 | Эта статья включает в себя список общих ссылок , но он остается в значительной степени непроверенным, поскольку в нем отсутствует достаточное количество соответствующих встроенных ссылок . ( Ноябрь 2018 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
STUDENT - это ранняя программа искусственного интеллекта, которая решает задачи алгебры со словами. Она написана на Лиспе от Daniel G. Боброва в своей докторской диссертации в 1964 году (Бобров 1964). Он был разработан для чтения и решения задач со словами, которые можно найти в школьных учебниках по алгебре. [1] Программа часто упоминается как раннее достижение ИИ в обработке естественного языка .
Техническое описание [ править ]
В 1960-х мэйнфреймы были доступны только в исследовательском контексте в университете. В рамках Project MAC в Массачусетском технологическом институте система STUDENT была ранним примером программного обеспечения для ответов на вопросы, которое однозначно включало обработку естественного языка и символическое программирование . [2] Другие ранние попытки решения задач по алгебре были реализованы с помощью аппаратного и программного обеспечения 1960-х годов: например, системы Philips, Baseball и Synthex. [3]
СТУДЕНТ принимает рассказ по алгебре, написанный на английском языке, в качестве входных данных и генерирует число в качестве выходных данных. Это реализовано с помощью многоуровневого конвейера, который состоит из эвристик для преобразования шаблонов. Сначала предложения на английском языке преобразуются в предложения ядра, каждое из которых содержит отдельный фрагмент информации. Затем предложения ядра преобразуются в математические выражения. [4] База знаний, поддерживающая преобразование, содержит 52 факта. [ требуется разъяснение ] [5]
СТУДЕНТ использует систему, основанную на правилах, с логическим выводом. [6] Правила предварительно запрограммированы разработчиком программного обеспечения и могут анализировать естественный язык.
Более мощные методы обработки естественного языка, такие как машинное обучение , стали использоваться позже, когда оборудование стало более функциональным и приобрело популярность по сравнению с более простыми системами, основанными на правилах. [7]
Пример [ править ]
Если количество клиентов, которых получает Том, вдвое больше квадрата 20% от количества рекламных объявлений, которые он запускает, а количество рекламных объявлений равно 45, то какое количество клиентов получает Том?
(извлечено из Norvig [1] )
Ссылки [ править ]
- ^ a b Норвиг, Питер (1992). Парадигмы программирования искусственного интеллекта: тематические исследования в Common Lisp . Сан-Франциско , Калифорния : Морган Кауфманн. С. 109–149. ISBN 1-55860-191-0.
- ^ Бобров, Daniel G (1964). Ввод на естественном языке для компьютерной системы решения проблем (PhD). Массачусетский Институт Технологий.
- ^ Рафаэль, Бертрам (1964). SIR: компьютерная программа для семантического поиска информации (PhD). Массачусетский Институт Технологий.
- ^ Шумин Ши и Юэхуэй Ван и Чин-Ю Линь, Сяоцзян Лю и Юн Руи (2015). Автоматическое решение задач числового слова с помощью семантического анализа и рассуждений . Труды конференции 2015 года по эмпирическим методам обработки естественного языка. Ассоциация компьютерной лингвистики. DOI : 10.18653 / v1 / d15-1135 .
- ^ Кеннет Д. Форбус (2010). «Искусственный интеллект и когнитивная наука: прошедшие и следующие 30 лет» . Темы когнитивной науки . Вайли. 2 (3): 345–356. DOI : 10.1111 / j.1756-8765.2010.01083.x . PMID 25163864 .
- ^ Лин, И-Чунг и Лян, Чао-Чун и Сюй, Куанг-И и Хуанг, Цзян-Цунг и Мяо, Шен-Юнь и Ма, Вэй-Юнь и Ку, Лун-Вэй и Ляу, Чурн-Юн и Су , Кех-Йих (2015). Разработка основанного на тегах средства решения статистических математических задач со словами с аргументацией и объяснением . Международный журнал компьютерной лингвистики и обработки китайского языка, том 20, номер 2, декабрь 2015 г. - специальный выпуск по избранным статьям ROCLING XXVII.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
- ^ Dongxiang Чжан и Лей Ван и Luming Чжан и Bing Тянь Dai и Heng Тао Шен (2019). «Пробел в семантическом анализе: обзор автоматических средств решения математических задач со словами». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу . Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE): 1. arXiv : 1808.07290 . DOI : 10.1109 / tpami.2019.2914054 . PMID 31056490 .
- Ввод на естественном языке для компьютерной системы решения проблем , докторская диссертация Боброу.
- Рассел, Стюарт Дж .; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Верхняя Сэдл-Ривер, Нью-Джерси: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2, п. 19
- Кревье, Даниэль (1993), AI: Бурный поиск искусственного интеллекта , Нью-Йорк, Нью-Йорк: BasicBooks, ISBN 0-465-02997-3 , стр. 76–79
