Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Роджер Карл Шанк (род. 1946) - американский теоретик искусственного интеллекта , когнитивный психолог , ученый , реформатор образования и предприниматель .

Начиная с конца 1960-х годов, он стал пионером концептуальной теории зависимости (в контексте понимания естественного языка ) и аргументации на основе случаев, которые бросили вызов когнитивистским взглядам на память и рассуждение.

В 1989 году компания Andersen Consulting предоставила Шанку 30 миллионов долларов в виде 10-летнего обязательства по его исследованиям и разработкам , благодаря чему он основал Институт обучающих наук (ILS) в Северо-Западном университете в Чикаго.

Академическая карьера [ править ]

Чтобы получить степень бакалавра, Шэнк изучал математику в Университете Карнеги-Меллона [3] в Питтсбурге, штат Пенсильвания , а затем получил докторскую степень по лингвистике в Техасском университете в Остине и продолжил работу на преподавательских должностях в Стэнфордском университете, а затем в Йельском университете. . [4] В 1974 году он стал профессором информатики и психологии Йельского университета. В 1981 году Шанк стал председателем отдела компьютерных наук в Йельском университете и директором Йельского проекта искусственного интеллекта. [5]

В 1989 году Andersen Consulting предоставила Шанку 30 миллионов долларов в виде 10-летнего обязательства по его исследованиям и разработкам , что позволило ему покинуть Йельский университет и основать Институт обучающих наук (ILS) в Северо-Западном университете в Чикаго, принеся 25 из них. его коллеги из Йельского университета. [6] [7] ILS привлекли другие корпоративные спонсоры , такие как IBM и Ameritech , а также правительственные спонсоры , такие как армии США , EPA и Национальной гвардии , [8] что приводит к сосредоточению на развитие образовательного программного обеспечения, [4 ] особенно в обучении сотрудников. [8] Позднее ILS была поглощена Педагогической школой как отдельный отдел.

Когда в 2002 году был основан кампус Университета Карнеги-Меллона в Силиконовой долине , Шенк стал руководителем учебного заведения в этом учебном заведении. [9]

Предпринимательство [ править ]

Находясь в Йельском университете в 1979 году, Шанк был одним из первых, кто «извлек выгоду из ожидаемого бума» [10] в области искусственного интеллекта, когда он основал Cognitive Systems, компанию, которая стала публичной в 1986 году. , но остался членом совета директоров и советником. [11]

В 1994 году Шенк основал Cognitive Arts Corporation [9] (первоначально называвшуюся Learning Sciences Corporation) для продвижения программного обеспечения, разработанного в ILS, и руководил компанией до тех пор, пока она не была продана в 2003 году.

С 2005 по 2007 год Шенк был главным преподавателем Университета Трампа . [12]

В 2001 году он основал Socratic Arts, компанию, которая продает программное обеспечение для электронного обучения как предприятиям, так и школам. [8]

В 2008 году Шанк разработал учебную программу, ориентированную на рассказы (SCC), в Школе бизнес-инженерии Международной аспирантуры La Salle Университета Рамона Лулля в Барселоне, чтобы научить студентов MBA открывать собственный бизнес или идти на работу. [8]

В 2012 году Шенк основал XTOL (Experiential Training Online), который «разрабатывает практические короткие экспериментальные курсы для использования университетами, корпорациями и профессиональными организациями, а также магистерские программы в партнерстве с университетами, присуждающими ученую степень по всему миру». [13]

Реформа образования [ править ]

Шенк считает, что образовательная система в корне сломана, и что программное обеспечение должно заменить традиционные методы обучения. [14] Для достижения этой цели в 2001 году он основал некоммерческую организацию Engines for Education, которая разрабатывает и внедряет учебные программы для начальных и средних школ [8] и размещает Виртуальную международную академию науки и технологий (VISTA).

Влияние [ править ]

В 1969 году Шенк представил теорию концептуальной зависимости для понимания естественного языка . [15] Эта модель, частично основанная на работе Сиднея Лэмба , широко использовалась студентами Шанка в Йельском университете , такими как Роберт Виленски , Венди Ленерт и Джанет Колоднер .

Прецедентное мышление (CBR) основано на модели динамической памяти Шенка [16] и послужило основой для самых ранних CBR-систем: CYRUS Джанет Колоднер [17] и IPP Майкла Лебовица. [18]

Другие школы CBR и тесно связанных областей возникли в 1980-х годах, исследуя такие темы, как CBR в юридических рассуждениях, рассуждения на основе памяти (способ рассуждений на примерах на массово параллельных машинах) и комбинации CBR с другими методами рассуждений. В 1990-х годах интерес к CBR вырос, о чем свидетельствует учреждение Международной конференции по аргументации на основе прецедентов в 1995 году, а также европейских, немецких, британских, итальянских и других семинаров по CBR.

Технология CBR произвела ряд успешно развернутых систем, самой ранней из которых была CLAVIER от Lockheed [19], система для выкладки композитных деталей для запекания в промышленной конвекционной печи. CBR широко используется в приложениях службы поддержки, таких как система Compaq SMART [20], и нашла важную область применения в науках о здоровье. [21]

Шэнк был соседом Джеффри Эпштейна и посетил конференцию по искусственному интеллекту, организованную им на его острове в 2002 году, за несколько лет до того, как Эпштейн был осужден за преступления на сексуальной почве. [22] [23]

Работает [ править ]

  • Шэнк, Роджер. Обучающие умы: как когнитивная наука может спасти наши школы . Нью-Йорк: издательство Teachers College Press, 2011, ISBN  978-0-8077-5266-1 (бумага) и ISBN 978-0-8077-5267-8 (твердый переплет). 
  • Шэнк, Роджер, Димитрис Лайрас и Эллиот Солоуэй. Будущее принятия решений: как революционное программное обеспечение может улучшить способность принимать решения . Нью-Йорк: Пэлгрейв Макмиллан, 2010. ISBN 978-0-230-10365-8 
  • Шэнк, Роджер. Уроки в обучении, электронном обучении и обучении: перспективы и руководство для просвещенного тренера . Pfeiffer, 2005. ISBN 0-7879-7666-0 . 
  • Шэнк, Роджер. Скрудж знакомится с Диком и Джейн . Махва: Лоуренс Эрлбаум, 2001, ISBN 0-8058-3877-5 . 
  • Шэнк, Роджер. Возвращение к динамической памяти , 2-е издание. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета, 1999, ISBN 0-521-63398-2 . 
  • Шенк, Роджер, Виртуальное обучение: революционный подход к созданию высококвалифицированной рабочей силы. Нью-Йорк: McGraw Hill 1997. ISBN 0-7863-1148-7 
  • Шэнк, Роджер и Гэри Сол Морсон . Расскажи мне историю: повествование и разведка . Northwestern Press, 1995. ISBN 0-8101-1313-9 . 
  • Шенк, Роджер и Чип Клири, Двигатели для образования . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум, 1995.
  • Шэнк, Роджер. Путеводитель по разуму для знатока: как мы думаем, как мы учимся и что значит быть умным . Книги Саммита, 1991.
  • Шэнк, Роджер. Расскажи мне историю: новый взгляд на настоящую и искусственную память . Скрибнера, 1990.
  • Шэнк, Роджер и Питер Чайлдерс. Творческое отношение: научиться задавать правильные вопросы и отвечать на них . MacMillan Publishing Company, 1988, ISBN 0-02-607170-3 . 
  • Шэнк, Роджер. Когнитивный компьютер: язык, обучение и искусственный интеллект . Чтение: Эддисон Уэсли, 1984.
  • Шэнк, Роджер. Динамическая память: теория обучения на компьютерах и людях . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета, 1982.
  • Шэнк, Роджер ; Абельсон, Роберт П. (1977). Сценарии, планы, цели и понимание: исследование структур человеческого знания . Нью-Джерси: Эрлбаум. ISBN 0-470-99033-3.
  • Шэнк, Роджер. Концептуализации, лежащие в основе естественного языка. В компьютерных моделях мышления и языка , R. Schank & K. Colby, eds. Сан-Франциско: WH Freeman, 1973.

