс объясняет, что цифровой труд в форме RPA не только может революционизировать модель затрат в сфере услуг, снижая цены на продукты и услуги. , но это, вероятно, повысит уровень обслуживания, качество результатов и создаст более широкие возможности для персонализации услуг.

В отдельном выступлении на TEDx в 2019 году [11] руководитель японского бизнеса и бывший директор по информационным технологиям банка Barclays Коичи Хасегава отметил, что цифровые роботы могут оказать положительное влияние на общество, если мы начнем использовать роботов с сочувствием, чтобы помогать каждому человеку. Он представляет собой тематическое исследование японских страховых компаний - Sompo Japan и Aioi - обе из которых использовали ботов для ускорения процесса выплаты страховых выплат в прошлых крупных катастрофах.

Между тем, профессор Уиллкокс, автор процитированной выше статьи LSE [9] , говорит о повышенном удовлетворении работой и интеллектуальном стимулировании, характеризуя технологию как способность «вытащить робота из человека» [12], ссылаясь на представление о том, что роботы возьмут на себя рутинные и повторяющиеся части повседневной рабочей нагрузки людей, оставляя их для повторного использования в более межличностных ролях или для концентрации на оставшихся, более значимых, частях своего дня.

Роботизированная автоматизация процессов 2.0 [ править ]

Роботизированная автоматизация процессов 2.0, иногда называемая «RPA без посторонней помощи» или RPAAI , [13] [14] - это следующее поколение технологий, связанных с RPA. Технологические достижения и улучшения, связанные с технологиями искусственного интеллекта , облегчают предприятиям использование преимуществ RPA без выделения большого бюджета на разработку.

Хотя RPA без посторонней помощи имеет ряд преимуществ, он не лишен недостатков. Используя автономный RPA, процесс может запускаться на компьютере без необходимости ввода со стороны пользователя, освобождая этого пользователя для выполнения другой работы. Однако для того, чтобы быть эффективными, необходимо установить очень четкие правила, чтобы процессы выполнялись бесперебойно.

Гиперавтоматика [ править ]

Гиперавтоматизация - это применение передовых технологий, таких как RPA, искусственный интеллект , машинное обучение (ML) и Process Mining, для увеличения числа сотрудников и автоматизации процессов способами, которые значительно более эффективны, чем традиционные возможности автоматизации. [15] [16] [17] Гиперавтоматизация - это комбинация средств автоматизации для выполнения работы. [18]

В отчете Gartner отмечается, что эта тенденция началась с роботизированной автоматизации процессов (RPA). В отчете отмечается, что «одна только RPA не является гиперавтоматикой. Гиперавтоматизация требует сочетания инструментов, помогающих воспроизводить фрагменты того, где человек участвует в выполнении задачи » [19].

Аутсорсинг [ править ]

Канцелярские процессы в бэк-офисе, переданные на аутсорсинг крупными организациями, особенно теми, которые отправляются за границу, обычно просты и транзакционны по своей природе, не требуя (если вообще требуется) анализа или субъективной оценки. Казалось бы, это идеальная отправная точка для организаций, начинающих внедрять роботизированную автоматизацию для бэк-офиса. Организации- клиенты могут по своему усмотрению взять аутсорсинговые процессы обратно у своих поставщиков услуг аутсорсинга бизнес-процессов (BPO), что представляет угрозу для будущего бизнеса BPO [20], или внедряют ли BPO такую ​​автоматизацию от имени своих клиентов. вполне может зависеть от ряда факторов.

Однако, наоборот, провайдер BPO может стремиться к некоторой форме блокировки клиента с помощью автоматизации. Устраняя затраты на бизнес-операцию, когда поставщик BPO считается владельцем интеллектуальной собственности и физической реализацией решения роботизированной автоматизации (возможно, с точки зрения оборудования, владения лицензиями на программное обеспечение и т. Д.), Поставщик может сделать Клиенту очень сложно вернуть процесс «на дом» или выбрать нового поставщика BPO. Этот эффект возникает из-за того, что связанная с этим экономия, полученная за счет автоматизации, должна - по крайней мере временно - быть повторно представлена ​​бизнесу, чтобы техническое решение было повторно реализовано в новом рабочем контексте.

