Осыпь сюжет

Образец осыпи участка производится в R . Критерии «правила Кайзера» показаны красным.

В многомерных статистиках , осыпь участок представляет собой линию участок из собственных из факторов или главных компонент в анализе. ^[1] График осыпи используется для определения количества факторов, которые необходимо сохранить в исследовательском факторном анализе (FA), или основных компонентов, которые необходимо сохранить в анализе главных компонентов (PCA). Процедура поиска статистически значимых факторов или компонентов с использованием осыпи также известна как тест на осыпи . Раймонд Б. Кеттелл представил сюжет на осыпях в 1966 году ^[2].

График на осыпях всегда отображает собственные значения в виде нисходящей кривой, упорядочивая собственные значения от наибольшего к наименьшему. Согласно тесту на осыпи, обнаруживается «изгиб» графика, где собственные значения, кажется, выравниваются, и факторы или компоненты слева от этой точки должны быть сохранены как значимые. ^[3]

Этимология [ править ]

Участок из осыпи назван в честь ее сходства с осыпью после ее локтя.

Критика [ править ]

Этот тест иногда критикуют за его субъективность. Графики осыпи могут иметь несколько «изгибов», что затрудняет определение правильного количества факторов или компонентов, которые необходимо сохранить, что делает тест ненадежным . Также не существует стандарта для масштабирования осей x и y, что означает, что разные статистические программы могут создавать разные графики из одних и тех же данных. ^[4]

Тест также подвергался критике за слишком мало факторов или компонентов для удержания факторов . ^{[ требуется разъяснение ]}^[1]

Была предложена более объективная версия теста на осыпи, названного тест на осыпи Кеттелла – Нельсона – Горсача (тест на осыпи CNG).

См. Также [ править ]

Биплот
Параллельный анализ
СМИ, связанные с сюжетом Скри на Викискладе?

Ссылки [ править ]

^ ^а ^б Джордж Томас Льюит; Уэйн Б. Джонас; Харальд Валах (23 ноября 2010 г.). Клинические исследования дополнительных методов лечения: принципы, проблемы и решения . Elsevier Health Sciences. п. 354. ISBN 0-7020-4916-6.
^ Каттелл, Раймонда Б. (1966). «Тест осыпи на количество факторов». Многомерное поведенческое исследование . 1 (2): 245–276. DOI : 10.1207 / s15327906mbr0102_10 . PMID 26828106 .
↑ Алекс Дмитриенко; Кристи Чуанг-Штайн; Ральф Б. Д'Агостино (2007). Фармацевтическая статистика с использованием SAS: Практическое руководство . Институт САС. п. 380. ISBN 978-1-59994-357-2.
^ Джеффри Р. Норман; Дэвид Л. Стрейнер (15 сентября 2007 г.). Биостатистика: самое главное . PMPH-США. п. 201. ISBN 978-1-55009-400-8.

[LewithJonas2010-1] а ^б Джордж Томас Льюит; Уэйн Б. Джонас; Харальд Валах (23 ноября 2010 г.). Клинические исследования дополнительных методов лечения: принципы, проблемы и решения . Elsevier Health Sciences. п. 354. ISBN 0-7020-4916-6.

[2] Каттелл, Раймонда Б. (1966). «Тест осыпи на количество факторов». Многомерное поведенческое исследование . 1 (2): 245–276. DOI : 10.1207 / s15327906mbr0102_10 . PMID 26828106 .

[DmitrienkoChuang-Stein2007-3] Алекс Дмитриенко; Кристи Чуанг-Штайн; Ральф Б. Д'Агостино (2007). Фармацевтическая статистика с использованием SAS: Практическое руководство . Институт САС. п. 380. ISBN 978-1-59994-357-2.

[NormanStreiner2007-4] Джеффри Р. Норман; Дэвид Л. Стрейнер (15 сентября 2007 г.). Биостатистика: самое главное . PMPH-США. п. 201. ISBN 978-1-55009-400-8.

[1]