См. Также [ править ]

  • Роберт П. Абельсон

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Роджер Шэнк в проекте « Математическая генеалогия»
  2. ^ Хантер, Лоуренс Э. (1989). Планирование приобретения знаний: приобретение знаний через опыт (кандидатская диссертация). Йельский университет. hdl : 10079 / bibid / 9838922 . OCLC 24116492 . ProQuest 303852846 .  
  3. ^ Фридман, Дэвид. «Танк Шэнк» . Проводной . Проводной . Проверено 7 апреля 2018 года .
  4. ^ a b Вольноотпущенник, Дэвид Х. (август 1994 г.). «Танк Шэнк» . Проводной . 2 (8) . Проверено 4 октября 2011 .
  5. ^ «Биография: Часть 1 из 2» . RogerSchank.com . 2009. Архивировано из оригинала 6 октября 2011 года . Проверено 9 октября 2011 года .
  6. Хендерсон, Гарольд (14 декабря 1989 г.). «Новая горячая точка ИИ Северо-Запада» . Читатель Чикаго .
  7. Рифкин, Гленн (6 сентября 1992 г.). «Andersen Consulting , Культура„Клоны » . Нью-Йорк Таймс . Проверено 28 сентября 2011 года .
  8. ^ a b c d e "Биография: Часть 2 из 2" . RogerSchank.com . 2009. Архивировано из оригинала 6 октября 2011 года . Проверено 9 октября 2011 года .
  9. ^ а б "Роджер Шэнк" . Сократическое искусство . Проверено 9 октября 2011 года .
  10. Поллак, Эндрю (13 сентября 1982 г.). «Продажа искусственного интеллекта» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 6 октября 2011 года .
  11. ^ «Старший офицер уходит в отставку в Cognitive Systems» . Нью-Йорк Таймс . 24 июня 1988 . Проверено 27 сентября 2011 года .
  12. ^ https://www.linkedin.com/pulse/trump-university-i-state-accreditation-issue-roger-schank
  13. ^ «XTOL (Экспериментальное обучение в Интернете)» . XTOL Corp . Проверено 21 января 2014 года .
  14. Грин, Джошуа (11 августа 2000 г.). «Никаких лекций или учителей, только программное обеспечение» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 10 октября 2011 года .
  15. ^ Schank, Роджер (1969). «Анализатор концептуальных зависимостей для естественного языка». Труды конференции 1969 года по компьютерной лингвистике . Санг-Сэби, Швеция. С. 1–3.
  16. ^ Роджер Шэнк, Динамическая память: теория обучения на компьютерах и людях (Нью-Йорк: Cambridge University Press, 1982)
  17. ^ Джанет Колоднер, "Восстановительная память: Компьютерная модель," Cognitive Science 7 (1983): 4.
  18. ^ Майкл Лебовиц, "Анализ на основе памяти", Искусственный интеллект 21 (1983), 363–404.
  19. ^ Билл Марк, «Обоснование случая для управления автоклавом», Труды семинара по рассуждению на основе случая (1989).
  20. ^ Трунг Нгуен, Мэри Червински и Дэн Ли, «COMPAQ QuickSource: предоставление потребителю возможностей искусственного интеллекта», в материалах пятой ежегодной конференции по инновационным приложениям искусственного интеллекта (Вашингтон, округ Колумбия: AAAI Press, 1993), 142–151.
  21. ^ Begum, S .; М. У Ахмед; П. Функ; Нин Сюн; М. Фольке (июль 2011 г.). «Системы рассуждений на основе случаев в науках о здоровье: обзор последних тенденций и разработок» . Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике - Часть C: Приложения и обзоры . 41 (4): 421–434. DOI : 10.1109 / TSMCC.2010.2071862 . ISSN 1094-6977 . 
  22. ^ Engber, Daniel (2 августа 2019). «Девочки» были всегда рядом: каково было быть ученым в кругу Джеффри Эпштейна » . Шифер .
  23. ^ "Тюрьма партии Джеффри Эпштейна" , The Интеллидженсер, New York Magazine , 12 августа 2008

Внешние ссылки [ править ]

  • Домашняя страница Роджера Шэнка
  • Роджер Шэнк в Twitter
  • Сократовское искусство
  • Институт обучающих наук
  • Двигатели для образования
  • VISTA (Виртуальная международная академия науки и технологий)
  • Игры бабушек и дедушек
  • Я скучаю по этому ребенку
  • Milo's Place
  • Когнитивные искусства
  • Журнал EDGE, интервью с Роджером Шэнком
  • CMU Центр обучающих наук
  • XTOL Corp.