Географически независимый характер программного обеспечения означает, что новые возможности для бизнеса могут возникнуть для тех организаций, которые имеют политические или нормативные препятствия для перевода в офшоринг или аутсорсинг. Роботизированная автоматизация может быть размещена в центре обработки данных в любой юрисдикции, и это имеет два основных последствия для поставщиков BPO. Во-первых, например, суверенное правительство может не желать или юридически не иметь возможности передать на аутсорсинг обработку налоговых дел и администрирование безопасности. Исходя из этого, если роботов сравнивать с человеческим персоналом, это создает действительно новую возможность для варианта «третьего источника» после выбора между сушей и оффшором. Во-вторых, и наоборот, поставщики BPO ранее перемещали аутсорсинговые операции в другие политические и географические территории в ответ на изменение инфляции заработной платы.и новые возможности трудового арбитража в других местах. Напротив, решение для центра обработки данных, казалось бы, предлагает фиксированную и предсказуемую базу затрат, которая при достаточно низкой стоимости в сравнении с роботом по сравнению с человеческим фактором, казалось бы, устраняет любую потенциальную потребность или желание постоянно перемещать операционные базы.

Примеры [ править ]

  • Программное обеспечение для распознавания голоса и цифровой диктовки, связанное с объединением бизнес-процессов для прямой обработки без ручного вмешательства
  • Специализированное программное обеспечение для удаленного управления инфраструктурой с автоматическим исследованием и решением проблем с использованием роботов для ИТ-поддержки первой линии
  • Чат-боты, используемые интернет-магазинами и поставщиками услуг для обслуживания запросов клиентов о предоставлении информации. Также используется компаниями для обслуживания запросов сотрудников на информацию из внутренних баз данных.
  • Программное обеспечение для автоматизации презентационного уровня, которое все чаще используется аутсорсерами бизнес-процессов для вытеснения человеческого труда
  • Системы IVR с интеллектуальным взаимодействием с абонентами

См. Также [ править ]

  • Автоматизация
  • Автоматизация бизнес-процессов

Ссылки [ править ]

  1. ^ Стажеры AI: Программное обеспечение уже отнимает рабочие места у людей , New Scientist
  2. ^ Роботизированная автоматизация возникает как угроза традиционному низкозатратному аутсорсингу , HfS Research, заархивировано из оригинала 21 сентября 2015 г.
  3. ^ [1]
  4. ^ ДеБруск, Крис. «Пять рисков автоматизации роботизированных процессов, которых следует избегать» . Обзор управления MIT Sloan . Обзор управления MIT Sloan . Проверено 28 июня 2018 .
  5. ^ Какие интеллектуальные работники получат от автоматизации , Harvard Business Review
  6. ^ a b Автоматизация роботизированных процессов в Xchanging (PDF) , Лондонская школа экономики
  7. ^ Gartner Predicts 2014: Бизнес и ИТ-услуги подходят к концу аутсорсинга в том виде, в каком мы его знаем , Gartner
  8. ^ a b БУДУЩЕЕ ТРУДОУСТРОЙСТВА: НАСКОЛЬКО УДОБНЫЕ РАБОТЫ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРИЗАЦИИ? , заархивировано из оригинала 05.02.2016
  9. ^ a b Девять вероятных сценариев, возникающих в связи с растущим использованием программных роботов (PDF) , Лондонская школа экономики
  10. Белые воротнички: виртуальная рабочая сила , TEDx Talks
  11. ^ Цифровые роботы для всех , TEDx Talks
  12. ^ Технологии не украдут вашу работу , www.techworld.com
  13. ^ Технологии, AIMDek (2018-08-29). «Эволюция роботизированной автоматизации процессов (RPA): путь к когнитивной RPA» . Средний . Проверено 28 января 2019 .
  14. ^ «RPAAI - Роботизированная автоматизация процессов» . rpaai.com (на голландском) . Проверено 6 мая 2020 .[ мертвая ссылка ]
  15. ^ «10 основных стратегических технологических тенденций Gartner на 2020 год» . Gartner .
  16. ^ «Gartner Tech Trends 2020» . Журнал Gigabit .
  17. ^ «Гиперавтоматизация среди 10 лучших технологических тенденций на 2020 год» . Tech Republic .
  18. ^ «10 основных стратегических тенденций Gartner на 2020 год» . Информационный век .
  19. ^ «Gartner объявляет 10 основных стратегических технологических тенденций на 2020 год» . Forbes .
  20. ^ ИТ-роботы могут означать конец оффшорного аутсорсинга , журнал CIO

Источники [ править ]

  • Работа, производительность и большой развязку , профессор McAfee, главный научный сотрудник в Центре Массачусетского технологического института цифрового бизнеса.
  • Восстание программных машин , журнал Economist.
  • Лондонская школа экономики впервые из серии тематических исследований RPA , Reuters
  • Люди и машины: роль людей в технологических организациях , журнал Economist.
  • Роботизированная автоматизация как угроза традиционному недорогому аутсорсингу , HfS Research.
  • Приложение Times BPO , Raconteur, июнь 2013 г.
  • Видения будущего: следующее десятилетие в BPO , журнал Outsource.