Тип сайта | Поисковый движок |
---|---|
Сделано | Институт искусственного интеллекта Аллена |
URL | семантикаcholar |
Запущен | Ноябрь 2015 |
Semantic Scholar - это поисковая машина с поддержкой искусственного интеллекта для академических публикаций, которая была разработана в Институте искусственного интеллекта Аллена и публично выпущена в ноябре 2015 года. [1] Она использует последние достижения в обработке естественного языка для составления резюме научных статей. [2]
Технология [ править ]
Semantic Scholar предоставляет краткое изложение научной литературы в одно предложение. Одна из его целей заключалась в том, чтобы решить проблему чтения многочисленных заголовков и длинных рефератов на мобильных устройствах. [3] Он также стремится к тому, чтобы три миллиона научных статей, публикуемых ежегодно, доходили до читателей, поскольку, по оценкам, только половина этой литературы когда-либо читается. [4]
Искусственный интеллект используется, чтобы уловить суть статьи, создавая ее с помощью «абстрактной» техники. [2] В проекте используется комбинация машинного обучения , обработки естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования и извлечь из статей соответствующие цифры, сущности и места проведения. [5] По сравнению с Google Scholar и PubMed , Semantic Scholar предназначен для выделения наиболее важных и влиятельных статей и выявления связей между ними. Каждой статье, размещенной Semantic Scholar, присваивается уникальныйидентификатор, называемый Semantic Scholar Corpus ID (или сокращенно S2CID), например
- Лю, Инь; Гейл, Альберт А; Уайлдер-Смит, Аннелис; Роклов, Иоаким (март 2020 г.). «Репродуктивное число COVID-19 выше по сравнению с коронавирусом SARS» . Журнал медицины путешествий . 27 (2). DOI : 10,1093 / JTM / taaa021 . PMC 7074654 . PMID 32052846 . S2CID 211099356 .
По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в который были добавлены биомедицинские статьи и резюме тем, корпус Semantic Scholar включал более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине . [6] В марте 2018 года Дуг Рэймонд, который разработал инициативы по машинному обучению для платформы Amazon Alexa , был нанят, чтобы возглавить проект Semantic Scholar. [7] По состоянию на август 2019 года количество включенных статей выросло до более чем 173 миллионов [8] после добавления записей Microsoft Academic Graph . [9]
В 2020 году количество пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц. [3]
См. Также [ править ]
- Анализ цитирования
- Индекс цитирования
- Извлечение знаний
- Список академических баз данных и поисковых систем
- Наукометрия
Ссылки [ править ]
- ^ Ариана Eunjung C (3 ноября 2015). «Исследовательская группа Пола Аллена по искусственному интеллекту представляет программу, которая призвана изменить наш подход к поиску научных знаний. Попробуйте» . Вашингтон Пост . Архивировано 6 ноября 2019 года . Проверено 3 ноября 2015 года .
- ↑ a b Хао, Карен (18 ноября 2020 г.). «ИИ помогает обобщить последние новости в области ИИ» . MIT Technology Review . Проверено 16 февраля 2021 .
- ^ a b Град, Питер (24 ноября 2020 г.). «Инструмент AI резюмирует длинные статьи в предложение» . techxplore.com . Проверено 16 февраля 2021 .
- ^ «Семантический ученый Института Аллена теперь выполняет поиск по 175 миллионам научных статей» . VentureBeat . 2019-10-23 . Проверено 16 февраля 2021 .
- ^ Bohannon, Джон (11 ноября 2016). «Компьютерная программа только что составила рейтинг самых влиятельных ученых-исследователей мозга современной эпохи» . Наука . DOI : 10.1126 / science.aal0371 . Архивировано 29 апреля 2020 года . Проверено 12 ноября +2016 .
- ^ «AI2 расширяет поисковую систему Semantic Scholar, чтобы охватить биомедицинские исследования» . GeekWire . 2017-10-17. Архивировано 19 января 2018 года . Проверено 18 января 2018 .
- ^ «Технологические шаги: Институт Аллена нанимает руководителя машинного обучения Amazon Alexa; председатель Microsoft берет на себя роль нового инвестора и многое другое» . GeekWire. 2018-05-02. Архивировано 10 мая 2018 года . Проверено 9 мая 2018 .
- ^ "главная страница" . Семантический ученый . Архивировано 11 августа 2019 года . Дата обращения 11 августа 2019 .
- ^ «AI2 объединяет усилия с Microsoft Research, чтобы обновить инструменты поиска для научных исследований» . GeekWire . 2018-12-05. Архивировано 25 августа 2019 года . Проверено 25 августа 2019 .
Внешние ссылки [ править ]
Викиданные обладают следующими свойствами:
|
- Официальный веб-сайт
Эта статья о веб- сайте поисковой системы - незавершенная . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |